生成AIを開発プロセスへ組み込み、具体的な成果物の作成と検証を通じて効果最大化を図るポジションです。テックリードと連携し、全社展開可能な実効性のある仕組みを構築します。 主な業務: - 生成AI活用の効果検証に向けた要件定義・設計・実装・テストの実務 - 評価データ/評価基盤の設計・整備、実験計画の立案と測定運用 - AI適用領域の探索と改善提案 - 最新のAI技術・市場動向の継続的なリサーチと分析 - AIツールの開発および活用推進 - ナレッジの整理・共有（社内展開）
常駐 ・アジャイル/DevOpsなどソフトウェア開発プロセスの理解 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・AWS/GCP/Azureいずれかでの設計・運用経験 ・Python等を用いたAI開発、またはPoCの実施経験 ・OpenAI/Anthropic/Vertex AIなどLLM APIを用いた実装経験 ・LangChain/LlamaIndex/Haystack等のAIオーケストレーションツール活用経験
屋外広告を提供する企業にて、データ抽出・集計および分析支援を担当します。 主な業務は、広告プラン作成に必要な情報の抽出や集計（SQL）と、分析結果の提供による営業活動支援です。参画初期はSQLでの抽出・集計を中心にお任せし、キャッチアップ後は分析設計や効果測定、レポーティングなどもご担当いただきます。 環境はクラウド基盤（主にAWS）上で、SageMaker を用いた集計システムを運用中です。長期的には、広告施策の効果予測に資する機械学習モデルの構築にも関与いただく可能性があります。
フルリモート ・SQLを用いたデータ操作の実務経験2年以上（JOIN / GROUP BY を用いた集計経験） ・Pythonの実務経験1年以上（SageMaker を利用した集計システム運用のため必須） ※データベース構築経験は不要
大手カー用品専門店のEC向け販売管理システムにおける保守および追加開発支援です。 バッチ処理・API開発を中心に、外部モール（Yahoo、楽天など）とのAPI連携、アラート対応、テスト、データパッチ作業、報告資料作成まで幅広くご担当いただきます。 自走して構成検討から設計・実装まで進められる即戦力を想定しています。
・構成検討～設計～開発まで自走できる方 ・外部モール（Yahoo、楽天等）のAPI仕様を理解し実装できるスキル ・Javaによる業務画面／機能の設計・開発経験 ・JP1の運用・ジョブ管理の利用経験 ・AWSの利用経験 ・PostgreSQLにおけるストアドプロシージャ開発経験 ・SQLチューニングの実務経験
データ分析/活用プロジェクトへご参画いただき、\nデータエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきます。\nデータ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご対応いただきます。\n\n・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用\n（Azure Databricks / dbt / Airflow）\n・データマートの開発・保守運用\n・データに関わる各種調査
・SQL を用いた分析用データマートの開発・運用経験（3年以上） （要件定義、設計含む） ・クラウドDWH利用経験（3年以上） （Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
システム開発において、AWS/GCP などのクラウド技術を横断的に蓄積し、運用ノウハウを集約して資産化するための運用支援をご担当いただきます。 クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・構築から、運用設計、モニタリング整備、運用標準化、ドキュメント整備、改善提案まで一連の業務をお任せします。 必要に応じて開発チームと連携し、運用品質や信頼性向上に向けた仕組み化（自動化含む）を推進していただきます。
・AWS または GCP を用いたクラウド基盤の設計・構築経験 ・システム開発の実務経験（アプリ/インフラいずれでも可） ・運用設計/監視設計、運用改善の実務経験 ・ドキュメント作成/ナレッジ蓄積の推進ができる方
以下、概要になります ・リモート可能です ・会計パッケージシステムのデータ移行およびツール開発業務 ・役割：データ移行担当 ・主な業務：データ移行設計、移行ツール開発（ETLツール／VBA等）、データ抽出・変換・ロード、集計処理など
＜必須要件＞ ・ITエンジニア経験3年以上 ・データ移行の経験 ・移行ツール開発経験（ETL移行ツール使用またはVBAなど）
AWS Glueを中心に、データHub基盤の設計・構築・運用支援を行います。 具体的には、AWS上での設計・構築、Glueジョブを用いたデータ分析／ETL処理、Pythonスクリプトによる開発、Aurora DBを用いたデータ連携・蓄積まわりを担当いただきます。 期間は2/20開始または3月開始～6月想定（延長の可能性あり）。 作業はフルリモートとなります。
フルリモート ・AWSを用いた基本設計～テストまでの一連の経験（4年以上） ・Pythonでのスクリプト／ETL開発経験 ・関係者と円滑に進めるためのコミュニケーション力
