大手マテハン（マテリアルハンドリング）メーカーにおけるデータ利活用コンサルティング案件です。 Databricks を用いたデータ整形・加工プロセスの設計および実装、要望ヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援を担当いただきます。 また、社内に蓄積されたデータの可視化（BIツール活用）と、分析基盤の運用・改善もお任せします。 常駐が基本ですが、一部リモートの相談も可能です。
・BIツールを用いたデータの可視化および分析の実務経験 ・データ利活用領域における要件定義など上流工程の経験 ・顧客折衝（ヒアリング～要件化）の実務経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・LookerStudioレポートの修正対応 ・BigQuery既存SQLの読解および改修 ・KPI定義やデータ仕様の整理対応 ・データ不整合発生時の一次切り分け
・LookerStudioレポートの修正対応 ・BigQuery既存SQLの読解および改修 ・KPI定義やデータ仕様の整理対応 ・データ不整合発生時の一次切り分け - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
外資系製薬会社のBusiness Intelligenceチームにおいて、Azure DatabricksおよびPower BIを活用したデータマート設計・実装およびレポート開発を担当していただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・DWH/データマート設計・実装 ・Power BIレポート設計・開発
・PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 ・クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可)
上位クライアントが運営する大手HR事業における開発案件です。 主な業務は、現在KIというツールで作成されている各種レポートをPower BIへ移行する作業です。 既存のレポートをただ再現するだけでなく、データの目的や背景を理解し、より効果的なビジュアライゼーションを自ら提案していただくことを期待しています。 移行に伴うデータマートの設計・開発やETL処理の構築など、データエンジニアリング領域の業務が発生する可能性もございます。 〈対応工程〉 ・KIからPower BIへのレポート移行作業 ・ビジネス要件に基づいた最適なデータビジュアライゼーションの提案・作成 ・関係部署との要件定義および仕様調整 〈技術環境〉 ...
・Power BI を用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験
大手中古車販売事業会社にて、オンライン/オフライン関わらず提供できる新規コンテンツの開発に携わっていただきます。 バックエンドメインにて設計開発をお願いしますが、データドリブンに進めていくため、DWHやETLの知見を求め、時にインフラ/セキュリティ周りの設計をお願いいたします。 スクラム開発で、フロント領域(Next.js)のメンバーとも関わりながら対応していくため、BFFの観点も重要視します。
・Node.js/Expressでの開発経験 ・BigqueryなどのDWH(データウェアハウス)を活用したデータ処理経験 ・AWS環境でのデータ取り込み・ETLプロセスの構築経験 ・GraphAPIの設計経験 ・AWS、GCP等のインフラ構築、ロギング、監視、セキュリティ設計経験 ・スクラム手法の開発経験
大手中古車販売事業会社にて、オンライン/オフライン関わらず提供できる新規コンテンツの開発に携わっていただきます。 バックエンドメインにて設計開発をお願いしますが、データドリブンに進めていくため、DWHやETLの知見を求め、時にインフラ/セキュリティ周りの設計をお願いいたします。 スクラム開発で、フロント領域(Next.js)のメンバーとも関わりながら対応していくため、BFFの観点も重要視します。
・Node.js/Expressでの開発経験 ・BigqueryなどのDWH(データウェアハウス)を活用したデータ処理経験 ・AWS環境でのデータ取り込み・ETLプロセスの構築経験 ・GraphAPIの設計経験 ・AWS、GCP等のインフラ構築、ロギング、監視、セキュリティ設計経験 ・スクラム手法の開発経験
大手中古車販売事業会社にて、オンライン/オフライン関わらず提供できる新規コンテンツの開発に携わっていただきます。 バックエンドメインにて設計開発をお願いしますが、データドリブンに進めていくため、DWHやETLの知見を求め、時にインフラ/セキュリティ周りの設計をお願いいたします。 スクラム開発で、フロント領域(Next.js)のメンバーとも関わりながら対応していくため、BFFの観点も重要視します。
