【LLM/RAG・AWS/Azure】大手キャリア向けAIエージェントチューニング案件
作業内容
大手通信キャリア向けAIエージェントの応対精度向上を目的に、LLMおよびRAGを用いたチューニングを担当いただきます。 AWSまたはAzure上に構築されたAIエージェント基盤に対し、コールセンターの応対履歴データを活用し、問い合わせに最適解を返すための学習・評価・改善サイクルを推進します。 立ち上がり期は要件整理や設計基盤の確立、以降はモデル・プロンプト・検索基盤のチューニング、品質評価、テスト、運用改善までを一貫してご対応いただきます。
必須スキル
・RAG（Retrieval Augmented Generation）の学習・チューニング経験 ・AWSまたはAzure上での基本設計～試験工程の実務経験 ・ログ/対話履歴を用いた精度評価および改善の実務経験 ・関係部門（コールセンター業務担当など）との連携・調整スキル
歓迎スキル
・MCP（Model Context Protocol）を用いた開発経験 ・アジャイル開発手法（スクラム等）での開発・改善経験 ・LLM推論コスト最適化や評価指標（BLEU/ROUGE/LLM-as-a-judge等）設計の経験
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・クラウド: AWS または Azure（AI/検索/ストレージ/監視周り） ・LLM/RAG: ベクターストア、埋め込み、プロンプト最適化、評価基盤 ・開発プロセス: アジャイル/スクラム、コードレビュー、CI/CD ・その他: ログ分析、監視、セキュリティ/権限設計、ナレッジ管理
作業時間
9:00〜18:00（想定、前後調整あり）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
AIエージェントの回答品質向上ニーズの高まりを受け、RAG/LLMの専門性を持つ人材を増強し、学習～評価～改善サイクルを加速するための増員募集です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160時間程度／月 現場の雰囲気 大手キャリア案件で安定感がありつつ、新技術の検証・導入に前向きな現場です。業務部門との連携が密で意思決定が速い環境です。 案件担当のコメント RAGの実践経験が重視されます。立ち上がり期は現地で業務理解と基盤把握を進め、その後はリモート併用で継続的に精度改善を行う体制です。スキルマッチ次第で単価の上振れも相談可能です。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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