・大手上場企業にて、データエンジニアとして稼働いただきます。 ・蓄積されたデータを活用し事業を推進するにあたって、データ基盤の構築からおこなっていただきます。 ・Snowflakeを用いた基盤構築について、アーキテクチャ設計などの上流工程を行っていただくほか、インフラ構成図等のドキュメント作成もご担当いただきます。 ＜勤務時間＞ 8:45~17:30 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・AWS環境での業務経験 ・Snowflakeでの基盤構築やアーキテクチャ設計のご経験
鉄鋼業向けのBIプラットフォームを基盤に、既存のデータ蓄積機能を活用しつつ各システム・業務領域へ横展開するエンハンス開発案件です。 現行で稼働中の機能を流用し、新たなデータ収集・蓄積の機能追加を段階的に実施します。詳細設計から製造、単体・結合テストまで一連の工程をご担当いただきます。 テスト工程は観点整理やケース設計を含めやや複雑なため、開発経験が豊富な方、またはテスト設計～実施まで一貫して対応できる方を特に歓迎します。 稼働は丸の内・茅場町の併用と在宅勤務の組み合わせ（リモート多め）で、立ち上がり時のみ出社の可能性があります。
BI ・システム開発の実務経験5年以上 ・テスト工程の経験（観点整理、テストケース作成、テスト実施） ・チーム開発の経験があり、円滑にコミュニケーションを取れる方 ・データ移行などのマイグレーション経験
大手SIerの社内セキュリティ部門を支援する案件です。 当面は、構築・リリース済みのCyberArkの機能拡張や設定変更対応を実施します。対応完了後は、ID管理・セキュリティ製品（Active Directory、Azure AD［Entra ID］、LDAP など）に関する運用・改善、インシデントの一次対応から調査・切り分け、報告および再発防止策の検討など、継続的なセキュリティ運用支援を担当いただきます。 上位のプロパーをリードとした3名体制での参画予定です。常駐での勤務となります（赤坂）。
以下のご経験をお持ちの方を想定しています。 - CyberArkの構築から設定変更までの実務経験 - セキュリティ製品／ID管理製品の運用・管理経験（Active Directory、Azure AD［Entra ID］、LDAP など） - インシデントの一次対応、調査・切り分け、報告～防止策検討まで一連の対応が可能 - Linux環境での運用保守経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・カスタマーサービス領域におけるBIレポート作成および改修支援 ・役割：レポート作成担当 ・主な業務：Power BIを用いたレポート作成・改修、既存レポートの解析・修正、顧客との要件調整など
・Power BIでのレポート作成経験 ・他者が作成したレポートの解析および修正経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・マーケティング分析プロダクトにおけるデータ分析基盤の構築・運用およびDataOps推進 ・役割：データ基盤担当 ・フェーズ：設計～運用 ・主な業務：Snowflakeでのデータパイプライン構築・運用、dbtを用いたデータモデリング設計・実装、データ品質基準策定・モニタリング、BIダッシュボード開発、ドキュメント作成など
・データエンジニアとしての実務経験5年以上 ・Snowflakeデータウェアハウスの構築・運用経験3年以上 ・dbtを使ったデータモデリングの設計・実装経験 ・ELT／ETL処理の設計・実装経験 ・BIツールを用いた分析経験 ・MySQLやRDBMSを用いた開発経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
工場の設備稼働や稼働率などのデータを可視化するため、データプラットフォームおよびアプリケーションを構築します。 React/Pythonを用いてチャットUIからFablic上のデータと連携する機能を実装し、データの利活用を推進します。 本構築後も継続的に研究開発（PoC/技術検証）を行い、機能拡張や最適化を進めていく想定です。 担当工程：要件定義・設計・実装・テスト・運用保守/調査研究。
Azure（データ分析系） ・PythonおよびReactを用いたシステム開発・構築経験 ・生成AIやFablicに関する基礎知識を保有（Fablicはキャッチアップ前提でも可） ・要件定義～実装・テストまで一連の開発経験 ・自律的に調査・検証しつつ推進できること
商船系システム会社にて、現場課題を迅速に検証するためのPoC/MVP内製開発体制を強化します。 不確実性の高い初期フェーズでも自走してプロトタイプを形にできるバックエンドエンジニアを募集。1～3か月スパンで「検証→見極め→本格化」のサイクルを回し、継続的に改善していきます。 作業形態：テレワーク中心＋週1回虎ノ門へ出社 期間：2026年4月～超長期想定 役割：Pythonを用いたAPI/業務ロジック実装、Azure上の設計・構築・運用、IaC・CI/CD整備、RAG/エージェント等の先端AI技術を用いた検証・実装
リモート ・Pythonでの業務ロジック実装およびAPI開発経験 ・性能を考慮したDB設計/構築の実務経験 ・Azure上でのシステム設計・構築・運用経験 ・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築/運用経験 ・Terraformを用いたIaC実装および自動化スクリプト開発経験 ・Dev/Stg/Prodのマルチ環境構築経験 ・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発フロー）の実務理解 ・RAGやエージェントなどAI先端技術の知見 ・生成AIモデル活用のシステム開発経験
