・最新の開発ツールやフレームワークを活用したモダンなシステム・共通プラットフォーム開発 ・チームメンバーと協力したアジャイル型（Scrumフレームワーク）でのチーム開発 ・バックエンドおよびフロントエンドの設計・実装 ・RDBを用いたデータベース構築・開発 ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを使用したインフラ・環境構築および開発 【体制(人数/構成)】 ・アジャイル型開発（Scrumフレームワーク）を実践する開発チーム ■ 必須スキル： ・PythonもしくはRubyでのフルスタック開発経験 ・RDBでのデータベース知識および開発経験 ・AWSまたはGCPなどのクラウドサービスを使用した開発経験 ・スクラム開発経験
PythonもしくはRubyでのフルスタック開発経験 / RDBでのデータベース知識および開発経験 / AWSまたはGCPなどのクラウドサービスを使用した開発経験 / スクラム開発経験
【バックエンドエンジニア（テックリード）】 ・1台で15キロ以上先までの風の動きを観測するドップラー・ライダーを、クラウド側から制御、監視、メンテナンスを行うアプリケーションの開発や、クラウドの運用管理、テックリードとしてソフトウェア技術者の牽引役を担って頂きます。 【具体的な業務】 ・クラウドで開発中のシステムの設計及び開発 ・クラウドの運用管理 ・クラウドインフラの設計/環境構築 ・クラウドを活用したサービスの企画/開発 ・組込エンジニアと協力してIoT周りの実装や修正 等 【担当製品】 風
・プログラマーとして業務経験5年以上 ・クラウドネイティブアプリ開発経験2年以上（AWS、Azure、GCPのいずれか） ・リーダークラスで業務経験2年以上
・顧客課題のヒアリング ・要件定義、技術選定 ・AI活用提案 ・PoC開発 ・Webアプリケーション開発 ・生成AIを活用した業務改善システム開発 ・顧客向け技術提案および導入支援 【体制(人数/構成)】 少数精鋭のAIチーム
Go / Python / TypeScriptいずれかの実務経験 / Claude Code / Codex等のAIコーディングツール活用経験 / AWSまたはGCPを利用した開発経験 / 顧客課題を自分で定義し、経営層や事業部長などへの提案〜１人称での実装まで一気通貫で担当した経験
・GCP でのクラウドインフラ設計・運用 ・マイクロサービス設計・実装支援 ・既存プロジェクトへのクラウド移行や運用改善 ・技術設計レビュー、要件定義フェーズから関与 ・チーム内や他部署との調整・技術支援
AWSもしくはGCPの基本的な知識 / Kubernetesを用いたインフラ構築経験
・10月のプロダクトローンチに向けたスピーディーな開発 ・システム全体のアーキテクチャ最終決定、DDDやレイヤード設計の推進 ・CI/CD自動化やIaC、AI活用を通じた高速で快適な開発環境の構築 ・自動テスト文化の運用や品質ゲート設計による、持続可能なコード基盤の維持 ・一人称での完結した開発業務 【体制(人数/構成)】 ・全体で約7名 ・エンジニアは現在不在
Webバックエンド開発の業務経験10年以上（言語不問：Python / RoR / Java / Go等） / レイヤード設計の実装経験（言語不問） / React + TypeScriptの業務経験 / GCPもしくはAWSの本番運用経験、およびDocker / IaCの運用経験 / テックリード / CTO / VPoEいずれか経験 / Webプロダクトのプロダクトマネジメント、仕様策定、スコープ調整、優先順位付けの実務経験 / 顧客（非エンジニア）と直接対話しての要件抽出、およびエンジニアとビジネスサイドの自発的な橋渡し（リリースノート公開等の能動的な情報共有） / スタートアップ企業でのご経験
React + FastAPI構成のフルスタックWebアプリケーションにおける開発全般
TypeScript / React /Pythonでのフルスタック開発経験 / Tailwind CSS によるスタイリング / GCP（Cloud Run / Cloud SQL 等）やCI/CD環境での開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 バックエンドエンジニア案件（LLM／AI開発） ・LLM（ChatGPT API／Claude API等）を活用したシステムの設計・開発 ・RAG／ファインチューニング／プロンプトエンジニアリングの実装 ・社内業務自動化ツール／チャットボット／データ処理システムの構築 ・クラウドインフラ（AWS／GCP）の設計・構築・運用 ・PMと連携した要件定義および技術検証（PoC） ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・LL...
