【Python/SQL】コマーステクノロジ領域のデータ関連支援(リモート併用可)
非公開
・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行・当該企業が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズムの選択・実装、革新的なソリューションの提案・汎用的なデータサイエンスプロダクトの開発・データサイエンティスト、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、データ戦略家との協働・スキルやナレッジを共有・学習する文化の創出・Spark、Hive、Kafka、Spark-Streaming、Hadoop、Google Cloud Platformなどのデータ処理フレームワークやテクノロジーを用いて、大規模なバッチデータパイプラインを構築を行い、データパイプラインを活用して、ガイドラインに沿ったデータチェック、顧客獲得、その他の主要なビジネスパフォーマンス指標についての重要な意思決定データの提供を行います・データパイプライン管理:大規模なeコマースプラットフォームのデータパイプラインを構築・維持・自動化:データ取り込みプロセスを自動化し、手動データ処理を削減■募集背景増員募集※働き方:リモート+週3日以上の出社
・7年以上のデータサイエンスに関連する業務経験・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験・マーケティング課題(例:商品推薦、リテンション管理など)に関わるプロダクトの開発経験・探索的データ解析を行うスキル・Python(pandas、scikit-learnなど)やSQL, Jupyter等を使ったデータ分析のスキル・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること・複雑なデータを精製し、要点を抑え、報告資料にまとめるスキルを有すること・英語での最低限のコミュニケーションが可能な方(目安TOEIC600点以上)
週5日二子玉川 or 渡辺橋
FLEXY(フレキシー)
FLEXY(フレキシー) について

※必ずしも本求人があると保証するものではありません