■案件概要 Azure上で稼働する生成AIアプリケーションの開発および技術支援を担当していただきます。 インフラはBicep、画面はStreamlitを利用しています。 ■業務内容 ・アプリケーションの設計および改善を行います。 ・Azure上でのアーキテクチャ設計を行います。 ・レスポンス遅延などのパフォーマンス改善を行います。 ・AI生成コードのレビューおよび最適化を行います。 ■開発環境 Python, Streamlit, Azure, Bicep, Codex
Pythonを用いたWebアプリ開発経験 Azure環境でのアプリ設計および開発経験
大手通信会社のプロダクト開発支援案件。元請けのPM・PMOと連携し、AI AgentおよびMCP関連の設計・実装を中心に推進。既存のデータ活用アプリをチャットAgentやMCP経由で利用可能な形へ進化させるための検証・開発。AI駆動開発の実践・開発支援。分析Agentの開発。チャット起点でAI Agentが自律的に分析を行う分析系アプリ/機能の新規開発・リリース検討。
・AI Agent関連の設計・開発 ・MCP関連の設計・開発 ・AI駆動開発支援 ・Streamlitアプリ開発経験 ・分析系アプリの開発経験
■案件概要 Azure上で稼働する生成AIアプリケーションの開発および技術支援を担当していただきます。 インフラはBicep、画面はStreamlitを利用しています。 ■業務内容 ・アプリケーションの設計および改善を行います。 ・Azure上でのアーキテクチャ設計を行います。 ・レスポンス遅延などのパフォーマンス改善を行います。 ・AI生成コードのレビューおよび最適化を行います。 ■開発環境 Python, Streamlit, Azure, Bicep, Codex
Pythonを用いたWebアプリ開発経験 Azure環境でのアプリ設計および開発経験
元請け企業のPM・PMOと連携の上、下記を中心に業務を行っていただきます。 主な業務内容： ・AI Agent / MCP関連の設計・開発 - 既存のデータ活用アプリを、将来的にチャットAgentやMCP経由で活用可能な形へ発展させるための開発・検証を実施 ・AI駆動開発の実践・開発支援 - 既存のStreamlitアプリ開発において、ClaudeCode等のAI開発支援ツールを活用した開発生産性向上・品質向上の取組みを推進 ・分析Agentの開発 - 新規テーマとして、チャット起点でAI Agentが自律的に分析を実行する分析系アプリ/機能の開発・リリースを検討 （必須） ・AI Agent開発の実務経験（LLMを...
（必須） ・AI Agent開発の実務経験（LLMを活用したアプリケーション・機能開発経験） ・MCP・サブエージェント設計の知見（MCP・サブエージェント設計、コンテキスト管理やエージェント間連携の設計理解） ・AI駆動開発プロセスへの理解・適応力（ClaudeCode / CopilotなどのAI開発支援ツールの活用経験・適応力） （尚可） ・データ活用アプリの開発経験 ・Python／データ処理・パイプラインの知見 ・自動評価・品質管理の実装経験（LLM評価、テスト自動化、品質指標設計など） ・StreamlitやSnowflakeの経験 ・既存コードベースの改善・リファクタリング経験 ┌──────────────...
Teradata DWH から Databricks への更改プロジェクトにおいて、Teradata 固有 Web アプリケーション「AccessNavigator」を Databricks Appsベースで再構築中。設計情報の不足や品質・納期面で課題が顕在化しており、機能単位でのアジャイル型開発サイクルに移行予定。Python/Streamlit に精通し、既存チームを技術面でリードできる要員を追加投入したい。
・Python を用いた Web アプリケーション開発経験 ・Streamlit を利用したアプリケーション設計・実装経験 ・Web アプリケーションのテスト観点洗い出し、品質改善の経験
【募集背景】 Teradata から Databricks への更改プロジェクトにおいて、現行パッケージの全体仕様不明や顧客独自カスタマイズのドキュメント不備により、品質および納期面で課題が顕在化しており、製造遅延や単体／結合テストの不整合が発生している状況でございます。 【作業内容】 Teradata 固有 Web アプリケーション「AccessNavigator」を、Databricks Apps（Python + Streamlit）ベースで再構築していただきます。 品質担保のため、機能単位でのアジャイル型開発サイクルに移行予定であり、Python／Streamlit に精通し、既存チームを技術面でリードして...
