AWS/Snowflakeを用いたデータ基盤の設定～テストをご対応いただきます。 最寄り駅：ひばりが丘駅
・DatabricksまたはSnowflakeの使用経験 ・AWS（Lambda/Step Functions）データ基盤構築・運用経験 ・SQLを使用した開発経験 ・リモート作業時PCトラブルを一人で解決できる方
AWS/Snowflakeを用いたデータ基盤の設定～テストをご対応いただきます。\n\n最寄り駅：ひばりが丘駅
・DatabricksまたはSnowflakeの使用経験 ・AWS（Lambda/Step Functions）データ基盤構築・運用経験 ・SQLを使用した開発経験 ・リモート作業時PCトラブルを一人で解決できる方
【募集背景】 資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。 事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。 当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、正社員と一緒に中長期に渡って、持続可能なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただける業務委託メンバーを募集します。 【業務概要】 下記のような業務を通じて...
- セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 - 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 - Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 - Terraformの開発・運用の経験 - AWS上での開発経験 - Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・製造業向けAI利用・開発のための共通データ基盤構築プロジェクト ・役割：データ基盤構築担当 ・主な業務：既存Databricksパイプラインの新環境への移植、移植先基盤の整備など
データエンジニア ＜必須要件＞ ・Databricksの経験 ・データ基盤構築経験（パイプライン構築、DWH／ETL） ・AWSの経験 ・Pythonの経験 ・SQLの経験
■案件名：データ分析基盤統合に伴う改修対応 ■期間：即～ ■場所：新宿/リモート併用 ■内容： Teradataのデータ参照に使用されていた 同社製BIツールと同様の機能を持つBIツールの開発 スケジュールリカバリーに向けたポイント対応 ■単価：60～70万円 ※スキルによって上振れ可（140-190h） ■面談：Web1回 ■人数：1名
■必須スキル： ・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方 ■尚可スキル： ・Databricks Appsの経験 ・AWSの経験
データ分析/活用プロジェクトへご参画いただき、 データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきます。 データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご対応いただきます。 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用 （Azure Databricks / dbt / Airflow） ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査
・SQL を用いた分析用データマートの開発・運用経験（3年以上） （要件定義、設計含む） ・クラウドDWH利用経験（3年以上） （Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
データ分析/活用プロジェクトへご参画いただき、\nデータエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきます。\nデータ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご対応いただきます。\n\n・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用\n（Azure Databricks / dbt / Airflow）\n・データマートの開発・保守運用\n・データに関わる各種調査
・SQL を用いた分析用データマートの開発・運用経験（3年以上） （要件定義、設計含む） ・クラウドDWH利用経験（3年以上） （Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・データマネジメント領域におけるプレイングPM ・役割：開発PM ・フェーズ：要件定義～ ・主な業務：要件整理、進行管理、スコープ調整、品質管理、設計レビュー、テスト確認、オフショアチームとの連携など
プロジェクトマネージャー ・DWH、ETL（Informatica／ASTERIA Warp／Databricksなど）の導入・構築経験3年以上 ・DWH、ETLの開発経験1年以上 ・顧客折衝経験3年以上 ・PMとしての進行管理、課題管理、スコープ調整経験 ・設計レビュー、実装確認、テスト観点で手を動かせる ・Webアプリ開発における要件定義／基本設計経験3年以上 ・Webアプリ開発の実装～テスト経験5年以上
大手SIer主導のAIエージェントPoCにおいて、現場での検証・試験運用支援をご担当いただきます。要件は上位SIer側で調整されますが、当社チームで検証、試験運用、PoC関連ドキュメントの作成を進めます。 スキルに応じて、要件調整からの参画も歓迎します。また、AIエージェント未経験のアプリ開発SEに対する技術面のスキルトランスファー、AI基盤の構築（DatabricksやBedrockなど）もお任せします。 勤務は虎ノ門を拠点にリモート併用（週1～2回出社想定、スキル次第でフルリモート相談可）です。 募集背景 顧客企業でのAIエージェント活用が本格化しており、PoC～試験運用の加速に伴う体制強化のための増員です。要件調整から...