リース会社内のデータ分析基盤整備プロジェクトです。オンプレミス上の複数システムからAWS環境へデータ連携し、統合管理後にデータマート化を実施します。 可視化・活用フェーズではTableauやJupyterHubを用いてレポーティングを行います。
DataSpider・Informatica ・アプリケーション開発経験5年以上 ・ETL開発の実務経験（DataSpider、Informatica） ・SQL解析の実務経験 ・新規技術やツールへのキャッチアップに抵抗がないこと ・円滑なコミュニケーション力（不明点や課題を抱え込まず共有できる方）
カスタマーサービス本部のレポート関連業務にて、Power BIを中心としたレポートの新規作成および既存レポートの改修をご担当いただきます。 ユーザー部門と直接コミュニケーションを取りながら要件を整理し、レイアウト調整や可視化の最適化、データモデルの見直しまで幅広く対応いただく想定です。
・Power BIを用いたレポート可視化の実務経験 ・既存（他者作成）Power BIレポートの修正・変更対応経験 ・顧客／ユーザーと直接コミュニケーションしながら要件整理～作成を進めた経験
グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。 このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備していただきます。 【業務内容】 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施 - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をす...
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で活用するためのローカル LLM 基盤（GPU サーバ×3・vLLM）の構築と、並行して進む AI チャットボット開発を支援いただきます。 主な作業内容: ・H100 クラス相当 GPU を搭載したオンプレサーバ3台による vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等の AI コーディング支援をオンプレで利用するための LLM 推論基盤整備 ・GPU 調達待ち期間の事前検証（プロンプトエンジニアリング中心、RAG 検討、モデル評価 等） ・将来的な RAG 構築やファインチューニングの検討・実装 ・LLM を活用した AI チャットボット開発支援（会話...
オンプレGPU 必須スキル: ・LLM を活用したシステム開発または検証経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 など） ・Linux サーバの構築・運用スキル ・Python での開発経験（規模不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系特有のセキュリティ要件や各種制約下での開発に前向きに対応できる方
Power BI を中心としたユーザー教育チームの立ち上げに伴い、運用・教育サポートを担当いただきます。 現在は設計・開発を進行中（開発実作業はオフショア）。ユーザー向けレクチャ、操作マニュアルの作成、問い合わせ対応、簡易的なレポート・帳票作成支援、運用観点でのベストプラクティス提示などをお任せします。
・Power BI に関する開発または運用経験 ・帳票作成の実務経験（Power BI Report Builder、ActiveReports など） ・ユーザーと直接コミュニケーションしながらの作業経験 ・ユーザーマニュアルの作成経験 ・自発的にコミュニケーションを取り、主体的に推進できる方
既存データ基盤の課題を洗い出し、改善方針を策定します。 並行して、次世代データ基盤の要件定義・設計・構築を主導し、クラウドサービスや各種ツールの選定を実施します。 パフォーマンスチューニングや容量計画、データパイプラインの新規構築・整理を推進し、関連部門との調整や説明、会議のファシリテーションも担当いただきます。
・AWSまたはGCPを用いたデータ基盤の設計・構築・運用経験（5年以上） ・データベース管理およびデータモデリングの実務経験 ・BigQueryの利用経験 ・SQL／Linux／Dockerの基礎知識 ・Terraform等のIaCツール活用経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・高いコミュニケーション能力 ・アーキテクチャ設計のリード経験 ・データガバナンス、権限設計の知見 ・リーダーまたはサブリーダーとしてのマネジメント経験 ・年齢は40代までを想定
データエンジニアとしてデータ基盤構築、データ分析、SaaS開発、生成AI関連開発。Snowflake + Terraform + dbt を用いたデータ基盤構築、Terraform によるリソース・権限管理、ETLパイプラインの設計・実装・運用。