・Pythonでの開発経験（3年以上） ・LLM API（OpenAI／Anthropic等）の実装経験 ・LangChain／LlamaIndex等の使用経験 ・クラウド（AWS／GCP）の基本利用経験 ・REST API設計／開発経験
大手コンビニエンスストア向けPOSレジシステムのクラウド開発案件です。GCP環境上で稼働するPOSシステムの構築を担当いただきます。 マイクロサービスアーキテクチャを採用したシステム開発に携わり、コンテナ基盤上での開発・運用、データベース設計およびクラウドインフラ構築を実施します。ネットワーク設計やクラウドサービスを活用したシステム全体の最適化にも関与いただきます。 【技術スタック】 ・クラウド：GCP ・コンテナ基盤：kubernetes ・データベース：PostgreSQL ・データベース：MySQL ・NoSQL：Firestore ・NoSQL：DynamoDB
・ネットワーク（Private/Public Subnet、NAT、Bridgeなど）の知識 ・GCP開発経験 ・Managed kubernetesを前提としたマイクロサービスアプリケーションの開発／運用経験 ・PostgreSQL、MySQLなどのRDBMSの知識 ・AWS DynamoDB、GCP FirestoreなどのNoSQLの知識
生産管理Webシステムの開発をご担当いただきます。 【技術スタック】 ・OpenAPI ・インフラ：GCP ・コンテナ管理：kubernetes ・フロントエンド：React ・開発言語：Java
・OpenAPI ・kubernetes(k8s) ・GCP
： ・AI翻訳基盤（マイクロサービス）の設計・開発・インフラ構築 ・PdMとの技術議論およびスプリントプランニングへの参加 ・GCP環境（Cloud Run, Cloud SQL等）のセットアップとCI/CD構築 ・APIエンドポイント作成（認証、レート制限含む） ・LLM（プロバイダ）との接続、用語集の組み込み ・品質測定（LLM as a judge）および各種テストの作成 【体制(人数/構成)】： PdM、開発チーム（詳細は調査中）
Pythonを用いたバックエンドAPIの設計、開発経験 / GCP等のクラウド環境を利用したゼロからのコンテナデプロイ、CI/CD構築経験 / LLMのAPIを利用した開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるバックエンドエンジニア募集案件 【業務内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、...
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・LLMやAIプロダクトの開発経験 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上
建設業界の業務システムは、長年のレガシーと部門ごとの独自運用が積み重なり、堅牢かつ拡張可能なアーキテクチャを設計できる人材は限られています。 当社では、ゼネコン・建設コンサルタント・自治体向けに業務課題に特化したカスタマイズ開発を行っており、AIロジックを内包したアプリケーションの堅牢さ・スケーラビリティ・連携性が事業の中核を支えています。 本ポジションは、技術部内の受託開発チームにおいてフルスタック実装とインフラ設計を主担当として担う役割です。自ら手を動かして実装を進めつつ、アプリケーション全体の設計判断と構成図ベースの合意形成によって案件の不確実性を消し込みながら、案件横断で再利用される技術資産を整備していきます。提案段階...
フルスタック開発の実務経験（バックエンド・フロントエンド・DBを跨いで自走できること。Web アプリケーション／業務システムを本番稼働させた実績。年数は目安、実力重視） / インフラ設計・構築の実務経験（AWS または GCPでのアプリケーションインフラ設計、CI/CD構築、Docker／Kubernetes等のコンテナ運用経験） / API・データモデル設計の経験（REST／GraphQLのAPIスキーマ設計、RDBMS／NoSQLのデータモデル設計、認証・権限基盤の設計実装経験） / クライアント・社内向けの技術コミュニケーションと設計合意形成の経験（構成図・フロー図で設計判断を言語化し、合意形成を主導した経験） / AI...