一部リモート可 以下のいずれか、または複数のご経験がある方 ・AIエージェントの実装・テスト経験（プロンプト設計/開発・検証を含む） ・DatabricksやAmazon Bedrock等のAI基盤の設計/構築経験 ・Python等を用いたLLMの設計・実装経験 ・OpenAI API活用、およびRAG構成の設計/実装経験 ・Copilot StudioまたはDifyの利用経験
金融機関向けの新DWH構築に伴い、DatabricksとPythonを用いたETL処理開発をご担当いただきます。 主な作業は以下の通りです。 ・新規データ取り込みジョブの追加開発およびテスト（取り込みロジックは既存流用） ・既存データパイプラインの運用・保守対応 設計〜開発〜テストまで一貫して関与いただき、品質確保と安定稼働を担っていただきます。
・Pythonでの開発実務経験：2年以上 ・SQLを用いた実務経験：2年以上 ・システム開発における設計・実装・テストの一連の経験：3年以上
電力会社向けにメタデータ管理の仕組みを整備・運用するプロジェクトです。11～12月は要件定義として、関係者ヒアリングを通じて管理方針やデータガバナンスの方向性を策定します。 1月以降は Microsoft Purview の初期構築に着手し、その後は段階的にスコープを広げながら改善を継続します。初期構築フェーズから拡大フェーズまでの継続参画を想定しています。 作業場所は基本リモート（一部出社の可能性あり）、作業時間は9:00-18:00、契約形態は準委任です。
リモート ・Microsoft Azure 環境でのインフラ構築経験（Azure AD、VNet、Storage、Key Vault、Monitor、DevOps など） ・Azure ベースでのデータ基盤構築経験（Azure Data Factory、Synapse、SQL Database、Databricks、Power BI など）
トラック製造販売メーカー向けに、商用車の輸送状況をリアルタイム可視化する業務アプリのパフォーマンス改善を担当いただきます。 膨大な車載GPSログの解析で発生している処理遅延を解消するため、Databricks（PySpark/Scala）を中心にデータ処理基盤の抜本的なチューニングおよび改善実装を実施します。 主な作業内容: ・Databricks（PySpark, Scala）環境のパフォーマンス最適化 ・大規模データ処理の実装/改修（数億行規模） ・Azure上のデータ基盤のボトルネック解析と改善 ・保守、構成管理、リファクタリング 稼働形態は新川崎駅近辺にて初月は週3出社、その後は週1出社を想定（状況により変更の可能...
必須スキル: ・Databricksでの実装経験（PySpark, Scala） ・コード/ジョブのチューニング経験 ・Sparkクラスタの構造・処理方式・最適化手法に関する知見 ・大規模データ処理の実務経験（Hadoop/Sparkで数億行規模のデータ取り扱い）
データサイエンティスト向けの分析環境やアプリ開発環境のインフラ設計・運用業務に ご参画していただきます。 ・AWS/GCP上でのデータ分析環境（データレイクやパイプライン等）のベースとなる インフラ設計・構築 ・Terraformを用いたIaC管理およびCI/CD環境の構築・運用 ・Databricksを中心とした分析プラットフォームの運用管理（コスト管理、ログ確認、 ジョブ管理等） ・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携した新ツール導入の技術検証および運用改善 ・将来的なマルチクラウド化（AWS以外）や、Snowflake/Redshift等の 別プラットフォーム導入に向けた技術検証・基盤構築
・パブリッククラウド（AWS/GCP）を用いたシステム設計・構築・運用経験（3年以上） ・Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の実務経験 ・データ分析基盤（Databricks, Snowflake, Redshift等）の 構築・運用経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験
データ分析システムの設計・開発を行っている組織において以下のいずれかをご支援いただける方を 募集しております。 ・生成AIを使用したアプリケーションの作成 ・データパイプライン(ETL処理)の設計・開発 使用言語・ツール等： Python、ETL、生成AI、AIエージェント、Azure Databricks 最寄り駅：扇町駅・南森町駅・天満駅・大阪天満宮駅・汐留駅・新橋駅・（いずれかで調整可）
・以下の業務経験(いずれか1つでも可) ┗Pythonでのデータ分析システムの構築(ETLの設計・開発など) ┗AIエージェント作成、生成AIを用いたアプリケーション開発 ┗Databricksでのシステム構築
データサイエンティスト向けの分析環境やアプリ開発環境のインフラ設計・運用業務に\nご参画していただきます。\n\n・AWS/GCP上でのデータ分析環境（データレイクやパイプライン等）のベースとなる\nインフラ設計・構築\n・Terraformを用いたIaC管理およびCI/CD環境の構築・運用\n・Databricksを中心とした分析プラットフォームの運用管理（コスト管理、ログ確認、\nジョブ管理等）\n・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携した新ツール導入の技術検証および運用改善\n・将来的なマルチクラウド化（AWS以外）や、Snowflake/Redshift等の\n別プラットフォーム導入に向けた技術検証・基盤構築
