大手生命保険会社向けに、全社共通のAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI処理、自動応答、チケット管理を共通基盤上で提供し、全社的なAI活用を支える構成です。 今年度はプラットフォーム基盤の整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当領域はAI/MLモデルの構築・精度改善、Guardrails（安全制約）設計、およびRAGパイプラインの設計・実装です。
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発実務3年以上 ・AWS AI関連サービス（例：Bedrock、SageMaker 等）の利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector などのいずれか） ・要件に応じたRAG設計/実装経験、もしくは同等の検索強化の知見
▼案件名 AWS生成AI活用リーダー／PoC進行マネージャー ▼内容 AWSの生成AIサービス（Q Business／Q Developer 等）を中心としたAI利活用実践研究プロジェクトにおける、上流マネジメントおよび品質保証・進行管理をリードするポジションです。 現状、技術寄りのワーカー中心で構成されているため、PoC検証や外部発信を見据えた品質保証・統制・管理面の強化を目的としてリーダー人材を募集します。 活動軸： ・研究開発（R&D）…V字モデルに基づくプロセス整理と体系化 ・事業化（営業連携）…成果を基に顧客向けワークショップ資料作成／提案活動支援 ▼勤務地・期間 場所：フルリモート（初日のみ品川出...
▼必須スキル ・AI技術に関する基本理解（生成AI／AWS Qシリーズ／Bedrock等） ・PM／PMOレベルのプロジェクトマネジメント経験 - WBS・マイルストーン・リスク管理 - 複数PoCの同時進行マネジメント ・ドキュメントレビューおよび品質保証経験 - 要件定義～検証までの工程品質基準の理解 - 技術成果をビジネス文脈に転換できるドキュメンテーション力 ・AWS環境・クラウドアーキテクチャの理解（Lambda、API Gateway、SageMaker等） ・ナレッジ管理／資料統制の実務経験（Notion、Confluence等） ▼尚可スキル ・PoC案件の立案～検証～成果報告の実...
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった 機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。 AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などの経験 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch／pgvectorなど）利用経験
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。\nAI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった\n機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。\nAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などの経験 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch／pgvectorなど）利用経験
賃貸管理のコールセンター業務を対象とした生成AIソリューションにおいて、AWS上のAIコア（LLM活用）を設計・開発・テストします。 主な役割は以下の通りです。 - LLMのチューニング/プロンプト最適化、および評価 - データ処理パイプラインの設計・実装（前処理、ETL、ログ/メトリクス収集） - 外部システム連携のAPI/インターフェース開発 - サーバーレス基盤（Lambda 等）を用いたマイクロサービス化と運用設計 - 品質保証（テスト設計/自動化）とセキュリティ/ガバナンス考慮 - ステークホルダーとの要件整理、仕様調整、上流工程支援 対象ドメインは不動産賃貸のコールセンター業務で、FAQ/オペレーター支援、ナレッジ...
以下の経験を必須とします。 1. クラウド・生成AI - AWS上での設計/構築運用経験（S3, API Gateway など） - Amazon Bedrock や Amazon SageMaker 等の生成AI/MLサービスを用いた開発経験 - LLMを活用したソリューションのPoCまたは本番導入経験 2. 開発言語・アーキテクチャ - Pythonでの開発経験（AI/データ処理領域） - AWS Lambda を中心としたサーバーレス設計/実装経験 3. 上流・コミュニケーション - 要件定義/基本設計など、関係者調整を含む上流工程の実務経験
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生保向けAIプラットフォーム開発支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIモデルの構築・精度改善 ・Guardrails設計によるAIサービス構築 ・RAG検索や自動応答、 チケット管理機能の実装 ・AIプラットフォーム基盤整備 ・主要ユースケース開発 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・PythonによるAIモデル開発経験3年以上 ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
賃貸管理のコールセンター業務向け生成AIソリューションのAIコア部分（AWS上）の設計、開発、テストを担当。 主にLLM（大規模言語モデル）の調整、データ処理パイプラインの構築と外部システム連携インターフェース開発を担います。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり） 1. クラウド・生成AI関連技術 ...
1. クラウド・生成AI関連技術 ・AWS環境でのシステム設計・構築経験（S3, API Gatewayなど） ・Amazon BedrockやAmazon SageMakerなど、AWSの生成AI/機械学習サービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 2. 開発言語・アーキテクチャ ・Pythonを用いた開発経験（特にAI/データ処理関連） ・AWS Lambdaを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計・開発経験 3. コミュニケーション能力 ・要件定義、基本設計など、ステークホルダーとの調整を含む上流工程の経験 ・不動産賃貸業におけるコールセンター業務関連の知見があり、...
営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。 エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：2回 ・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用い...
・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験 ・デマンドチェーンマネジメント(DCM)領域での需給予測・販売分析・在庫最適化経験 ・エンジニアリングチェーンマネジメント(ECM)領域での設計・品質・開発データ活用経験 ・製造業の工程/品質データ分析経験 ・生成AI(RAG構築、FAQ自動応答、ナレッジ検索)による業...
営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで牽引・推進していただきます。 エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。 ＜開発環境＞ Python, pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain, PowerBI, Jupyter, SageMaker, AWS/Azure, Bedrock, OpenSearch等 ＜フェーズ＞ 戦略策定、要件定義、設計、開発、推進 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験
大手電子部品メーカーの事業部門に入り込み、データサイエンス/AIを活用した業務変革を企画から実行まで牽引いただくプロジェクトリーダー案件です。 エンジニア兼PMOとして、要件整理、分析設計、PoC〜本番化推進、ステークホルダーマネジメント、レポーティングまで一貫してリードしていただきます。 出社は週数回を想定し、必要に応じて京都・横浜への出張あり（出張費支給）。 契約開始は11月初旬を予定、稼働率は100%です。
・データ分析または機械学習/生成AIの実務経験（3年以上） ・Pythonでのモデル開発経験（pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain など） ・事業部門/社内コンサルとの要件整理、分析設計、成果報告の実務経験 ・BI/ノートブック環境の利用経験（Power BI, Jupyter, SageMaker 等）
以下、概要になります ・AWS上で構築する生成AIソリューションのコア部分の開発業務 ・役割：AIコア開発担当 ・フェーズ：要件定義～テスト ・主な業務：要件定義、基本設計、言語モデルの調整・最適化、データ処理基盤の設計・実装、外部連携インターフェース開発、テスト実施、ステークホルダーとの調整など
データエンジニア ・AWS環境でのシステム設計・構築経験（S3、API Gatewayなど） ・Amazon BedrockやAmazon SageMakerなど、AWSの生成AI/機械学習サービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 ・Pythonを用いた開発経験（特にAI/データ処理関連） ・AWS Lambdaを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計・開発経験 ・要件定義、基本設計など、ステークホルダーとの調整を含む上流工程の経験
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 機械学習モデル運用支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Pythonでの機械学習モデル実装・運用 ・AWS SageMakerを利用したモデル管理 ・データ前処理・特徴量設計 ・モデルAPI化・デプロイ対応 ・パフォーマンス監視・チューニング ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonでの機械学習のご経験 ・AWSサービスの使用経験 （SageMaker, Lambda等） ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
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