【フルリモート／週5／AI】生成AI（LLM）と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア

【フルリモート／週5／AI】生成AI（LLM）と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］AIエンジニア（Generative AIエンジニア）として、最新の大規模言語モデル（LLM）やRAG（検索拡張生成）、自律型AIエージェント技術を駆使し、エンタープライズ企業の複雑な業務フローを自動化・高度化する次世代AIアプリケーションの設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］単なる「ChatGPTのAPIラッパー」ではなく、社内の膨大な非構造化データ（PDF、社内Wiki、チャットログ等）を高精度に検索・合成し、ハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑えながら、実業務に耐えうる堅牢でスケーラブルなAIシステム（AIエージェント）を本番環境にデプロイすること。 ### 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）およびLangChain、LlamaIndex等のフレームワークを用いた、LLMアプリケーションのバックエンドAPI詳細設計・実装 ・高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの構築と、チャンク分割手法、ハイブリッド検索、リランカー（Re-ranker）を用いた検索精度の継続的なチューニング ・Qdrant、Pinecone、Milvus等のベクトルデータベース（Vector DB）の設計・構築およびスケーリング戦略の策定 ・複数のLLM（GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini等）を用途に合わせて動的に使い分けるルーティング設計と、プロンプトエンジニアリングの最適化 ・LLM-as-a-Judge等の評価手法を用いた、LLM出力の定量的な評価パイプライン（LLMOps基盤）の構築と継続的な改善 ・ユーザーの曖昧な指示からタスクを分解し、外部ツール（API）を自律的に呼び出して実行するAIエージェントアーキテクチャの実装 ### 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・OpenAI APIやAnthropic API等のLLMを利用したアプリケーションの開発・運用経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションフレームワークの実務での利用経験 ・ベクトルデータベース（Vector DB）に関する基礎知識および利用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 ### 歓迎スキル・経験 ・複雑なRAGアーキテクチャ（Advanced RAG）の設計・精度改善の実務経験 ・AutoGPT、CrewAI等を用いたマルチエージェントシステムの実装経験 ・オープンソースのLLM（Llama 3等）のローカル環境での推論、またはファインチューニング（LoRA等）の経験 ・AWS（Bedrock、SageMaker等）またはGCP（Vertex AI等）環境におけるAIインフラの構築・運用経験 ・フロントエンド（React / Next.js）を用いたAIチャットUIなどのプロトタイピング経験 ・機械学習、自然言語処理（NLP）に関する学術的なバックグラウンドまたは論文の実装経験 ### 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, (一部 TypeScript / Next.js) AIモデル・インフラ：OpenAI, Anthropic, AWS (Bedrock, EKS), GCP, Hugging Face データベース：Qdrant (または Pinecone), PostgreSQL CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Docker, Datadog, Jira, Slack ### 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、AIリサーチャー1名、AIエンジニア5名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア3名、フロントエンドエンジニア2名の体制です。「昨日発表された最新の論文やモデルを、今日プロトタイプに組み込んで明日検証する」という圧倒的なスピード感を持ち、日進月歩の生成AIエコシステムをチーム全員でキャッチアップしながらハックしていく知的好奇心に溢れたカルチャーです。 ### 求める人物像 ・X（旧Twitter）やHugging Face、arXiv等で毎日のようにアップデートされる生成AIの最新トレンドを息をするように追いかけ、実装せずにはいられない方 ・「AIの魔法」に頼るのではなく、プロンプトの微細な調整やデータ前処理の泥臭いエンジニアリングに粘り強く向き合い、実用的な精度を担保できる方 ・フルリモート環境下において、PdMやドメインエキスパートなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 ### 仕事の魅力 「人間の知的労働をAIでどう再定義するか」という、現在のテクノロジー領域において最もエキサイティングで不確実性の高いフロンティアに挑戦できるポジションです。単なるプロンプトエンジニアリングにとどまらず、RAGの高度化や自律型エージェントの開発、LLMOps基盤の構築といった、生成AI時代の「次世代ソフトウェア・アーキテクチャ」を自らの手で切り拓くことで、市場価値が最も高く希少なAIアプリケーションエンジニアとしてのキャリアを確固たるものにできます。 ### 働き方 #### リモート環境 **[フルリモート]** フルリモートで働いていただけます。

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