【Python/LLM/リモート併用/週5日】公共営業支援AIの機械学習エンジニア
作業内容
公共・行政領域を対象とした法人向けAIプラットフォームを開発・提供する企業にて、機械学習エンジニアを募集します。 各種の行政データを収集・構造化し、顧客企業の営業データと組み合わせることで、営業活動全般をAIで支援するプロダクトです。 本ポジションでは、LLM APIやプロンプトを使ったアプリ実装にとどまらず、データ・モデル・評価・フィードバックを一つにつなぎ、AI/MLシステムの品質を継続的に高めていく仕組みそのものの設計・実装を担っていただきます。 主に担当いただく業務は次のとおりです。 ・AIが扱うデータ・意味構造の設計（データ整備や技術選定を含む） ・AI機能の評価基盤づくり（品質指標の設計、評価データセットの整備、出力評価、品質差分の測定） ・AIシステムの失敗分析と改善（原因の切り分けと改善方針の設計） ・AI/MLアーキテクチャの設計と技術選定 ・PdM・バックエンド・データチームなど関係者との連携 案件担当のコメント 時間精算の想定です
必須スキル
・機械学習を活用した本番プロダクトにおいて、課題の定義から設計・実装・評価・改善のいずれかを通して担った経験 ・評価データや指標、実際の利用データを用いて、モデルやAIシステムの品質を数値で評価し、改善につなげた経験 ・AI/MLが扱うデータについて、データモデルや特徴量、ラベル、エンティティなどを設計した経験 ・Pythonによる機械学習やデータ処理システムの実装経験 ・輪郭のはっきりしない事業課題から、AI/MLで解くべきテーマと評価の方法を具体化した経験 ・PdMやソフトウェアエンジニアなど、専門性の異なるメンバーと協力してプロダクトを作り上げた経験 ※LLM APIを用いたアプリ実装やプロンプト設計だけでなく、データ・モデル・評価を含めたAI/MLシステム全体の設計・改善経験を重視します
歓迎スキル
・NLPや検索、Retrieval、レコメンド、ランキングのいずれかにおける本番運用の経験 ・LLMやAIエージェントの評価基盤（Evaluation Framework）を構築・運用した経験 ・オフライン評価とオンライン指標の両方を設計した経験 ・Semantic Layer／Knowledge Graph／Ontologyなどの設計経験 ・Embeddingやベクトル検索、Rerankingを用いた検索システムの開発経験 ・機械学習モデルの学習やファインチューニング、特徴量エンジニアリングの経験 ・MLOps／LLMOps／AI Observability基盤を構築した経験 ・Human-in-the-loopを取り入れたフィードバックループの設計経験 ・AI/ML領域でアーキテクチャや技術選定を主導した経験 ・公共・行政分野への関心
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python
作業時間
10:00-19:00
精算基準時間
160h
募集回数
1回
募集背景
時間精算の想定です
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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