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 採用業務におけるAI活用設計・業務フロー実装 - MCPサーバを中心とした業務データ基盤の設計・構築 - 管理会計、実績、...
- Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（目安3年以上） - RDBMSの設計・開発経験（目安3年以上） - toB向けシステムの開発・運用経験 - GCP、AWS、Azureいずれかを用いたインフラ設計・構築経験（GCPの実務経験を含む） - Terraformを用いたインフラ構築（IaC）の経験 - CI/CDパイプラインの構築・運用経験 - インフラを考慮したアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【AI自律稼働環境の整備】 - AIエージェントの出力品質を構造的に担保する仕組み（プロンプト、ルール、ガイドライン等）の設計・...
- Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（目安3年以上） - RDBMSの設計・開発経験（目安3年以上） - toB向けシステムの開発・運用経験 - GCP、AWS、Azureいずれかを用いたインフラ設計・構築経験（GCPの実務経験を含む） - Terraformを用いたインフラ構築（IaC）の経験 - CI/CDパイプラインの構築・運用経験 - インフラを考慮したアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可、週3以上8時間稼働可能な方） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- バックエンドエンジニアとして、設計か...
・エンジニアとしての業務経験（直近5年以上） ・Claude Code を利用したAI駆動開発の経験 ・Python での開発経験（2年以上） ・BigQuery（BQ）の実務経験 ・GCP での開発・運用経験 ・PostgreSQL の実務経験 ・基本設計・詳細設計の実務経験 ・コードレビューの経験 ・Git を用いたチーム開発の経験
顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、自社 AI Agent開発ツールを活用して課題解決を実装・導入するエンジニアです。 ●顧客課題の発見・設計 ・顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 ・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する ・利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整 ・課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案 ●ワークフロー構築・PoC の高速実装 ・自社 AI Agentツール を活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) ・LLM / AI エージェントを活用した軽量...
ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 / フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) / LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 / クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 / 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
・PHPなどを用いたWeb APIおよびバックエンドシステムの設計、実装、運用 ・既存サービス（APIサービス、広告配信サービス、スタンプラリーツール等）の機能追加および改善 ・データベース設計およびパフォーマンス改善 ・障害調査、ログ解析、運用改善 ・チーム内での仕様整理および技術的な相談と連携 【体制(人数/構成)】 ・少人数の技術チーム ・現場は30代前後が中心
オンボーディング体制が未構築な中でも自走できる方 / オンボーディング含めた組織体制を自ら改善に向けて動ける方 / PHPでのバックエンド開発経験（3年以上） / Linuxサーバ環境での開発および運用経験 / AWSまたはGCP等のクラウド環境でのサービス運用経験
： ・各事業部への課題感のヒアリング・発掘（課題解決だけでなく、課題発見から担います） ・業務効率化のためのツール・プラットフォーム設計と開発 ・業務効率化のためのツール・プラットフォーム構築 ∟ TypeScript, Electron, Lambda, GAS <抱えている課題> ・組織/事業成長に伴い、より高度化/難易度化していく要望に対して、解決するための人とチーム強化の不足 ＜一緒にやりたいこと＞ ・サクセスエンジニアチーム体制の構築・仕組み化 ・サクセスエンジニアチームがより発展、事業貢献するための施策の立案 ・各事業部への課題感のヒアリング・発掘の強化 ・よりスピード感を持った各事業部の課題感の解消と事業を成長さ...
