【Databricks/Python/Rust/フルリモート】自動車製造向け不具合解析ツールの精度向上・自動化システム支援

Rust ・Databricks上でのデータ基盤構築の実務経験（Terraformでの構築経験があれば尚可） ・Pythonでの開発経験 ・アジャイル開発の実務経験 ・顧客折衝を含む要件整理の経験

・Rustを用いたバックエンド開発経験 ・AWS基盤（S3、Glue、Athena、Lambda、Fargate）の知見 ・データ処理最適化（テキスト前処理、Parquet最適化、パーティション設計、Athenaクエリ最適化、コストチューニング など）の経験 ・CI/CDおよび運用監視（GitHub Actions、負荷試験等）の経験

週5日 / フルリモート

2回

業務委託(フリーランス)

・プラットフォーム: Databricks, AWS（S3, Glue, Athena, Lambda, Fargate） ・言語: Python, Rust ・IaC/運用: Terraform, GitHub Actions ・開発手法: アジャイル（スクラム/カンバン想定）

9:00〜18:00（休憩含む）

140~180時間 (上下割)

不具合時刻推定システムの内製化と精度向上を加速するため、データ基盤・バックエンドの実装強化を目的とした増員募集です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160時間前後/月 現場の雰囲気 アジャイルでのスピーディな意思決定。技術選定や改善提案が歓迎される環境です。 案件担当のコメント Databricks×Pythonでのデータ基盤構築と精度改善の双方に関わるポジションです。Rustの経験があればバックエンド最適化でもご活躍いただけます。要件整理〜実装まで一気通貫で動ける方にマッチします。