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【Python】ショッピングサイトの機械学習システム開発案件
〜900,000/月
この案件を3行でまとめると
- 職種: 機械学習エンジニア／データサイエンティスト、勤務地: フルリモート、リモート可、稼働日数: 週5日、報酬: 900,000円/月単価です。
- ショッピングサイトのデータを活用し、類似商品表示やレコメンデーション、コンテンツ生成機能の機械学習モデル構築・開発・効果検証を担当し、モデルを再学習して精度を維持します。
- 必須スキル: Pythonでの機械学習モデル構築経験、機械学習に関する深い知識、SQLによるデータ抽出経験。歓迎スキル: Python, SQL, GCP, BigQueryを用いた大規模データ分析経験。（例：BigQueryを使ったデータパイプライン構築経験）
作業内容
ショッピングサイトのデータを活用し、機械学習モデルの構築・開発から効果検証までをご担当いただきます。 具体的には、類似商品の表示やレコメンデーションシステムの開発、コンテンツ生成などの機能開発に携わっていただきます。 チーム体制は7名で、PLのもとでデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
必須スキル
Python - Pythonを使用した機械学習モデルの構築経験 - 機会学習に関する深い知識 - SQLを使用したデータ抽出の経験
歓迎スキル
Python, SQL, GCP, BigQuery - 大規模データの分析経験
稼働条件
週5日 / リモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Git, GitHub, Docker, GitHub Actions アジャイル 要件定義, 基本設計, 詳細設計
精算基準時間
140h - 180h
募集回数
1回
募集背景
機械学習モデルの構築経験が豊富な方を募集しています！ フルリモートでの参画も可能な現場です。
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで週5日稼働可能な機械学習エンジニア／データサイエンティストの案件です。（報酬は月単価900,000円で、リモートワークが完全に可能です）
- ショッピングサイトのデータを活用したレコメンデーションやコンテンツ生成機能開発に携わりたい方におすすめです。（PythonとSQLを使ったデータ分析経験があるとさらに有利です）
- Pythonで機械学習モデル構築経験があり、SQLやGCP、BigQueryを使った大規模データ分析経験がある方に最適です。（レコメンデーションシステム開発に関わるプロジェクトで実務経験があると歓迎です）
よくある質問
月単価で900,000円です。
3件以上の応募でご希望の条件の案件に参画しやすくなります
人気案件は申し込みが集中します。ご相談はお早めに！
この案件を掲載しているエージェントについて
FAworks
運営会社：株式会社EVERRISE支払いサイト：
平均40日。Early-Siteを利用すると、報酬確定後にAM11:00まで申請した場合、手数料3%を差し引いて最短即日で受け取れます。
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