3年以上のTypeScriptもしくはその他静的型付け言語の開発経験 / AWS、Azure、GCPなど主要なクラウドサービスの利用経験（例：Lambda、S3、DynamoDB、Cloud Functionsなど） / システムの運用だけでなく設計のご経験
配属予定のスクラムチームにて、バックエンド機能の実装・テストコード追加・検証・リリース対応。問い合わせ対応。PdM、TechRead、フロントエンドエンジニア等と連携した仕様検討・機能要件の整理。各種スクラムイベントの進行・改善を通したプロジェクト進行。フロントエンドエンジニアやQAなど、他領域エンジニアとのコミュニケーション・連携。専任バックエンドエンジニア不在のため能動的な動きが求められるが、仕様検討や機能要件整理にも関わることが可能。
・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・バックエンド領域で、一つの言語での開発経験3〜4年をお持ちの方 ・詳細な指示なく基本的なAPI設計ができる方 ・詳細な指示なく基本的なRDB設計ができる方 ・クラウド環境での開発経験（AWS, GCP, Azure） ・Python + Djangoの利用経験 ・パフォーマンス改善、エラーハンドリング、トランザクション処理などの経験
配属予定のスクラムチームにて、バックエンド機能の実装・テストコード追加・検証・リリース対応。問い合わせ対応。PdM、TechRead、フロントエンドエンジニア等と連携した仕様検討・機能要件の整理。各種スクラムイベントの進行・改善を通したプロジェクト進行。フロントエンドエンジニアやQAなど、他領域エンジニアとのコミュニケーション・連携。
・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・バックエンド領域で、一つの言語での開発経験3〜4年 ・詳細な指示なく基本的なAPI設計ができる方 ・詳細な指示なく基本的なRDB設計ができる方 ・クラウド環境での開発経験（AWS, GCP, Azure） ・Python + Djangoの利用経験 ・パフォーマンス改善、エラーハンドリング、トランザクション処理などの経験
機械学習プロダクトにおける「教師データ管理」および「MDM（マスタデータ管理）基盤」の設計・開発・運用を主導する役割です。スプレッドシート中心の運用から脱却し、データを一つの「プロダクト」として管理する基盤構築がミッションです。 現在は研究開発フェーズで作成されたCSVベースの運用となっており、数万件規模のデータをオンメモリで処理している状況です。これをスケーラブルなRDB運用へと移行し、プロダクトとしての信頼性を引き上げていく『0→1の基盤刷新』を主導いただける方を求めています。 メイン業務： ・教師データ管理アプリケーションの設計・開発・運用（FastAPI / Next.js） ・データベース設計・導入（GCSベースから...
バックエンド開発経験（Python / Go など） / RDBの設計・運用経験（PostgreSQL / MySQL など） / APIの設計・開発経験 / クラウド環境での開発経験（GCP または AWS）
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 バックエンドエンジニア急募 配属予定のスクラムチームは、バックエンド機能をPdM、複数チームにまたがるTechReadが担当しているため、専任のバックエンドエンジニアが不在の状況です。ゆえに能動的な動きが求められますが、仕様検討や機能要件の整理など、ご自身のチャレンジ次第でかかわっていくことが可能なポジションです。 開発関連: 実装・テストコード追加・検証・リリース 問い合わせ対応: 仕様確認、不具合調査など 仕様検討: PdM、TechRead、フロントエンドエンジニアなどと連携し、挑戦いただくことが可能です...
・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・バックエンド領域で、一つの言語での開発経験3~4年をお持ちの方 ・詳細な指示なく基本的なAPI設計ができる方 ・詳細な指示なく基本的なRDB設計ができる方 ・クラウド環境での開発経験(AWS, GCP, Azure) ・Python + Django の利用経験 ・パフォーマンス改善、エラーハンドリング、トランザクション処理などのご経験をお持ちの方
大手モビリティサービス企業の共通プラットフォーム開発案件です。 フルスタックエンジニアとして、モダンな開発環境におけるWebシステム開発をご担当いただきます。 フロントエンド・バックエンド双方の実装に加え、 API連携やクラウドインフラを活用したシステム構築にも携わっていただきます。 少数精鋭チームでスクラム開発を進めており、継続的な改善活動やアーキテクチャ設計にも関与可能です。 【技術スタック】 ・開発言語：Ruby、Dart ・フレームワーク：Ruby on Rails、Flutter ・クラウド：AWS、GCP ・データベース：SQL ・バージョン管理：Git 【開発体制】 ・スクラム開発 ・少人数チーム体制 ・フル...
