AIエージェントやLLMを活用した先端プロダクト/ソリューション開発プロジェクトに参画いただきます。 研究論文を踏まえたモデル設計から実装・高速化、評価・改善まで一気通貫で主導し、社会の生産性向上に資する成果創出を目指します。 - 生成系AI技術のリードおよびプロジェクト進行管理 - GPT系のプロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識や汎用AIの技術選定・実装 - 最新論文のサーベイに基づくモデル設計・アーキテクチャ変換 - 実装および高速化（最適化、GPU活用など） - 顧客課題に合わせたAIソリューション提案と適用 - 実運用環境での検証、モニタリング、継続的改善 - 新技術の調査・評価と導入推進 稼働場所は西...
・CS/ソフトウェア工学/AI/ML/数学/物理など関連分野の学士/修士、または同等の知見 ・Generative AIに関する高度な理解 ・Pythonによる上級実装スキル、PyTorch/TensorFlow等のDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP領域で、最新論文に基づくアルゴリズム設計・実装の実績 ・研究プロジェクトでの独自アルゴリズム開発および学会/ジャーナル発表経験 ・研究成果をプロダクトへ転用し、性能改善につなげた経験 ・技術課題の分析から解決策の提案・実装までをリードした経験
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発と、分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの設計〜実装〜評価〜本番運用まで一貫して担当し、NLPを活用した機能開発やMLOps整備、ETL/ELTのパイプライン構築にも携わります。 具体的な業務詳細は、面談時に追加でご説明いたします。
フルリモート ・Pythonによる回帰/分類モデルの本番環境構築・運用経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ技術に関する知識と実務経験
AIエージェント開発ツール（主にn8n）を活用し、業務自動化ワークフローの企画・設計・実装・テスト・運用保守まで一貫してご対応いただきます。 顧客訪問による要件ヒアリングや業務フロー確認、技術的な質疑対応と改善提案、既存ワークフローの保守・運用サポートも含まれます。 最先端の生成AI/AIエージェント技術に触れながら、顧客折衝から開発・保守まで幅広く関与できるポジションです。 期間は即日～中長期で、初回1ヶ月契約（最大3ヶ月まで）、以降は3ヶ月更新となります。 就業時間は9:00～18:00 または 10:00～19:00、勤務地は日本橋の常駐（リモートなし／提案時に都内周辺への訪問あり、都内周辺以外は交通費別途支給）。
・生成AIを活用した開発経験 ・API連携やシステム間連携の実務経験 ・実務レベルのプログラミング知識（JavaScript/TypeScript、Python 等） ・客先で技術説明ができるコミュニケーション力 ・顧客折衝および要件ヒアリングの経験 ・生成AIへの高い関心を持ち、自走してキャッチアップできる方 ・自ら調査しながら主体的に作業を進められる方
自社プロダクトにおいて、運用保守から新機能開発、機械学習モデルの改善までをご担当いただきます。 具体的には、モデル改善・強化学習の適用、リリース後の改善提案や運用フロー最適化、関連ドキュメントの整備をお任せします。 役割はメンバー想定で、キャッチアップ期間（約2週間）は出社、その後は週4回のリモートワークを予定しています。 勤務地は本郷三丁目です。
リモート ・Deep Learning等の実務開発経験（強化学習の実務経験必須） ・Pythonでの開発経験 ・AWSの利用経験（構築経験までは不問） ・Linuxの基本操作（ファイル操作や権限設定の基礎）
