【LLM/RAG・AWS/Azure】大手キャリア向けAIエージェントチューニング案件

・RAG（Retrieval Augmented Generation）の学習・チューニング経験 ・AWSまたはAzure上での基本設計～試験工程の実務経験 ・ログ/対話履歴を用いた精度評価および改善の実務経験 ・関係部門（コールセンター業務担当など）との連携・調整スキル

・MCP（Model Context Protocol）を用いた開発経験 ・アジャイル開発手法（スクラム等）での開発・改善経験 ・LLM推論コスト最適化や評価指標（BLEU/ROUGE/LLM-as-a-judge等）設計の経験

週5日 / 一部リモート可

1回

業務委託(フリーランス)

・クラウド: AWS または Azure（AI/検索/ストレージ/監視周り） ・LLM/RAG: ベクターストア、埋め込み、プロンプト最適化、評価基盤 ・開発プロセス: アジャイル/スクラム、コードレビュー、CI/CD ・その他: ログ分析、監視、セキュリティ/権限設計、ナレッジ管理

9:00〜18:00（想定、前後調整あり）

140~180時間 (上下割)

AIエージェントの回答品質向上ニーズの高まりを受け、RAG/LLMの専門性を持つ人材を増強し、学習～評価～改善サイクルを加速するための増員募集です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160時間程度／月 現場の雰囲気 大手キャリア案件で安定感がありつつ、新技術の検証・導入に前向きな現場です。業務部門との連携が密で意思決定が速い環境です。 案件担当のコメント RAGの実践経験が重視されます。立ち上がり期は現地で業務理解と基盤把握を進め、その後はリモート併用で継続的に精度改善を行う体制です。スキルマッチ次第で単価の上振れも相談可能です。