・Streamlit を利用したアプリケーション設計・実装経験 ・Web アプリケーションのテスト観点洗い出し、品質改善の経験
・顧客データセンター内 Unixサーバーへの予測ツール導入 ・オフライン環境での Ubuntu + Docker 環境構築 ・Python / Pandas によるExcelインプット項目変更対応 ・Streamlit UIの軽微な修正 ・顧客先での作業（仙台・日帰り出張数回想定） 【体制(人数/構成)】 ・不明
オフライン環境での Ubuntu + Docker 構築経験 / Python / Pandas による既存コード修正経験 / Streamlit の基本的なUI修正スキル
・Pythonを用いた設計自動化AIの設計・実装 ・BIM（IFC）データ解析ロジックの開発 ・数理最適化（MILP等）による設計条件最適化 ・照度／空間条件シミュレーション結果の統合 ・Web UI（Streamlit等）での可視化 ・Azure環境でのAPI／インフラ構築 ※ バックエンド（ロジック・データ処理）からフロントエンド（UI）、インフラまで一気通貫で担当いただける方 【体制(人数/構成)】 ・AI/アルゴリズム担当数名＋本ポジション（フルスタック）
Python開発実務 3年以上（pandas/numpyを用いたデータ処理、FastAPI等でのAPI開発） / Webアプリ開発経験（Streamlit推奨、またはReact/Vue.js等） / クラウド環境構築経験（Azure環境） / 自走力（仕様書を読み解き、技術調査から実装まで自律的に動ける方） / 数理最適化の知見（MILP/混合整数線形計画法、PuLP等）
本案件では、Webフレームワークの移行とUIの調整を行います。 PoCのヒアリング結果に基づき、機能追加やUI修正を実施します。 付随するマニュアルや利用説明資料などのドキュメントも作成します。 【アピールポイント】 - ハイブリッド勤務で、基本はリモートでの作業が可能 - 最新の技術環境でスキルを向上させるチャンスあり - 自主性を活かして作業を進めることができる - IT業界内で評価の高い技術に触れる機会 - 単一プロジェクトでの上流から下流までの経験を積める
・Python ・AWS
AIソリューション需要の高まりを受け、新規事業として 自社でもAIプロダクトを今後展開していきたいと考えております。 そのため、まずは展示会などで顧客業務特化の形で AIモデルを組むことも含めデモを手早く作ってくださる方（PoC的に）を募集します。 【体制(人数/構成)】 基本的に1名体制を想定ください。 現在副業1名の状態です。
下記に近い能力をお持ちの方 / Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 / PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 / 単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 / OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 / RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 / Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキ...
・合金加工向け最適化システムのWebアプリ開発 ・StreamlitによるUI構築 ・Pythonによるジョブ管理、DB（SQLite）操作 【体制(人数/構成)】 ・最適化ロジック：社内社員 ・Web実装：本ポジション
Pythonの実務経験 / Excelの読み書き / Streamlitの実務経験（マルチページ設計） / データベース操作の実務経験（SQLite の理解） / ジョブ管理の実務経験 / Python を用い、別スレッドでジョブを実行した経験がある方
DifyやLangChainを活用した小規模RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築、および簡易UIの実装を担当いただきます。短期PJ案件です。
