金融業界のクライアント課題を解決するAI開発プロジェクトにおいて、開発リード（開発PM）をお任せします。 【業務内容】 ・開発体制の設計、役割分担、タスク・品質管理 ・要件定義/基本設計/アーキテクチャ設計のリード ・顧客/PMとの仕様調整、進捗・リスク報告 ・コードレビュー、技術指導などのチーム育成 ・インフラ/アプリのパフォーマンス最適化およびセキュリティ強化 【期間】即日〜2026年6月（継続の可能性あり） 【勤務地】湯島・本郷三丁目（リモート併用可） 【作業時間】9:00〜18:00 【契約形態】業務委託（準委任） 【面談】2回（原則1回を想定） 【その他】顧客折衝・チームマネジメント経験を重視します。
【必須経験/スキル】 ・開発リード経験2年以上（要件整理からインフラ/機能設計の主導、3名程度の開発マネジメント、要件定義〜リリースまでの一気通貫リード） ・ステークホルダー調整力、PM/顧客との対話を通じた要件引き出し/整理の実務 ・PythonによるWebアプリ開発5年以上 ・REST APIの設計/実装5年以上 ・TypeScript＋Reactでのフロントエンド開発3年以上 ・アーキテクチャ設計、セキュリティ設計、性能チューニングの実務 ・AWS/Azure/Databricks等のクラウドでの開発/運用経験 ・品質/スケジュールを意識したチーム牽引力
以下、概要になります ・リモート可能です ・Databricks・Snowflakeを中心としたデータ分析基盤の移行検証および運用ルール整備を担当する業務 ・役割：技術検証リード ・主な業務：データ分析基盤の調査・検証、運用設計・ガイドライン整備、BIツールとの接続検証・資料化、データメッシュ構想に関する提案・資料作成など
・データ分析基盤の構築経験（上流工程からの参画経験） ・Databricks、Snowflakeの利用経験 ・Pythonを用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成スキル ・データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 ・新技術の導入・検証プロジェクト経験 ・検討資料・設計書・ガイドラインなどのドキュメンテーションスキル
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・DatabricksSnowflake基盤調査検証 ・データ分析基盤の構成検討および設計 ・BIツール連携および資料作成対応 ・データ基盤運用ガイドライン整備
・データ分析基盤構築経験のご経験 ・DatabricksまたはSnowflake利用のご経験 ・Pythonによるデータ処理スクリプト作成のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
■概 要: Pythonを用いたWEBアプリケーションの設計・開発・テスト・運用を担当します。 AWS/Azure環境下で、PostgreSQLを用いたDB設計やDatabricksによるデータパイプライン構築・管理など、インフラからアプリまで幅広く携わる案件です。 ■スキル: <<必須>> ・Pythonを用いたWEBアプリ開発実務経験：3年 ・PostgreSQLを用いたデータベース設計・管理経験 ・AWSまたはAzureを用いたクラウドインフラ運用経験 ・Gitなどのバージョン管理ツール使用経験 ・RESTful APIの設計・開発経験 <<尚可>> ・Databricksを用いたデータ処理経験 ・フロントエンド（Re...
### 「日本のエネルギー政策」を支える、データエンジニアリングの最前線へ。 官公庁が主導する、電力データの集約システム。 この巨大な社会的責任を伴うインフラを次世代のデータプラットフォーム「Databricks」へと移行させるビッグプロジェクトが始動します。 「大規模なデータパイプラインに携わりたい」 「管理・調整のプロフェッショナルとして、技術者と官公庁の架け橋になりたい」 そんな志を持つPMのあなたを、私たちは探しています。 ■ このプロジェクトの「選ぶべき理由」 ### 「Databricks移行」という希少な経験 現在、データ基盤の最適化として世界的に注目されているDatabricks（ETL/ELT）への移行...
