大手生命保険会社向けの業務分析およびシステム分析業務。要件定義からデータモデリング、データフロー設計、開発チームとの連携による仕様策定や成果物のレビューまで幅広く担当いただきます。日英バイリンガルスキルがある方を歓迎し、Hadoop/Spark環境での分析業務も含まれます。 【技術スタック】 ・データベース:Oracle、MS SQL Server、MongoDB ・ビッグデータ基盤:Hadoop、HBase、Spark ・OS:Linux
・システム開発/BSAとしての実務経験(6〜10年) ・プロジェクト管理経験 ・データ/システム分析スキル(各種言語を用いた分析) ・Oracle、MS SQL Server、MongoDBなどのDB知識 ・Hadoopエコシステム(Hive、HBase、Spark等)の理解 ・Linux、ネットワークの基礎知識 ・優れたコミュニケーション・問題解決能力
・カード基幹系システム開発 ・現行システム(COBOL)から新システムへのマイグレーション開発(ホスト→Hadoop基盤へのデータ連携) ・工程:基本設計、詳細設計、製造、テスト、本番リリース、運用/保守 週5日、リモート
・Javaを用いた開発経験5年以上 ・Linux、Windows(ファイル連携システム開発のためDB無) ・主体的に業務が遂行できる方、顧客との相談、調整が可能な方
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日(月〜金)で稼働可能な方 *副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 既存AWSインフラの追加開発や改修等をご担当いただきます。 大型AWSインフラシステムを学ぶことができます。 ツール: ・AWS ・SnowFlake ・RedShift 週5日、リモート
・AWS構築経験 ・AWSの主要機能の知見(仮想サーバー、ネットワーク、ストレージ、構築機能(IaC)、EC2、IAM、VPC、S3、EBS等)
・データ加工のバッチ開発/運用(データ設計、ETL処理の開発) ・カテゴリ付与などのデータ加工の検討/実装など
・開発の経験(Pythonの経験) ・ETLツールの経験(Airflowの経験があると尚良し) ・SQLのスキル
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