DifyやLangChainでRAG構築経験 LLM API連携経験（OpenAI, Claude等） / Next.js / React / StreamlitなどでUI開発経験 / Pinecone, ChromaなどのベクトルDB利用経験 / クラウド環境構築（GCP / AWS） / PoC〜MVP開発経験
社内向けAIシステムの本格展開に向けた開発プロジェクトです。現在はPoCからプロダクションへの移行フェーズで、開発～運用まで幅広くご担当いただきます。 ＜主な業務＞ ・生成AIモデルのチューニング、パラメータ調整、ベンチマーク実施 ・生成AIを活用した新機能の設計・実装 ・Webアプリケーションの開発（フロントエンド/バックエンド） ・既存システムの保守・改善（アラート対応、調査含む） ・PoC成果を踏まえた社内展開用システムの設計・開発 ・社内メンバーとの共同開発、コードレビュー 役割：SE 勤務地：茅場町（基本リモート、将来的に月1回出社の可能性あり／地方在住は不可） 契約形態：準委任 商流：元請直
リモート ・機械学習／深層学習／生成AIシステムにおける設計～開発～運用までの一連の経験 ・PythonによるWebアプリ開発経験（Streamlit／Chainlit／FastAPI など） ・以下いずれかの経験 - モダンフロントエンド開発（React／Vue／Svelte 等） - GitHub等を用いたチーム開発 - Docker等コンテナを用いたCI/CDの構築・運用
社内向けAIシステムの本格展開に向けた開発案件です。PoC/プロトタイプ段階の成果を基に、社内展開用システムへ移行・強化します。 主な業務内容: ・生成AIモデルのチューニング、パラメータ最適化、ベンチマーク実施 ・生成AIを活用した新機能の設計および実装 ・Webアプリケーション開発（フロントエンド/バックエンド） ・既存システムの保守・改善（アラート対応、調査を含む） ・PoC成果を踏まえた社内向けシステム設計・構築 ・社内メンバーと協調した開発、コードレビュー対応 作業場所は茅場町、基本はリモートですが、状況により月1回程度の出社が発生する可能性があります（地方居住は不可）。
リモート 必須スキル: ・機械学習/深層学習/生成AIシステムの設計〜開発〜運用までの一連の経験 ・Pythonを用いたWebアプリ開発経験（例: Streamlit, Chainlit, FastAPI など） 以下いずれか必須: ・モダンフロントエンド開発経験（React/Vue/Svelte いずれか） ・GitHub等のバージョン管理を用いたチーム開発経験 ・Docker等のコンテナを活用したCI/CDの実務経験
社内向けAIシステムの本格展開に向けた開発プロジェクトです。PoC/プロトタイプ段階の成果をベースに、社内展開を見据えたシステム化を推進します。 主な業務: ・生成AIモデルのチューニング、パラメータ調整、ベンチマークの実施 ・生成AIを活用した新機能の設計および実装 ・Webアプリケーション開発（フロントエンド/バックエンド） ・既存システムの保守・改善（アラート発生時の調査・対応を含む） ・PoC成果を踏まえた社内展開用システムの設計/実装 ・社内メンバーとの共同開発、コードレビュー 担当工程は基本設計〜テスト、SEロールで参画いただきます。
フルリモート 必須スキル: ・機械学習/深層学習/生成AIシステムの設計〜開発〜運用までの一連の経験 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験（Streamlit/Chainlit/FastAPI など） 以下いずれか必須: ・モダンフロントエンドの開発経験（React/Vue/Svelte 等） ・GitHub等のバージョン管理を用いたチーム開発経験 ・Dockerなどコンテナを用いたCI/CDの実務経験
社内向けAIシステムの本格展開に向けた開発・運用を担っていただきます。現在はPoC/プロトタイプ段階から社内利用に耐えるシステム化を進めており、生成AIの活用機能からWebアプリのフロント/バックエンドまで幅広く対応いただきます。 業務内容: ・生成AIモデルのチューニング、パラメータ調整、ベンチマーク検証 ・生成AIを用いた新機能の設計・実装 ・Webアプリケーション開発（フロントエンド/バックエンド） ・既存システムの保守・改善（アラート発生時の調査・一次対応含む） ・PoC成果を踏まえた社内展開用システムの設計・実装 ・社内メンバーと協働した開発およびコードレビュー 担当工程は、基本設計〜テストを中心に、運用・保守ま...
