マーケティングツールとのデータ連携を前提としたDatabricks環境の構築支援案件です。 主な作業内容は以下の通りです。 ・DatabricksとSalesforce、Marketo、Salesloft、Gainsightなど各種マーケティングSaaSとの接続検証および設定 ・ETL処理の設計、開発、単体テストの実施 ・必要に応じた運用観点の設定/チューニングのサポート 基本はリモートですが、状況に応じて目黒オフィスへの出社をお願いする場合があります。
リモート ・Databricksを用いた設計/開発の実務経験 ・Pythonでの開発経験（データ処理/ETL実装）
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、 ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ＜具体的な業務内容＞ ・Snowflake + Terraform + dbt を用いたデータ基盤構築 ・Terraform によるリソース・権限管理 ・ETLパイプラインの設計・実装・運用 ＜技術環境＞ AWS ※掲載金額は週5日稼働です※ ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・DWHの利用経験（Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks等） ・SQLを用いたデータ加工・変換処理の実務経験 ・ETL/ELTパイプライン構築経験（ツール不問） ・データ基盤の基本構造に対する理解（3層構造：Source / Lake / DWH / Mart） ・IaCツール（Terraform, CloudFormation等）の利用経験 ・Git等を利用したチーム開発経験
大手損害保険会社のデータ分析基盤において、追加開発および導入支援を担当いただきます。 主にAWSの主要サービス（S3、IAM、Lambda、Step Functions、CloudWatch、CloudWatch Logs）を活用し、Databricks環境の設計・構築、もしくはSnowflake等の同種ソリューションの設計・構築を実施します。 要件整理から設計、試験、導入、さらに顧客向け資料作成と説明まで一連のフェーズをご担当いただきます。 基本はリモート作業ですが、作業内容に応じて豊洲オフィスへ出社いただく場合があります。
Snowflake ・インフラ基盤全般（サーバー／ネットワーク／セキュリティ）における設計・構築経験 ・AWS Well-Architected Frameworkと顧客のセキュリティ要件を踏まえた設計ができること ・AWS主要機能（S3、IAM、Lambda、Step Functions、CloudWatch、CloudWatch Logs）の設計・構築経験 ・自身のタスクに対する計画立案およびQCDのセルフマネジメントが可能であること
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心に データ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した 企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、 世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス ・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標 ・日経POSデータを用いた日次物価指数 ・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数、求人数指数 ・商業不動産を対象にデータ活用、DXを支...
Python ・Pythonでの開発経験：3年以上 ・DWHの利用経験（Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks等） ・SQLを用いたデータ加工、変換処理の実務経験 ・ETL/ELTパイプライン構築経験（ツール不問） ・データ基盤の基本構造に対する理解（3層構造：Source / Lake / DWH / Mart） ・IaCツール（Terraform, CloudFormation等）の利用経験 ・Git等を利用したチーム開発経験 ・自走力（与えられた要件を自ら整理し、実装まで行える）
独立系SIerとして多岐にわたる業界のシステム開発を支援する企業にて、医療プラットフォーム向けクラウドサービスの新規開発プロジェクトにご参画いただきます。本プロジェクトでは、最新のデータプラットフォームであるDatabricksを全面的に採用。あなたのデータエンジニアリングスキルを活かし、医療データの活用を促進する新しいサービス基盤をゼロから構築することがミッションです。社会貢献性の高い領域で、モダンな技術に触れながら価値あるプロダクト開発に挑戦しませんか。 【作業内容】 Databricks上で稼働する医療プラットフォーム向けクラウドサービスの新規開発における、バックエンドおよびデータ基盤領域をご担当いただきます。 ・...
