入出荷管理SaaSを開発する企業でAIエンジニア支援(リモート可)

自社プロダクトの入出荷管理SaaSを提供中であるが、取引先より新規機能追加の相談をいただいており現在PoCを検討中。 2026年2月のPoCに向けてAIエンジニアとして関わっていただきたいです。 <想定機能> スマホのカメラでパレットを撮影し、ケース数の自動カウントや印字された賞味期限・ロット番号のOCR読取をリアルタイムで実施。 <スケジュール> 2026年　2〜3月 顧客とのPoCの現場検証開始 <詳細業務> ・スマホ（iOS / Android）を用いた検品アプリケーションの開発 　　L 画像認識によるケース数カウント機能の実装 　　L OCRによる賞味期限・ロット番号・バーコード読取機能の開発 　　L モバイル端末でのリアルタイム推論最適化（TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Runtime Mobile 等） ・カメラ入力からのデータ前処理（画像補正・歪み補正・照明環境対応） ・現場検証（物流倉庫等）を通じたモデル精度改善 ・必要に応じてクラウドと連携したデータ送信・管理・可視化基盤の構築 ■募集背景 入出荷管理SaaSを開発されております。入出荷管理SaaSは物流・小売業界における検品作業の効率化を目的に、スマートフォンを活用したAIカメラ検品ソリューションであり、 今回新たな機能追加をするためのPoCに向けた体制拡大でございます。

・コンピュータビジョン（物体検出・OCR・画像分類等）の開発経験 ・OpenCV 等を用いた画像処理実装経験 ・現場（物流や小売等）での実証実験・PoC開発経験

・スマートフォンアプリ開発経験（iOS/Androidいずれか） ・モバイル向け推論環境（TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Runtime Mobile 等）の利用経験 ・OCRエンジン（Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR 等）の利用・カスタマイズ経験 ・ARKit/ARCore などを用いたカメラ画像処理・座標推定経験 など

週3日

大手町

1回