・パブリッククラウド（AWS/GCP）を用いたシステム設計・構築・運用経験（3年以上） ・Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の実務経験 ・データ分析基盤（Databricks, Snowflake, Redshift等）の 構築・運用経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験
データ分析システムの設計・開発を行っている組織において以下のいずれかをご支援いただける方を\n募集しております。\n・生成AIを使用したアプリケーションの作成\n・データパイプライン(ETL処理)の設計・開発\n\n使用言語・ツール等：\nPython、ETL、生成AI、AIエージェント、Azure Databricks\n\n最寄り駅：扇町駅・南森町駅・天満駅・大阪天満宮駅・汐留駅・新橋駅・（いずれかで調整可）
・以下の業務経験(いずれか1つでも可) ┗Pythonでのデータ分析システムの構築(ETLの設計・開発など) ┗AIエージェント作成、生成AIを用いたアプリケーション開発 ┗Databricksでのシステム構築
新たなデータベース構築にあたり、ETL処理基盤としてDatabricksを採用します。DatabricksおよびPythonを用いた実装をご担当いただきます。 主な作業内容: ・新規データ取り込みジョブの追加開発およびテスト（取り込みロジックは既存を流用） ・既存ETLパイプラインの運用・保守 期間: 2026-03-02 〜（長期想定） 勤務地: 千代田区周辺（常駐） 募集人数: 1名 商流: 元請け 清算: 130h-170h 支払いサイト: 30日以内 打合せ回数: 1回 備考: 下記経験有無について、提案時に〇×で提示をお願いします（SAS言語理解、SAS Viya経験、チームリーダー/PMO経験、データ移行計画書...
・Pythonを用いた実務経験 2年以上 ・SQLを用いた実務経験 2年以上 ・システム開発における設計・実装・テストの一連の経験 3年以上
電力会社向けに、メタデータ管理基盤の導入・運用を支援する案件です。11～12月の要件定義フェーズでヒアリングを実施し、管理方針やデータガバナンスの基本方針を策定します。 2026年1月以降は Microsoft Purview の初期構築に着手し、その後は改善を繰り返しながら、スコープを段階的に拡大していきます。 本募集は、Purview 初期構築フェーズ以降（改善・拡大フェーズを含む）に継続して参画いただく想定です。 作業場所：基本リモート（一部出社の可能性あり） 期間：2026年3月～ 作業時間：9:00-18:00 契約形態：準委任 案件商流：エンド → 元請 → 上位会社 → 弊社
リモート ・Microsoft Azure 環境でのインフラ構築経験（Azure AD／VNet／Storage／Key Vault／Monitor／DevOps など） ・Azure を用いたデータ基盤の設計・構築経験（Azure Data Factory／Synapse／SQL Database／Databricks／Power BI など）
電力会社向けにメタデータ管理の仕組みを整備・運用する支援案件です。11〜12月は要件定義として、ヒアリングを通じて管理方針やデータガバナンスの方向性を策定します。2026年1月以降は Microsoft Purview の初期構築を開始し、その後は改善と対象拡張を段階的に実施します。 基本はリモートですが、一部出社の可能性があります。Purview の初期構築から改善・拡大フェーズまで継続参画を想定しています。
リモート ・Microsoft Azure 環境でのインフラ構築経験（例：Azure AD、VNet、Storage、Key Vault、Monitor、DevOps など） ・Azure を用いたデータ基盤の設計・構築経験（例：Azure Data Factory、Synapse、SQL Database、Databricks、Power BI など）
社内のデータサイエンティスト向けに、分析環境およびアプリ開発環境のインフラ設計・運用をお任せします。 主な業務: ・AWS/GCP上でのデータレイクやETLパイプラインを含む分析基盤の設計・構築 ・TerraformによるIaC管理、ならびにCI/CDパイプラインの構築・運用 ・Databricksを中心とした分析プラットフォームの運用（コスト最適化、ログ/監視、ジョブ運用） ・社内DS/エンジニアと連携し、新規ツール導入の技術検証や運用改善の推進 ・将来的なマルチクラウド化やSnowflake/Redshift等の別プラットフォーム導入に向けた検証・基盤整備 フルリモートでの参画が可能です。開始時期は2月を想定しています。
フルリモート ・AWSまたはGCPを用いた設計・構築・運用の実務経験3年以上 ・Terraform等によるIaC管理の実務経験 ・Databricks、Snowflake、Redshift等のデータ分析基盤の構築・運用経験 ・プロジェクト/チームをリードした経験
データサイエンティスト向けの分析環境やアプリ開発環境のインフラ設計・運用を担っていただきます。 【募集人数】1名 【面談】1回
