【Python/SQL】コマーステクノロジ領域のデータ関連支援(リモート併用可)

・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行 ・当該企業が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出 ・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズムの選択・実装、革新的なソリューションの提案 ・汎用的なデータサイエンスプロダクトの開発 ・データサイエンティスト、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、データ戦略家との協働 ・スキルやナレッジを共有・学習する文化の創出 ・Spark、Hive、Kafka、Spark-Streaming、Hadoop、Google Cloud Platformなどのデータ処理フレームワークやテクノロジーを用いて、大規模なバッチデータパイプラインを構築を行い、データパイプラインを活用して、ガイドラインに沿ったデータチェック、顧客獲得、その他の主要なビジネスパフォーマンス指標についての重要な意思決定データの提供を行います ・データパイプライン管理：大規模なeコマースプラットフォームのデータパイプラインを構築・維持 ・自動化：データ取り込みプロセスを自動化し、手動データ処理を削減 ■募集背景 増員募集 ※働き方：リモート＋週3日以上の出社

・7年以上のデータサイエンスに関連する業務経験 ・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験 ・マーケティング課題（例：商品推薦、リテンション管理など）に関わるプロダクトの開発経験 ・探索的データ解析を行うスキル ・Python（pandas、scikit-learnなど）やSQL, Jupyter等を使ったデータ分析のスキル ・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験 ・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること ・複雑なデータを精製し、要点を抑え、報告資料にまとめるスキルを有すること ・英語での最低限のコミュニケーションが可能な方（目安TOEIC600点以上）

・デジタルマーケティング・eコマース・顧客分析関連業界の経験3年以上 ・自らまたは他と協力してモデルの実装を行った経験 ・Tableauなどの経験 ・ビッグデータを活用した開発経験 ・データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験 ・Docker、Kubernetesなどのインフラマネージメント経験​ ・DevOps／Micro service アーキテクチャへの深い理解と経験​ ・Jenkinsもしくはその他を使った運用経験 ​ ・Scrum／Agile開発経験​

週5日

二子玉川 or 渡辺橋

1回