・DWHの利用経験（Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks等） ・SQLを用いたデータ加工・変換処理の実務経験 ・ETL/ELTパイプライン構築経験（ツール不問） ・データ基盤の基本構造に対する理解（3層構造：Source / Lake / DWH / Mart） ・IaCツール（Terraform, CloudFormation等）の利用経験 ・Git等を利用したチーム開発経験 ・自走力（与えられた要件を自ら整理し、実装まで行える）
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・ETL処理の要件定義および設計対応 ・ETLツールを用いたデータ連携開発 ・単体テストから保守対応まで実施 ・AWS環境下でのデータ処理支援
・ETL処理の要件定義および設計対応 ・ETLツールを用いたデータ連携開発 ・単体テストから保守対応まで実施 ・AWS環境下でのデータ処理支援 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
自動車メーカー向けの不具合解析ツールにおいて、時刻推定システムの内製化および精度向上を担当いただきます。 ユーザーフィードバックを踏まえ、実運用で活用可能なレベルまでモデル・ロジックの改善を推進します。 アジャイル開発体制の中で、要件整理から実装・テスト・運用改善まで一貫して関与いただく想定です。 Rustを中核とした高速処理や、Pythonによるデータ処理・検証の実装が主な役割となります。 募集背景 不具合解析の内製化推進と実適用に向けた精度改善を強化するため、Rustに強みを持つエンジニアを追加募集。
フルリモート ・Rust実務経験 ・Python実務経験 ・アジャイル開発の実務経験 ・顧客折衝を含む要件整理の経験
ログや外部システムから取り込んだ複数データソースを基に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携、Tableauでの可視化までを担当いただきます。 新規コンテンツの指標追加、イベント発生時の個別対応、月次バッチの運用対応が中心です。Snowpipeを用いたデータロード設計・運用や、Redshiftのチューニング（分散キー等）も関与いただきます。 作業時間は9:00～18:00、池袋またはリモート（ほぼリモート運用）で、2026年3月開始の長期案件です。 募集背景 データ活用需要の拡大に伴い、既存ダッシュボードの継続改善と新規指標追加、ならびに月次処理の安定運用を強化するための増員募集です。
ほぼリモート ・高度なSQL開発経験（5年以上） ・Tableauでのダッシュボード開発/分析経験 ・DWH運用経験 - Snowflake: Snowpipeによるデータロード構築・運用、もしくは独自構文の十分な理解 - Redshift: クエリ最適化、分散キー等のパフォーマンスチューニング経験 ・Linux/Shellの基本操作 ・運用・保守志向（定型/月次処理の正確な遂行、エラー時の切り分けと障害対応が可能） ・顧客とのコミュニケーションスキル ・2～3名程度の小規模チームの管理経験
エンジン試験機器から出力される各種データを自動でDBへ取り込み、加工・整形、BIでの可視化/分析まで一気通貫でご対応いただきます。 主なタスク: - Embulk/Digdagを用いたETLパイプラインの構築・運用 - Oracle DBへの取り込み、SQLによるデータ加工/クレンジング - Yellowfinでの分析、コンター図など各種可視化と出力 - 分析結果の整理、報告資料作成、クライアントコミュニケーション 利用ツール/技術: Oracle, SQL, Embulk, Digdag, Yellowfin, GitHub, Backlog
・SQLによるデータ加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかに関する実務経験または深い知見 ・分析結果を論理的かつ円滑に説明できるコミュニケーション力 ・大規模な数値データを正確に扱えるエンジニアリングスキル
自動車関連大手企業が利用する大規模なOracle Database環境において、運用・最適化コンサル支援を担当いただきます。 定型作業に留まらず、現場からのQA対応やインシデント対応、技術的な助言・改善提案が中心です。課題を発見し、より良い運用へ導くための施策立案・推進まで主体的に取り組んでいただきます。 開発環境・ツール：Oracle Databaseおよび関連プロダクト一式。 就業時間の目安：9:30～18:00。基本フルリモートでの稼働を想定しています。
フルリモート ・Oracle Databaseの運用経験（実務） ・受け身ではなく、課題抽出から解決まで能動的に推進できる提案力 ・書類通過率向上のため、スキルシート該当項番の明記およびPRポイントの提示をお願いします
カスタマーサービス本部のシステムにおけるレポート関連の作成支援を担当いただきます。 既存レポートの改修や新規レポートの設計・作成、運用に伴う調整・改善までを幅広く対応します。 顧客担当者と直接コミュニケーションを取りながら、要件整理からレポート反映、検証、展開まで一連の作業をリードしていただきます。
リモート ・Power BIでのレポート作成経験（他者作成レポートの改修・変更経験を含む） ・顧客折衝の実務経験（直接顧客とやり取りしながら業務を推進できること） ・円滑なコミュニケーションスキル