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大手中古車販売事業会社にて、オンライン/オフライン関わらず提供できる新規コンテンツの開発に携わっていただきます。 バックエンドメインにて設計開発をお願いしますが、データドリブンに進めていくため、DWHやETLの知見を求め、時にインフラ/セキュリティ周りの設計をお願いいたします。 スクラム開発で、フロント領域(Next.js)のメンバーとも関わりながら対応していくため、BFFの観点も重要視します。
・Node.js/Expressでの開発経験 ・BigqueryなどのDWH(データウェアハウス)を活用したデータ処理経験 ・AWS環境でのデータ取り込み・ETLプロセスの構築経験 ・GraphAPIの設計経験 ・AWS、GCP等のインフラ構築、ロギング、監視、セキュリティ設計経験 ・スクラム手法の開発経験
大手中古車販売事業会社にて、オンライン/オフライン関わらず提供できる新規コンテンツの開発に携わっていただきます。 バックエンドメインにて設計開発をお願いしますが、データドリブンに進めていくため、DWHやETLの知見を求め、時にインフラ/セキュリティ周りの設計をお願いいたします。 スクラム開発で、フロント領域(Next.js)のメンバーとも関わりながら対応していくため、BFFの観点も重要視します。
・Node.js/Expressでの開発経験 ・BigqueryなどのDWH(データウェアハウス)を活用したデータ処理経験 ・AWS環境でのデータ取り込み・ETLプロセスの構築経験 ・GraphAPIの設計経験 ・AWS、GCP等のインフラ構築、ロギング、監視、セキュリティ設計経験 ・スクラム手法の開発経験
大手中古車販売事業会社にて、オンライン/オフライン関わらず提供できる新規コンテンツの開発に携わっていただきます。 バックエンドメインにて設計開発をお願いしますが、データドリブンに進めていくため、DWHやETLの知見を求め、時にインフラ/セキュリティ周りの設計をお願いいたします。 スクラム開発で、フロント領域(Next.js)のメンバーとも関わりながら対応していくため、BFFの観点も重要視します。
・Node.js/Expressでの開発経験 ・BigqueryなどのDWH(データウェアハウス)を活用したデータ処理経験 ・AWS環境でのデータ取り込み・ETLプロセスの構築経験 ・GraphAPIの設計経験 ・AWS、GCP等のインフラ構築、ロギング、監視、セキュリティ設計経験 ・スクラム手法の開発経験
データ基盤構築をお任せします。 ・データレイク / ETL 基盤の構築 ・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ ETL 開発 ・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計 ・ BigQuery ベースの DWH 環境整備 ・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化 ・ BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化 ・ IaC を軸としたマルチクラウド管理 ・ Terraform による環境差分管理・自動化 ・ 品質管理・運用効率化 ・ Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備 ・ データ品質テスト...
・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験 ・ GCP 環境でのインフラ構築経験 ・ETL開発及びパフォーマンスチューニング経験
AIをチューニングして多様化する顧客の利用ニーズに合わせたサービスを展開するために、バックエンドエンジニア。 ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ・Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装
・pythonを使ったアプリ開発経験5年以上の方 ・python環境下でのテックリードもしくはPM経験のある方
貴方様には、役員直下のポジションとして、財務・IR・M&A等、幅広い業務を通じて経営に貢献していただきます。上場企業としてのガバナンス強化、持続的な成長に向けた戦略立案から実行支援まで、経営層と密接に連携しながら、経営の中枢を担う重要な役割を担っていただきます。 【具体的には】 ◆ADLS→Databricks取込の実装（増分・エラー処理・再実行性を含むジョブ化） ◆Medallion（Bronze/Silver/Gold）実装（Deltaテーブル作成／スキーマ定義含む） ◆Gold出力〜Azure AI Search格納の実装（ADLS出力＋インデクサ設定・実行まで） ◆AI Searchのインデックス設計（フィールド/フ...
