AWSとGCPを併用したデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。サービス運用やビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに対応できる堅牢な基盤を目指します。 主な業務内容: ・データレイク/ETL基盤の整備 └ AWS Glue（Apache Spark/PySpark）を用いた分散処理・ETL開発およびパフォーマンス最適化 └ S3、Lake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH構築 └ AWS→GCPのデータ連携フロー最適化 └ BigQueryでのデータモデリング、クエリ最適化（パーティション/クラスタリング） ・IaCによるマルチクラウド管理...
・AWS上でのインフラ設計/構築/運用経験（S3、IAM、VPC等） ・GCPの構築運用経験（BigQuery必須、IAM/ネットワーク設定の実務） ・BigQueryでの分析SQL実務（パーティション/クラスタリング設計） ・AWS Glue（PySpark）によるETL開発とチューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境）
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリードいただきます。 - レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - レコメンド／ランキング／パーソナライズなどの機械学習モデルを活用したプロダクト開発 - ロードマップ策定、技術選定、開発推進 - 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用と継続的改善 - 実験管理・運用フローの自動化 - リアルタイム推論の性能最適化 - 関連プロダクトの品質改善や技術課題の解消 勤務地はフルリモート（渋谷オフィスあり）、長期参画を予定しています。
フルリモート 以下のいずれも満たす方： - レコメンド領域でのプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） - MAU数十万規模以上、または同等トラフィック環境でのML開発経験 - 特徴量エンジニアリング～前処理～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の経験 - レコメンド手法（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNN など）の実務経験 - CTR／CVR／LTV などのビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定・実行経験 - プロジェクトまたはチームのリード経験 - 平日週4～5日での稼働が可能な方
LLM・機械学習を活用した新規/既存プロダクト開発における技術リード（PL）をお任せします。 主な業務: - LLM/機械学習を用いた開発プロジェクトの技術的リード - ビジネス要件に基づく開発タスクの設定、評価データセットの構築 - オフライン/オンライン評価の実施と継続的な改善運用 - 他開発チームやビジネスサイドと連携したPoC・技術検証の推進 - 金融機関等の独自データ活用を見据えた中長期の技術戦略立案 - 社内メンバーへの技術サポート（アーキ設計、技術判断、課題解決支援）、知見の横展開 稼働形態はフルリモートで、10:00-19:00を目安にご対応いただきます。
・Pythonを用いたLLMプロダクト開発の実務経験 ・自らプロンプトを調整し、評価→改善のサイクルを継続的に回した経験 ・ビジネス要件に基づく評価用データの構築とオフライン評価・改善の実務経験 ・GitHub等を活用したチーム開発経験（コードレビュー/ブランチ運用など）
金融業界向けに、既存のSalesforce Classic環境をLightning Experienceへ移行するプロジェクトです。 Lightning化に伴う画面・機能の影響調査および検証、既存カスタマイズ（Apex／Visualforce等）の移行対応、LWC等を活用したUI最適化、ならびにユーザー利用を見据えた改善提案を担当いただきます。 担当範囲は、移行設計から検証・UI最適化まで一連の工程を想定しています。 開発環境: Salesforce、Apex、Visualforce、Lightning Web Components（LWC）。
フルリモート ・IT業界での実務経験5年以上、設計以降（要件定義～設計～実装～テスト）の経験を有するSE ・Salesforce ClassicまたはLightningでの設計・構築経験が複数年（目安3～4年以上） ・Apex、Visualforce、LWCのいずれかでの知識および実装経験 ・Lightning移行プロジェクト参画経験（必須・重要） ・長期参画が可能な方／短期案件（半年以下）中心の経歴は不可 ・年齢目安：40代まで ・日本国籍
