【Python/GCP/リモート併用】toC向けECアプリケーション開発（MLリード）
作業内容
toC向けECアプリケーションの開発において、機械学習分野のリードをお任せします。 具体的には、GCP環境でのデータ分析基盤の設計から構築までを一貫して担当。 レコメンデーション領域における機械学習プロダクトの設計と実装を手掛け、ビジネスサイドと密接に連携しながら、チーム全体の技術的な方向性をリードしていただきます。 特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証など、多岐にわたる業務を通じて、プロダクトの成長を加速させる重要なポジションです。 現在プロダクトが急成長を遂げているため、某大手IT企業での就業経験をお持ちの方を特に歓迎いたします。 募集背景 現在開発しているtoC向けECアプリケーションのプロダクトが順調に拡大しており、より高度な機械学習技術を導入し、レコメンデーション機能を強化するため、即戦力となるMLリードを募集しています。事業の成長を技術面から支え、ユーザー体験を向上させていきたいと考えています。
必須スキル
リモート併用 下記スキル・経験をお持ちの方を求めています。 ・直近5年以内に、レコメンデーション分野での機械学習開発をリードした経験 ・アーキテクチャ設計や要件定義といった上流工程から、主体的にプロジェクトに参画した経験 ・10ヶ月以上の参画実績がある案件を3つ以上ご経験されている方 ・直近5年以内に、某大手企業にて5～10名規模のチームで自社プロダクト開発に携わった経験 ・保守性および運用性を考慮したプロダクトの設計・開発経験
歓迎スキル
以下の経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ・チームビルディングや開発プロセスの改善に関する経験 ・インフラの設計構築経験
稼働条件
リモートワークとオフィス出社を併用。週に1～2日程度渋谷オフィスへの出社を想定しています。 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
バックエンド：Python インフラ：GCP その他技術：Vertex AI, GitHub Actions, Cloud Build, Terraform, BigQuery, Looker Studio, Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot 開発手法：アジャイル
作業時間
フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:00）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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