【生成AI / リモート併用】大手エンタメ企業向け_AIエンジニア
作業内容
デジタルエンターテインメント企業にて、各種コンテンツ/サービスにおけるAI活用を推進いただくポジションです。 生成AIを用いた動画・静止画・パーツ制作や編集ワークフローの最適化、開発工程へのAI導入、機械学習プロジェクトの企画〜推進・実装・運用まで、候補者の強みに応じて横断的にご担当いただきます。 【業務内容】 - 生成AIを活用したクリエイティブ制作（動画/静止画/素材生成、編集支援、IP制作支援） - 開発プロセスへのAI統合（コード補完、テスト自動化、MLOps整備等） - 機械学習案件のリード（要件整理、モデル選定・学習、評価、運用移行） - 既存コンテンツ資産・IPを活用した新規AI施策の企画/PoC/内製化推進
必須スキル
- 生成AIクリエイターとしての実務経験（動画制作、パーツ制作、静止画生成、動画編集、IP制作支援 等） - 開発エンジニアとして、ソフトウェア開発工程にAIを取り入れた実務経験 - 機械学習エンジニアとして、MLプロジェクトをリードした経験（要件定義〜実装〜運用までの一連）
歓迎スキル
- 生成AI（画像/動画/音声/テキスト）ツール群の実務活用経験 - MLOps基盤の設計・運用（例: MLflow、Kubeflow、Feature Store 等） - クラウド（AWS/GCP/Azure）でのAI/MLワークロード構築 - クリエイティブ制作パイプラインの自動化/効率化の推進経験 - 大規模IP・エンタメ領域でのデータ活用やコンテンツ最適化の経験 - 部門横断のプロジェクトマネジメント/ステークホルダー調整力
稼働条件
一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
- 言語/フレームワーク: Python、PyTorch/TensorFlow、Node.js 等 - 生成AIツール: Stable Diffusion、画像/動画生成モデル、各種API連携 - インフラ: AWS/GCP/Azure、Docker、Kubernetes - データ/ML: MLflow、Airflow、BigQuery/Redshift 等 - コラボレーション: GitHub、某ビジネスチャットツール、タスク管理ツール Python、AWS、Microsoft Azure、Node.js、Google Cloud Platform(GCP)、GitHub、Docker、BigQuery、Kubernetes、Tensorflow、Pytorch
作業時間
10:00〜19:00
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
募集背景
大手グループの安定基盤があり、豊富なコンテンツ資産を活かしたAI活用に挑戦できます。 生成AI/MLいずれの強みをお持ちの方でもご活躍いただける環境です。
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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