【Python/C++・3Dアルゴリズム】電力/鉄道向け3D解析の数理モデル設計～論文実装スペシャリスト
作業内容
電力・鉄道など社会インフラ領域における高度な3Dデータ解析で、既存手法の限界を突破する数理モデルの設計から、アルゴリズムのスクラッチ実装までを一気通貫で担当いただきます。 具体的な要件定義・対象データ・評価指標などの詳細は、面談時に共有予定です。 想定タスク例: - 解析課題に対する数理モデルの立案・検証 - 学術論文の調査、手法の再現実装、および改良 - Python/C++を用いた高速かつ堅牢な実装、ユニットテスト整備 - 3Dデータ（点群/メッシュ/CAD）の前処理・後処理パイプラインの構築 - 推論高速化、計算資源最適化、精度改善の継続的チューニング 募集背景 社会インフラ領域の3D解析において、精度と速度の両立が求められており、既存手法を超えるアプローチを推進するための増員募集です。
必須スキル
- 数理モデルに基づくアルゴリズム自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 - 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高等数学を実務で適用した実績 - PythonおよびC++での高品質な実装スキル（性能・可読性・テストを考慮）
歓迎スキル
- CADデータ（IFC/STEP/DXF等）の内部構造に関する深い知見 - BIM/CIMモデルへのコンバートアルゴリズム開発経験 - 3Dデータ処理の計算負荷軽減・高速化（並列化、SIMD、GPU/CUDA等）のノウハウ
稼働条件
週3日以上の出社が基本。リモート頻度はスキル・タスクに応じて相談可。 / 月間目安 140-180時間 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発言語: Python, C++ 対象データ: 点群、メッシュ、CAD（IFC/STEP/DXF 等） 想定ツール/ライブラリ: NumPy/SciPy, PyTorch もしくは類似フレームワーク, Open3D/CGAL/PDAL 等 開発プロセス: 論文調査→モデル設計→実装→検証→高速化→運用改善 環境: オンプレ/クラウド併用を想定（詳細は面談にて）
作業時間
10:00-19:00（休憩1時間）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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