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・Databricksを用いたデータ基盤の開発において、設計から製造・テストまで一連の工程を担当するポジション ・役割：開発メンバー ・フェーズ：要件定義～テスト ・主な業務：データ基盤の設計・開発・テスト、一部要件定義など
データエンジニア ・Databricksでの開発経験 ・AWSやデータ分析関連案件の参画経験 ・Apache Spark（Java／Python）の経験、またはAmazon EMRの利用経験
【案件概要】 データ基盤における保守開発プロジェクトにて、 Python／PySparkでの開発をリードできるエンジニアを募集しております。 若手エンジニアの技術フォローを含めた推進ポジションを想定しております。 長期継続予定の案件です。 【業務内容】 Databricks環境における開発および保守業務をご担当いただきます。 ・追加開発（Python／PySpark／SQL） ・本番環境へのリリース対応 ・運用管理（GitHub、JP1、AWS Glue 等） ・若手エンジニアのフォロー、サブリーダー業務 【必須スキル】 ・PySpark または Pythonでの開発経験 ・運用／保守経験（目安2〜3年以上） ・Git...
以下、概要になります ・リモート可能です ・AI開発環境を既存のGCP上に新規構築するプロジェクトにおいて、ネットワーク設定を中心としたインフラ構築を担当するポジション ・役割：インフラ構築メンバー ・フェーズ：設計～ ・主な業務：GCP上のネットワーク設定・インフラ環境構築、既存ルールに沿った環境整備など
・GCP環境構築の経験 ・要件定義、設計など上流工程の経験 ・インフラ基盤分析経験 ・AI基盤（Databricks、Amazon Bedrock）の設計・構築経験
クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にて データマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとして データマート開発実装をメインにご担当いただきつつ データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査
・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） ・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery等） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
- データエンジニアとしてデータマート開発をご担当いただきます。 - 作業内容の詳細は下記です。 - ・Azure Databricks／dbt／Airflow環境 - ・分析用データ基盤／ワークフローの開発・保守運用 - ・データに関わる各種調査 - 【その他】 - ・契約期間：即日～中長期 - ・リモート：可（基本リモート、PJ状況により出社あり） - ・就業時間：10:00-19:00 - ・服装：オフィスカジュアル - ・単金条件：～75万円程度 - ・面談：2回（弊社同席）
- ・SQLでの分析用データマートの開発（要件定義／設計含む）、運用経験（3年以上） - ・クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験（3年以上） - ・大量データのハンドリング経験 - ・Webシステムに関する基本的な理解・業務開発経験 ※上記に似たご経験やスキルをお持ちでしたらご紹介可能なケースもあります。まずはご相談ください！
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricks上での処理パフォーマンス改善 ・大規模データ処理の実装・改修作業 ・Azureデータ基盤のチューニング対応 ・保守・構成管理およびコードリファクタリング
・Databricks上での処理パフォーマンス改善 ・大規模データ処理の実装・改修作業 ・Azureデータ基盤のチューニング対応 ・保守・構成管理およびコードリファクタリング - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
データマネジメント（DWH／ETL）領域におけるプロジェクトマネジメント業務をご担当いただきます。 顧客側のカウンターパートとして要件整理・進行管理・スコープ調整を行いながら、 実装フェーズにおける品質管理や設計レビュー、テスト確認なども担うプレイングPMポジションです。 また、ベトナムオフショア（BrSE）との連携を含め、能動的な提案・推進が求められます。 チーム構成： 顧客担当者 PM（本ポジション） ベトナムオフショア開発チーム（BrSE含む） 技術環境： 言語：SQL、Python、PHP 等 FW：LAMP系 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におき...
