【SQL/Databricks/Redshift/BigQuery/フルリモート】大手HR事業のデータエンジニア
作業内容
エンドクライアントのデータ事業部にて、戦略・方針策定に向けた実態把握のためのデータ抽出を担当いただきます。 依頼者の意図を正確にくみ取り、要件整理から仕様検討、SQLでの抽出実装、進行管理まで一連の対応をお願いします。 クエリの読み書きだけでなく、業務ドメインのキャッチアップが早く、関係者と連携しながらデータ利活用を推進できる方を求めています。 稼働は基本フルリモート（初日出社あり）。大手町・五反田へ状況に応じて出社の可能性があります。
必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出の実務経験 ・Databricks、Redshift、BigQueryいずれかでの大規模データハンドリング経験 ・Webシステムの基礎理解と業務開発の経験 ・要件を整理し、仕様を検討してデータ抽出まで完遂できるコミュニケーション力
歓迎スキル
・マーケ/プロダクト改善に関わる部署でのデータ活用経験 ・Git等のバージョン管理を用いた開発経験 ・データ可視化・レポーティングの実務経験 ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsでのアクセスログ設計/分析経験 ・自走できる情報収集力と推進力 ・関係部署を巻き込む高いコミュニケーション能力 ・ビジネス要件とシステム要件を両立したデータ活用設計力
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/ツール: SQL ・DWH/プラットフォーム: Databricks, Amazon Redshift, BigQuery ・その他: Git（歓迎） ・フェーズ: データ抽出、要件整理、進行管理
作業時間
10:00〜19:00
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
データ利活用ニーズの増加に伴い、要件整理から大規模データの抽出/運用まで一貫して担える即戦力のデータエンジニアを募集。 担当工程 要件定義,実装,テスト,マネジメント,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160時間前後（精算幅140〜180H） 現場の雰囲気 リモート中心で落ち着いた環境。関係者と協調しながらも自走が求められるチーム体制。 案件担当のコメント SQLおよび各種DWHでの実務経験が豊富な方にマッチします。要件整理力と自走できる推進力を重視しています。スキルシートには必ず必須スキルの可否（〇×）をご記載ください。
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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