リモート 必須スキル: ・機械学習/深層学習/生成AIシステムの設計〜開発〜運用まで一連の経験 ・PythonによるWebアプリ開発経験（例: Streamlit, Chainlit, FastAPI など） 以下いずれか必須: ・モダンフロントエンド開発経験（React/Vue/Svelte 等） ・GitHub 等のバージョン管理を用いたチーム開発経験 ・Docker 等のコンテナ仮想化を用いたCI/CDの実務経験
社内向けAIシステムの本格展開に向け、PoC/プロトタイプ段階からプロダクションレベルへのシステム化を推進します。 主な業務は以下の通りです。 ・生成AIモデルのチューニング、パラメータ最適化、ベンチマーク実施 ・生成AIを活用した新機能の設計および実装 ・Webアプリケーション開発（フロントエンド/バックエンド） ・既存システムの保守・改善（アラート発生時の調査・対応を含む） ・PoC成果を踏まえた社内展開用システムの再設計・実装 ・社内メンバーと協働した開発、コードレビュー 担当工程は基本設計〜テストを中心に、運用・保守まで関与いただきます。 作業場所は茅場町で、基本はリモートですが、月1回程度の出社可能性があります（地方...
リモート 必須スキル： ・機械学習/深層学習/生成AIの設計〜開発〜運用まで一連の実務経験 ・PythonによるWebアプリケーション開発経験（例：Streamlit、Chainlit、FastAPI など） 以下いずれか必須： ・モダンフロントエンド（React/Vue/Svelte等）での開発経験 ・GitHub等のバージョン管理を用いたチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ仮想化を用いたCI/CDの構築・運用経験
社内向けAIシステムの本格展開に向けた開発案件です。PoC/プロトタイプ段階からの知見を基に、社内利用を想定したスケール可能なシステムへとブラッシュアップしていただきます。 主な業務: ・生成AIモデルのチューニング、パラメータ最適化、ベンチマーク計測 ・生成AIを活用した新機能の設計・実装 ・Webアプリケーション開発（フロントエンド/バックエンド） ・既存システムの保守・改善（各種アラートの調査・対応を含む） ・PoC成果を踏まえた社内展開用システムの設計・開発 ・社内メンバーと連携した共同開発、コードレビュー 担当工程は基本設計～テストまでを中心にご対応いただきます。勤務地は茅場町で、基本はリモートですが、今後月1回...
リモート 必須スキル: ・機械学習/深層学習/生成AIシステムの設計～開発～運用までの一連の実務経験 ・PythonによるWebアプリ開発経験（例: Streamlit, Chainlit, FastAPI など） 下記いずれか必須: ・モダンフロントエンドフレームワークでの開発経験（React/Vue/Svelte等） ・GitHub等のバージョン管理を用いたチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ仮想化を用いたCI/CDの構築・運用経験
社内向けAIシステムの本格展開に向け、PoC/プロトタイプ段階の成果を踏まえたシステム化を推進します。 生成AIモデルのチューニングやパラメータ最適化、ベンチマークに加え、生成AIを活用した新機能の設計・実装、Webアプリ（フロント/バックエンド）の開発、既存システムの保守・改善（アラート対応含む）を担当いただきます。社内メンバーとの協働開発やコードレビューも実施します。 作業場所は茅場町で、基本リモート（将来的に月1回程度の出社可能性あり／地方不可）です。
リモート ・機械学習／深層学習／生成AIシステムの設計～開発～運用まで一連の経験 ・PythonによるWebアプリ開発経験（Streamlit／Chainlit／FastAPI いずれか） ・以下いずれかの経験 - React／Vue／Svelte等のモダンFWを用いたフロントエンド開発 - GitHub等のバージョン管理を用いたチーム開発 - Docker等コンテナを用いたCI/CDの構築・運用
データ活用サービスを提供する企業にて、データエンジニアを募集します。 Snowflake を中心としたデータ分析基盤の設計・構築・運用、および Python/Streamlit を用いた可視化・内製ツール開発をご担当いただきます。 顧客折衝を伴う要件定義から、ETL/ELT パイプライン設計、ワークフロー運用、ダッシュボード・アプリの実装まで幅広くリードまたはサブリードとして参画いただく想定です。
・Snowflake の実務活用経験 ・Streamlit を用いたアプリ/ダッシュボード開発経験 ・Python による開発・運用経験 ・データ分析基盤の設計/構築/運用経験 ・チームでの開発/運用3年以上（サブリード以上が望ましい） ・クライアントとの対面コミュニケーション/折衝経験