・Ruby(RoR)を用いたフロントエンド、バックエンドの開発経験 ・バックエンドAPI連携に関する知識 ・AWS/GCPなどのクラウドサービスを使用した開発経験 ・SQLを利用した開発運用保守の経験 ・バージョン管理システム(Git)の利用経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 配属予定のスクラムチームは、バックエンド機能をPdM、複数チームにまたがるTechReadが担当しているため、 専任のバックエンドエンジニアが不在の状況です。 ゆえに能動的な動きが求められますが、仕様検討や機能要件の整理など、ご自身のチャレンジ次第でかかわっていくことが可能なポジションです。 開発関連: 実装・テストコード追加・検証・リリース 問い合わせ対応: 仕様確認、不具合調査など 仕様検討: PdM、TechRead、フロントエンドエンジニアなどと連携し、挑戦いただくことが可能です。 プロジェクト進行: ...
・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・バックエンド領域で、一つの言語での開発経験3~4年をお持ちの方 ・詳細な指示なく基本的なAPI設計ができる方 ・詳細な指示なく基本的なRDB設計ができる方 ・クラウド環境での開発経験(AWS, GCP, Azure) ・Python + Django の利用経験 ・パフォーマンス改善、エラーハンドリング、トランザクション処理などのご経験をお持ちの方
： ・要件定義・技術選定: ビジネスサイド（経営陣やPdM）と直接連携し、事業目標から逆算した最適な技術選定とシステム設計 ・インフラ・バックエンド開発: クラウド（AWS/GCP）でのインフラ構築、拡張性を考慮したデータベース・スキーマ設計、およびAPI開発 ・フロントエンド開発: ユーザー体験（UI/UX）を重視した、モダンフレームワークを用いたWeb/アプリの画面実装 ・DevOps・運用: GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築と、最速でMVP（必要最小限のプロダクト）をリリースし改善を回すアジャイル開発の実行 【体制(人数/構成)】少数
クラウドインフラの構築・運用経験 / AWSやGCPを用いたインフラ設計からデプロイまでを一人で完結できるスキル（初期コストと将来の拡張性を考慮したアーキテクチャ設計能力） / バックエンド・データベース設計経験 / Node.js, Go, Python等、およびビジネス要件を満たす拡張性の高いDB・スキーマ設計とAPI設計の経験
自社開発の採用CRM／MAサービスのバックエンド開発を担当していただきます。Goを使用したAPIサーバーやバッチ処理の開発を行い、DB設計やクラウドインフラの設計に携わります。設計から開発、運用まで一貫して関わり、サービスの安定運用に向けた改善活動を行います。 ■ 業務内容 - APIサーバーおよびバッチ処理の開発 - DB設計、およびクラウドインフラを含むアーキテクチャ設計 - パフォーマンスチューニング、オブザーバビリティ環境の整備 - 設計～開発～運用全般の対応 【アピールポイント】 - 最新技術を用いたクラウド環境での開発 - 製品開発の最前線でスキルアップ可能 - リモートワークで柔軟な働き方を実現
・Go ・Google Cloud Platform ・React ・TypeScript ・Python
ECアプリ運営企業にて、バックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 主にコマースシステムの開発や、バックエンドシステムの設計構築を行います。 ■ 業務内容 - コマースシステムの開発 - エンターテインメント領域の開発 - toB向け管理画面のバックエンド開発 【アピールポイント】 ・フルリモートで自由度の高い働き方が可能 ・モダン技術を用いた開発でスキルアップが期待できる ・市場投入型のプロジェクトで迅速に成果を確認可能
・Go ・Google Cloud Platform
ECアプリケーション運営企業において、バックエンドエンジニアとして参画し、Goを用いたWEBアプリケーションの開発を担当していただきます。AWSやGCPでのクラウド開発経験を活かして、ECシステムの改善・新機能開発を行う役割です。 ■ 業務内容 ・ECシステムやエンタメ領域のバックエンド開発 ・API開発（Protocol Buffers, gRPC） ・クラウドインフラの構築と運用 ・モニタリング、ログ管理 【アピールポイント】 ・フルリモートで快適に働ける環境です ・最新技術を使ってスキルアップのチャンス ・マーケットインされた機能の開発に関われる ・自身の得意分野でプロジェクトを牽引可能 ・柔軟な働...
