【Python/Databricks】銀行向けデータ基盤開発支援
作業内容
大手銀行で利用しているアイリス(ツール)上にデータレイクを構築し、Pythonでデータ加工処理を実装してDatabricksへ格納します。 対象データは約2,000~3,000本を想定しており、基本設計からテストまで一連の工程を担当いただきます。 役割はメンバー想定で、常駐での参画となります(勤務地:中野)。 契約形態は準委任、商流は元請→上位→当社です。
必須スキル
・基本設計~テストまでの実務対応が可能な方 ・Pythonによる開発経験3年以上 ・データ加工/ETL処理の実務経験 ・常駐勤務が可能な方
歓迎スキル
・DatabricksやSparkを用いたデータ処理の経験 ・データレイク/データ基盤の設計・運用経験 ・金融業界(銀行)での開発実績 ・大規模データ(数千本規模)におけるパフォーマンスチューニング経験
稼働条件
週5日 / 常駐
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語・ツール:Python, Databricks, Spark(想定) 環境:データレイク基盤(アイリス上) 管理:Git系(想定) 工程:基本設計/詳細設計/実装/テスト/運用・保守 体制:メンバー参画
作業時間
9:00~18:00(目安、現場規定に準ずる)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
銀行向けデータ基盤の強化・拡張に伴う増員募集。大量データの取り込み・加工・蓄積ニーズの拡大に対応するための人員補強です。 担当工程 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均160~180時間程度/月(精算幅:140-180) 現場の雰囲気 金融系のため落ち着いた雰囲気。ドキュメント整備や品質意識が高く、安定志向の現場です。 案件担当のコメント PythonとDatabricksでのデータ加工・蓄積に強みをお持ちの方にフィットします。基本設計から関われるため、データ基盤構築の経験を積みたい方にもおすすめです。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フリーランス多数
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
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