社内システム上で利用可能なAIエージェント基盤のプロトタイプ開発をご担当いただきます。ユーザーがAIエージェントを活用して業務効率化を行うためのWebアプリ開発、AI開発基盤を用いたエージェントおよび管理・運用基盤の設計／実装、Azure環境での生成AIサービス検証など、PoC〜本開発に向けた技術検証を幅広く対応いただくポジションです。
・TypeScriptまたはPythonでのSEクラスの開発経験 ・生成AIに関する一般的な知識（LLM／RAG／AIエージェント等） ・クラウドサービスの実務経験（Azure／AWS／GCPいずれか、特にAzure歓迎）
DXシステム開発において、最新のAI技術を活用し、顧客の抽象的な要望を高速で「動くプロトタイプ」と「精度の高い要件」へ落とし込むプロダクト開発をご担当いただきます。ヒアリング〜要件定義〜仕様具体化〜プロトタイプ生成までを一気通貫で推進いただきます。
・Webシステム／アプリ開発における要件定義・設計経験 ・Figma等を用いたUI作成／修正スキル ・複数のAIツール（LLM／UI生成等）の活用経験 ・AIアウトプットの良否判断および修正ができる論理的思考力
大手サービス業にて、ベテラン社員のノウハウ継承と電話受付業務の標準化・効率化を目的としたAIチャットボット導入プロジェクトです。 Microsoft Copilot Studio（旧Power Virtual Agents）を中心に、要件定義、FAQ・会話シナリオ設計、構築、テスト、利用者/管理者向けの運用ガイド整備、教育・説明会、運用改善提案まで一貫して担当いただきます。 既存の監視・通報対応フローを基盤に、よくある問い合わせや緊急時対応をチャットボット化し、属人化の解消と対応品質の均一化を推進します。
常駐 ・Copilot Studio / Power Virtual Agents 等でのチャットボット構築経験 ・業務フローを基にしたFAQおよび会話シナリオの設計スキル ・ユースケース、FAQ、シナリオなどの設計ドキュメント作成経験 ・M365（Teams/SharePoint）環境での運用設計経験 ・テスト設計、レビュー、修正対応の実務経験 ・関係者と円滑に連携できるコミュニケーション力 ・主体的にタスクを巻き取り推進できる姿勢
大手保険会社向けに導入済みのRAG型生成AIチャットシステムを対象として、応答品質の最適化を目的にファインチューニング（FT）の効果測定PoCを実施します。 主な業務内容: ・クライアント提供の社内文書やオペレーター会話ログの前処理および学習用データセット整形 ・教師ありFTを中心に、継続事前学習や転移学習、知識蒸留などの代替手法も検討 ・候補モデルは gpt_oss / Llama / Swallow 系を想定 ・クライアントのAWS環境（SageMaker）を用いた学習・推論環境の構築 ・デプロイと精度評価（評価指標・評価データ設計含む）を行うMLOpsパイプラインの構築 初日および終了日のみ日本橋近辺にて対面、それ以...
フルリモート ・Pythonでの実装経験が豊富で、機械学習ワークフローに精通していること ・AWS SageMakerの実務利用経験 ・データ前処理、評価設計の基本知識
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIエンジニア支援（リーガルテック／Python・LLM） ■案件概要：急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をご担当いただきます。新規機能の開発や既存機能の保守・改善、API実装／デプロイ、AI基盤の保守運用など幅広く携わっていただきます。 ■必須スキル： ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・Rust／Java／Go／C#のいずれかを用いた開発経験 ・AI／LLMを用いたWebサービス開発経験 ■歓迎スキル： ・データサイエンティストとしての知識 ・Webアプリケーション開発経験（5年以上） ■開発...
上場スタートアップ（DXソリューション事業）にて、受託の生成AI活用案件の開発を中心に担当いただきます。 クライアントの課題に合わせて、要件定義から技術選定、アーキテクチャ設計、実装、PoC推進まで一貫して携わっていただきます。 主な業務: - クライアント折衝/要件定義：業務フロー理解、生成AIで解決すべき課題の特定、技術観点での提案と要件化 - 技術選定/設計：要件に合ったLLM選定、RAGを用いた内部データのセキュア活用アーキテクチャ設計 - 開発/実装：プロンプト最適化やファインチューニング、バックエンド(API)実装、フロント連携部の実装 - PoC実施：プロトタイプを短期間で作成し、顧客フィードバックを基に改善を...
