【Databricks/Python】銀行向けデータ基盤開発支援

・Databricksの利用経験（年数不問、実案件での活用経験が望ましい） ・Pythonでのデータ加工・ETL実装経験 ・大規模データの取扱いにおける基本的なパフォーマンス/品質観点 ・チーム開発でのコミュニケーションスキル

・Snowflakeの実務または学習経験 ・Airflow/Job Orchestrationの経験 ・Spark/Delta Lakeの知見 ・金融業界のデータ基盤/データガバナンスに関する知見 ・Databricks上でのジョブ運用、監視、コスト最適化の経験

週5日 / 常駐

2回

業務委託(フリーランス)

・プラットフォーム：Databricks, Delta Lake ・言語：Python（PySpark想定） ・データ基盤：データレイク（IaaS/PaaS上の実行を想定） ・ツール：アイリス（社内ツール） ・管理/その他：Git, チケット管理（Jira等想定）, Web会議

9:00～18:00（目安、繁忙により前後あり）

140~180時間 (上下割)

銀行内のデータ活用強化に伴い、データレイク整備と処理基盤の拡張が急務となっているため。増大するデータ本数に対応する体制強化の一環です。 担当工程 詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160～180時間/月 現場の雰囲気 金融案件特有の堅実な進行ながら、技術選定や改善提案は歓迎される雰囲気です。 案件担当のコメント Databricksの商用経験が浅い方でも、学習意欲や関連技術の経験があれば検討可能です。Snowflake経験者もご相談ください。