【生成AI/機械学習/台場/一部リモート】大手放送局グループ デジタルエンタメ企業向けAIスペシャリスト募集
作業内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業にて、AIスペシャリストを募集します。 生成AIや機械学習を活用し、コンテンツ制作や開発プロセスの高度化、既存IPの価値最大化に向けた取り組みをリードいただきます。適性により、生成AIを用いた静止画・動画・パーツ制作、編集ワークフローの最適化、またはAI/MLを開発工程に組み込むための設計・実装・PoC推進、MLプロジェクトの技術リードなどをお任せします。 想定業務例: - 生成AI(画像/動画/音声)を活用したコンテンツ制作・編集パイプラインの設計と運用 - 開発工程へのAIツール導入(コード補完、テスト自動化、データパイプライン整備 等) - 機械学習プロジェクトの要件定義~モデル選定~評価~運用までの推進 - 既存コンテンツ資産・IPの二次利用強化に向けたAI活用企画・PoC実施 - 関係部署との連携、ベンダーコントロール、品質・セキュリティ配慮 参画メリット: - 大手グループで安定した稼働環境 - 豊富なコンテンツ資産とIPを活用し、最先端の生成AI/ML活用スキルを伸ばせます 募集背景 AI活用によるコンテンツ制作/開発効率化と、グループが保有する豊富なIP資産の価値最大化を推進するための増員募集です。即日~数カ月内での複数名体制を予定しています。
必須スキル
以下のいずれかで高い専門性をお持ちの方: - 生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画生成・動画編集・IP制作の実務経験 - 開発エンジニアとして、開発工程(設計/実装/テスト/運用)へAIを取り入れた導入・運用経験 - MLエンジニアとして、機械学習プロジェクトをリードした経験(要件定義~運用まで) 共通: - 実務での成果物やプロジェクト事例を説明可能なこと - チーム内外との円滑なコミュニケーション力
歓迎スキル
歓迎要素: - 画像/動画生成(Stable Diffusion、AnimateDiff、ControlNet、Luma、Runway等)の活用経験 - LLM活用(プロンプト設計、エージェント、RAG、評価)やツール連携(LangChain等)の経験 - MLOps環境の構築/運用(データ基盤、学習パイプライン、モデル監視) - メディア・エンタメ領域での制作フロー改善やIP活用の知見 - Python、PyTorch/TensorFlow、OpenAI/Google/Anthropic等APIの利用経験
稼働日数
週5日想定(原則 平日)。リモート併用:週2日リモート、週3日出社目安。 / 目安160時間前後/月(清算幅140-180h)
勤務形態
一部リモート
勤務地
台場駅
開発環境
開発/制作環境(例): - 言語/フレームワーク:Python、Node.js、PyTorch、TensorFlow - 生成AI:Stable Diffusion系、各種動画生成・編集ツール、LLM API(OpenAI/Google/Anthropic など) - データ/クラウド:AWS/GCP、BigQuery、SageMaker など - コラボ/管理:Git、Jira/Confluence、Slack ※実際の環境はチーム/配属領域により変動します Python、Node.js、Google Cloud Platform(GCP)、Git、Jira、BigQuery、SageMaker、Tensorflow、Pytorch、LangChain、OpenAI
作業時間
10:00~19:00(休憩含む)
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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