【Python/Databricks】銀行向けデータ基盤開発支援
作業内容
大手銀行向けに、アイリス(社内ツール)上へデータレイクを構築します。 Pythonで大量データの加工処理を実装し、Databricksへ格納・管理します。対象データは約2,000~3,000本を想定しています。 担当は基本設計~テストまでの工程を中心に、メンバーとして参画いただきます。 作業場所は中野での常駐勤務です。
必須スキル
・基本設計~テストまで一連の工程対応が可能な方 ・Pythonでの開発実務経験(目安3年以上) ・データ加工/ETLの実装経験 ・チームでのレビュー/品質担保の経験
歓迎スキル
・DatabricksやSparkを用いたデータ基盤開発経験 ・データレイク/レイクハウスの設計・運用経験 ・金融機関向けシステムでの開発経験 ・ワークフロー/スケジューラの運用経験(Airflow等)
稼働条件
週5日 / 常駐
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語: Python プラットフォーム: Databricks(Spark) ツール: アイリス(社内ツール) 工程: 基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用保守補助 その他: Git系ツール、レビュー体制あり
作業時間
9:00〜18:00(目安、現場規定に準拠)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
銀行におけるデータ活用拡大に伴い、データレイク再構築およびデータ本数増加への対応強化のための増員募集です。 担当工程 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均160時間前後/月 現場の雰囲気 金融案件のためドキュメントやレビューは堅実。落ち着いた環境で長期的に腰を据えて働けます。 案件担当のコメント Pythonでのデータ加工に自信のある方に適したポジションです。Databricks経験があればなお歓迎ですが、Spark経験でもキャッチアップ可能です。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- 安定稼働
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