社内の定型業務の生産性向上を目的に、AI活用を企画・推進するプロジェクトです。複数部門の業務をヒアリングし、業務特性や処理フローを整理した上で、最適なAIプロダクトの比較・選定を行います。 併せて、導入候補ツールについては情報セキュリティ、内部統制、ガバナンスの観点から多面的に評価し、安心して全社展開できる体制づくり（運用ルール、権限設計、監査対応方針など）の構築を支援いただきます。 ハイブリッド勤務（銀座・三田へ週3日出社）での推進を想定しています。
・AI関連プロダクト／サービスに関する基礎知識と実務理解 ・フロントエンド／バックエンド双方の開発経験（フルスタック志向） ・データベース設計・構築の実務経験 ・インフラ（クラウド含む）の設計・構築経験
住友商事グループのDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画立案からPoC実施、本番導入までを一気通貫でリードいただきます。 最新論文・各社サービスの継続調査と技術検証、課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定/チューニング〜評価までの推進、技術成果物のレビュー、社内勉強会や技術ブログでの情報発信、またPoC成果を踏まえた本番運用体制の構築までをご担当いただきます。 品質意識やドキュメント整備も重視されるポジションです。
・LLM/生成AIに関する深い知見と、商用利用での実装・運用経験 ・AI/機械学習プロジェクトで要件定義〜評価・運用までを主導した実績 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリ開発/運用経験（5年以上） ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力 ・顧客折衝を含む開発案件のリード経験
大手企業グループのDX領域にて、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画からPoC、本番導入までを一気通貫でリードいただくポジションです。論文リサーチから実装、推進、評価まで、技術とプロジェクト推進の両面を担っていただきます。 具体的な役割： ・最新の生成AI技術（論文、各社サービス）の継続調査と技術検証 ・課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定/チューニング、評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会や技術ブログでの情報発信 ・PoC結果を踏まえた本番運用体制の構築 作業場所：大手町（週2リモートのハイブリッド） 契約形態：準委任／商流：エンド直
・LLM/生成AIに関する深い理解と商用レベルの実務経験 ・AI/機械学習プロジェクトにおける要件定義〜評価・運用までの主導経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを用いた業務効率化プロジェクトを推進します。アイデアや方針に沿い、実際の実装・検証・運用までハンズオンでリードいただきます。 主なタスクは、社内情報の検索性向上を目的としたRAG環境の設計・構築、業務タスク自動化に向けたAIエージェント実装、Pythonを用いたアプリ/スクリプト開発、Azure上での各種AI/データ基盤の構築・運用です。OpenAIやGemini等のモデル活用も行います。 稼働はハイブリッド（渋谷へ週3出社、残りリモート）で、即日開始可能。上位面談1回＋顧客面談1回を予定しています。
リモート ・Pythonによる開発経験 ・Azure環境（Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Storage、Functionsなど）の構築・運用経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の設計/実装経験（社内ドキュメント等の検索性向上） ・AIエージェントの実装経験（業務タスクの自動化、コーディングも対応可能なこと） ・OpenAIやGemini等の生成AIの実務利用経験 ・週3の渋谷出社を含むハイブリッド勤務が可能な方
業務部門と連携し、生成AIの活用による業務効率化を推進します。 主な業務: - Copilot Studio を用いた生成AIエージェントの設計・開発・改善（RAG 連携含む） ・フロー設計／プロンプト設計 - Azure AI Search・Azure AI Foundry を活用した RAG（ナレッジ検索）の構築・改善 ・文書分割、インデクシング、精度向上、モデル選定と回答品質改善 - エージェントの運用・改善、トラブル対応（RAG／API／データの切り分け） - 必要に応じて Power Apps／Power Automate／外部API 連携による補助機能開発 - 業務部門との要件整理、ユースケースの明確化、改善提案...
必須スキル: - プロンプト設計および生成AIアプリ設計の実務経験 - Copilot Studio を用いた生成AIエージェントの開発経験 - Azure AI Search／Azure AI Foundry を用いた RAG 構築経験（文書分割、インデクシング、精度改善 等） - LLM 開発経験（Azure OpenAI、Embedding など） - Azure 基本インフラの知見（リソース構成、ネットワーク、ストレージ、アクセス権限、監査/ログ） - 未知課題に対する調査力、仮説立案・切り分け能力 - 新技術を能動的にキャッチアップできる方
健康管理アプリの追加PoCにおける精度検証支援です。画像認識モデルの評価を中心に、データ拡張や色調補正の実装を担当いただきます。前回PoCで使用したコードを参考にしつつ、必要なロジックを追加・改良します。 クライアント側で自走できるよう、プログラムのリファクタリングや実行手順書・運用マニュアルの整備も実施。基本はCLIのツール構成ですが、デモ用途としてStreamlitによる簡易Webアプリの開発も想定しています。 環境はVSCode（Windows）から、GPUマシン（Linux）上でPyTorch等を用いて学習・推論を実施。Amazon Q Developerをコーディングアシスタントとして活用します。期間は2026年...