・Go ・Google Cloud Platform
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ ・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 週5日、リモート
・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験（5年以上） ・SaaSプロダクトまたはBtoBプロダクト開発の経験 ・クラウドサービス (AWS/GCP/Azure) およびコンテナ技術 (Docker/Kubernetes) の経験
・物流系システムのアーキテクチャ設計および議論 ・AIを活用した単独での高速開発 ・開発の自動化や環境改善 ・GCPを用いたインフラ運用・構築 【体制(人数/構成)】 ・メイン開発者1名
大規模物流系（数十人規模以上で利用）のシステム全体（配送、在庫、ロジ、組織管理）に関する深い知見 / システムのアーキテクチャ設計能力 / AIを適切に制御した高速開発スキル / クラウドインフラ(GCP)の一通りの取り扱い経験 / 開発自動化や環境改善の実績
・自社プロダクトの開発および改善 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 ・UI/UX改善およびパフォーマンス最適化 ・クラウド環境の設計・運用 ・システムの保守・セキュリティ対応 ・ユーザーからのフィードバックを元にした改善 ・技術的な問い合わせ対応・トラブルシューティング 【体制(人数/構成)】 ・全体：約10名 ・エンジニア中心の少数精鋭チーム
Webサービスの設計〜開発〜運用まで一貫して携わった経験 / 技術選定・アーキテクチャ設計に関する専門知識をもとに効率的かつ効果的な技術スタックの選定とシステム設計を行った経験 / クラウド環境（GCP / AWS）を活用した開発・運用経験と高可用性を持つクラウド環境でのアプリケーション開発と運用の実績
自動運転サービスの社会実装を支える配車および運行管理システムの設計・開発・運用を担当します。 サービス立ち上げ初期フェーズから参画し、要件検討やアーキテクチャ設計にも関与しながら、バックエンドを中心にフロントエンドも含めたフルスタック開発を推進します。 車両データなどの実データを活用したアプリケーション開発や、マイクロサービスを前提としたシステム設計、SREやアーキテクトと連携した品質改善・運用性向上にも携わります。 将来的な大規模展開を見据えた基盤づくりに関われる点が特徴です。 【技術スタック】 クラウド：AWS または GCP 基盤：EKS + マネージドサービス 言語：Java / Python / C++ /Type...
・Webアプリケーション開発経験（言語不問） ・フロントエンド／バックエンド両方に関われる方 ・クラウドでの開発経験（AWS または GCP） ・チームでの開発経験
・FastAPIを用いたクリーンアーキテクチャによるバックエンドAPIの設計および実装 ・PDFや画像などの非構造データからの情報抽出および構造化処理の実装 ・pgvectorを用いた類似商品検索およびRAG用ベクトル検索機能の開発 ・Cloud SQL PostgreSQLを用いたデータモデルの設計およびテーブル実装 ・BigQueryへのデータ同期を含むデータパイプラインの構築 ・チーム内でのコードレビューおよび品質管理業務 ※参画初期はTLが先行実装した基盤のキャッチアップからスタートし、以降は設計から実装まで一貫して担当していただきます。 【体制(人数/構成)】 PM・TLを含む少数精鋭チーム
Claude Code を利用したAI駆動開発の経験 / Python での開発実務経験（2年以上） / FastAPI および SQLAlchemy の利用経験 / BigQuery および PostgreSQL の実務経験 / GCP 環境での開発および運用経験 / 基本設計から詳細設計までの実務経験 / コードレビューおよび Git を用いたチーム開発の経験
・LLMアプリケーションの安全性検証システム開発 ・LLM入出力監視・ファイアウォール開発 ・AIリスク分析、脅威定義、ガバナンス設計 ・FE/BEの設計〜開発〜運用 【体制(人数/構成)】 不明
React / Next.js / TypeScriptでの開発経験 / バックエンド開発経験 / クラウド環境（AWS / GCP）での開発経験