データ活用サービスを提供する企業にて、データエンジニアとして分析基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 Snowflake を中心としたDWHの設計運用、Python/Streamlit を用いたデータアプリ・可視化ツールの実装、ETL/ワークフローの整備、品質担保・運用改善、利用部門やクライアントとの要件調整まで幅広くご対応いただきます。 週4日以上、うち週2日以上の出社を推奨していますが、スキルやご経験によりフルリモートも相談可能です。
・Snowflake の実務活用経験 ・Streamlit を用いた開発経験 ・Python による開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築および運用経験 ・チームでの開発/運用経験（3年以上、サブリード以上が望ましい） ・顧客折衝などの対面コミュニケーション経験
・Databricks環境上で社内のビジネス部門が利用するノーコードデータ抽出ツールを開発 ・ビジネス部門が直感的に操作できるUI/UXを設計・実装 ・データソースへの接続、データ変換、抽出処理などをノーコードで実現する仕組みを構築 ・ビジネス部門やシステム部門のステークホルダーと連携し、ビジネス要件を明確化 ・ビジネス要件に基づき、ツールの機能要件、性能要件、セキュリティ要件などのシステム要件を定義 ・要件定義に基づき、開発計画を策定し、進捗を管理。
・Webアプリケーション開発経験:Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上 ・フレームワーク（例:Streamlit, Flask, Django）を用いた開発経験：要件定義、設計、テストといった開発上流工程の経験3年以上 ・ドキュメンテーションスキル:技術仕様書、設計書などの作成経験
python利用の運用整備やstreamlit, Git, KIRO等の検証・構築・運用整理を実施。Snowflakeからのデータエクスポートアプリ開発、マニュアル整備、コーディング支援、GitLab利用検証・運用整備、Dataiku利用検討・検証を含む。
・Snowflakeの実務経験 ・Python実務経験 ・IF処理開発、パイプライン構築の経験 ・業務要件をもとに、データ基盤の運用設計・改善を主体的に実施できる方 ・新規技術のキャッチアップを行い、設計・運用に反映できる方
Pythonや各種ツールを活用し、データ分析基盤の整備支援を行います。 リーダーとして、Streamlitを使用したSnowflakeからのデータエクスポートアプリ開発、 コーディング支援、GitLabやDataikuの検証・運用整備を担当いただきます。 ■ 業務内容 ・Streamlitでのデータエクスポートアプリの開発 ・Python利用促進に向けたマニュアル整備、コーディング支援 ・GitLab利用に向けた検証、Dataikuの検討・運用整備 【アピールポイント】 ・先端技術を活用した実践的なプロジェクトに参画 ・データエンジニアとしてスキルアップのチャンス ・フルリモートで柔軟な勤務可能 ・大手企...
通信業界向けのデータ分析基盤における運用整備および開発環境の構築をサポートします。Pythonやツールを活用し、データ利用促進を図ります。streamlitを用いてSnowflakeからデータエクスポートアプリを開発し、運用フローの効率化を目指します。 ■ 業務内容 - Snowflakeを用いたデータエクスポートアプリ開発 - Python運用の整備とサポート - GitLabやDataikuの利用検証と運用構築 【アピールポイント】 - 最先端のデータ分析基盤の構築に携われる機会 - リモート業務で柔軟な働き方が可能 - データ活用プロジェクトでスキルアップが期待できる - 新しい技術を積極的に取り入れる...
・Python
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・老朽化に伴うシステムリプレース。ダッシュボード機能が新規機能。 ・工程：要件定義～テスト ・言語：Python ・DB：PostgreSQL ・フレームワーク：streamlit 週5日、リモート
・streamliltを使用し業務系アプリケーションの構築経験
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー Flutterを使用したtoCアプリケーションをスクラムで開発を進めていきます。 ＊工程：企画、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用・保守 ・アプリ開発：Flutter ・データベース：MySQL ・インフラ：AWS ・データ基盤：BigQuery/Streamlit/Looker Studio ・開発ツール：Docker/GitHub ・コミュニケーション：Slack/Jir...