フルリモート - Pythonでの開発実務4年以上（Webアプリ/API開発など） - AWS/GCP/Azureのいずれかでのクラウド開発・インフラ構築経験（目安2年以上） - OpenAI API / Google Gemini / Anthropic Claudeなどの生成AIを用いたプロダクトやソリューション開発経験 - ビジネス要求を理解し、技術的な解決策を提案・実行できるコミュニケーション能力
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で活用するためのローカル LLM 基盤（GPU サーバ3台＋vLLM）の構築と、並行するAIチャットボットの開発支援をご担当いただきます。 主な作業内容: ・H100クラス相当GPUを搭載したオンプレサーバ3台での vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するためのLLM推論基盤の整備 ・GPU調達待ち期間中のプロンプトエンジニアリング中心の事前検証（RAG/評価/プロンプト最適化） ・将来的なRAG構築およびファインチューニングの検討・実装 ・LLM活用チャットボット開発支援（会話設計、意図判定、プロンプト整...
GPU [必須スキル] ・LLM を活用したシステム開発または検証経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価など） ・Linux サーバの構築・運用スキル ・Python での開発経験（規模不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系特有のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに対応できる方
急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をご担当いただきます。新規機能の開発や既存機能の保守・改善、API実装／デプロイ、AI基盤の保守運用など幅広く携わっていただきます。
・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・Rust／Java／Go／C#のいずれかを用いた開発経験 ・AI／LLMを用いたWebサービス開発経験
製造業向けのデジタル営業強化システムにおける保守・開発支援を担当いただきます。 DOMO、Treasure Data、Marketo 等を活用した仕組みで、営業の顧客アプローチやフォローアップの標準化を実現しています。昨年から本番運用を段階的に開始し、本年10月よりほぼ全機能が稼働中です。 主な業務は、定型の保守作業、課題・不具合に対する改修、追加要望（新規案件）対応、各種調査となります。製品横断で触れる機会が多く、調査時にはSQL読解力が必須となります。 稼働は豊洲駅直結のオフィス常駐、即日開始可能です。
・データマート/BI/ETL いずれかでの開発・運用経験 ・SQLの読み書きとデータ操作が得意であること ・T-SQLの読解/作成および SQL Server の運用経験 ・Windows Server の基礎知識（構築/設定/管理） ・業務システムの定常監視、障害記録/報告の経験 ・保守運用に腰を据えて長期参画できる方 ・能動的に動け、コミュニケーション良好な方
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、実装、導入および運用をご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが担当しており、AI活用基盤や機能の提供にフォーカスします。 具体的には、自然言語処理やLLMを活用した機能設計、プロトタイピング、評価指標の策定、運用改善までを一貫して推進いただきます。
必須スキル: - 自然言語処理・機械学習・LLMに関する知識と実務経験 - LLMを含むNLP技術で課題解決に取り組んだ経験 - PythonまたはRでの開発経験 - 新技術のキャッチアップに積極的であること - 円滑なコミュニケーション力
AWS（データレイク）とGCP（DWH）を組み合わせたハイブリッドクラウド基盤を拡張中です。 全社で高速にデータ活用を進めるため、AWS Glue や BigQuery を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用をお任せします。 主な業務: - データレイク/ETL基盤の構築 - AWS Glue（Apache Spark/PySpark）による分散処理・ETL開発 - S3 / Lake Formation を活用したデータ管理・セキュリティ設計 - BigQuery ベースのDWH整備 - AWS→GCP 間のデータ連携パイプライン最適化 - BigQuery によるデータモデリング/クエリ最適化 - IaC を軸とし...
