某自動車メーカ―様の調達業務においてデータ・システムのサイロ化にともなう課題が 発生しておりデータ分析基盤プロジェクトを実施します。 元請けSIerのPMのもと、Databricksを中心としたデータ分析基盤の構築 をご実施いただきます。 Databricksを中心としたデータ分析基盤の設計、構築、テストをご担当して いただきます。 ご対応工程：設計、構築、テスト 最寄り駅：渋谷駅・神谷町駅
※すべて満たしていなくても可 ・Databricksの設計・構築・運用経験 ・dbtによるデータ加工処理経験 ・Fivetran等によるデータ連携処理経験 ・Airflowやdagster等のワークフロー管理ツールの利用経験
某自動車メーカ―様の調達業務においてデータ・システムのサイロ化にともなう課題が 発生しておりデータ分析基盤プロジェクトを実施します。 元請けSIerのPMのもと、Databricksを中心としたデータ分析基盤の構築 をご実施いただきます。 Databricksを中心としたデータ分析基盤の設計、構築、テストをご担当して いただきます。 ご対応工程：設計、構築、テスト 最寄り駅：渋谷駅・神谷町駅
・Databricksの設計・構築・運用経験 ・Terraformによるインフラ構築自動化経験 ・AWS環境の設計・構築経験
某自動車メーカ―様の調達業務においてデータ・システムのサイロ化にともなう課題が 発生しておりデータ分析基盤プロジェクトを実施します。 元請けSIerのPMのもと、Databricksを中心としたデータ分析基盤の構築 をご実施いただきます。 Databricksを中心としたデータ分析基盤の設計、構築、テストをご担当して いただきます。 ご対応工程：設計、構築、テスト 最寄り駅：渋谷駅・神谷町駅
・PJ管理、チーム管理の経験 ・Databricksの設計・構築・運用経験 ・dbtによるデータ加工処理経験 ・Fivetran等によるデータ連携処理経験 ・Airflowやdagster等のワークフロー管理ツールの利用経験
AIエージェント化、セマンティックモデル、データカタログ整備を横断的に実行し、 検証～運用をドライブして経営に寄与する示唆創出を実現いただきます。 ※その他詳細は、面談時にご説明させていただきます。 ＜フェーズ＞ 検証～運用 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・データ分析の自走経験(目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、手順のドキュメント化等) ・Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics等データ分析基盤の実務経験 ・データベース知識(データ分析基盤検討に必要な設計理解、DBやSQL等のクエリ操作) ・ステークホルダー調整力(関連組織とのデータ調達・優先度策定・進捗/リスク管理) ・案件を独力で推進できる、またはメンバーを指揮してプロジェクトをリードした実務経験
某自動車メーカ―様の調達業務においてデータ・システムのサイロ化にともなう課題が\n発生しておりデータ分析基盤プロジェクトを実施します。\n元請けSIerのPMのもと、Databricksを中心としたデータ分析基盤の構築\nをご実施いただきます。\nDatabricksを中心としたデータ分析基盤の設計、構築、テストをご担当して\nいただきます。\n\nご対応工程：設計、構築、テスト\n\n最寄り駅：渋谷駅・神谷町駅
※すべて満たしていなくても可 ・Databricksの設計・構築・運用経験 ・dbtによるデータ加工処理経験 ・Fivetran等によるデータ連携処理経験 ・Airflowやdagster等のワークフロー管理ツールの利用経験
某自動車メーカ―様の調達業務においてデータ・システムのサイロ化にともなう課題が\n発生しておりデータ分析基盤プロジェクトを実施します。\n元請けSIerのPMのもと、Databricksを中心としたデータ分析基盤の構築\nをご実施いただきます。\nDatabricksを中心としたデータ分析基盤の設計、構築、テストをご担当して\nいただきます。\n\nご対応工程：設計、構築、テスト\n\n最寄り駅：渋谷駅・神谷町駅
・Databricksの設計・構築・運用経験 ・Terraformによるインフラ構築自動化経験 ・AWS環境の設計・構築経験
某自動車メーカ―様の調達業務においてデータ・システムのサイロ化にともなう課題が\n発生しておりデータ分析基盤プロジェクトを実施します。\n元請けSIerのPMのもと、Databricksを中心としたデータ分析基盤の構築\nをご実施いただきます。\nDatabricksを中心としたデータ分析基盤の設計、構築、テストをご担当して\nいただきます。\n\nご対応工程：設計、構築、テスト\n\n最寄り駅：渋谷駅・神谷町駅
・PJ管理、チーム管理の経験 ・Databricksの設計・構築・運用経験 ・dbtによるデータ加工処理経験 ・Fivetran等によるデータ連携処理経験 ・Airflowやdagster等のワークフロー管理ツールの利用経験
大手損害保険会社のデータ分析基盤におけるPoC支援案件です。インフラ基盤の基本設計からAWSサービスを活用した構築、さらにDatabricks環境の設計・構築支援を行っていただきます。設計〜試験〜導入〜顧客向け資料作成・説明まで一連の工程をご担当いただきます。
