大手情報・通信グループ内のエンタメ領域にて、AIを活用した業務効率化プロジェクトを推進します。アイディアや方針に沿って、要件整理から設計・実装・検証まで一貫して対応いただける実働エンジニアを募集します。 具体例: - 業務プロセスの自動化/高度化に向けた生成AIの適用（社内問い合わせ、文書要約、コード支援 等） - RAG基盤の構築による社内情報検索性の向上 - AIエージェントの実装と運用改善 - Azure 上での環境設計・構築・セキュリティ/権限設計 - PoC～本番導入に向けた品質・運用設計 勤務地は渋谷で、週4日出社が必要となります。
OpenAI・Gemini／リモート ・要件定義～設計～開発～テストまでの一連の経験 ・Pythonでの開発経験 ・Azure環境の設計/構築経験 ・OpenAI もしくは Gemini を用いた開発・活用経験 ・常駐ベース（週4出社）の対応が可能なこと
業務用複合機から取得した多様な稼働データをクラウド上に蓄積し、Metabaseを用いて可視化するダッシュボードの開発を担当いただきます。 併せて、AWS上での環境構築やシステム設計（データ基盤・アプリ構成）にも携わっていただきます。 技術要素：Python、SQL、Metabase、（一部でC/C#に触れる可能性あり）、AWS各種サービス 稼働形態：テレワーク併用（必要に応じて出社。週3程度出社の可能性あり） 勤務地：東京都八王子市 期間：2026年1月または4月開始（開始時期相談可）、長期想定
・Pythonを用いたアプリケーションまたはETL/バッチ等の開発経験 ・SQLによるデータ処理/クエリ作成の実務経験 ・AWSの知見、もしくはAWS上での設計・構築・運用いずれかの経験
大手光学メーカーの案件にて、LLMおよび画像系AIに関する最新論文の実装・評価・現場課題への適用検討を担当いただきます。 具体的には、論文のサーベイから再現実装、ベンチマーク設計・性能評価、社内の個別課題への落とし込みまでを一貫して対応します。アジャイル的に短いサイクルで検証・改善を回し、成果物をプロダクト/業務へ接続していくポジションです。 作業場所は西新宿で、原則週1日出社＋週4日リモートのハイブリッド勤務を想定しています。
・LLMに関する開発知見または論文調査・検証の実務経験 ・機械学習/深層学習フレームワークを用いた開発経験（PyTorch、TensorFlow、Keras等／1年以上） ・ソフトウェア開発経験2年以上（Pythonが望ましい。C++/C#のいずれかの経験があると尚可） ・論文の再現実装および評価指標に基づく性能検証の経験
広告代理店向けのマーケティングデータ集計（開発）をご担当いただきます。 若手で学習意欲の高い方を歓迎します。 - SQLを用いたデータの集計・加工 - Pythonを用いたデータ処理開発 - スキルに応じてBIレポートや分析用データ基盤の整備 - チームメンバーとの連携・コミュニケーション 作業期間: 2026年1月～長期（1年以上継続予定） 作業場所: 基本リモート（月1回程度、新宿へ出社） 募集人数: 1名 年齢目安: 20～30代 精算: 140h - 180h
リモート ・SQLを用いた開発経験（目安2年） ・Pythonによる開発経験（目安2年、Python3スキル保有でも可）
大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理および機械学習技術と、運用型ゲームから得られる大規模データを用いて、チャットボット／対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、評価指標の設計・パフォーマンス評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与します。 弊社経由で参画中メンバーがいる現場の増員ポジションです。 作業場所は渋谷のオフィスで常駐となります。
・自然言語処理（NLP）や機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどいずれかのフレームワーク経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方
システムのデータ移行プロジェクトにおいて、詳細設計〜製造〜単体テストまでの一連工程をご担当いただきます。 PostgreSQLやPL/SQL、ASP.NET/C#.NETを用いた実装を中心に、既存システムからのデータ移行（バッチ・ETL・データマッピング含む）を進めていただきます。現行調査（ソース解析）を行い、移行方針の整理や不整合の洗い出し、移行スクリプト・バッチの作成、単体テストの実施までをご対応いただく想定です。 長期を見据えた体制強化の一環で、複数名での参画を予定しています。
SQL・PostgreSQL ・詳細設計〜製造〜単体テストの一連の工程経験 ・以下いずれかの開発経験：PostgreSQL、PL/SQL、ASP.NET、C#.NET ・C#、ASP（ASP.NET）、PL/SQLのいずれかの実務スキル ・基本的なSQLチューニングやデータ操作の知見
以下、概要になります ・リモート可能です ・自動車業界向けの生成AI活用に向けたデータ整備に伴う各種支援 ・役割：データ整備担当 ・主な業務：テキスト抽出（Webサイト、PDF、Word、OCRスキャンデータなど）、データ正規化、メタデータ付与、RAGデータ構造の整合性確認、LLM出力との照合チェック、品質レビューなど
・ITエンジニア経験3年以上 ・PythonまたはSQLによる開発経験 ・データクレンジング、整形業務経験 ・BIツールでの品質、進捗可視化経験 ・LLM、RAGの仕組みに関する理解