・DWH、ETL（Informatica／ASTERIA Warp／Databricks 等）の導入・構築経験3年以上 ・DWH、ETLの開発経験1年以上 ・顧客折衝経験3年以上 ・PMとしての進行管理、課題管理、スコープ調整経験 ・管理だけでなく設計レビュー、実装確認、テスト観点で手を動かせる方 ・ロジカルに物事を整理し、説明できるコミュニケーション力
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・既存帳票システムのAzureクラウド移行 ・アーキテクチャ設計・実装 ・Azure Databricksを用いたデータ基盤の環境構築 ・PL/SQL等のレガシー資産をPython等に置き換え ・データ処理ロジックを再設計 ・Oracle／SQL ServerのDB設計 ・性能・品質を意識したチューニング検討 ・CI/CDやIaCを含むDevOps運用改善 ・内製化を見据えた技術面でのリード
・既存帳票システムのAzureクラウド移行 ・アーキテクチャ設計・実装 ・Azure Databricksを用いたデータ基盤の環境構築 ・PL/SQL等のレガシー資産をPython等に置き換え ・データ処理ロジックを再設計 ・Oracle／SQL ServerのDB設計 ・性能・品質を意識したチューニング検討 ・CI/CDやIaCを含むDevOps運用改善 ・内製化を見据えた技術面でのリード - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
大手マテハン（マテリアルハンドリング）メーカーにおけるデータ利活用コンサルティング案件です。 Databricks を用いたデータ整形・加工プロセスの設計および実装、要望ヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援を担当いただきます。 また、社内に蓄積されたデータの可視化（BIツール活用）と、分析基盤の運用・改善もお任せします。 常駐が基本ですが、一部リモートの相談も可能です。
・BIツールを用いたデータの可視化および分析の実務経験 ・データ利活用領域における要件定義など上流工程の経験 ・顧客折衝（ヒアリング～要件化）の実務経験
外資系製薬会社のBusiness Intelligenceチームにおいて、Azure DatabricksおよびPower BIを活用したデータマート設計・実装およびレポート開発を担当していただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・DWH/データマート設計・実装 ・Power BIレポート設計・開発
・PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 ・クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可)
貴方様には、役員直下のポジションとして、財務・IR・M&A等、幅広い業務を通じて経営に貢献していただきます。上場企業としてのガバナンス強化、持続的な成長に向けた戦略立案から実行支援まで、経営層と密接に連携しながら、経営の中枢を担う重要な役割を担っていただきます。 【具体的には】 ◆ADLS→Databricks取込の実装（増分・エラー処理・再実行性を含むジョブ化） ◆Medallion（Bronze/Silver/Gold）実装（Deltaテーブル作成／スキーマ定義含む） ◆Gold出力〜Azure AI Search格納の実装（ADLS出力＋インデクサ設定・実行まで） ◆AI Searchのインデックス設計（フィールド/フ...
◆Azure上でデータレイク（ADLS）に対するETL/ELTを実装・運用できる ◆閉域/権限制約下での構築・切り分けを自走できる ◆データフロー/運用/テスト観点の設計書を作成できる
大手マテハン（マテリアルハンドリング）メーカー内にて、データ利活用のコンサルティングを担当いただきます。 - Databricks を用いたデータ整形・加工プロセスの設計および実装 - 顧客ヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援 - 社内蓄積データの可視化（BIツール活用）および分析基盤の運用 - 運用改善やダッシュボード高度化の提案 常駐が基本ですが、状況により一部リモートの相談が可能です。
大阪 ・BIツールを活用したデータ可視化および分析の実務経験 ・データ利活用における要件定義をはじめとした上流工程の経験 ・関係者とのコミュニケーションを通じた課題整理・推進スキル
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricks基盤の設計と構築業務 ・AWS上でのデータパイプライン整備 ・DWHやETLの設計・実装対応 ・BIツールとのデータ連携・整備 ・テレワーク主体での進捗管理・調整
・Databricks基盤の設計と構築業務 ・AWS上でのデータパイプライン整備 ・DWHやETLの設計・実装対応 ・BIツールとのデータ連携・整備 ・テレワーク主体での進捗管理・調整 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
以下、概要になります ・リモート可能です ・データの利活用とセキュリティの両面を考慮した全社横断データプラットフォームの開発・運用支援 ・役割：データ基盤開発担当 ・フェーズ：要件定義～運用 ・主な業務：データメッシュ実現に向けたデータプラットフォーム設計・開発、データパイプライン設計・開発、運用業務の改善・自動化など
・セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 ・品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 ・Terraformの開発・運用の経験 ・AWS上での開発経験 ・Infrastructure as Code（IaC）の開発・運用経験 ・データガバナンスやデータマネジメントの経験（ガバナンスルールの策定・浸透、その実践）