フルリモート ・Pythonでの画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorchなど）最低1年以上（可能であれば3年以上） ・検証結果のレポート作成およびお客様向け説明のご経験 ・要件定義～運用保守まで一通りを単独で遂行した経験（画像認識以外の開発領域でも可） ・少人数体制（本件は実作業者1名）で自走し、必要に応じて判断・推進できる方
生成AIを活用した業務改善を推進するチームに参画いただきます。 企画担当が主導する改善施策を、エンジニア2名＋リード1名の3名体制で開発しています。各プロダクトの仕様書をベースに、企画部門からの問い合わせ対応を自動化・高度化する仕組みを構築中です。 主にPythonとAWSを用いて、RAG（検索拡張生成）構成の設計・実装、LLM基盤の構築、Lambdaを中心としたサーバレス実装、各種プラグインや外部サービス連携の開発を担当いただきます。既存メンバーの離任に伴う後任募集で、即戦力での参画を想定しています。
・Pythonでの開発実務経験 ・AWSを用いたアプリケーション開発経験 ・生成AI/LLMに関する基礎知識と強い関心 ・RAG構成の設計/構築経験、または短期間でキャッチアップ可能な方 ・LLMの基本概念（トークナイズ、プロンプト、ベクトル検索など）の理解
サービス業のクライアントにて、データ分析領域を横断してご担当いただくフルスタックポジションです。 - バッチ処理基盤の設計・構築・保守・運用 - データ分析向けツール／社内アプリケーションの開発・保守 - お問い合わせ対応、インシデント一次対応 長期参画を想定しており、上流工程から運用まで一気通貫で手を動かせる方を歓迎します。ゲームやエンタメ領域に関心の高い方にマッチします。
必須スキル: - AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験 - Python、TypeScript、SQL の実務経験 - 要件定義〜運用までを一人称で遂行できる方 - 長期参画が可能な方 - 円滑なコミュニケーションと自走力 尚可スキル: - オンプレまたはクラウドサーバーの管理・保守経験 - 大規模データの取り扱い経験 - Jenkins の管理／運用経験 - IaC（例: Terraform, CloudFormation）利用経験 - CI/CD ツールの運用経験 - Jira、Google Workspace の利用経験 - 対戦・ランキング要素のあるゲームをやり込んだ経験
住友商事グループのDX領域にて、生成AI（LLM）を活用したソリューションを企画からPoC、本番導入まで一気通貫で推進いただくポジションです。 最新論文や各社サービスの継続的な調査・技術検証を行い、課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価までを主導します。 技術成果物のレビューや社内勉強会・技術ブログでの情報発信、PoC結果を踏まえた運用設計までをリードしていただきます。 勤務地は大手町駅を拠点にリモート併用、開始は即日想定です。
リモート ・LLM/生成AIに関する深い知見と、商用利用での実装・運用経験 ・AI/機械学習案件における要件定義～評価・運用までのリード経験 ・PythonまたはTypeScriptによるWebアプリ開発・運用経験（目安5年以上） ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力 ・顧客折衝を伴う開発案件の経験 ・品質担保とドキュメンテーションへの高い意識
社内データ基盤の運用および改善業務をご担当いただきます。ユーザー部門とのコミュニケーションを取りつつ、依頼・問い合わせ対応から、テーブル/ビューの追加・改修、データ閲覧権限の管理、データパイプラインの運用/改修、Google Cloud 設定変更、技術調査・検証、運用改善に伴うツール開発/改修まで幅広く対応します。 週2リモートの一部リモート環境で、渋谷拠点での稼働となります。
リモート ・Python もしくはオブジェクト指向/スクリプト言語での開発経験 ・実務で使いこなせる高度な SQL スキル（RDB、クエリ作成/最適化の経験） ・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 ・Terraform による IaC でのインフラリソース管理経験 ・Git/GitHub を利用したチーム開発・コード管理の実務経験 ・データ分析基盤に関する業務経験3年以上 ・Google Cloud 上でのデータ基盤運用経験
建設業向けデータ分析サービスを展開する企業にて、機械学習モデルの開発リードおよびデータ分析基盤の整備・運用を担当いただきます。 主な業務内容: ・建設業界データを用いた予測モデル（回帰・分類）の設計・実装・改善 ・各社ごとの建設データに対する解析処理のコーディングと最適化 ・要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステム改善 ・分析基盤の設計/構築、運用・保守 ・建設特有データを活用したモデルの開発・運用 ・データ前処理/後処理パイプラインの設計・構築 担当工程は要件定義〜テストまで一貫して関わっていただきます。作業場所は半蔵門ですが、初日のみ出社、以降はフルリモート想定です。
フルリモート ・Pythonによる機械学習（回帰・分類）モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWSなどクラウド上でのシステム開発、デプロイ、運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験 ・Docker等のコンテナ技術の知識と実務利用経験 ・要件を整理し設計〜実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
