【生成AI/機械学習/一部リモート】大手ネット企業内の業務改善推進（企画〜開発〜運用）
作業内容
大手インターネット企業の社内において、生成AI・機械学習を活用した業務改善およびビジネス価値創出を推進いただくポジションです。 不正決済検知（ML）、ユーザースコアリング（ML）、業務効率化プロセス（生成AI）などの類似テーマの知見を活かし、以下のフェーズを一気通貫で担当いただきます。 1) 企画：目的・課題の明確化、実現可能性の検討、ROIの試算 2) 開発：システム/モデル設計、モデル構築、オフライン/オンライン評価とビジネスインパクト検証 3) 運用：業務への導入、保守運用、継続的改善 ビジネス視点でのAI利活用を上流から担える希少な案件です。エンド側プロパーも参画しているため、すべての領域の第一人者である必要はありませんが、ビジネス理解、数学・統計の基礎、推進力を発揮できる方を求めています。理系大学院出身者が多く、課題を深く掘り下げるタイプがフィットします。 募集背景 AIのビジネス活用をさらに加速するため、上流企画から運用まで自走できる人材を増強。長期での体制強化を目的とした募集です。
必須スキル
・機械学習/統計モデリングの実務経験（分類/回帰、特徴量設計、評価指標の設計など） ・生成AIの活用経験（プロンプト設計、RAG、もしくはLLM API/OSSの実装活用いずれか） ・要件定義～運用までの一連の開発プロセスにおける実務経験 ・ビジネス課題の整理およびROIを意識した施策立案・検証スキル ・日本語での高いコミュニケーション能力（ネイティブレベル）
歓迎スキル
・不正検知、スコアリング、パーソナライゼーション領域の実務経験 ・MLOps/データパイプラインの構築・運用経験（例：Airflow、MLflow、Feature Store） ・クラウド上での開発経験（GCP/AWS/Azure いずれか） ・生成AIの業務適用（RAG設計、社内文書検索、ワークフロー自動化） ・数理最適化、因果推論、A/Bテスト設計の知見 ・大規模データ処理（Spark、BigQuery など）の経験
稼働日数
原則週5日。スキル・稼働状況により一部調整の相談可。 / 目安140〜180時間／月
勤務形態
一部リモート
勤務地
品川駅
開発環境
開発環境（想定）： ・言語/ライブラリ：Python（pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow など）、SQL ・生成AI：OpenAI/Anthropic/Gemini などのAPI活用、RAG基盤（ベクタDB：FAISS/PGVector 等） ・データ基盤/MLOps：BigQuery/S3、Airflow、MLflow、Docker、Git、CI/CD ・クラウド：GCP または AWS（いずれかの経験歓迎） ・コラボレーション：Jira/Confluence/Slack 等 Python、SQL、Spark、Google Cloud Platform(GCP)、Git、Jira、Docker、BigQuery、Tensorflow、Pytorch、Gemini、OpenAI
作業時間
9:00〜17:30（休憩含む）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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