道路関連システムにおける複数案件へ横断的に参画いただき、設計〜実装〜テスト〜運用まで幅広くご対応いただきます。 ・プロトコル変換プログラムの実装（Python/C#/TypeScript 等） ・ローコードツールを用いた構築 ・ServiceNow、Splunk を活用したポータル・ダッシュボードの実装調査および構築 ・上記に付随する各種設計書の作成 役割はメンバー想定で、上流から下流まで対応範囲は案件により変動します。
TypeScript・ServiceNow ・Web/オブジェクト指向開発の実務経験（3年以上） ・Python、C#、TypeScript いずれかでの開発経験（通算3年以上目安） ・ローコードツールによる構築経験（調査〜実装まで主体的に対応可能な方） ・複数案件を並行し、調査・ドキュメント作成を含め柔軟かつ積極的に動ける方 ※ローコードのみのご経験のみでは不可。開発実務経験が必須です。
金融系クライアントの既存オンプレ環境（Alteryx Server）の維持・保守およびレベルアップ対応をご担当いただきます。 担当想定業務： ・レベルアップ（Alteryx Serverのバージョンアップ対応）：2025/6から運用中の環境に対する計画立案、検証、本番適用 ・維持・保守：定例保守、構築時点での申し送り事項（課題・ToDo）の対応、監視・ジョブ運用、障害調査・是正 稼働形態は原則テレワークですが、週1回程度の出社日があります（本番作業時も出社）。勤務地最寄りは大崎です。
一部リモート ・SE経験2年以上 ・プログラム開発経験（新規作成・改修レベル）：PowerShellが望ましい（bashやPythonでも可） ・インフラ運用におけるスクリプト作成／改修の実務経験
製造業向けデジタル基盤（DWH/データ転送）の保守開発および運用を担当いただきます。上流工程として要件定義やエンドユーザーとの折衝も想定しています。 主な業務は以下の通りです。 ・DWHへのテーブル/カラムの追加・削除・改修 ・転送処理の改修によるデータの追加・削除対応 ・転送バッチのJob制御変更などの改善対応 ・リーダーとしてのタスク管理、レビュー、改善提案 ※ご経験や強みに応じて担当範囲を調整します。
・Python または Java/C# での開発経験 ・SQL（DML/DDL/DCL）の作成・実行スキル ・データ分析に関する知見または実務経験 ・エンドユーザーとの要件確認や改善提案の経験 ・小規模チームのリード経験（進行管理/レビュー含む）
サービス業向けのデータ分析周辺業務を幅広くご担当いただきます。 ・バッチ処理基盤の構築、保守および運用 ・データ分析ツールや社内向けアプリケーションの開発・保守 ・問合せ対応、インシデントの一次対応～エスカレーション ・長期運用を見据えた改善提案、ドキュメント整備 ゲーム/エンタメ領域に興味のある方を歓迎します。勤務は渋谷常駐（テレワークなし）です。
必須スキル: ・AWS上でのインフラ構築/運用経験 ・Python、TypeScript、SQLの実務経験 ・上流～下流まで一人称で対応できる方 ・長期参画が可能な方 ・能動的に動けるコミュニケーション力 求める人物像: ・自走でき、周囲と連携しながら課題解決できる方
顧客企業のデータ基盤プロジェクトに参画し、Ab Initioを用いたETL開発およびデータ連携処理の設計・構築・運用支援をご担当いただきます。 - Ab Initio（GDE 等）を用いたETL処理の設計・実装・テスト - RDB／ファイル／API など各種データソースからの抽出・統合 - 処理性能のチューニング、ジョブ制御や運用設計 - DWH／BI ツール／クラウド環境との連携 - 既存システムの改修・保守、障害調査・対応 テレワークは週1～2日程度、長期想定の案件です。
下記のご経験を重視します（上2点は特に必須）： - Ab Initio（GDE）を用いた開発または運用経験（設計～テストの一連工程） - Ab Initio（Co>Relate）の利用経験 - SQL の基礎操作（Oracle／PostgreSQL 等） - Linux 環境での業務経験 - バッチ処理やデータ連携に関する基礎知識 - 自走して業務を推進できる方 - 新技術のキャッチアップや仕組み化・自動化に意欲のある方