大手マテハンメーカー内にて、データ利活用のコンサルティングを担当いただきます。 具体的には、Databricksを活用したデータ整形・加工プロセスの設計/構築、顧客要望のヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援、社内に蓄積されたデータの可視化（BIツール活用）および分析基盤の運用までを一貫してご対応いただきます。 常駐を基本としつつ、一部リモートの相談も可能です。
大阪 ・BIツールを用いたデータ可視化および分析の実務経験 ・データ利活用に関する要件定義など上流工程の経験
飲料メーカー向けデータ分析基盤案件に携わっていただきます。\n主に下記業務をご担当していただきます。\n・Databricks、Snowflakeを中心としたデータ分析基盤の調査/\n設計/実装/運用設計\n・PowerBI/Fabric等のBIツールを活用した分析基盤との接続・資料化\n・技術調査や社内外の知見収集を通じた最適な設計・運用方法の提案\n・データメッシュ構想や最新データプロダクトの活用に関する資料作成
・データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験） ・Databricks、Snowflakeの利用経験 ・Pythonを用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができる方 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験 ・データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 ・新技術の導入・検証プロジェクト経験 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験 ・自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・AWS上でのDatabricks環境構築における全工程対応 ・役割：データ基盤構築担当 ・フェーズ：要件定義～ ・主な業務：要件定義、設計、Databricks環境構築、テスト、運用設計など
データエンジニア ・Databricksの経験 ・DWHなどの経験 ・ETL・BI開発の経験
AWS/Snowflakeを用いたデータ基盤の設定～テストをご対応いただきます。\n\n最寄り駅：ひばりが丘駅
・DatabricksまたはSnowflakeの使用経験 ・AWS（Lambda/Step Functions）データ基盤構築・運用経験 ・SQLを使用した開発経験 ・リモート作業時PCトラブルを一人で解決できる方
【募集背景】 資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。 事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。 当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、正社員と一緒に中長期に渡って、持続可能なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただける業務委託メンバーを募集します。 【業務概要】 下記のような業務を通じて...
- セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 - 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 - Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 - Terraformの開発・運用の経験 - AWS上での開発経験 - Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・製造業向けAI利用・開発のための共通データ基盤構築プロジェクト ・役割：データ基盤構築担当 ・主な業務：既存Databricksパイプラインの新環境への移植、移植先基盤の整備など
データエンジニア ＜必須要件＞ ・Databricksの経験 ・データ基盤構築経験（パイプライン構築、DWH／ETL） ・AWSの経験 ・Pythonの経験 ・SQLの経験
■案件名：データ分析基盤統合に伴う改修対応 ■期間：即～ ■場所：新宿/リモート併用 ■内容： Teradataのデータ参照に使用されていた 同社製BIツールと同様の機能を持つBIツールの開発 スケジュールリカバリーに向けたポイント対応 ■単価：60～70万円 ※スキルによって上振れ可（140-190h） ■面談：Web1回 ■人数：1名
■必須スキル： ・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方 ■尚可スキル： ・Databricks Appsの経験 ・AWSの経験
データ分析/活用プロジェクトへご参画いただき、\nデータエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきます。\nデータ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご対応いただきます。\n\n・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用\n（Azure Databricks / dbt / Airflow）\n・データマートの開発・保守運用\n・データに関わる各種調査
・SQL を用いた分析用データマートの開発・運用経験（3年以上） （要件定義、設計含む） ・クラウドDWH利用経験（3年以上） （Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
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