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・データ基盤系プロジェクトにおける開発業務 ・役割：データ基盤開発担当 ・主な業務：データパイプライン構築、データモデル設計、ETL処理開発、データ品質管理、データ基盤の運用保守、ドキュメント作成など
＜必須要件＞ ・DatabricksまたはSnowflakeを用いた商用案件での実務経験 ・SQL、Python、またはScalaを使用したETL/ELTパイプラインの開発経験 ・大規模データ処理におけるパフォーマンスチューニング（クエリ最適化、クラスタリング設計等）の経験 ・データレイクハウスやデータウェアハウスの アーキテクチャ設計 に携わった経験 ・データモデリング手法（スター型、データボールトなど）に基づいた スキーマ設計の経験 ・AWS、Azure、または GCP 上でのデータ基盤構築経験 ・指示を待つだけでなく、要件定義から運用まで自律的に推進できる
データエンジニアとして某動画配信サービスの視聴データおよび\n再生ログデータの抽出、加工をご実施いただきます。\n対象は40TB越えの大規模データとなります。\nデータ基盤はGCPを使用し、\nデータクリーンルームにてデータの受け渡しを実施しております。\n\n最寄り駅：赤坂駅
・GCP環境でのデータエンジニアの業務経験
大手ドラッグストアチェーンのDX本部にて、全社の営業数値を含む10部門前後のKPIをTableauで可視化・利活用するための支援を行います。 現状、Tableau接続先のDWHがベンダー別・自社別に乱立しており、重複や不整合が想定されています。まずは現行環境を横断して整合性の取れた集計を実施し、ダッシュボードを迅速に提供します。 並行して進行中のDWH統合プロジェクトの進捗に合わせ、データ収集先の切替えやモデル見直し、データカタログ整備、ベストプラクティス策定、ユーザー教育（育成）も推進いただきます。 業務は基本リモートで、必要に応じてMTGベースで週1程度の神田出社を想定しています。
一部リモート ・Tableauの実務経験（直近3年以内の経験があり、累計で複数年の利用実績） ・データ統合に関する知見とハンズオン経験（異種DWH/データマート横断の集計・整合性担保） ・DWHの設計/運用に関する知見（スキーマ設計、ETL/ELT、データ品質管理など）
化粧品サイト運営企業においてデータエンジニアとして 商用稼働サービスのデータパイプライン構築・運用及び 日々の運用業務から発生する課題解決・改善をご担当いただきます。
・BigQuery上でのデータモデル設計・構築のご経験 ・dbtを用いたデータパイプラインの設計・実装のご経験 ・Composer、BigQueryを用いた分析基盤構築・運用のご経験
某大手通信会社にて、法人営業におけるデータ分析支援業務をご担当頂きます。 ※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくて大丈夫です。 主な業務は下記となります。 1．データ分析要望に対する支援業務 ・要望依頼部門へのヒアリング、要件の整理 ・要望実現のための手法や基礎データの検討 ・データ運用計画策定 ・上記業務に関するドキュメント作成 2．分析用データ作成支援業務 ・分析用アウトプットデータの作成 ・分析用アウトプットデータの精査、確認 ・既存のデータ分析ツールの改修 ・データ分析要望に基づくBIツールの作成支援 3． 分析用データ運用支援業務 ・データ運用計画に基づくデータ利...
・PL or PM経験(1年以上) ・一人称での要件定義経験(2～3年以上) ・SQL(Oracle、Access等)の実務経験(2～3年以上) ・DB設計、TBL設計の実務経験(2～3年以上) ・SQL以外のいずれかのプログラミング言語の実務経験(2～3年以上) ・Officeソフト(Excel or Powerpoint)の実務経験(１～2年以上)
大手ローンシステム更改に伴う大規模プロジェクトに参画いただき、基幹システムおよび周辺サブシステム間の連携を見据えたデータモデリング検討を主担当として実施いただきます。 具体的には、連携要件の整理、データモデル設計（概念/論理/物理）、RDBMSの設計・構築・性能改善、バックアップ/リカバリ/DR設計、SQL/OS/ストレージレイヤーのパフォーマンスチューニング、クラウドDB（AWS/Azure/GCP）の導入・運用設計までを想定しています。 初月はフル出社でオンボーディング、翌月以降は週1回程度のリモート併用となります。
データモデリング ・RDBMSの設計/構築/性能改善の実務経験5年以上 ・バックアップ/リカバリ設計およびDR対応のご経験 ・SQL/OS/ストレージ各層におけるパフォーマンスチューニング経験 ・AWS/Azure/GCPいずれかでのクラウドDB導入・運用経験
Ab Initio（GDE 等）を用いたETL処理の設計・実装・テストをご担当いただきます。 RDB/ファイル/API など複数ソースからのデータ抽出・統合、性能チューニング、ジョブ制御・運用設計を推進。 DWH・BI ツール・クラウド環境との連携対応、既存システムの改修/保守、障害調査・是正まで一連をお任せします。 リモートは週1～2日程度、残りは現地での作業を想定しています。
・Ab Initio（GDE）を用いた開発または運用経験（設計～テストまで） ・SQL の基本操作（Oracle / PostgreSQL など） ・Linux 環境での実務経験 ・バッチ処理やデータ連携に関する基礎知識