AIプロダクト開発におけるバックエンドエンジニア。LLM活用のバックエンドシステム設計・開発、自然言語処理パイプライン構築、マイクロサービス設計、GCP・Kubernetes運用、CI/CD構築、機械学習モデルのデプロイなど。
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験（3年以上） ・LLMやAIプロダクトの開発経験 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験（3年以上）
ECアプリケーションを運営する企業にてバックエンドエンジニアとして、 コマースシステムやエンタメ領域、toB向け管理画面の開発をお任せします。 モダンな技術環境でスキルアップが期待できるポジションです。 【アピールポイント】 ・フルリモートで自身のペースで働ける ・モダンな技術環境でスキルを向上可能 ・新機能をリリースし市場の反応を体験できる ・興味がある分野のプロジェクトに手を挙げられる ・最新の技術環境での実務経験を積める
・Go ・AWS ・Google Cloud Platform
1. AIフィードバック・ログ基盤の構築 ・各AI機能の実行結果、ユーザーのアンケート評価、手動修正履歴、チャット履歴を非同期でBigQuery・GCS等に一元収集する仕組みを設計・実装 ・収集データをAI精度の自動改善ループに活用できる形に加工するパイプラインを構築 2. 過去アセットのクレンジングと正解データ整備 ・過去の図面・仕様書・積算Excelを読み込み、ノイズ除去・構造化するバッチ処理の構築 ・OCR処理パイプラインの構築・精度検証（図面・仕様書等の画像・PDFからのテキスト抽出） ・AI学習に使用するGround Truth（正解データ）の整備・管理基盤の構築 ・加工データをVector DBに格納し、正確な過去...
GCP実務経験（BigQuery、GCS、Cloud Functions、Cloud Runなど） / 非構造化データの処理経験（PDFパース、画像データ処理、複雑なJSON構造のハンドリング） / データパイプラインの設計・構築経験 / Python実務経験
ECアプリケーション運営企業にて、Goを用いたバックエンドの開発業務を担当いただきます。主にコマースシステムやエンターテインメント領域の開発に携わります。また、GCPを使ったインフラ環境構築にも関与いただきます。 ■ 業務内容 - Goを使用したバックエンドシステムの設計・開発 - クラウドインフラ（GCP）環境の構築と管理 - プロトコルバッファやgRPCでのAPI開発 - チームとの連携によるプロジェクト推進 【アピールポイント】 - モダンな技術環境によりスキルアップが可能 - フルリモートで柔軟な働き方が実現 - 迅速な機能リリースとユーザフィードバックにより充実感のある開発
・Go
自社AIサービスのバックエンド設計から開発、運用までを担当。LLM（大規模言語モデル）を活用したAIエージェントシステムの実装がメイン業務です。さらにはマイクロサービスアーキテクチャを用いた分散システムの構築、GCP環境でのコンテナ化及びKubernetes運用、MLOpsパイプラインの構築・運用も含まれます。 【アピールポイント】 - AIプロダクト開発の中心で活躍 - 最新技術を用いた業務に携わる機会 - 自社製品の開発プロセス全体を経験可能 - SkLearnなどAI関連技術の経験が積める - 長期での安定した働き方が可能
・Python ・Google Cloud Platform
ECアプリケーション運営企業にて、バックエンドエンジニアとして参画いただきます。 主にコマースシステムやゲーム、エンターテインメント領域の開発を担当し、多様なプロジェクトに携わっていただきます。 最新の技術環境でスキルアップが図れる魅力的な案件です。 【アピールポイント】 ・リモート勤務で自宅での快適な作業が可能 ・スキルアップに最適なモダンな開発環境 ・自身が関わった機能が迅速にユーザーへ利用される環境 ・新機能のリリースに積極的に立候補できる ・チームでの開発スキルを最大限に活用可能
・Go ・Google Cloud Platform ・AWS
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