・Flutterの開発経験
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 精度検証に際して、データ拡張や色調補正のプログラムを実装してもらいます。 クライアント側でもデータを用意してモデル構築できるよう、プログラムのリファクタリングやマニュアルの作成も行います。 基本はCLIアプリケーションですが、デモアプリとしてStreamlitを用いたwebアプリケーション開発を想定しています。 週5日、リモート
・Pythonによる画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorch等） ・検証結果報告書の作成および顧客への説明経験 ・一人称での要件定義～運用保守までの一通りの経験（一通りの経験は、画像認識処理以外の開発でも可）
Azure上で稼働する生成AI対応アプリケーションの開発および技術課題の解決を担当いただきます。 インフラはAzureマネージドサービスを前提にBicepでIaC化、アプリはPython、UIはStreamlitで実装されています。現在、AIコーディングツール（Codex等）を活用していますが、チームが新しい技術スタックに不慣れなため、AI生成コードの可読性・品質担保やAzureアーキテクチャ設計に課題があります。 主な業務: ・Pythonアプリケーションの設計/実装/改善 ・Azure上のアーキテクチャ設計およびレビュー ・パフォーマンス改善（レスポンス遅延などのボトルネック解消） ・AI生成コードのレビュー/最適化とベス...
生成AI ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 ・Azure環境でのアプリケーション設計/開発経験 ・Azureマネージドサービスを前提としたアーキテクチャ設計経験 ・クラウド環境でのパフォーマンス改善、もしくは技術的課題の解消経験 ・PoCなどの技術検証や新技術の調査/選定/導入検討の経験
・ヘルスケア領域のAWS上AIエージェント基盤のサーバーレス化・スケール対応PJ ・ベンダー側エンジニアとして技術課題解決・アーキテクチャ刷新を担当 ・LangChain＋StreamlitベースのAIエージェントをAmazon Bedrock AgentCoreへ移植 ・Streamlitのインメモリセッション管理課題の解消・分散対応設計 ・レセプト・介護データ等の追加データ種別に対応した拡張設計・データエンジニアリング
・LangChainを用いたAIエージェント開発経験 ・Amazon Bedrock / Bedrock AgentCoreの実装経験 ・AWSでのコンテナ（ECS）・サーバーレスアーキテクチャの設計・構築経験
AWS上でのSnowflakeを用いた新規データ基盤の設計・構築・実装を担当いただきます。既存環境を維持しつつ並走で新環境を立ち上げ、SQL Server（約200GB）からの移行設計および連携、S3などのクラウドストレージを用いたデータ取り込みの設計・実装を進めます。 また、SnowflakeとAWS間のネットワーク接続設計、非構造データ（画像／PDF）を考慮した基盤設計、Python（Streamlit）アプリからの接続を見据えたデータ提供設計をリードいただきます。要件定義から本番実装まで推進できるリーダークラスのポジションです。 顧客体制はPM1名、エンジニア1名と連携し、短期（約3ヶ月）での要件定義～本番稼働を目指しま...
リモート ・Snowflakeにおける設計／構築／実装の実務経験 ・AWS環境でのシステム構築経験 ・データモデリングおよびデータ取り込み設計の経験 ・AWS－Snowflake間のネットワーク接続に関する知見 ・S3等クラウドストレージからのデータ連携経験 ・要件定義～本番実装までをリード、もしくは主体的に推進した経験
Azure上で稼働するアプリケーションの開発および技術課題対応をリードいただく案件です。 インフラはAzureマネージドサービスを前提にBicepで構成、アプリはPython、フロントはStreamlitで開発中です。AIコーディングツール（Codex）を活用していますが、参画メンバーが新スタックに不慣れなため、AI生成コードの理解やAzureアーキテクチャ設計に課題があります。 主な担当は以下です。 ・Pythonアプリケーションの設計／改善 ・Azure上でのアーキテクチャ設計 ・パフォーマンス改善（レスポンス遅延対策など） ・AI生成コードのレビュー／最適化 技術面から開発を推進・支援できるエンジニアを募集します。 勤務...