プライバシーテック領域のSaaSを対象に、導入コンサルティングから運用立ち上げ・定着化までを包括的にご担当いただきます。 具体的には、顧客企業に対する要件整理、運用設計、導入支援、技術的な問い合わせ対応やテクニカルサポート、Google Tag Manager などを活用したWeb実装支援を行います。 また、導入マニュアルやFAQなどのナレッジ整備、導入プロセスの最適化、営業・開発・運用の各チームと連携した顧客価値向上施策の推進にも携わっていただきます。 稼働は飯田橋を拠点としたリモート併用（出社比率高め）を想定しています。
・システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・ITサービスの運用/テクニカルサポート/導入支援のいずれかの実務経験 ・要件定義から運用までの一連のシステム開発プロセス経験 ・上記と同等のスキル・経験をお持ちの方
サービス業を展開する事業会社にて、AWS Auroraで運用中の基幹DBについてデータ成型および移行を推進いただける方を募集します。 プロパー社員と協働し、現行DB上でのデータ成型を行いながら、移行先DBへの移行方式の要件定義を策定。要件が固まり次第、周辺サービスの活用も含めて移行設計を担当いただきます。 具体的な業務内容: ・既存DBのデータ成型 ・DB移行の要件定義および移行方式の検討 ・移行テスト計画/設計、レビュー ・本番移行計画/移行設計 担当工程: ・要件定義〜移行設計（データ成型作業を含む）
・DB移行に関する検討経験（2年以上） ・DB要件定義の実務経験（2年以上） ・DB移行設計の実務経験（2年以上） ・全体タスク/進行管理の経験
鉄道会社向けの座席予約システム開発に参画いただきます。 主な内容は、座席管理機能と需要予測システムとのインターフェース構築、最適化アルゴリズムに基づく予約制御の実装、アジャイル手法での継続的な開発・改善です。 セット提案（AWS環境構築要員＋開発要員）を歓迎します。
【AWS環境構築要員（必須）】 ・調査しながらAWS上でアプリケーションの実行環境を構築できること 【開発要員（必須）】 ・アジャイル開発の実務経験6カ月以上 ・システム開発経験3年以上（Java、Spring Boot、Pythonいずれかでのコーディング経験） ・サービス運用を見据えた設計ができること
クライアントが展開するオンラインPAYMENT基盤を活用し、招待制の資金調達サービスに関する新規PoC開発を支援します。 既存スキームやデータ資産を生かしつつ、新サービス創出に向けて検討・設計・実装までを担当。担当社員のリードのもと、サービス/技術選定から実装、検証まで一貫して関わっていただきます。 PoC色が強いため、フロント〜バックエンド、データ基盤周りまで幅広い技術領域に柔軟に対応できることが求められます。 稼働は基本フルリモート（初日のみ出社の可能性あり）で、9:00-18:00の想定です。
・GCP環境での開発経験（IAM／Terraform／Cloud Run／Vertex AI いずれも実務での利用経験） ・コンテナベースの開発経験（Docker等） ・Linux環境での開発経験 ・Pythonでの実装経験（API/バッチ等）
建設領域で蓄積されたデータを活用し、機械学習基盤およびデータベースの設計・構築を担当いただきます。 ビッグデータ解析や時系列/テキストデータ分析、UXボトルネックの可視化・改善、BtoB向けSaaSへのAI機能実装に向けた環境整備まで一貫して関わっていただきます。 自社プロダクトのため裁量が広く、フルリモート/フルフレックスで柔軟に働けるポジションです。
フルリモート ・機械学習ライブラリの実務経験（XGBoost/LightGBM/CatBoost いずれか） ・AI/機械学習モデルの開発経験（深層学習を含む） ・以下のデータ分析実務経験 1) Python、R、SQLのいずれも扱った経験 2) 多変量解析・統計的仮説検定に関する知見/経験 3) 分析結果をプロダクトへ実装・展開したコミット経験 ・データ収集→可視化→分析→実装の一連フローの経験 ・回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングを理解し実務で活用できること
ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いた、 データ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 環境構築にとどまらず、各タイトルのデータ分析者やゲームエンジニアとのやりとりを通じて ゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。 ＜業務内容＞ ・ログ、DBデータのELT処理のためのシステム開発/運用 ・大規模データベースの構築/運用/管理 ・データ分析者への技術的サポート ・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用 ＜就業時間＞ 10:00~19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・データベースの構築/管理/運用経験 ・Linux上でのシェルスクリプト/Pythonを使った開発/運用経験 ・Gitを使ったソースコードの管理/運用経験 ・クラウドサービス(AWSなど)上のシステム運用経験
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