大手ゲーム会社にて、ソーシャルゲーム関連のデータ分析支援を幅広くご担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・データ分析用バッチ処理の実行基盤の運用 ・分析業務を支える各種ツールの設計・開発 ・お問い合わせ対応およびトラブルシューティング ・関連チームとの調整やタスク管理 長期想定の準委任契約で、エンド直案件です。
・データ分析領域での実務経験（バッチ運用、分析ツール作成などの広い対応） ・Python、TypeScript、SQLの実務経験（各3年以上） ・AWS等クラウド環境の設計/構築経験 ・IaCの経験（例：CloudFormation、Terraform など） ・CI/CDの構築・運用経験（Jenkins、GitHub Actions 等） ・Jira などのプロジェクト管理ツールの利用経験
生成系AIプロダクトの開発を主導いただくポジションです。 - 生成系AI技術の企画・リードおよびプロジェクト進行管理 - 論文調査に基づくモデル設計、既存モデルの構造変換・改良 - モデルの実装および高速化・最適化 - 顧客課題に応じたAIソリューションの適用、検証と改善の反復 - 実顧客データ・実環境での評価、モデル改善の推進 - 新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 作業場所は西新宿でリモート併用（週3日出社・週2日リモート、応相談）。開始時期は1～3月で柔軟に調整可能、3ヶ月更新（初回1ヶ月）。契約形態は業務委託（準委任）です。
・PythonでのWeb開発経験：5年以上 ・深層学習フレームワーク（PyTorch/TensorFlow等）での実務経験 ・自然言語処理（NLP）のアルゴリズム設計・実装経験 ・チームを牽引し開発を推進できるコミュニケーション/リード力
生成AIのセキュリティ診断強化を目指す顧客に対し、調査から診断実施、対策検討まで一連の支援を行います。 - 既存の取り組み内容の把握・整理 - 生成AIにおけるリスクおよび診断ツールのリサーチ - （4月以降想定）LLMを対象としたセキュリティ診断の実施と結果取りまとめ - リスク対策案の検討および資料化 基本はテレワークですが、必要に応じて月島/豊洲/丸の内、新宿のいずれかに出社いただく場合があります。
フルリモート ・指示ベースで自律的に調査し、必要情報を要約・取りまとめできる方 ・生成AI関連技術への高い関心があり、継続的に情報収集・キャッチアップしている方 ・Webアプリケーションの基本設計・開発経験 ・Pythonでの開発経験
金融機関向けの新DWH構築に伴い、DatabricksとPythonを用いたETL処理開発をご担当いただきます。 主な作業は以下の通りです。 ・新規データ取り込みジョブの追加開発およびテスト（取り込みロジックは既存流用） ・既存データパイプラインの運用・保守対応 設計〜開発〜テストまで一貫して関与いただき、品質確保と安定稼働を担っていただきます。
・Pythonでの開発実務経験：2年以上 ・SQLを用いた実務経験：2年以上 ・システム開発における設計・実装・テストの一連の経験：3年以上
国内大手外食チェーンにおける、既存オンプレミスDBから新環境（AWS Aurora MySQL 等）への移行計画立案から実行までを一貫してご担当いただきます。 24時間365日稼働のため停止不可の前提で、一括ではなく新旧システムの並行稼働と段階的（フェーズ）移行を採用します。 主な業務: ・移行戦略の策定および移行要件定義 ・並行稼働期間中のデータ同期方式の検討・設計（双方向/一方向等） ・段階的移行（店舗単位・機能単位など）のシナリオ策定 ・移行方式の選定と移行設計、実装 ・新旧DB間のスキーマ調整、データクレンジング、変換ロジックの設計/実装 ・AWS DMS または Python 等によるカスタムスクリプトでの移行ツー...
