【Python/フルリモート/週5日】複数プロダクト横断型のAIモデル選定・PoC推進支援
作業内容
空間コンピューティングや自動運転関連技術、メタバースシステム開発を手掛けるテックカンパニーにて、プロジェクト横断型のAIエンジニアとしてご活躍いただきます。 自社プロダクトおよび受託開発の両面において、AI技術の社会実装をリードしていただくポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェント等を用いたAI実装支援 ・モデル選定、学習、評価、推論パイプラインの構築 ・OSSや最新論文ベースの技術検証（PoC）と実用化に向けた導入支援 ・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング、MLOpsの構築 リモート環境下でもSlackやGoogle Meetを活用しながらアジャイルに開発を進めています。 研究と実装のバランスを保ちつつ、プロダクト志向で最新技術を応用できる方を求めています。
必須スキル
週5日 ・Pythonを用いたAI/機械学習プロジェクトでの実務経験（2年以上） ・PyTorch、TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・画像認識、3D点群処理（SLAM/LiDAR等）、VPS、LLMのいずれかにおける実装経験 ・Gitを用いたチーム開発経験および技術調査・PoCの実行能力
歓迎スキル
・ロボティクス、自律移動系の開発経験（ROS等） ・クラウド環境（AWS/GCP）でのAIシステム構築経験 ・学術論文の再現実装経験（CVPR/NeurIPS等） ・Docker、CI/CDなど開発効率化ツールの活用経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
- 言語：Python - フレームワーク：PyTorch/TensorFlow - インフラ：AWS/GCP - 開発ツール：Git/Docker/Slack/Google Meet Python、AWS、Google Cloud Platform(GCP)、Git、Docker、Tensorflow、Pytorch
作業時間
フルフレックス
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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