【Python/Azure】損保向けAI活用基盤の保守運用・機能追加
作業内容
損害保険系の企業で利用される生成AIチャット・検索基盤について、保守運用および機能追加を担当いただきます。 Azure環境上に構築されたRAG（検索拡張生成）機能を備えた社内向けのChatGPT環境が対象です。既存機能の安定運用に加え、ユーザー要望や業務要件に基づく改善・新機能の設計〜実装・テスト・リリースまでをお任せします。 セキュリティやガバナンスを考慮したクラウド設計、ログ/監視、性能改善、プロンプト/ナレッジ更新の運用設計なども含まれます。
必須スキル
・PythonによるWeb業務アプリケーションの設計・開発経験（基本設計以降の工程） ・Azure上での開発実務経験（目安3年以上） ・RAGやベクターストア、API/認証など周辺技術への理解 ・チームでのコードレビューや運用移行の実務経験
歓迎スキル
・Azure OpenAI Service、Cognitive Search、Azure Functions、App Service の利用経験 ・LLM/RAGのプロダクション運用経験（ナレッジ更新、評価、監視） ・コンテナ（Docker）やCI/CD（GitHub Actions/Azure DevOps）構築経験 ・セキュリティ基準に基づく設計・権限設計の経験 ・保険/金融ドメインでの開発経験
稼働条件
週5日 / 常駐
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/フレームワーク：Python（FastAPI/Djangoなど） ・クラウド：Microsoft Azure（Azure OpenAI Service, Azure Cognitive Search, Azure Functions, Azure App Service, Azure Storage, Azure Monitor など） ・データ/検索：ベクターストア、Embedding、RAGパターン ・構成管理/CI：GitHub, GitHub Actions（またはAzure DevOps） ・監視/運用：Azure Monitor, Application Insights
作業時間
09:00〜18:00
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
社内利用が拡大しており、機能強化および安定運用体制の強化を目的とした増員です。 担当工程 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 募集人数 2人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均稼働目安：160時間前後／月 現場の雰囲気 金融系らしく落ち着いた雰囲気で、ドキュメントや品質基準を重視する現場です。 案件担当のコメント Python×AzureでRAG基盤の運用から機能追加まで幅広く携われます。生成AIの実運用に関わりたい方にマッチします。常駐前提のため通勤可能な方を優先します。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
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