フルリモート ・大規模RDBMSのデータ移行プロジェクト実務経験3年以上 ・移行計画策定、移行要件定義、移行シナリオ作成をリードした経験 ・RDBMS（MySQL/Oracle/SQL Server いずれか）の深い知見とSQLチューニングスキル ・Python等のスクリプトでのデータ加工・移行ツール開発経験 ・停止不可環境を踏まえた移行設計（並行稼働、双方向同期 等）ができる方 ・複雑なデータ構造の理解力と新旧差異を埋める論理的思考 ・移行リスク/対策の説明と合意形成ができるコミュニケーション力
受託企業の配下案件として、エネルギー企業向けシステム開発に参画いただきます。 主な担当は以下の通りです。 ・AWSを活用したバッチアプリケーション開発 ・業務担当者向けWebアプリケーションの新規開発検討および実装（将来的に発生予定） ・顧客企業の内製化支援（技術指導、ペアプログラミング、コードレビュー） 担当工程は基本設計～テストまで。役割はSE相当で、技術的リードやレビューも期待されます。 勤務地は品川ですが、基本はフルリモート（初日出社あり）。不定期で出社の可能性があるため、地方在住の方は応相談です。
フルリモート ・AWS（Lambda, ECS, Step Functions, RDS など）を用いたバッチアプリケーション開発経験 ・エンジニアへの技術指導・メンタリング、またはレビュー経験 ・Git を用いたチーム開発およびコードレビューの実務経験 ・Python での開発経験 ・pytest を用いたテストコード作成経験
ECアプリを運営する企業にて、機械学習領域のリードエンジニアとして参画いただきます。 要件定義や技術選定など上流の推進、機械学習基盤の設計・構築、レコメンドを中心としたMLプロダクトの設計・開発・運用を担当します。 マーケットインで新機能を継続的に投入する体制のため、関わった機能が短いサイクルでユーザーに届く環境です。 就業形態は基本リモート（月1回の出社対応が可能なら地方在住も可）。フレックス（コア11:00-15:00）。契約は業務委託（準委任）。
・数十万ユーザー規模でのレコメンドシステムの開発・運用経験 ・技術選定や要件定義など上流工程のリード経験 ・GCPまたはAWSのマネージドサービスを活用した機械学習実務経験
生命保険会社向けに、社内横断で活用できるAIプラットフォームを構築します。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理を共通基盤として実装し、全社的なAI活用を支えるアーキテクチャを整備します。 今年度は土台となる基盤整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当としてはAI/ML領域のモデル構築、精度向上、Guardrails設計を担っていただきます。 常駐での参画（大崎）、面談はWeb1回を想定しています。
・Pythonを用いたAIモデル開発の実務経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の利用経験 ・ベクトルデータベース（OpenSearch、pgvector など）の活用経験 ・RAG構成に関する基礎理解と実装経験
自社オリジナルの需要予測クラウドサービスにおけるプロダクト開発およびマネジメントを担当いただきます。 要件定義から基本設計、実装・コードレビュー、テスト、保守・運用、チームマネジメントまで一貫して関与します。 とくに基本設計、レビュー、マネジメント、保守運用に重きを置き、システム全体のルール策定、品質保証、ドキュメント整備をリードしていただきます。
リモート ・アプリケーション開発の実務経験10年相当 ・Pythonでの開発経験5年以上 ・RDBの基礎知識およびテーブル設計の実務経験
生成AI（GPT等）を活用したWebアプリ/機能の開発・構築・評価を担当いただきます。 Azure Functionsを中心に、クラウド上での実装、モデル評価、必要に応じたRAG構築やデータパイプライン整備まで幅広く関与します。 要望に応じて迅速にPoC〜実装まで推進いただく想定です。長期での継続参画を見込みます。
フルリモート Must ・Azure Functions上でのGPT等の生成AIに関する開発経験 ・AWSまたはAzureなどクラウド環境での開発/構築経験 ・Pythonでの実装経験（3年以上） Better ・TensorFlowまたはPyTorchの利用経験 ・AIモデルの学習/評価の実務経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）の構築知識 ・データエンジニアリングの知見/経験 ・要件から素早く実装に落とし込めるスキル ・主体的な推進力と提案力