Python Databricks関連の設計。Lakeflow、DeltaLakeの設計、実装実績。
・Databricksを基盤とする開発環境 ・サテライトオフィス・リモートでの作業あり ・定常的にオンラインでのコミュニケーション発生 【担当工程】 ・現在はPoC（概念実証）段階。少数ユースケースを対象に開発中 ・進め方: 技術的検証に重きを置き、新規技術の検証も随時実施
Python ・Pythonによる開発経験（目安: 1〜3年程度） ・チャットツールを用いた円滑なコミュニケーション能力 ・ドキュメンテーションスキル（技術検証の記録や共有など）
Microsoftクラウド（Azure・M365・Teams・Power BI）を中心に、AI関連サービス（Azure AI Foundry/Azure AI Studio 等）を活用した業務アプリおよびデータ分析基盤のPoCを推進いただきます。 要件定義から基本/詳細設計、PoC実装、評価までを一気通貫でリードし、Teams 連携の業務アプリ/ボット開発や、Azure Data Factory・Synapse・Databricks・Azure SQL を用いたデータパイプライン/分析環境の構築を担当します。 クライアントはエンタープライズ想定で、利害関係者との調整や技術選定、アーキテクチャ設計の主導もお任せします。
・Microsoft クラウド（M365／Teams／Power BI／Azure）でのアーキテクチャ設計経験 ・Azure AI Foundry（Azure AI Studio 等）を使ったAIサービスのPoC実装経験 ・データ分析基盤の設計/構築経験（Azure Data Factory／Synapse／Databricks／Azure SQL など） ・Teams 連携による業務アプリ/ボットの開発経験 ・要件定義～設計～PoC開発までを主体的にリードできる方
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・エネルギー業向けメタデータ管理の仕組み整備・運用支援 ・役割：データ基盤構築担当 ・フェーズ：要件定義～運用 ・主な業務：メタデータ管理方針の策定、データガバナンス方向性の検討、クラウド環境でのデータ基盤構築、メタデータ管理ツールの導入・設定、システム改善、運用支援など ・一部出社の可能性あり
・ITエンジニア経験3年以上 ・Microsoft Azure環境でのインフラ構築経験（Azure Active Directory、Azure Virtual Network、Azure Storage、Azure Key Vault、Azure Monitor、Azure DevOpsなど） ・Azureベースでのデータ基盤構築経験（Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics、Azure SQL Database、Azure Databricks、Power BIなど）
データ・AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装業務にご参画していただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・AI・データ基盤のアーキテクチャー図のアップデート\n・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、\n顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新\n・AI・データ基盤における各機能の詳細定義\n・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと\n開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成\n・構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映\n・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席
・パブリッククラウドのおけるデータ基盤の設計・構築経験 ・Microsoft Azure, AWS, GCPなどの経験 （特にAzureでの基盤構築経験があると望ましい） ・モダンなデータスタックの理解と、実導入・運用・活用経験（下記または同等の技術スタック） ┗ETL関連: Fivetran, dbtなど ┗DWH/プラットフォーム: Snowflake,Databricksなど （特にSnowflakeでの構築経験があると望ましい） ・データモデリングおよびデータベース設計の知識 ・RDBMSやNoSQLの理解 ・プログラミング・スクリプト作成スキル ・Python, SQLなどによるデータ処理スキル ・クライアントへ説明...
貴方様には、QlickView／QlickSenseで作成された既存帳票の現行調査を行い、Databricksへの移行に向けた設計・検討を担当していただきます。 【具体的には】 ◆ 現行帳票の調査・分析 ◆ 移行方針・アーキテクチャの検討 ◆ Databricksへの移行設計支援 ◆ 関係チームとの調整・資料作成 など
一部リモート可 ◆ チームでのソフトウェア開発経験 ◆ QlickView／QlickSenseの開発経験 ◆ システムや帳票の移行設計経験
案 件：データ分析基盤のマイグレート 内 容：損害保険会社において、データ分析基盤をTeradataからdatabricksにマイグレートする案件。 基本設計～リリースまで対応頂く案件となります。 特にPythonやSQLを用いたデータパイプライン処理（データの加工・連携）の移行が主となります。 稼 働：10月～ 場 所：豊洲(原則テレワーク予定/週1回 募 集：2-3名 単 価：75万 面 談：1回
スキル：【必須】 AWS環境の設計構築経験3年以上 基本設計の経験一人称 コミュニケーションの能力 PythonおよびSQLを用いた処理の設計から対応できる方 【尚可】 Teradata製品又はdatabricksに関する業務経験もしくは知見がある方
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 銀行向けデータ基盤構築支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・銀行で使用している アイリス上にデータレイクを構築 ・Pythonでのデータ加工処理 ・Databricksへの格納 ・2,000～3,000本のデータ処理 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Databricksの開発経験 ・Pythonを用いたデータ加工・処理経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
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