データパイプライン 必須スキル: - AWSでのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC などの実務） - GCPの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） - BigQuery を用いた分析SQLの実務経験（パーティション/クラスタリング設計を含む） - AWS Glue（PySpark）でのETL開発とパフォーマンスチューニング経験 - Terraform によるIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
大手HR領域のエンド企業・データサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステムの設計・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策に適用し、バッチ処理やAPIとして提供します。AWS上でのバッチ/API基盤の構築・運用、データ抽出・加工、モデル適用、パフォーマンスチューニングまでを一貫して対応いただきます。 開発は基本フルリモート（初日出社あり）。案件状況に応じて大手町/五反田への出社が発生する可能性があります。
機械学習 ・Pythonを用いたサーバサイド/データ処理の実務経験3年以上 ・要件定義～設計以降の上流工程経験 ・REST等のAPI開発経験 ・SQLでのデータ抽出・整形の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いたコンテナ開発経験
アパレル企業向けのWebシステム開発案件です。 データ分析・発注業務に関する機能追加や改善対応に加え、連携データの取り込みなどETL処理の実装・運用を担当いただきます。 AWS上での開発が中心となり、MWAA（Airflow）、Step Functions、Lambda、ECS、Redshift、Aurora、S3を活用します。要件に応じて設計から実装、テスト、運用・保守まで一貫して関与いただく想定です。 商談はWebで1回、作業は原則リモート（一部出社が可能だと尚可）となります。
リモート ・PythonまたはNode.jsでのWebアプリ実装経験3年以上 ・SQLを用いたETL処理の実装経験2年以上 ・RDBのテーブル設計経験2年以上 ・AWSを利用した設計・構築経験3年以上 ・新技術へのキャッチアップに前向きで自走できる方 ・コミュニケーション良好で勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動ける方
既存のTableau環境にDatabricksを新たに採用し、社内外データを一元管理できる統合データ基盤を構築するプロジェクトです。 主にデータパイプラインの設計・実装、データモデリング、品質担保、運用設計までをご担当いただきます。 リアルタイム処理や高効率なETL/ELTの仕組みづくりにも関与いただく想定です。
フルリモート ・大規模データ基盤プロジェクトにおける実務経験（データ設計、データパイプライン実装など） ・Pythonを用いたデータ処理／分析の実務経験 ・自走力があり、主体的に業務を推進できる方
既存のデータ連携システムで、異なるSLO要件が混在して発生している性能・運用課題を解消するため、業務拡大領域向けに新たなデータ基盤を新設します。 既存環境とは分離した最適化基盤を構築中で、基本設計・詳細設計は完了。アーキチームが設計したプロダクトの構築フェーズに参画いただきます。 役割としてはアーキチーム所属の一員として、データ基盤構築に係る各種アプリケーションの開発・保守・運用を担当します。弊社リーダーのフォローのもと進めるため、経験が浅めの方もキャッチアップ可能です。 主な業務: - dbtジョブ実行の自動化ツールの開発・保守・運用 - 各種設計書（例: テーブル定義書）とJSON形式設定ファイルの相互変換ツールの開発...
Snowflake 必須スキル: - 何かしらのプログラミング言語を用いた実装経験 - AWSに関する基礎〜実務レベルの知見 - データ基盤/データパイプラインに関する仕様理解力 - 円滑なコミュニケーション能力 人物面: - 仕様理解と自走力、チーム内での報連相ができる方
大規模言語モデルを活用した自然言語処理や機械学習技術を用い、ゲームコンテンツの開発・運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入をご担当いただきます。プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンス最適化、システムパフォーマンス評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与いただきます。
・自然言語処理／機械学習に関する基本的理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch等のフレームワーク経験
複数の先端AI開発プロジェクトに横断的に参画し、 AIエンジニアリング責任者として設計・検証・品質管理・顧客説明をリードいただきます。 ＜業務内容＞ ・AI活用方針策定、AI要件定義・設計・開発（既存アセットのキャッチアップ含む） ・検証設計、検証の実行・分析、改善方針策定 ・エンジニアチームのマネジメント、成果物（コード・資料）の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明 ・必要に応じて出社・客先訪問（頻度応相談） ・平日日中のMTG参加必須（調整可） ＜開発環境＞ ・Python ・PyTorch ・各種外部API / 検証環境 / クラウド基盤（詳細は面談時） ※※こちらの案件は現在募集を終了...