中部地域の大手電力会社における、AI技術を用いた業務改善支援システム開発プロジェクトです。現在はAIエージェント適用に向けたPoC段階で、今後の本格展開に向けて機能・性能・運用の各観点で品質向上が急務となっています。 本ポジションではSEリーダーとして、品質課題の解消やリスク可視化、テスト観点の指導、テストケース作成を主導し、チームの技術力向上とプロジェクト推進をリードいただきます。基本はテレワークですが、名古屋（栄駅）への月1〜4回の出社が発生します。
・システム開発における品質管理およびリスク対策の実務経験 ・テスト設計／レビュー／テストケース作成の実績と指導経験 ・PoCから本開発を見据えた構成設計・提案の推進経験 ・機能／非機能要件に関する要件定義〜設計〜開発の経験 ・大規模ミッションクリティカルシステムの開発経験 ・機械学習・深層学習などAI技術を活用した開発PJへの関与 ・技術的観点でプロジェクトを推進し、合意形成を図れるコミュニケーション力
生成AIの活用および統計解析を用いた意思決定支援ツールについて、企画段階からPoC、実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質なコード実装 - ChatGPT/Claude等を活用したエージェント開発や分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、および処理ロジックの改善 週1で大手町に出社、それ以外はリモート想定です。2名体制での参画を予定しています。
リモート ・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連のプロセス） ・Pythonでの可読性・保守性を意識した実装スキル ・不確実性の高い状況下でもタスク設計から完遂まで自走できる能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション力
大手金融系企業向けに、生成AIを活用したコールセンター業務改善の提案・見積支援を行うプロジェクトです。 通話音声のテキスト化データを活用し、Azure OpenAI などでFAQ自動生成、問い合わせ傾向の可視化・分析、応対履歴の自動蓄積を実現する構想です。 2026年1月中に概算見積を提出し、その後は業務改善に向けた具体的な提案内容の検討・整理を担当いただきます。4月以降に開発フェーズが開始予定で、継続参画の可能性があります。 作業場所は品川（リモート併用可）で、初月は見積支援が中心、その後は提案深掘りと体制・スコープ整理を想定しています。
・Azure OpenAI の利用・検証経験 ・コールセンター業務/CRM/FAQシステムの知見 ・生成AI関連プロジェクトへの参画経験（PoCレベル可） ・顧客折衝や要件整理の実務経験 ・見積作成および提案資料作成の経験
サービス業のクライアントにて、データ分析まわりの業務を幅広く担当いただきます。 - バッチ処理基盤の構築・保守・運用 - データ分析ツールや社内向けアプリの開発・保守 - 問い合わせ対応、インシデント対応 ゲームやエンタメ領域に関心のある方を歓迎します。現場は渋谷常駐で、テレワークはありません。
必須スキル: - AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験 - Python、TypeScript、SQLの実務経験 - 上流から下流まで一人称で対応できる方 - 長期参画が可能な方 - 円滑なコミュニケーションと主体性をお持ちの方
自社展開の教育系Webサービスにおけるフルスタック開発をご担当いただきます。 現行は「Go（Gin）＋React（TypeScript）＋GraphQL」で運用中ですが、Next.jsとServer Functionsを軸とした構成への置き換えを検討しており、アーキテクチャ刷新に関する設計・検証にも参画いただきます。 インフラはAWS（ECS）上でコンテナ運用し、TerraformによりIaCを実施。GitHubでのソース管理・コードレビュー・CI/CD運用により、品質と開発速度の両立を図っています。 主な業務: ・Next.js（React）/ TypeScriptによるSPA開発 ・Goを用いたWebアプリ/API開発（G...
