【Python/SQL】コマーステクノロジ領域のデータ関連支援(リモート併用可)
この案件を3行でまとめると
- データサイエンティスト/PL/PM/コンサル向けの二子玉川または渡辺橋、リモート併用、週5日で月80万円、週3日以上の出社が必要な案件です。
- コマース領域の意思決定を支援することがミッションです。データ分析からモデル構築・デプロイ、パイプライン開発まで一貫して担っていただきます。現場です。
- 必須はデータサイエンス7年以上、Python・SQL・Sparkや大型データ経験です。歓迎はEC/マーケ分析3年以上、Docker/K8sやBI経験です。
職種・ポジション
開発環境
作業内容
・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行 ・当該企業が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出 ・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズムの選択・実装、革新的なソリューションの提案 ・汎用的なデータサイエンスプロダクトの開発 ・データサイエンティスト、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、データ戦略家との協働 ・スキルやナレッジを共有・学習する文化の創出 ・Spark、Hive、Kafka、Spark-Streaming、Hadoop、Google Cloud Platformなどのデータ処理フレームワークやテクノロジーを用いて、大規模なバッチデータパイプラインを構築を行い、データパイプラインを活用して、ガイドラインに沿ったデータチェック、顧客獲得、その他の主要なビジネスパフォーマンス指標についての重要な意思決定データの提供を行います ・データパイプライン管理：大規模なeコマースプラットフォームのデータパイプラインを構築・維持 ・自動化：データ取り込みプロセスを自動化し、手動データ処理を削減 ■募集背景 増員募集 ※働き方：リモート＋週3日以上の出社
必須スキル
・7年以上のデータサイエンスに関連する業務経験 ・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験 ・マーケティング課題（例：商品推薦、リテンション管理など）に関わるプロダクトの開発経験 ・探索的データ解析を行うスキル ・Python（pandas、scikit-learnなど）やSQL, Jupyter等を使ったデータ分析のスキル ・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験 ・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること ・複雑なデータを精製し、要点を抑え、報告資料にまとめるスキルを有すること ・英語での最低限のコミュニケーションが可能な方（目安TOEIC600点以上）
歓迎スキル
・デジタルマーケティング・eコマース・顧客分析関連業界の経験3年以上 ・自らまたは他と協力してモデルの実装を行った経験 ・Tableauなどの経験 ・ビッグデータを活用した開発経験 ・データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験 ・Docker、Kubernetesなどのインフラマネージメント経験 ・DevOps／Micro service アーキテクチャへの深い理解と経験 ・Jenkinsもしくはその他を使った運用経験 ・Scrum／Agile開発経験
稼働日数
週5日
勤務形態
リモート
勤務地
二子玉川 or 渡辺橋 東京都 世田谷区 二子玉川
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
よくある質問
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