・パブリッククラウド（AWS/GCP）を用いたシステム設計・構築・運用経験3年以上 ・Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の実務経験 ・データ分析基盤（Databricks, Snowflake, Redshift等）の構築・運用経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・FinTech企業でのデータ基盤構築プロジェクト ・役割：データエンジニア ・主な業務：データ基盤の設計・構築、IaCによるリソース管理、ETLパイプライン開発・運用など
データエンジニア ・DWHの利用経験（Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks等） ・SQLを用いたデータ加工・変換処理の実務経験 ・ETL/ELTパイプライン構築経験（ツール不問） ・データ基盤の基本構造に対する理解（3層構造：Source/Lake/DWH/Mart） ・IaCツール（Terraform、CloudFormation等）の利用経験 ・BIツール（Power BI、Tableau等）によるダッシュボード構築経験 ・AWSサービスの実務経験 ・Git等を利用したチーム開発経験 ・与えられた要件を自ら整理し、実装まで行える自走力
トラック製造・販売メーカー向けに、車両輸送状況をリアルタイムに可視化する業務アプリのパフォーマンス改善を担当いただきます。現状、車両から送信される膨大なGPSログ解析で処理遅延が発生しており、Databricks を中心にデータ処理基盤の抜本的なチューニングと改善実装を行います。 想定業務: ・Databricks（PySpark/Scala）環境のパフォーマンス最適化 ・大規模データ処理（数億行規模）の実装・改修 ・Azure データ基盤（Data Factory など）のパフォーマンス改善 ・保守運用、構成管理、リファクタリング 商流はエンド→弊社→貴社。弊社から複数名稼働中で意思決定・動きは速い環境です。
必須スキル: ・Databricks 上でのコーディング経験（PySpark/Scala） ・コード/ジョブのチューニング実務経験 ・Spark クラスタの構造や処理方式、最適化手法に関する知識・実務 ・大規模データの実務経験（Hadoop/Spark クラスタで数億行規模の処理）
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 分析基盤統合改修支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Databricksを用いた 次期データ分析基盤への統合対応 ・Teradata環境からの移行に伴う内部設計対応 ・Python（Streamlit）によるBIツール機能開発 ・既存BI機能の再現および改善対応 ・スケジュールリカバリーを意識したポイント改修 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Python（Streamlit）を用いた アプリケーション開発のご経験 ・開発工程を理解したうえでの設計および実装のご経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
トラック製造販売メーカー向けに、車両のGPSログを用いたリアルタイム可視化アプリのパフォーマンス最適化を行います。 現状、膨大なGPSデータ解析で処理遅延が発生しており、Databricks（PySpark/Scala）およびAzureデータ基盤を中心に、抜本的なチューニングと改善施策の設計・実装をご担当いただきます。 想定業務: ・Databricks（PySpark, Scala）のパフォーマンス最適化 ・大規模バッチ/ストリーミング処理の実装・改修 ・Azureデータ基盤（ADF/SQL/Functions等）の性能改善 ・保守運用、構成管理、リファクタリング 稼働形態は新川崎駅近辺にて、初月は週3出社、その後は週1...
必須スキル: ・Databricksでの開発経験（PySparkおよびScalaでのコーディング） ・Sparkクラスタの構造/処理方式の理解と各種最適化手法によるチューニング実務 ・大規模データ処理の経験（Hadoop/Sparkクラスタで数億行規模のデータ取り扱い） これまでの実案件での性能改善（スケジューリング/パーティション設計/キャッシュ戦略/ジョイン最適化 など）の実績が望まれます。
案件：某損害保険会社のデータ分析基盤におけるPoC支援 担当工程・作業 設計～試験、導入、顧客向け資料作成および説明 場所：原則テレワーク（地方不可） ※作業内容によっては豊洲出社や客先作業となる日もあります。 ※客先作業が東京近郊より遠方になる場合は、別途対応を相談させていただきます。 参画時期：2026年1月～ 募集：1名 単価：70万～80万 スキル見合い 面談：1回＋顔合わせ
必須スキル： ①インフラ基盤 基本設計 5年以上 ②AWS 基本設計～ 下記サービス経験 S3/IAM/Lambda/StepFunctions/CloudWatch/CloudWatchLogs ③自身作業について、作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントができること。 任意スキル（必須ではないか、あるのが望ましい） ・Databricks環境の設計・構築経験を有する。 もしくは業務経験はないが、以下の経験・知識を生かしてDatabricks環境の設計・構築ができる。 Snowflake等の類似ソリューションの設計・構築経験 研修/資格取得（Databricks DataEngineer Assosia...
