【Databricks/データ基盤/一部リモート】マスターデータ管理案件（Databricks導入支援）
作業内容
元請けSierが複数顧客向けに進めるデータ利活用支援の一環として、Databricks導入プロジェクトに参画いただきます。 元請け社員が全体リードを担いますが、Databricksの知見が不足しているため、エンドクライアントの要件・仕様整理から設計・実装まで一貫して対応しつつ、データエンジニアリング観点での提案・ディスカッションをリードしていただきます。 マスターデータ管理（MDM）を念頭に、DWH設計・構築、データマート設計、パイプライン実装、品質・運用設計まで幅広くご担当いただく想定です。 出社は八丁堀または虎ノ門に週1-2回、その他はリモート併用です。
必須スキル
一部リモート ・Databricksの実務経験および知見（Delta Lake/Lakehouseの理解） ・データマネジメント（MDM/ガバナンス/データ品質管理）の経験 ・DWHの要件定義〜設計・構築の実務経験 ・元請け社員代替として顧客折衝・提案・議論をリードした経験
歓迎スキル
・Spark（PySpark/SQL）でのETL実装経験 ・Unity CatalogやACL運用設計の経験 ・クラウド（Azure/AWS/GCPいずれか）上でのデータ基盤構築経験 ・データ品質/メタデータ管理ツールの導入経験 ・ジョブスケジューラ、監視、コスト最適化の知見
稼働条件
平均160時間前後（140-180hの範囲） / 基本週5日。週1-2回出社、それ以外はリモート想定。 / 週5日 / 一部リモート可
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・プラットフォーム：Databricks（Delta Lake, Lakehouse, Unity Catalog など） ・言語/処理：PySpark, SQL ・DWH/MDM：要件定義、データモデル設計、データマート設計 ・周辺：ETL/ELT、データ品質管理、ガバナンス、運用設計 ・クラウド：Azure/AWS/GCPのいずれか（顧客環境に準拠） ・コミュニケーション：顧客折衝、課題管理、提案資料作成 Unity、SQL、Spark、Google Cloud Platform(GCP)
作業時間
9:30〜18:30目安（顧客規定に準拠）
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
募集背景
Databricksの実装だけでなく、要件整理や提案・設計を自走できる方を歓迎します。社員代替ポジションのため、コミュニケーション力と推進力を重視します。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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