・Python、PyTorchでの開発スキル ・AI開発のPoC〜小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験 ・ビジネス要件を踏まえたAI要件への落とし込み ・機械学習・データサイエンス複数領域の専門性およびキャッチアップ能力 ・検証環境構築・外部サービス(API)活用の基礎スキル ・仮説検証を高速で回すPDCAスキル ・非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
toC／toB向けシステムにおけるAIサービス開発をご担当いただきます。Pythonを用いた開発、生成系AIを活用したサービス開発、AWSサーバレス環境での構築・運用などを中心に対応いただきます。企画〜要件定義〜開発〜運用まで幅広く携わる可能性があります。
・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（社内／社外問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験
案件名 ：新規サービス開発を含む顧客の業務効率化対応 作業内容：基本設計～テスト ・各事業本部のAIを用いた業務効率化・新規サービスの設計・開発 ・主に Next.js or Python での開発 作業場所：基本リモート（現場は江坂駅：大阪市） ※月に数日の出社予定あり
※必須は全て満たしていないと提案不可※ ・Webシステム開発経験（実務3年以上） ・Next.js、Python、Docker などの開発経験 ・Webアプリケーションをクラウド系(AWS or GCP or Azure)を使用し、 0から構築 or デプロイ環境の構築(CI/CD構築)をした経験 ※0からの構築に関しては、業務・プライベートどちらでも可 ・生成AI・LLMを用いたアプリケーション設計・開発・統合の経験 ・待ちの姿勢ではなく積極的にプロジェクトを遂行するために行動できる方 ・ヒアリング能力（相手の要求・課題を的確に引き出す能力） ・情報伝達力（技術的内容を状況に応じて分かりやすく説明する能力） ・オーナーシッ...
金融業向けの既存チャットボットを、M365環境上（Azure Bot Service を中心）へ移行するプロジェクトです。 基本設計は12月末に完了予定で、詳細設計以降（詳細設計、実装、テスト、移行対応）を担当いただきます。 作業場所は都内で、週2～3回のリモート併用を想定しています。現在参画中の他社エンジニアのスキルミスマッチに伴い、切替での募集となります。
・チャットボットシステムの開発経験 ・Azure各種サービス（例：Azure Bot Service、Azure Functions、Azure Cognitive/AI系 等）を用いた開発経験 ・M365関連サービス（Teams連携など）の知見・経験
大手通信グループ内で、AI技術を活用した業務プロセス最適化プロジェクトに参画いただきます。 既に企画・構想は固まっており、実装フェーズを主体的に推進できるエンジニアを募集します。AIエージェントによる業務自動化や、社内ドキュメント検索精度向上を目的としたRAG構成の実装・改善を想定しています。 ハイブリッド勤務（渋谷駅直結オフィス、週2～3日出社）で、オンボーディング期は出社多めを想定しています。
リモート ・Pythonを用いた開発の実務経験 ・AIエージェントの構築・運用経験（業務自動化に関する実装経験を含む）
新規開発中のSaaSプロダクトにおいて、サービス改善の中核となるデータ分析基盤の整備と、それに伴うバックエンド実装を担当いただきます。 論文・特許・企業情報などのビッグデータを扱い、品質向上とコスト最適化を目指します。 ・API改修／ログ基盤整備: - Pythonで実装済みAPIに分析用ログを出力するための機能追加・改修 - ログ収集から分析までのデータパイプライン設計・構築 ・データ分析／モニタリング: - 蓄積ログをもとに利用状況分析、エラー率・サーバ負荷・コストの監視 - UX課題やロジック不備の発見と改善提案 ・データ統合／ETL処理: - Web上の非構造化データ（日本語テキスト等）を含む多様なデータの調査・統合...
