【Databricks/常駐】Databricks構築作業支援（データ統合・分析基盤）
作業内容
受託案件において、Databricksを活用したデータ統合および分析基盤の構築支援を行います。 - 各種データソースの取り込み・前処理・変換（ETL/ELT）の設計と実装 - ノートブック/ジョブ/ワークフローの構築、運用設計 - データクオリティ/スキーマ管理、パフォーマンス最適化 - 分析用データマートの設計、アナリスト/BI連携の支援 - 緊急増員枠として、短期間での立ち上がりと成果創出が求められます 常駐での稼働となり、現場メンバーやクライアントと密にコミュニケーションを取りながら推進いただきます。 募集背景 受託案件の拡大に伴い、Databricks領域での緊急増員を実施。短期間での立ち上がりと自走が可能な人材を募集します。
必須スキル
必須スキル: - Databricksを用いたデータ統合（ETL/ELT）の実務経験 - Databricksを用いた分析・データマート構築の実務経験 - ノートブック/ジョブ/ワークフロー設計・実装経験 - 日本語での円滑なコミュニケーション（要ネイティブレベル）
歓迎スキル
歓迎スキル: - Delta Lake/Unity Catalogの運用設計・権限管理の知見 - PySpark/Spark SQL による大規模データ処理の最適化経験 - Airflow などのワークフロー管理、あるいはDatabricks Workflowsの活用経験 - Lakehouse アーキテクチャの設計経験 - BIツール（Power BI、Tableau、Looker など）との連携実装経験 - CI/CD（Databricks Repos、GitHub Actions/ Azure DevOps等）の導入経験
稼働条件
平日週5日を想定。現場常駐での稼働。 / 平均160時間前後／月（固定精算） / 常駐
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発環境例: - プラットフォーム: Databricks, Delta Lake, Unity Catalog - 言語: Python, PySpark, SQL - データ処理: Spark, Auto Loader, Structured Streaming（必要に応じて） - ワークフロー/運用: Databricks Jobs/Workflows, Git連携（GitHub/Bitbucket 等） - 監視/品質: Expectations/品質チェック設計、メタデータ管理 - 連携: 各種DWH/データレイク、BIツール
作業時間
9:30〜18:30（休憩1時間）を目安
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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