・インフラ基盤の基本設計経験（5年以上） ・AWS基本設計〜構築経験（S3／IAM／Lambda／StepFunctions／CloudWatch／CloudWatchLogs） ・作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントが可能な方
大手通信会社向けのDWH開発プロジェクトに参画いただきます。 AWS（Redshift）やDatabricksを用いたデータ基盤の設計・実装・運用、ならびにSQLを用いたデータ加工・集計処理、各種バッチの開発・改修を担当します。 Linux環境での作業が中心で、既存ジョブの保守やパフォーマンスチューニング、顧客や関連チームとの連携も発生します。 開始は1月想定、3カ月単位での延長の可能性があります。
・SQLでの開発/データ加工の実務経験 ・AWS（Redshift）またはDatabricksの利用経験 ・Linux環境での開発/運用経験
Databricks もしくは Snowflake を用いたデータ基盤において、以下いずれか（または両方）の業務を担当いただきます。 - Databricks 上のデータ活用システムの設計・構築 - Snowflake ベースのデータ基盤の運用・保守全般 BI ツールと SQL を活用し、データモデリング、クエリ最適化、ダッシュボード連携、運用自動化などを進めていただきます。ハイブリッド勤務（週1〜2回の出社）となります。
Databricks・Snowflake ・BIツールの実務経験（例：Tableau、Power BI、Looker など） ・日常的にSQLを記述できること（分析/集計、パフォーマンスを意識したクエリ）
外資系生命保険会社システムにおける システム間のデータ連携業務に携わっていただきます。 ・Data領域：Azure Data Factoryを利用して、 データをGroup Officeのシステムへ連携 ・DataBricks：DataBricksを利用して、 OpenFrameやLife/Jのデータを連携 ・ご担当工程：設計、開発、移行 最寄り駅：勝どき駅
・Azure Data Factoryの経験 ・DataBricksの経験
外資系生命保険会社システムにおける\nシステム間のデータ連携業務に携わっていただきます。\n\n・Data領域：Azure Data Factoryを利用して、\nデータをGroup Officeのシステムへ連携\n・DataBricks：DataBricksを利用して、\nOpenFrameやLife/Jのデータを連携\n\n・ご担当工程：設計、開発、移行\n\n最寄り駅：勝どき駅
・Azure Data Factoryの経験 ・DataBricksの経験
エンドクライアントのデータ事業部にて、戦略・方針策定に向けた実態把握のためのデータ抽出を担当いただきます。 依頼者の意図を正確にくみ取り、要件整理から仕様検討、SQLでの抽出実装、進行管理まで一連の対応をお願いします。 クエリの読み書きだけでなく、業務ドメインのキャッチアップが早く、関係者と連携しながらデータ利活用を推進できる方を求めています。 稼働は基本フルリモート（初日出社あり）。大手町・五反田へ状況に応じて出社の可能性があります。
・SQLを用いたデータ抽出の実務経験 ・Databricks、Redshift、BigQueryいずれかでの大規模データハンドリング経験 ・Webシステムの基礎理解と業務開発の経験 ・要件を整理し、仕様を検討してデータ抽出まで完遂できるコミュニケーション力
クライアント（HR系）のデータ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出を担当します。 クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、ドメインへの深いキャッチアップ及び、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。 対応工程 ・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 └新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・依頼者（事業担当者）との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理 【求める人物像】 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス ★期間：随時...
・SQL を用いたデータ抽出経験 ・Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
データレイクハウスやBIツール導入に伴い、データベースの活用をするにあたり 社内部署やベンダーと調整しながら運用を進めていける方を募集しております。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：2回 ・OracleやSQLの実務経験 5年以上 ・データウェアハウス/データレイクハウス（DatabricksもしくはSnowflak...