クライアントが推進する「AIエージェントプラットフォーム」の中核メンバーとして参画いただき、従業員がAI技術を容易に活用できる社内基盤の整備を進めます。 具体的には、GoによるWeb APIの設計・実装、認証基盤（OAuth2.0/OIDC, Keycloak等）の構築、クラウドインフラ（GCP/AWS/Azure）設計・構築・運用、Kubernetes運用、CI/CDパイプラインの整備、生成AI（LLM）のリサーチおよび導入検証まで幅広くご担当いただきます。 また、要件定義〜基本/詳細設計、実装、テスト、運用設計に跨る一連の工程を、チームと連携しながら推進していただきます。
GCP・AWS・Azure ・Goを用いたWeb APIの設計・開発経験 ・GCP/AWS/Azureのいずれかにおけるクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ・Kubernetesの実務運用経験 ・上記のうち2領域以上で通算3年以上の経験
AIエージェントの開発プロジェクトにおいて、スクラム体制の開発メンバーを募集します。 週2日戸塚へ出社、残りはリモートのハイブリッド稼働です。Pythonを用いた設計〜実装・テスト・運用まで、スプリントに沿って担当いただきます。 LLMやワークフローオーケストレーションツール（Dify、LangGraph、n8n）などを活用したエージェント機能の開発・改善に携わっていただきます。
・Pythonでの開発実務4年以上 ・アプリケーションの設計経験（基本設計〜詳細設計） ・スクラム等アジャイル開発での実務経験があると尚良い
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で安全に活用するため、H100クラス相当GPUを搭載した物理サーバ3台構成によるローカルLLM推論環境（vLLM）を設計・構築します。並行して、AIチャットボットの会話設計・意図判定・プロンプト整備などの開発支援も担当いただきます。 主な作業内容: ・GPUサーバ×3によるオンプレ vLLM 推論基盤の構築/チューニング ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するための連携・基盤整備 ・GPU入荷待ち期間中のプロンプトエンジニアリングやRAG/モデル評価の事前検証 ・将来的なRAG構築やファインチューニングの検討および実装 ・LLM活用チャ...
GPU 必須スキル: ・LLM を活用したシステム開発または検証の実務経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 など） ・Linuxサーバの構築/運用スキル ・Pythonでの開発経験（規模は不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系のセキュリティ要件/制約下での開発に前向きに対応できる方
大学の学費情報に関するデータ自動収集機能の開発支援案件です。 12月にPoCを実施し、1～2月に本開発を進めます。Webスクレイピングで学校の学費データを自動取得し、HTML・PDF・画像など多様なフォーマットに対してAIを用いた解析を行い、所定形式へ加工・統合します。 主な作業内容は以下の通りです。 ・Webスクレイピングの精度改善 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合を含むワークフローの設計・実装 ・LLMの評価および精度向上（複数ページ構成や未検知パターンへの対応強化） 役割は開発メンバーとしての参画となります。
フルリモート ・Pythonでの開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いた開発経験 ・OpenAIもしくは同等のLLMサービスを活用した実装経験 ・Webスクレイピングの設計・実装およびチューニング経験 ・PDF/画像からの情報抽出に関する知見（例：OCRやレイアウト解析）
大手リーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したSaaSプロダクトの新機能開発・既存機能の保守改善をご担当いただきます。 主にAPIの実装・デプロイ、AI機能の運用改善、LLM連携の最適化などをお任せします。フルリモートかつフレックス運用のため、全国どこからでも参画可能です。 技術環境はPython3を中心に、OpenAI、Docker、AWS SageMaker、AWS/Azureを利用し、GitHub Enterprise・CI/CD（Actions/CircleCI）での開発体制です。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust/Java/Go/C#のいずれかでの開発経験 ・AI/LLMを用いたWebサービス開発経験
建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【主な業務】 ・建設データを用いた予測モデルの設計・実装・改善 ・企業ごとの建設データ解析に関する実装（前処理/特徴量設計/推論） ・要件定義に基づく新機能開発および既存モデル・システムの継続改善 ・データ分析基盤の設計/構築/保守運用 ・建設業界特有データを活用したモデルの運用、学習/推論パイプラインの構築 ・前処理〜後処理までのETL/ELTパイプライン整備 【稼働形態】フルリモート、フルフレックス（コアタイムなし） 【期間】即日～（長期想定） 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド...