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・分析用データ基盤および処理基盤の開発 ・データマートの設計および実装対応 ・ワークフロー開発と保守運用支援 ・データ要件定義および調査業務対応
・分析用データ基盤および処理基盤の開発 ・データマートの設計および実装対応 ・ワークフロー開発と保守運用支援 ・データ要件定義および調査業務対応 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
大手SIer主導のAIエージェントPoCにおいて、現場での検証・試験運用支援をご担当いただきます。要件は上位SIer側で調整されますが、当社チームで検証、試験運用、PoC関連ドキュメントの作成を進めます。 スキルに応じて、要件調整からの参画も歓迎します。また、AIエージェント未経験のアプリ開発SEに対する技術面のスキルトランスファー、AI基盤の構築（DatabricksやBedrockなど）もお任せします。 勤務は虎ノ門を拠点にリモート併用（週1～2回出社想定、スキル次第でフルリモート相談可）です。 募集背景 顧客企業でのAIエージェント活用が本格化しており、PoC～試験運用の加速に伴う体制強化のための増員です。要件調整から...
一部リモート可 以下のいずれか、または複数のご経験がある方 ・AIエージェントの実装・テスト経験（プロンプト設計/開発・検証を含む） ・DatabricksやAmazon Bedrock等のAI基盤の設計/構築経験 ・Python等を用いたLLMの設計・実装経験 ・OpenAI API活用、およびRAG構成の設計/実装経験 ・Copilot StudioまたはDifyの利用経験
旧システムのデータを新環境へ移行するプロジェクトです。 SQL Server を中間DBとして活用し、データ統合に必要なクエリの作成と、統合作業を自動化するためのツール（スクリプト/バッチ）の開発を担当いただきます。 プログラミング言語（C# / Python / Java いずれか）を用いて、データ結合・変換・検証の一連の処理を実装し、移行リハーサル〜本番まで一貫して関与いただきます。 夜間対応や土日祝の稼働が発生する可能性があります（本番切替時など）。 エンド直配下の体制で、同チームにBP1名が参画中です。
Java・SQL ・RDBの実務スキル（SQL Server、MySQL など） ・SQL Server を中間DBとしたデータ統合におけるクエリ作成経験 ・統合作業の自動化/ツール化（スクリプトやPG）の実装経験 ・C#、Python、Java のいずれかでの開発経験 ・報連相を含む基本的なコミュニケーションが円滑に行えること
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 ・Pythonでの機械学習モデルの選定・実装 ・ChatGPT／Claude などの生成AIを活用したエージェント開発および分析レポート自動生成 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 大規模データを扱う環境で、最新技術の検証・導入にも前向きな現場です。出社は週1回程度で、基本はフレキシブルに稼働いただけます。
・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonでの可読性・保守性を意識した実装スキル ・不確実性がある要件下でも自走してタスク設計・遂行できること ・チーム開発における円滑なコミュニケーション力
AIプロダクトのバックエンドを中心に、設計・実装・運用まで一気通貫でご担当いただきます。 - 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装 - リアルタイム音声処理/音声合成向けAPIの設計・開発 - 自然言語処理（NLP）パイプラインの構築と最適化 - コンテナ/Kubernetesを用いた運用基盤の整備および改善 契約形態は準委任で、初回1ヶ月、その後3ヶ月更新となります。勤務は西新宿での出社（週3）とリモート（週2）の併用です。
下記のいずれも満たす方を想定しています。 - CS/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理等の学士相当の知見、または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験：5年以上 - クラウド（AWS/GCP/Azureのいずれか）およびコンテナ技術（Docker, Kubernetes）の実務経験：3年以上
製造現場の機械稼働や稼働率を可視化するため、データプラットフォームを新規構築します。 ReactとPythonを用いたチャットUIで、Fablic上のデータと連携しながら情報を提示します。AzureやPower BIも活用し、ダッシュボード化・レポーティングまでを見据えます。 初期リリース後も、研究開発や機能拡張を継続予定です。 想定技術スタック：React, Python, Azure（ADF/Synapse/Datalake など）, Power BI
・PythonおよびReactを用いたシステム構築の実務経験 ・生成AIやFablicに関する基礎知識 ・要件定義～実装までの一連の工程に関与した経験
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