【Python/GCP/機械学習】toC向けECアプリケーション開発（MLリード）
作業内容
toC向けECアプリケーションにおける、機械学習を活用したプロダクト開発およびデータ基盤構築をご担当いただきます。 ML領域のリードエンジニアとして、ビジネスサイドとの連携を含めたチーム全体の推進をお任せします。 【主な業務内容】 ・GCPを活用したデータ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築 ・レコメンド機能を主軸とした機械学習モデル・プロダクトの設計・実装 ・ビジネスサイドと連携した要件整理および開発チームのリード ・特徴量エンジニアリング、データ前処理、精度検証、A/Bテスト等の効果検証 募集背景 レコメンド機能の強化およびデータ分析基盤の刷新に伴う開発体制強化のため
必須スキル
・直近5年以内における、レコメンデーション分野での機械学習開発リード実務経験 ・アーキテクチャ設計や要件定義フェーズからの主体的な参画経験 ・1プロジェクトあたり10ヶ月以上の長期参画実績（3案件以上） ・直近5年以内における、有名企業（5〜10名規模チーム）での自社プロダクト開発経験 ・保守性や運用性を重視したプロダクト設計・実装スキル
歓迎スキル
・開発チームのビルディングやアジャイルプロセス改善の主導経験 ・クラウド（GCP）を用いたインフラ設計・構築経験
稼働条件
週5日稼働（稼働率100%） / 160時間前後/月 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
【言語】Python 【インフラ・クラウド】GCP, Vertex AI, Cloud Build, Terraform, BigQuery 【CI/CD・ツール】GitHub Actions, Looker Studio 【AI・開発支援】Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot 【開発手法】アジャイル Python、Google Cloud Platform(GCP)、GitHub、BigQuery、Terraform、Gemini、Claude、Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI
作業時間
フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜15:00）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）