機械学習 ・Pythonを用いた回帰/分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・NLP領域を伴うプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発およびDocker等コンテナ技術の実務経験 ・要件を整理し設計/実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入、運用までをご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが対応しており、当ポジションはNLP/LLMを活用した支援系システムの実装・改善を推進します。 エンド直案件で、弊社からも参画中のチームにジョインいただきます。
常駐 必須スキル: ・LLM関連の開発実務4年以上目安 ・自然言語処理および機械学習、LLMに関する知識と実務経験 ・LLMを含むNLP技術で業務課題を解決した経験 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術の習得に前向きで、円滑なコミュニケーションが可能な方
建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の設計・整備をリードいただきます。 - 建設業界データを用いた予測モデルの設計・実装・改善 - 企業ごとの建設データに対する解析処理のコーディング実務 - 分析モデルに必要なデータ処理（前処理・特徴量設計・推論処理など）の実装 - 要件定義に基づく新機能開発や既存モデル/システムの改善 あわせて、データ分析基盤の開発・保守運用を担っていただきます。 - 建設データ分析のための基盤整備・運用 - ドメイン特有の複雑なデータを活用したモデル開発・運用 - 前処理/後処理のパイプライン（ETL/ELT）の構築 フルリモ...
機械学習 ・Pythonによる回帰/分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を要するプロダクト/サービスの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、コンテナ技術（Docker等）の知見と実務経験 ・要件を適切に定義し設計・実装へ落とし込むための高い論理的コミュニケーション力
大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理（NLP）、機械学習の技術を用い、運用型ゲームコンテンツの大規模データを活用したチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入をご担当いただきます。 プロンプト設計、ユーザー体験（UX）の最適化、性能評価や継続的改善など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関与いただく想定です。 ※弊社経由で参画中の要員がいる案件です。
・自然言語処理および機械学習への基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch いずれかのフレームワーク利用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション
ヘルスケア領域のクリニック連携システムにおけるデータ分析基盤の設計・構築をご担当いただきます。 GCP上での基盤構築を進め、BigQueryを中心にデータレイク、データウェアハウス、データマートの設計・実装を実施。各種データベースやSaaSからのデータ連携に向け、パイプラインの設計・整備もお任せします。 リモート環境での開発となり、プロダクト・分析チームと連携しながら要件の整理から運用まで幅広く携わっていただく想定です。
フルリモート 必須スキル: - BigQueryを用いたデータ分析基盤の運用・改善経験 - dbtを用いた変換処理（モデル管理、テスト、ドキュメント化）の実務経験 - DWHにおけるデータモデリング（スター・スノーフレーク等）に関する知見 - リモートでの円滑なコミュニケーション能力
人材系システムのDWH更改プロジェクトに参画いただきます。 Snowflake を中心に、DWHの設計・構築・運用を含む更改対応を担当。まずは自走できる方を想定し、将来的な増員も見据えた体制づくりに関わっていただきます。 フェーズはDWH設計から運用まで一連を想定しています。
・Snowflake の実務経験（必須） ・DWHの設計および運用経験（目安3年以上あると尚良） ・PL/SQLの実務経験
生成AIを活用したチャットアプリのフルスタック開発に参画いただきます。 フロントエンドは Next.js、生成AI部分は Python、その他のサーバーサイド処理は Go を用いています。設計〜実装・テスト・運用まで一貫して携わっていただける方を想定しています。 技術選定や実装方針のディスカッションにも参加いただき、プロダクトの品質向上に寄与いただきます。 ※詳細な業務内容は面談時にご説明します。 募集背景 生成AIチャットアプリの機能拡充および新規開発に伴う増員。フロント〜バックエンドまで横断して推進できるフルスタック人材を募集します。
Python・生成AI ・Next.js を用いたフロントエンド開発経験：2年以上 ・Go を用いたバックエンド開発経験：2年以上 ・Python を用いたバックエンド開発経験：2年以上（生成AI関連の実装経験があると望ましい） ・MySQL ならびに NoSQL の利用経験 ・Docker を用いたコンテナ開発経験 ・Git を用いたチーム開発の実務経験 ・AWS 環境での開発/運用経験
AWSとGCPを横断したデータ基盤の構築をご担当いただきます。サービス運用、ビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに対応できるプラットフォームを目指します。 主な業務内容: ・データレイク/ETL基盤整備 - AWS Glue（Apache Spark/PySpark）による分散処理・ETL開発 - S3やLake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH構築 - AWS→GCPのデータ連携フロー最適化 - BigQueryでのデータモデリング、クエリ最適化（パフォーマンス改善） ・IaCによるマルチクラウド管理 - Terraformで環境差異の...
