【Python/LLM/バックエンド】AIプロダクト開発バックエンドエンジニア
作業内容
自社AIプロダクトにおけるバックエンドエンジニアとして参画いただき、以下の業務をご担当いただきます。 - AIプロダクトのバックエンド設計・実装・運用 - 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装 - マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 - GCP上でのコンテナ化、Kubernetesを用いた運用 - 機械学習基盤との統合およびMLOpsパイプラインの構築・運用 勤務形態は週2リモート／週3出社（西新宿）で、10:00～19:00が目安の就業時間です。長期参画を想定しています。
必須スキル
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験5年以上 ・BtoB向けプロダクトの開発経験 ・自然言語処理領域（画像認識以外）でのAI開発参画経験 ・週2～3日の出社対応が可能な方（西新宿）
歓迎スキル
・Python + TensorFlow または PyTorch を用いた機械学習モデル開発経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション力 ・LLM関連プロダクトの企画/開発経験 ・AI/機械学習分野の学士号をお持ちの方
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発言語: Python AI/ML: LLM、TensorFlow、PyTorch インフラ: GCP（GKE、Cloud Run など） 構成/運用: Docker、Kubernetes、マイクロサービス、MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、監視） ツール: Git、各種監視/ログ基盤 開発体制: 長期継続の自社サービス開発チーム
作業時間
10:00～19:00
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
自社AIプロダクトの機能拡張とLLM活用領域の拡大に伴う体制強化のため、バックエンド中核人材を募集します。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安140～180h（精算幅に準拠） 現場の雰囲気 自社開発で裁量があり、新技術の検証やLLM活用に前向きなチームです。 案件担当のコメント LLM/生成AIを実運用へ落とし込むバックエンド中心のポジションです。Pythonが強く、GCP/KubernetesやMLOpsにキャッチアップできる方にマッチします。面談1回でスピーディに進行可能です。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- 40代活躍中
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
運営会社：株式会社広済堂ビジネスサポート案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）