◆Azure上でデータレイク（ADLS）に対するETL/ELTを実装・運用できる ◆閉域/権限制約下での構築・切り分けを自走できる ◆データフロー/運用/テスト観点の設計書を作成できる
データ処理およびリアルタイム処理に最適化されたクラウドインフラの設計・構築・運用を担当いただきます。 セキュリティ管理の効率化、クラウドリソースの調達・管理プロセスの策定と実装、データプラットフォームにおけるCIA（機密性・完全性・可用性）の確保をリードします。 さらに、ライフサイクル管理やコスト最適化を推進し、中長期のパブリッククラウド活用戦略の立案にも関与いただきます。 勤務地は曙橋駅を拠点にリモート併用を想定、フレックス（コアタイム 9:45～16:00）での勤務となります。
クラウド設計・運用 ・GCP 環境での設計・構築・運用の実務経験 ※GCP未経験でも、AWS等における同等レベルの深いインフラ経験があれば可
大手マテハン（マテリアルハンドリング）メーカー内にて、データ利活用のコンサルティングを担当いただきます。 - Databricks を用いたデータ整形・加工プロセスの設計および実装 - 顧客ヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援 - 社内蓄積データの可視化（BIツール活用）および分析基盤の運用 - 運用改善やダッシュボード高度化の提案 常駐が基本ですが、状況により一部リモートの相談が可能です。
大阪 ・BIツールを活用したデータ可視化および分析の実務経験 ・データ利活用における要件定義をはじめとした上流工程の経験 ・関係者とのコミュニケーションを通じた課題整理・推進スキル
タレントマネジメントシステムを提供する事業会社にて、データエンジニアとして参画いただきます。 現在はETL基盤の構築が完了したフェーズにあり、今後はデータの「質」を高め、直接的にビジネスへ貢献するための「データモデリング」や「品質管理」が主務となります。 ビジネスサイドの意図を汲み取り、Snowflakeやdbtを駆使して、分析しやすいデータ構造を設計・実装する、アナリティクスエンジニアに近い役割で下記業務をお任せいたします。 ・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施 ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 ・Airflow DAG,dbtなどによるSno...
・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験
大手食品メーカーが保有するECサイト等の顧客データを集約し、分析可能な状態へ整えるDMP基盤の開発・運用を担当します。 5名体制のチームに参画し、ETL（抽出・加工）や基盤そのものの機能開発・運用を実施。新規サービスを分析対象に追加する際は、要件整理からリリースまでをリードいただきます。 現行運用にとどまらず、将来像を踏まえた基盤の改善提案および実行までをお任せします。 稼働はリモート併用（豊洲へ週1～2回出社想定）、フレックス制度あり。
リモート ・要件定義など上流工程の参画経験（1年以上） ・エンジニアとしての実務経験（通算2年以上） ・PythonおよびTerraformを用いた開発経験（各2年以上） ・DMPの開発または運用経験（1年以上） ※書類通過率向上のため、スキルシートに該当項番の明記およびPRポイントの記載をお願いします。
大手小売業の自社スマホアプリに生成AI機能を組み込む新規プロジェクトにて、上流のデータ連携設計を担当いただきます。AIおよびクラウドの実装担当は別チームに在籍しているため、その前段となる「社内データの整理・取得元の選定・API/システム接続方針の設計」にフォーカスします。 【ミッション】 ・膨大な社内データのソース選定、取得方法の検討 ・どのシステムから何を取得し、どのように繋ぐかのアーキテクチャ/IF設計 【フェーズ】 ・要件定義～概要設計（上流工程中心） 【進め方】 ・PoC（実証実験）から開始し、アジャイルで小さく検証しながら拡大 【体制/役割】 ・全体10名規模のチームにバックエンド寄りの設計担当として参画 ...
フルリモート ・システム開発における要件定義の実務経験 ・API連携を含むシステム設計の経験 ※書類通過率向上のため、該当スキルシートの項番と本案件でのPRポイントをご提示ください。
以下、概要になります ・リモート可能です ・データの利活用とセキュリティの両面を考慮した全社横断データプラットフォームの開発・運用支援 ・役割：データ基盤開発担当 ・フェーズ：要件定義～運用 ・主な業務：データメッシュ実現に向けたデータプラットフォーム設計・開発、データパイプライン設計・開発、運用業務の改善・自動化など
・セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 ・品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 ・Terraformの開発・運用の経験 ・AWS上での開発経験 ・Infrastructure as Code（IaC）の開発・運用経験 ・データガバナンスやデータマネジメントの経験（ガバナンスルールの策定・浸透、その実践）
社内基盤システムの開発・改修（Salesforceの構築・カスタマイズを含む）に加え、 自社プロダクトの保守・追加開発を担当いただきます。 - ① 社内基盤システムの新規/改修開発（Salesforce含む） - ② 自社アプリの保守・追加開発（Laravel） - ③ 自社アプリの保守・追加開発（Flutter） 工程は設計～実装～テストまで一貫してご対応いただきます。 現場は20代中心で活気があり、開発では生成AIの活用が積極的に行われています。