Go ・Webバックエンド開発経験3年以上 ・TypeScript/Reactでのフロントエンド開発経験3年以上 ・複雑な事象を整理し言語化できる論理的思考力と日本語による記述力 ・指摘をフラットに受け止め、最適な進め方を検討・議論できる姿勢
電力会社向けにメタデータ管理の仕組みを整備・運用するプロジェクトです。11～12月は要件定義として、関係者ヒアリングを通じて管理方針やデータガバナンスの方向性を策定します。 1月以降は Microsoft Purview の初期構築に着手し、その後は段階的にスコープを広げながら改善を継続します。初期構築フェーズから拡大フェーズまでの継続参画を想定しています。 作業場所は基本リモート（一部出社の可能性あり）、作業時間は9:00-18:00、契約形態は準委任です。
リモート ・Microsoft Azure 環境でのインフラ構築経験（Azure AD、VNet、Storage、Key Vault、Monitor、DevOps など） ・Azure ベースでのデータ基盤構築経験（Azure Data Factory、Synapse、SQL Database、Databricks、Power BI など）
製造現場の機械情報や稼働率を可視化するデータプラットフォームを構築します。ReactとPythonを用いたチャットUIから、Fablic上のデータと連携し、分析および可視化までを一気通貫で実装します。 本構築後も、継続的な研究開発・機能追加を予定しています。 利用技術: React, Python, Azure（Data Factory/Synapse/Datalake 予定）, Power BI
Azure ・PythonおよびReactを用いたシステム開発の実務経験 ・生成AIやFablicに関する基礎知識 ・要件定義～実装までの一連の工程経験
下記スキルセットをお持ちの方を幅広く募集します。スキルに応じて最適な案件をご提案いたします。詳細は商談時にご説明します。 【案件例】 ・Webスクレイピングの精度改善 ・スクレイピング/AI抽出/データソース結合を含むワークフロー開発 ・LLMの評価および精度向上（複数ページ対応や未検知事象への対処など） 役割：SE 作業場所：基本フルリモート（初日のみ東京・目黒 または 大阪・北浜に出社）※地方在住も可 契約形態：準委任 商流：元請直 その他：貴社所属まで（営業支援費可）
フルリモート ・SQLの実務スキル ・Pythonの中上級レベルの開発スキル
インフラ産業向けの大規模プラットフォームにおいて、AIプロダクト群のリードおよび開発・運用を担当いただきます。 LLMや機械学習を活用し、プロトタイプから本番機能までを設計・実装。既存のマイクロサービスやバッチ基盤への組み込みも行います。 データサイエンスチームと連携し、モデル開発からアプリ実装・運用までのMLOpsフローを構築。あわせて、組織全体の生成AI活用（開発効率化ツール等）の推進と標準化にも取り組んでいただきます。
フルリモート ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安4年以上） ・機械学習もしくは自然言語処理モデルの構築・評価・改善に関するプロジェクト参画経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 ・パブリッククラウド（GCP/AWS/Azure いずれか）を利用した開発経験
データコンバートに関わる新規開発プロジェクトです。コンバート機能そのものに留まらず、バックエンド全体の再構築、DBスキーマ（MySQL/PostgreSQL）や効果分析系テーブルの設計・実装まで、0→1での作り直しを行います。 要件定義〜設計〜実装〜テスト〜運用まで一貫してご担当いただけるフルスタックエンジニアを募集します。詳細は面談時にお伝えします。
・PHPでのサーバーサイド開発経験 ・MySQLおよびPostgreSQLの設計・運用経験 ・AWSを用いたインフラ構築/運用経験 ・0→1の新規開発経験 ・フルスタックエンジニアとしての実務経験
工場の機械稼働や稼働率などのデータを可視化するため、データプラットフォームを新規構築します。React/Pythonを用いたチャットUIから、Fablic上のデータと連携する仕組みを実装します。 本開発後も、生成AIや新技術を用いた研究開発を継続予定です。 担当工程は、要件定義・設計・実装・テストまで一貫して関与いただきます。 稼働形態はハイブリッド（週2～3日程度は品川シーサイドに出社、それ以外はリモート）。 契約は初回2か月想定、問題なければ長期参画を見込みます。
Azure ・PythonおよびReactを用いたシステム構築の実務経験 ・生成AIやFablicに関する基礎知識（Fablicは参画後のキャッチアップ前提でも可） ・要件定義～実装・テストまでの一連の開発経験