生成AI ・PythonによるWebアプリケーション開発経験 ・Azure環境でのアプリケーション設計／開発経験 ・Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計の実務経験 ・クラウド環境におけるパフォーマンスチューニングや技術課題の解決経験 ・PoCなどの技術検証、新技術の調査・導入検討の経験
・開発部署との仕様すり合わせ、論点整理、レビュー支援 ・ユーザ価値起点での要件整理、優先度付け ・他顧客システムとの連携前提整理（業務／データフロー観点） 【体制(人数/構成)】 ・ビジネス部門（CS推進部）と開発部署の橋渡しポジション
システム構成・仕様・設計内容を読み解き、影響や論点を具体に指摘できること / 開発プロセス理解（設計レビュー/受入観点の具体化ができる）が可能なこと / データ定義・条件定義の言語化経験（取得条件・判定条件を仕様として落とす）
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単価相場
Streamlit案件を、単価相場・働き方・担当工程の観点で整理しました。求人一覧を見る前に、募集傾向と単価帯の目安を確認できます。
Streamlit案件は、単価だけでなく担当工程、働き方、求められる周辺スキルによって条件が大きく変わります。求人一覧では、報酬レンジとあわせて開発フェーズ、リモート可否、稼働日数を確認すると、自分に合う案件を見つけやすくなります。
Streamlit案件では、Pythonで扱うデータを「すぐ触れる画面」に落とし込む業務が中心になりやすいです。社内向けの可視化Webアプリや業務支援ツール、BI代替のダッシュボードを、要件整理から実装・改善まで回す役割が多く見られます。
データ基盤と接続して価値を出す案件も目立ち、SnowflakeやBigQueryなどのDWHから抽出したデータを加工し、CSV/Excelの入出力や画面登録機能として提供するケースがあります。既存ツールのリプレースや、PoCのデモ用途として短期間で形にする場面もあります。
近年は生成AIやAIエージェントと組み合わせた要件も増えており、チャットUIのフロントとしてStreamlitを使い、裏側でBedrockやAzure OpenAI、LangChain等と連携する開発が見られます。検証だけで終わらせず、本番運用を前提に性能改善や運用設計まで踏み込む案件もあります。
必須としてまず見られやすいのは、PythonによるWebアプリ開発の実務経験と、Streamlitでの画面実装経験です。新規でのダッシュボード追加や既存UIの修正にとどまらず、要件定義からテストまで一通りを自走できることが求められる傾向があります。
データを扱う前提の案件が多いため、SQLを使って必要な指標を取り出し、加工・集計して画面に反映できる力が重要です。SnowflakeなどのDWHを実務で使った経験が必須となる案件もあり、データ基盤の運用設計や改善まで任されることがあります。
また、チーム開発の前提としてGit（GitHub/GitLab）での運用経験や、非同期コミュニケーション下でのタスク推進力が重視されます。データ利活用の促進や社内展開が目的のケースでは、マニュアル整備や利用説明など、運用に耐えるドキュメント作成も必須寄りの要件になりやすいです。
歓迎スキルとしては、クラウド上での設計・構築経験が挙がりやすく、AWS・Azure・Google Cloudいずれかでのアーキテクチャ設計やデプロイ経験があると選択肢が広がります。特にAzureではPaaS前提の構成検討や、IaC（Bicep/Terraform）での環境構築が評価されやすいです。
データ領域では、ETL/ELTやワークフロー周りの知見があると強く、dbtやDataform、AWS Glue、Airflowなどの経験が歓迎されることがあります。SnowflakeではSnowparkを使った内部処理や、データマネジメントの考え方を踏まえた設計・運用ができると相性が良いでしょう。
生成AI系の案件では、BedrockやAzure OpenAI等の利用経験に加えて、SSEなどのストリーミング配信、観測性（OpenTelemetry等）、評価や品質管理の仕組みづくりが歓迎される傾向があります。AIコーディング支援ツールを活用しつつ、レビューと最適化で品質を担保できる点も強みになります。
評価されやすいのは、単に画面を作るだけでなく、業務要件を整理して「使われる形」に落とし込んだ経験です。現場担当者や企画側と仕様をすり合わせ、利用状況やフィードバックを踏まえて改善サイクルを回した実績は、Streamlit案件で特に刺さりやすいです。