自社サービスのデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、 その推進をお願いできればと考えております。 ＜具体的な業務例＞ ・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用 ・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用 ・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械...
・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上） ・データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上） ・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上） ・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上） ・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上） 【あると望ましいスキル・経験】 ・データ基盤チームのチームリードの経験 ・Databricks, Snowflake などのプラットフォーム上に構築されたデータ基盤の開発・運用経験 ・Terraform による IaC の経験 ・Apache Spark 等の分散処理フレームワークを...
以下、概要になります ・リモート可能です ・AIエージェントの検証および試験運用支援プロジェクト ・役割：PoC技術支援 ・フェーズ：PoC ・主な業務：AIエージェントの検証・試験運用、PoC関連ドキュメント作成、開発メンバーへのスキルトランスファー、AI基盤構築など
・以下いずれかもしくは複数を満たす ・ Microsoft Copilot StudioもしくはDifyの経験 ・ AIエージェントの実装・テスト経験（プロンプト開発・テスト含む） ・ Python等でのLLM設計構築の経験 ・ OpenAI API、RAG構成の経験 ・PoCフェーズの経験 ・AI基盤（Databricks、Amazon Bedrock）の設計・構築経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・クラウドDWHサービスの製品開発、導入カスタマイズ、運用保守 ・役割：開発担当 ・フェーズ：設計～運用保守 ・主な業務：クラウドDWH環境の設計・構築、ETL/ELT処理の開発、導入済み顧客の問合せ対応、障害時の原因調査・解決など
・Snowflake、Databricks、Microsoft Fabric、AWS Glue（AWS Step Functions）、Azure Data Factoryいずれかの設計または構築経験 ・AzureまたはAWSでの環境構築経験 ・クラウド環境の問題発生時に原因調査・解決を自走できる方 ・SQLに関する基礎知識 ・BIツール（Power BI、Tableauなど）の導入またはレポート開発経験
PM/リモート可/調剤薬局向けサービスでのDBA・PM 製薬系の複数事業のデータオペレーション業務や、プロジェクトの進行アシスタント業務を行って頂きます。 ・アンケート作成 ・データ集計 ・レポート作成 ・SQLを用いたデータ抽出 ・サポート業務（関係者の日程調整） etc. [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
・PM・PMOとしてプロジェクト管理を行った経験 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Excelマクロを用いた自動化のご経験 ・BIツールを用いたレポート作成経験5年以上 ※特にDatabricks
GR向けのデータ蓄積基盤構築案件です。 Databricks on AWS を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用を担当いただきます。S3を中心としたストレージ設計、IAMを考慮したセキュリティ設計、ETL/ELT処理の実装、ワークフローのオーケストレーション、品質担保のためのテスト・監視整備までを一貫して対応します。 基本はフルリモートでの参画を想定しています。
フルリモート ・AWS上でのDatabricks実務経験（Azure Databricks経験のみでも可） ・Pythonによるデータ処理実装経験 ・AWSの基礎知識（S3、IAM）
既存のTableau環境にDatabricksを新たに採用し、社内外データを一元管理できる統合データ基盤を構築するプロジェクトです。 主にデータパイプラインの設計・実装、データモデリング、品質担保、運用設計までをご担当いただきます。 リアルタイム処理や高効率なETL/ELTの仕組みづくりにも関与いただく想定です。
フルリモート ・大規模データ基盤プロジェクトにおける実務経験（データ設計、データパイプライン実装など） ・Pythonを用いたデータ処理／分析の実務経験 ・自走力があり、主体的に業務を推進できる方
大手損害保険会社のデータ分析基盤におけるPoC支援案件です。Databricksを中心とした分析基盤の設計〜試験、導入、ならびに顧客向け資料作成・説明までをご担当いただきます。 原則はテレワークですが、作業内容に応じて豊洲での出社や客先常駐が発生する場合があります。遠方の客先の場合は別途調整を行います。 開始時期は2026年1月を想定しています。
リモート ・インフラ基盤の基本設計経験：5年以上 ・AWSの基本設計〜構築経験（以下サービスの実務経験）：S3／IAM／Lambda／Step Functions／CloudWatch／CloudWatch Logs ・自身のタスクに対する作業計画の立案およびQCDを意識したセルフマネジメントができること
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