【プリセールス/AIミドルウェア・インフラ】プリセールスエンジニア（市ヶ谷/常駐）

以下いずれかの経験・知見を有し、未経験領域は自主学習でキャッチアップできる方。 ＜枠1＞ - AIミドルウェア（分散学習フレームワーク、推論基盤、MLOps系など）の実務経験 ＜枠2＞ - インフラ（データセンター、ネットワーク、サーバ、ストレージ、仮想化/コンテナ等）の実務経験があり、AI関連の基礎理解を有する方 ＜共通知見（いずれか）＞ 1. データセンターにおけるITインフラ技術全般 2. GPU（NVIDIA製品やCUDA、GPUリソース計画など）に関する知識 3. AIミドルウェア（学習/推論フレームワーク、分散学習、推論サービング等）の知識 4. AIの学習・推論プロセスに関する理解

- GPUクラウドやAIプラットフォームのプリセールス/ソリューション提案経験 - 大規模分散学習環境の設計・PoC推進経験 - Kubernetes上でのAIワークロード運用、MLOps（Kubeflow、MLflow等）の知見 - ベンダー/顧客との技術折衝、RFP対応、要件定義のリード経験

週5日 / 常駐

2回

業務委託(フリーランス)

- インフラ：Linux、仮想化/コンテナ（VMware/KVM、Docker、Kubernetes）、ネットワーク、ストレージ - GPU関連：NVIDIA GPU、CUDA、NCCL、GPUスケジューリング - AIミドルウェア：TensorFlow、PyTorch、ONNX、Triton Inference Server、分散学習基盤、MLOpsツール - クラウド/クラスタ：GPUクラウド、オンプレ/データセンター設計、監視/ログ（Prometheus、Grafana など） - ドキュメンテーション/提案：要件定義書、提案書、見積・構成図作成

09:00～18:00

固定精算

GPUクラウド案件の引き合い増加に伴い、提案力と技術検証力の強化を目的として増員募集。AIミドルウェア枠とインフラ×AI理解枠の2名体制を想定しています。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,コンサルティング,その他 募集人数 2人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 目安160時間前後／月（固定精算） 現場の雰囲気 営業と技術が密に連携するスピード感のある現場。技術検証と提案資料作成が並行して進むため、主体的に動ける方が活躍しやすい環境です。 案件担当のコメント AIミドルウェアとインフラの両輪で提案力を強化するポジションです。要件整理から構成検討、顧客折衝まで広く関われるため、技術とビジネスの橋渡しを担いたい方に最適です。