また、データ基盤とアプリの間をつなぐ役割を担えると強く、DWH中心の分析基盤の設計・構築・運用や、データパイプライン整備をリードした経験が評価されます。Snowflakeの設計・運用改善や、既存基盤からの移行、運用ルール策定のような「整える仕事」も重要な加点要素です。
生成AIやAIエージェントの文脈では、PoCから本番化までを見据えて性能・運用・セキュリティの課題を潰した経験が有利です。既存のStreamlitアプリを拡張してチャット起点の体験へ進化させる、あるいは既存コードのリファクタリングとドキュメント整備で引き継ぎ可能にする、といった実務が評価につながります。
開発言語はPythonが中心で、StreamlitをUIとして、データ処理にPandasやNumPy、AI領域ではPyTorchや各種LLM APIを組み合わせる構成が見られます。API連携が必要な案件ではFastAPIを併用し、画面とバックエンドを分離して作るパターンもあります。
データ基盤はSnowflakeが頻出で、Snowparkや周辺ツールと組み合わせてデータ登録・抽出・加工を実装するケースがあります。別軸ではBigQueryなどのクラウドDWHを使い、Looker Studio等のBIと併用しながら、Streamlitで操作性の高いダッシュボードを提供する案件も見られます。
インフラはAWS・Azure・Google Cloudが中心で、Dockerでの実行環境統一や、GitHub/GitLabによるソース管理、CI/CD、コードレビュー運用が前提になりやすいです。参画後に動きやすくするためには、デプロイ先（App Service/Cloud Run/ECS等）と認証（Cognito等）の基本設計を読める状態にしておくと安心です。
まず確認したいのは、Streamlitが主役なのか、あくまでデモや補助UIなのかです。UI改修中心であれば短期で成果を出しやすい一方、要件定義からリリースまで一人称で任される案件では、設計・テスト・運用までの期待値が上がり、責務の幅が変わります。
次に、データ基盤との関わり方を見極めましょう。Snowflake等のDWH設計・運用まで踏み込むのか、既存テーブルからSQLで取り出して可視化するのが中心なのかで、必要なスキルセットが異なります。データ登録（画面入力やアップロード）を含む場合は、権限設計や監査観点も確認しておくとミスマッチを減らせます。
生成AI系の場合は、PoC止まりか本番運用まで見るかを必ず確認してください。性能改善、セッション管理、可観測性、セキュリティ、IaCによる環境管理など、求められる範囲が一気に広がることがあります。AI生成コードのレビューや品質担保の役割が期待されるかも、事前に擦り合わせると良いです。
Streamlitは、データ活用を現場に届けるための「最短距離のUI」として採用されやすく、データ基盤整備や業務アプリ内製化の流れと相性が良い状況です。特に、分析チームや業務部門がすぐに触れる可視化・入力画面を用意したい場面でニーズが見られます。
また、BIだけでは表現しづらい操作フローや、社内ツールのリプレースにおいて、Pythonで完結する実装が選ばれるケースがあります。データ抽出・加工・可視化に加え、運用設計や利用促進（マニュアル整備、教育、展開）まで含めて価値を出せる人材は、継続的に求められやすいでしょう。
さらに、生成AIの社内展開が進むにつれて、チャットUIや社内向けエージェントのフロントとしてStreamlitが使われる流れもあります。PoCから本番へ移す局面では、クラウド設計や観測性、品質管理の経験がより重要になり、周辺領域に強いほど案件の選択肢が広がります。
あります。求人では「基本的な理解がありキャッチアップできること」を求める案件も見られ、Pythonでの開発経験と要件調整の経験が重視されることがあります。ただし、要件定義からリリースまで自走を期待される場合は、Streamlitでの実装経験があるほど有利です。
可視化や業務アプリの多くがデータ基盤と接続するため、SQLは実務で求められやすいスキルです。Snowflakeなど特定DWHの経験が必須の案件もあるため、応募前に「データ基盤の設計・運用まで担当するのか」「参照と可視化が中心か」を確認すると判断しやすくなります。
画面実装に加え、クラウド上でのアーキテクチャ設計、IaC、性能改善、運用性や可観測性を含めて扱えると評価されやすいです。AIツールで生成されたコードをレビューし、品質とセキュリティの観点で最適化できる経験も、実務では重要視される傾向があります。
必須ではない案件もありますが、StreamlitをフロントにしてAPIをFastAPIで提供する構成は一定数見られます。外部システム連携や認証、非同期処理などが絡む案件では、API設計・実装の経験があると担当範囲を広げやすくなります。
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