・SaaSにおけるログ基盤の整備、またはログ分析の実務経験 ・PythonおよびSQLによるデータ操作経験 ・日本語テキストなど非構造化データの調査・前処理・加工の経験 ・スキルシート内の該当項番の明記およびPRポイントの提示
クライアントが全社で推進中の「AIエージェントプラットフォーム」開発に参画いただきます。各部署の従業員がAI技術を手軽に活用し、業務効率化を自走できる環境づくりを目指す戦略案件で、中心メンバーとして幅広い領域を担当いただきます。 主な業務内容: ・Webアプリケーション／APIの設計・開発・テスト ・OpenID Connect／OAuth2.0を用いた認証・認可基盤の設計・実装 ・Kubernetesを用いた実行環境の設計・構築・運用 ・CI/CDパイプラインの整備（自動テスト／デプロイ） ・生成AI／LLM関連技術のリサーチ、PoC、導入提案 勤務地・期間: ・場所：フルリモート（PC受け取り等で一部出社の可能性あり）...
以下のうち2つ以上で実務3年以上のご経験 ・Goを用いたWeb APIの設計・開発 ・GCP／AWS／Azureいずれかのクラウドでの設計・構築・運用 ・Kubernetesの本番運用または商用利用経験
【業務内容】 ・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用
◆必須スキル ・Generative AI領域に関する深い知識を有している方 ・Pytorch、Tensorflow等のフレームワークを用いたご経験
稼働中の業務Webシステムに対し、追加機能や特定ユーザー向けアドオン開発を行う案件です。現行の開発プロセスにAI駆動開発を導入・推進し、開発体制そのものを再構築するコンサルティング的な役割を担っていただきます。Claude CodeやGeminiなど最新のAIコーディングツールを活用し、開発効率化・品質向上・人材育成をリードする中心人物として参画いただきます。実装よりも仕組みづくり／教育／仕掛け設計に重きを置いたポジションです。
・AI駆動開発を実務プロセスに導入した経験 ・メンバー／顧客との高頻度なコミュニケーション能力 ・主体的にプロセス改善や推進ができる方
通信業界向けのシステムにおいて、生成AIを活用した機能開発をご担当いただきます。要件定義などの上流工程から設計・実装・テスト・運用まで、一連のフェーズに関与いただく想定です。 フロントエンドはTypeScript/React、バックエンドはNode.jsを中心に進め、生成AIの活用（設計・プロトタイピング含む）を行います。基本はリモート作業で、必要に応じて竹芝オフィスへの出社が発生する場合があります。
リモート 以下のスキルに該当する方を想定しています。 ・TypeScriptおよびReactを用いた開発経験：3年以上（◯） ・Node.jsによるサーバサイド開発経験：3年以上（◯） ・Webシステムにおける上流工程（要件定義/基本設計など）の実務経験（◯）
大手通信業界向けに、生成AIを活用したWebシステムの新規/機能開発をご担当いただきます。 フロントはTypeScript/React、バックエンドはNode.jsを中心に、要件定義などの上流から参画いただく想定です。 基本はリモート稼働で、一部竹芝の現地対応が発生する場合があります。 契約は準委任で、長期参画を想定しています。
リモート 下記スキル要件に該当する方を募集します。 ・TypeScript(React)での開発経験3年以上（◯） ・Node.jsでの開発経験3年以上（◯） ・Webシステム開発における上流工程（要件定義/基本設計など）の経験（◯） ※経歴書に記載がない内容は、コメントで補足いただけると助かります。
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