・OracleやSQLの実務経験 5年以上 ・データウェアハウス/データレイクハウス（DatabricksもしくはSnowflake）の実務経験 ・Dataspiderの実務経験
顧客先のデータ事業部にて、データ抽出業務(主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出)をご担当いただきます。 クエリの読み/書きができるだけでなく、ドメインへの深いキャッチアップ及び、 依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。 ＜担当工程＞ ・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 -新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・依頼者（事業担当者）との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理 ＜勤務時間＞ 10:00-19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・SQL を用いたデータ抽出経験 3年以上 ・Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 1年以上 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・データ基盤系プロジェクトにおける開発業務 ・役割：データ基盤開発担当 ・主な業務：データパイプライン構築、データモデル設計、ETL処理開発、データ品質管理、データ基盤の運用保守、ドキュメント作成など
＜必須要件＞ ・DatabricksまたはSnowflakeを用いた商用案件での実務経験 ・SQL、Python、またはScalaを使用したETL/ELTパイプラインの開発経験 ・大規模データ処理におけるパフォーマンスチューニング（クエリ最適化、クラスタリング設計等）の経験 ・データレイクハウスやデータウェアハウスの アーキテクチャ設計 に携わった経験 ・データモデリング手法（スター型、データボールトなど）に基づいた スキーマ設計の経験 ・AWS、Azure、または GCP 上でのデータ基盤構築経験 ・指示を待つだけでなく、要件定義から運用まで自律的に推進できる
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AIモデル構築業務にて、 Azureの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Azure Databricksを用いた生成AIモデル構築 ・Azure Cognitive ServicesやMachine Learning連携 ・AI基盤の設計・構築サポート ・成果物のドキュメント作成 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・生成AIに関する知識・経験がある方 ・Azure環境の設計・構築経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
大手銀行向けに、アイリス（社内ツール）上へデータレイクを構築します。 Pythonで大量データの加工処理を実装し、Databricksへ格納・管理します。対象データは約2,000～3,000本を想定しています。 担当は基本設計～テストまでの工程を中心に、メンバーとして参画いただきます。 作業場所は中野での常駐勤務です。
・基本設計～テストまで一連の工程対応が可能な方 ・Pythonでの開発実務経験（目安3年以上） ・データ加工／ETLの実装経験 ・チームでのレビュー/品質担保の経験
営業業績管理システムの現行システムから新システムへの移行支援 ・並行稼働による移行検証（旧・新システム間の突合、差異分析・調査） ・差異要因の特定およびプログラム改修対応 ※2026年以降も延長の場合、保守・運用業務への従事の可能性あり
（◎必須（重視）、○希望、△経験あれば尚良し） 【開発・データ処理関連】 ○オープン系システムの開発経験 ○開発言語／スクリプト-Python、SQL ○データベース-Oracle（PL/SQL）、△Databricks △データ処理／ETLツール-DBT、BladeBridge ○開発環境・ツール-Git（バージョン管理） 【業務遂行スキル】 ○トラブルシューティング・障害対応経験 ○ドキュメント作成（調査報告、設計書等） ○関係者との円滑なコミュニケーションスキル △生命保険業務に関する知識・経験 【その他】 ◎在宅勤務可能な方 （安定したインターネット環境があること）
GRデータ蓄積基盤の構築プロジェクトにて、Databricks on AWSを用いたデータパイプラインの設計・実装・運用を担当いただきます。 具体的には、S3を起点としたデータ取り込み、変換、蓄積処理のパイプライン化、IAM等の権限設計、ワークフローのジョブ管理、品質担保のためのテスト設計・実施を想定しています。 フルリモートでの稼働となり、商談は1回を予定しています。
フルリモート ・AWS上でのDatabricks実務経験（Azure Databricks経験のみでも可） ・Pythonでのデータ処理／ETL実装経験 ・AWS基盤の基本知識（S3、IAMの利用経験）
大手銀行で利用しているアイリス（ツール）上にデータレイクを構築し、Pythonでデータ加工処理を実装してDatabricksへ格納します。 対象データは約2,000～3,000本を想定しており、基本設計からテストまで一連の工程を担当いただきます。 役割はメンバー想定で、常駐での参画となります（勤務地：中野）。 契約形態は準委任、商流は元請→上位→当社です。
・基本設計～テストまでの実務対応が可能な方 ・Pythonによる開発経験3年以上 ・データ加工／ETL処理の実務経験 ・常駐勤務が可能な方
大手銀行向けに、アイリス（社内ツール）上へデータレイクを構築します。 Pythonで大量データの加工パイプラインを実装し、Databricksへ格納・運用します。 対象データは約2,000～3,000本を想定しており、スケーラブルな処理設計と品質確保が求められます。 役割はメンバーポジションで、設計～実装～テスト～運用まで一連を担っていただきます。
・Databricksの利用経験（年数不問、実案件での活用経験が望ましい） ・Pythonでのデータ加工・ETL実装経験 ・大規模データの取扱いにおける基本的なパフォーマンス/品質観点 ・チーム開発でのコミュニケーションスキル