Azure を中核としたクラウド環境で、生成AI関連サービスの基盤構築および運用支援を担当いただきます。 基本設計から構築、結合テスト、運用・機能拡張まで一貫して参画いただく想定です。対象はクラウドネイティブな AI/データ基盤で、長期継続のプロジェクトです。 作業場所は豊洲を拠点に一部リモート併用となります。
・基盤構築案件における基本設計～結合試験の実務経験 ・Linux サーバ（RedHat 系）での OS/基盤構築経験 ・Azure 環境での基盤設計・構築経験（監視、認証/認可、VM、ネットワーク、ストレージ、アプリ基盤 など） ・長期参画を前提とした運用・改善タスクに取り組める方
LLMを活用したAIチャットアプリケーションの設計および開発支援を担当いただきます。 対象範囲はRAG構成の設計・チューニング、Webアプリ開発、クラウドインフラの構築・運用までを含みます。 バックエンド中心に、LLM API連携、ベクトルDB活用、ドキュメント取り込み・前処理、評価/改善ループの設計、監視・ログ設計などもご対応いただきます。 就業形態は浜松町の常駐が基本ですが、スキル次第でリモート併用の検討も可能です。
[必須] ・Python、JavaScript、TypeScriptの開発経験 ・バックエンド開発の実務3年以上 ・LLM APIの実務利用経験（プロンプト設計・推論最適化等） ・RAGの設計/実装およびチューニング経験 ・クラウド環境でのインフラ構築/運用経験 ・GitHubおよびPull Requestを用いたチーム開発経験 ・コードレビューの実施経験 ・チケットベースでの顧客折衝（要件/仕様調整）の経験 [人柄] ・円滑にコミュニケーションが取れる方 ・年齢は40代までを想定
トラック製造販売メーカー向けに、商用車の輸送状況をリアルタイム可視化する業務アプリのパフォーマンス改善を担当いただきます。 膨大な車載GPSログの解析で発生している処理遅延を解消するため、Databricks（PySpark/Scala）を中心にデータ処理基盤の抜本的なチューニングおよび改善実装を実施します。 主な作業内容: ・Databricks（PySpark, Scala）環境のパフォーマンス最適化 ・大規模データ処理の実装/改修（数億行規模） ・Azure上のデータ基盤のボトルネック解析と改善 ・保守、構成管理、リファクタリング 稼働形態は新川崎駅近辺にて初月は週3出社、その後は週1出社を想定（状況により変更の可能...
必須スキル: ・Databricksでの実装経験（PySpark, Scala） ・コード/ジョブのチューニング経験 ・Sparkクラスタの構造・処理方式・最適化手法に関する知見 ・大規模データ処理の実務経験（Hadoop/Sparkで数億行規模のデータ取り扱い）
大手石油業のお客様向けに、Power BIを用いたダッシュボードの新規構築・追加開発を担当いただきます。 業務データの可視化、要件のヒアリングおよび設計、データモデル設計、レポート作成、パフォーマンスチューニング、運用移行の支援までを一連でご対応いただく想定です。 SAPデータ連携（SAP標準コネクタや中間テーブル経由）、必要に応じたABAPでの抽出ロジック調整などの作業が発生します。 週1で大手町に出社、それ以外はリモートでの稼働です。
一部リモート ・Power BIを用いたダッシュボード／レポート構築の実務経験 ・SAPもしくはABAPに関する実務経験（どちらか一方でも可） ・要件定義～実装～テストまでの一連の経験 ・勤怠やコミュニケーションが安定していること ・稼働率100%での参画が可能なこと
中部地域の大手電力会社向けに、AIエージェントおよび生成AIを活用した業務改善支援システムの開発を行います。 ユーザ部門と連携し、課題把握や仮説立案、要件定義からPoC構築・評価までを担当。精度改善やプロンプト設計などの実務も含みます。 PoC後は業務システム適用フェーズを関連IT会社へ引き継ぎます。 出社は名古屋（栄駅）へ月1～4回、その他は基本リモートでの対応となります。
・顧客要件定義における課題把握、仮説立案、最適解の提案スキル ・AIエージェント／生成AI／プロンプト設計などAI関連の実務経験 ・機械学習モデルの構築およびモデル精度改善の経験 ・若手メンバーを含むチーム開発の経験 ・リモート環境下で円滑かつ迅速にコミュニケーションできる能力
新たなデータベース構築にあたり、ETL処理基盤としてDatabricksを採用します。DatabricksおよびPythonを用いた実装をご担当いただきます。 主な作業内容: ・新規データ取り込みジョブの追加開発およびテスト（取り込みロジックは既存を流用） ・既存ETLパイプラインの運用・保守 期間: 2026-03-02 〜（長期想定） 勤務地: 千代田区周辺（常駐） 募集人数: 1名 商流: 元請け 清算: 130h-170h 支払いサイト: 30日以内 打合せ回数: 1回 備考: 下記経験有無について、提案時に〇×で提示をお願いします（SAS言語理解、SAS Viya経験、チームリーダー/PMO経験、データ移行計画書...