以下いずれかのポジション要件を満たす方： - ① Java、またはPython3・PHP・JavaScriptのいずれかを用いたWeb系開発経験：2年以上 - ② Laravel（PHP）での開発経験：3年以上 - ③ 開発～テストの実務経験：3年以上（うちFlutterの実務経験：2年以上）
大手マテハンメーカー内にて、データ利活用のコンサルティングを担当いただきます。 具体的には、Databricksを活用したデータ整形・加工プロセスの設計/構築、顧客要望のヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援、社内に蓄積されたデータの可視化（BIツール活用）および分析基盤の運用までを一貫してご対応いただきます。 常駐を基本としつつ、一部リモートの相談も可能です。
大阪 ・BIツールを用いたデータ可視化および分析の実務経験 ・データ利活用に関する要件定義など上流工程の経験
マーケティングSaaS事業におけるBI/DWH構築プロジェクトのPM/SE支援案件です。クライアントワークとして、要件定義から開発、導入後の活用支援まで一貫してプロジェクトを推進いただきます。・顧客との技術要件定義および課題解決の提案・技術チームとビジネスチーム間の調整・プロジェクト推進・データウェアハウス・データマートの設計、構築・SQLを用いた複雑なクエリ作成、ETL/ELTプロセスの実装
・クライアントワークにおけるPM経験（要件定義～導入支援） ・データエンジニアリング・データマート構築経験 ・SQLでの複雑なクエリ作成経験（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数等） ・技術要件定義および顧客折衝、プレゼンテーション能力
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・DWHおよびETL基盤の設計対応 ・データ連携処理の開発および実装 ・詳細設計からテストまでの対応 ・元請チーム配下での基盤開発支援
・DWHおよびETL基盤の設計対応 ・データ連携処理の開発および実装 ・詳細設計からテストまでの対応 ・元請チーム配下での基盤開発支援 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・データパイプラインの設計対応 ・PythonSQLによる処理実装 ・開発後のテストおよび修正対応 ・金融系データの加工および連携
・データパイプラインの設計対応 ・PythonSQLによる処理実装 ・開発後のテストおよび修正対応 ・金融系データの加工および連携 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
大手食品メーカーが保有するECなどの顧客データを集約・分析しやすくするDMP（データマネジメントプラットフォーム）を支える案件です。 - 体制：5名規模のチームに参画 - 役割：データ抽出・加工（ETL）、基盤の開発・運用 - フェーズ：新規サービスを分析対象へ追加する際の要件整理からリリースまでをリード - 追加ミッション：現状運用に留まらず、あるべきデータ基盤に向けた改善提案および実行 - 就業時間：9:00-17:30（フレックス制度あり） - 稼働率：100％ - 勤務形態：リモート併用（豊洲へ週1〜2回程度出社） - 期間：3月開始予定
リモート 以下のご経験が必須です（スキルシートには該当項番の明記をお願いします）。 - 上流工程（要件定義など）への参画経験：1年以上 - エンジニアとしての実務経験：通算2年以上 - PythonおよびTerraformを用いた開発経験：各2年以上 - DMPの開発または運用経験：1年以上 加えて、本案件におけるPRポイント（強みや実績）をご提示ください。
大手小売業の自社アプリへ生成AI機能を実装する新規プロジェクトです。AI担当・クラウド担当は別チームに在籍しており、その前段となるデータ連携の設計と上流工程をメインにご担当いただきます。 ・ミッション：社内に点在する大量データの出所・取得方法を整理し、どのデータをどの経路で取得・連携するかの設計（API連携含む） ・フェーズ：要件定義～概要設計（上流中心） ・進め方：PoC（実証実験）から着手し、アジャイルで小さく検証しながら段階的に拡大 ・体制：全体10名程度のチームで、バックエンド寄りの設計ポジションで参画 ・現場：エンジニア出身が多く、ロジカルなコミュニケーションが好まれる風通しの良い環境 ・勤務：基本リモート（打合せ...
フルリモート ・システム開発における要件定義の実務経験 ・API連携を前提としたシステム設計経験 ・書類通過率向上のため、スキルシートに該当項番の明記および本案件でのPRポイントの提示をお願いします
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・AWS上でのDatabricks環境構築における全工程対応 ・役割：データ基盤構築担当 ・フェーズ：要件定義～ ・主な業務：要件定義、設計、Databricks環境構築、テスト、運用設計など
データエンジニア ・Databricksの経験 ・DWHなどの経験 ・ETL・BI開発の経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・既存集計フローの自動化・効率化 ・Excel・CSVからSQL作成と可視化 ・AWS(Glue, Athena)でのETL処理 ・データレイク・データマートの構築
・既存集計フローの自動化・効率化 ・Excel・CSVからSQL作成と可視化 ・AWS(Glue, Athena)でのETL処理 ・データレイク・データマートの構築 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
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