AWSを中心としたクラウド環境におけるデータ基盤の構築・運用を支援いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・AWS上でのデータ分析基盤の設計・実装・運用 ・Databricksを用いたデータ処理パイプラインの開発、運用・改善 ・開発、テスト、改善提案など一連の工程を通した対応 ・品質向上や運用効率化に向けた継続的な改善提案
フルリモート ・AWS上でのDatabricks実務経験（他クラウド上でのDatabricks経験でも可） ・SEレベルでの要件把握と設計〜実装〜運用の推進経験
元請けSierが複数顧客向けに進めるデータ利活用支援の一環として、Databricks導入プロジェクトに参画いただきます。 元請け社員が全体リードを担いますが、Databricksの知見が不足しているため、エンドクライアントの要件・仕様整理から設計・実装まで一貫して対応しつつ、データエンジニアリング観点での提案・ディスカッションをリードしていただきます。 マスターデータ管理（MDM）を念頭に、DWH設計・構築、データマート設計、パイプライン実装、品質・運用設計まで幅広くご担当いただく想定です。 出社は八丁堀または虎ノ門に週1-2回、その他はリモート併用です。
一部リモート ・Databricksの実務経験および知見（Delta Lake/Lakehouseの理解） ・データマネジメント（MDM/ガバナンス/データ品質管理）の経験 ・DWHの要件定義〜設計・構築の実務経験 ・元請け社員代替として顧客折衝・提案・議論をリードした経験
データレイクハウスやBIツール導入に伴い、データベースの活用をするにあたり 社内部署やベンダーと調整しながら運用を進めていける方を募集しております。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・OracleやSQLの実務経験 5年以上 ・データウェアハウス/データレイクハウス（DatabricksもしくはSnowflake）の実務経験 ・Dataspiderの実務経験
・Snowflake、Databricksを中心としたデータ分析基盤の調査・設計・実装・運用設計 ・PowerBI/FabricなどのBIツールを活用した分析基盤との接続・資料化 ・技術調査や社内外の知見収集を通じた最適な設計・運用方法の提案 ・データメッシュ構想や最新データプロダクトの活用に関する資料作成
・データ分析基盤の構成検討など上流からの参画経験 ・Databricks、Snowflake の利用経験 ・Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成経験 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験 ・データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 ・新技術の導入・検証プロジェクト経験 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験
・Snowflake、Databricksを中心としたデータ分析基盤の調査・設計・実装・運用設計 ・PowerBI/FabricなどのBIツールを活用した分析基盤との接続・資料化 ・技術調査や社内外の知見収集を通じた最適な設計・運用方法の提案 ・データメッシュ構想や最新データプロダクトの活用に関する資料作成
・データ分析基盤の構成検討など上流からの参画経験 ・Databricks、Snowflake の利用経験 ・Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成経験 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験 ・データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 ・新技術の導入・検証プロジェクト経験 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験
某Sier（元請け）が各顧客に対し、データ利活用の支援の一環でDatabricks導入を行うPJTを進めています。 リードは元請け社員が実施しますが、Databricks知見が不足しており、 今回はエンドクライアントの要件・仕様から実装を行うだけでなく、 データエンジニアリングの観点から提案いただけることを期待しています。 そのためDatabricks経験があり元請け社員代替としてディスカッションができる方を募集しています。 【募集人数】1名 【面談】1回
・Databricks経験・知見がある ・データマネジメント経験 ・DWHの設計構築経験 ・社員代替の経験
【案 件 名】 パイプライン構築支援（PMポジション） 【業 種】 総合小売業 【内 容】 ・複数パイプライン案件の横断的なマネジメント（管理・推進） ・Python、SQLを用いたデータパイプラインの設計、開発、テスト 【場 所】 半蔵門（常駐） 【期 間】 2025年10月～ 【募集人数】 1～2名 【人 物 像】 ・健康面、勤怠面に問題のない方 ・マネジメント能力を持ち、現場で主体的に動ける方 【金 額】 70万～80万円（スキルに応じて相談可） 【精 算】 140～180時間 【面 談】 最大3回
【ス キ ル】 ＜必須＞ ・Python、SQLを用いたパイプライン構築経験 ＜尚可＞ ・Databricks、BigQueryの利用経験
自社開発のクラウドセキュリティサービスにおいてドメイン駆動設計(DDD)に基づいた設計・開発を担当いただきます。 フロントエンドからバックエンド、インフラ領域までを考慮しながら、 プロダクトのUI/UX改善、品質・保守性・スケーラビリティの向上に携わっていただきます。 具体的には、 ・FastAPIを用いたバックエンドAPI開発 ・Next.js(TypeScript)を用いたフロントエンドの構築/管理 ・ユーザー向けダッシュボードUIのUX設計・改善・保守対応 ・TerraformによるIaC運用 など ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画...
・Python（FastAPI）を用いた開発経験 ・Next.js（TypeScript）による開発経験 ・コンテナ関連またはサーバーレス技術経験 ・AWS知見およびTerraformによるIaC実務経験 ・データベース設計の実務経験 ・処理／メモリ最適化などのパフォーマンス改善知見 ・GCP／Azureなどマルチクラウド環境の運用経験 ・OpenSearch／Databricks等データ基盤活用経験
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