・AWSでのインフラ構築/運用経験（S3、IAM、VPC等） ・GCP構築経験（特にBigQuery、IAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQL実務（パーティショニング/クラスタリングの設計・運用） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発/チューニング経験 ・TerraformによるIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
様々なシステムから収集したデータを加工し、分析基盤（DWH）へ蓄積するAWS上のETL仕組みを構築いただきます。 (1) 外部データソース取り込みのワークフロー設計：取得タイミングやサイクルの検討、蓄積方式（洗い替え・積み上げ・差分取込など）の設計 (2) AWS Glueでのワークフロー定義（必要に応じて開発） ・CloudFormation（YAML）テンプレート作成 ・必要に応じてPython/SQLでのデータ取得・加工 ・GitHub ActionsでS3へデプロイ、動作検証 ※定型的な作業は標準化済みですが、収集元が多様なため個別実装が発生する場合があります。 (3) AthenaでDWH参照用のView作成：内製B...
リモート ・Pythonによる開発経験3年以上 ・SQLでのデータ抽出/調査クエリ作成が可能であること ・GitHub Actionsの実務利用経験 ・AWS上での開発/運用経験（Glue, S3, Athenaのいずれかに触れた経験） ・ETL/データパイプラインに関する基本的な理解
大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理/機械学習の技術と、運用型ゲームの大規模データを組み合わせ、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関わっていただきます。 ※当社経由で要員参画中の安定稼働案件です。
・自然言語処理（NLP）および機械学習の基礎理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchいずれかのフレームワーク使用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能であること
自動車製造業向けの不具合解析ツールにおいて、時刻推定ロジックの内製化およびユーザーフィードバックを反映した精度向上をご支援いただきます。 Rustでのコア実装を中心に、Pythonによるデータ前処理や検証、AWS上でのデータ基盤活用（S3/Glue/Athena など）を組み合わせ、実解析に耐える品質へとブラッシュアップします。 基本リモートワーク、作業時間は原則9:00～18:00を想定しています。期間は2026年1月開始予定です。
フルリモート ・Rustでの実装経験が豊富で、要件定義～設計～実装～テストまで一通り対応できる方 ・Pythonでのデータ処理/スクリプト開発の実務経験 ・不具合解析やログ解析など、データに基づく精度改善の実務経験
大手生命保険会社向けに、全社横断で活用するAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI自動応答、チケット管理連携などを共通基盤で提供し、社内各部門のユースケースを支援する構成です。 今年度はプラットフォーム基盤整備と主要ユースケースの立ち上げを中心に推進します。
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の実務利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector など）
【案件概要】 作業内容： toC,toB向けシステムのAIサービス開発の作業をお任せする想定です。 必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
小学生をメインターゲットにした生成AIチャットボットの会話ログを分析してレポート生成するAPIの構築及びPoCとして、会話ログのサンプルデータから意図したレポート内容が生成できるかの検証も行っていただきます。 検証した結果を元に、実際のAPI設計～リリースまでを行う想定です。
・Python, SQL ・AWS(API基盤の構築) ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識
"・AWS環境でのシステム設計／構築経験（S3／API Gateway など） ・Amazon Bedrock／SageMaker など生成AI・MLサービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 ・Pythonでの開発経験（AI／データ処理領域） ・AWS Lambda を用いたサーバーレスアーキテクチャの設計／開発経験 ・要件定義／基本設計などステークホルダー調整を含む上流工程経験"
・詳細設計以降の工程経験 ・チーム開発／レビュー経験 ・AI／ML領域の知識 ・クラウドアーキテクチャの理解
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