・Pythonを用いた実務経験 2年以上 ・SQLを用いた実務経験 2年以上 ・システム開発における設計・実装・テストの一連の経験 3年以上
電力会社向けに、メタデータ管理基盤の導入・運用を支援する案件です。11～12月の要件定義フェーズでヒアリングを実施し、管理方針やデータガバナンスの基本方針を策定します。 2026年1月以降は Microsoft Purview の初期構築に着手し、その後は改善を繰り返しながら、スコープを段階的に拡大していきます。 本募集は、Purview 初期構築フェーズ以降（改善・拡大フェーズを含む）に継続して参画いただく想定です。 作業場所：基本リモート（一部出社の可能性あり） 期間：2026年3月～ 作業時間：9:00-18:00 契約形態：準委任 案件商流：エンド → 元請 → 上位会社 → 弊社
リモート ・Microsoft Azure 環境でのインフラ構築経験（Azure AD／VNet／Storage／Key Vault／Monitor／DevOps など） ・Azure を用いたデータ基盤の設計・構築経験（Azure Data Factory／Synapse／SQL Database／Databricks／Power BI など）
マーケティングSaaS事業におけるBI/DWH構築プロジェクトで、PM/SEとして上流から運用フェーズまで一貫して支援いただきます。 クライアントワークを前提に、要件定義・計画立案、開発ディレクション、導入後の活用支援までを推進。DWH/データマートの設計・構築、SQLによる高度なデータ抽出、ETL/ELTパイプラインの実装・改善も担当いただきます。 社内外の技術・ビジネス双方のステークホルダーと連携し、スコープ/スケジュール/品質のマネジメントを行います。
リモート ・クライアントワークでのPM経験（要件定義～導入支援までの一連の推進） ・データエンジニアリングの実務経験（DWH/データマート設計・構築） ・高度なSQLスキル（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数等の活用） ・技術要件定義、顧客折衝、提案・プレゼンテーションの実務経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・データ基盤の運用・保守業務 ・役割：データ基盤運用担当 ・主な業務：ETLパイプライン構築・運用、SQL/ストアドプロシージャ開発・改修、テーブル・スキーマ設計、ドキュメント整備など
・クラウド上でのデータエンジニアリング経験 ・ETLパイプライン構築・運用経験 ・S3/Lambda等AWSの基本知識 ・SQL実務経験（高度）、自走してSQLを記述できる方 ・ストアドプロシージャの読解・改修ができる方 ・生成AIを適切に活用しつつ、仕様理解・レビューを自身で行える ・DB実務経験（Redshift、PostgreSQL） ・運用・保守、テーブル・スキーマ設計の経験 ・SQL/ストアド中心のETL、加えてPython（可能であればPySpark）を用いた処理経験 ・Gitを用いたチーム開発経験（ブランチ運用・レビュー） ・ドキュメント作成スキル（設計書・運用手順など）
AWSのデータ分析基盤（BI/DWH）を新規構築するプロジェクトです。AWS Professional Services と協働し、詳細設計から実装・構築、単体テストまでを担当します。 主な対象は QuickSight、Redshift Serverless、S3、Glue、Step Functions、IAM、CloudWatch、および CDK(TypeScript) を用いたIaCです。他メンバーの成果物（詳細設計書、CDKコード、単体テスト仕様）に対するレビューも含みます。 出社を基本としつつ、PM承認のもと一部リモートも可能です。AWS ProServeのデータ分析スペシャリストと協働でき、社内ではClaude Co...
DWH) ・受け身ではなく、自律的に課題を発見し推進できる方 ・他者の成果物（詳細設計書、CDK、単体テスト仕様）のレビュー経験 ・AWS各種サービスを用いた設計/実装の実務経験 ・IaCの実務経験（AWS CDKやTerraformでの実装スキル） ・チーム内での円滑なコミュニケーション能力 （尚可）データ基盤/ETL処理の設計・実装経験
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