【Azure/Python】AI活用基盤の保守運用・機能追加
作業内容
損害保険業界向けに提供している社内向け生成AIチャット／検索基盤において、保守運用および機能拡張をご担当いただきます。 当該基盤はAzure環境上でRAG構成を用いて構築されており、社内ドキュメント検索とチャットUIを統合した仕組みです。インフラ領域（Azure設計・構築・運用）と、アプリ領域（PythonによるWeb業務アプリ開発、RAGまわりの機能追加）で各1名ずつの参画を想定しています。 具体的には、運用改善、自動化、監視設計、パフォーマンスチューニング、セキュリティ強化、データソース追加に伴うRAGパイプライン拡張、チャット機能の改善、管理機能の拡張などを行います。 場所は小川町近辺。時期は即日または5月開始を想定しています。 募集背景 社内向け生成AI活用の需要拡大に伴い、既存RAG基盤の安定運用と継続的な機能拡張を強化するための増員募集です。
必須スキル
以下いずれかのポジションでの実務経験が必須です。 1. クラウドインフラ設計・構築（1名）: - Azureを用いた設計・構築・運用の実務経験 - ネットワーク、セキュリティ、監視/ログ、IaCのいずれかの知見 2. アプリ設計・開発（1名）: - PythonによるWeb業務アプリの設計・開発経験（基本設計以降） - Azure上でのアプリ開発経験3年以上
歓迎スキル
- Azure OpenAIやCognitive Search、Azure Functions、AKS/Container Appsの利用経験 - RAGパターンの設計・運用経験、ベクトルストア活用経験 - CI/CD（GitHub ActionsやAzure DevOps）によるデプロイ自動化経験 - セキュリティ、権限設計、監査ログ対応の実務経験 - 可観測性（監視/トレーシング/メトリクス）設計の経験
稼働条件
平日フルタイムを想定 / 平均稼働目安 160時間/月前後 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発・運用環境: - クラウド: Azure（VM/Storage/Key Vault/Functions/AKS/Container Apps/Monitor等） - データ/検索: Cognitive Search などの検索基盤、ベクトルDB - アプリ: Python、FastAPI/Django 等、REST API、フロントは軽微な改修想定 - CI/CD: GitHub/GitHub Actions または Azure DevOps - 監視/ログ: Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics - コラボ: 某ビジネスチャットツール、チケット管理ツール
作業時間
9:00～18:00（休憩1時間）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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