【Python/GCP/Serverless】GCPサーバレス構成によるデータ基盤エンジニア
作業内容
案件:GCPサーバレス構成によるデータ基盤エンジニア 概要: SaaS等の外部データソースからデータを抽出し、分析基盤(GCSおよびBigQuery)へ連携するデータパイプラインの「新規構築」「追加実装」「運用保守」 業務内容: ・新規パイプラインの設計・実装 ・Pythonによるデータ抽出処理の実装 ・各種SaaS(CRM、MA、広告媒体)のAPIを叩き、データを取得・加工してGCSへ保存 ・PythonコードのDockerイメージ化およびCloud Run Jobsへのデプロイ設定 ・Cloud Workflows(YAML/JSON)を用いたオーケストレーション実装 ・エラー対応・ログ調査・リトライ処理の改善 ・dbt/SQLによるデータ加工処理 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード管理 必須: ・Pythonによるバックエンド開発経験 (3年以上) ・Google Cloud (GCP) またはAWSの利用経験 ・コンテナ技術 (Docker) の利用経験 ・SQL (BigQuery 標準SQL) の読み書き ・Terraform によるIaC経験 尚可: ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・dbt (data build tool) の利用経験 場所:大崎駅 ※リモート併用(週2~3日出社) 期間:即日~ 単価:90~110万 精算:140~180h(上下割) 時間:10:00~19:00 日数:週5日 面談:Web2回 年齢:40代前半まで 国籍:日本籍のみ 募集背景 データ活用需要の拡大に伴うデータパイプライン増設および既存基盤の高度化を目的とした増員募集です。
必須スキル
Serverless 必須スキル: - Pythonによるバックエンド開発経験(3年以上) - Google Cloud(GCP)またはAWSの利用経験 - コンテナ技術(Docker)の実務経験 - SQL(特にBigQuery標準SQL)の読み書き能力 - Terraformを用いたIaCの実務経験
歓迎スキル
歓迎スキル: - CI/CDパイプラインの設計・構築経験 - dbt(data build tool)の利用経験
稼働条件
週5日稼働(リモート併用・週2~3日出社) / 標準140~180時間/月を目安 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発環境・技術スタック: - 言語: Python, SQL(BigQuery Standard SQL) - クラウド: GCP(GCS, BigQuery, Cloud Run Jobs, Cloud Workflows) - コンテナ: Docker - データ変換: dbt - IaC: Terraform - 監視・運用: ログ調査、リトライ制御、エラー監視 - CI/CD: 各種パイプラインツール(歓迎) Python、SQL、AWS、JSON、LESS、Google Cloud Platform(GCP)、Docker、BigQuery、Terraform
作業時間
10:00~19:00(実働8時間)
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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