■ 案件概要 官公庁向けの大規模業務アプリ開発プロジェクトにおいて、PMOとしてプロジェクト推進をご担当いただきます。 プライム企業の窓口として顧客折衝を行いながら、アプリケーション開発に関する専門知識を活かし、開発ベンダーの工程・課題・品質管理を推進していただくポジションです。 ■ 業務内容 ・クライアントからのアプリ・IT領域に関する問い合わせ対応および論点整理 ・打ち合わせ、定例会議のファシリテーション、合意形成支援 ・開発ベンダーの進捗、課題、リスク、WBSの管理・評価 ・遅延発生時のリカバリープラン策定およびベンダーコントロール ・クライアント向け報告資料の作成 ・課題管理表、ToDoリスト等を用いたプロジ...
必須条件 ・アプリケーション開発プロセスやアーキテクチャ設計に関する深い知識 ・マルチベンダー環境での工程管理、課題管理、品質管理経験 ・官公庁向けプロジェクトにおける顧客折衝経験 ・東京都紀尾井町での常駐勤務が可能な方 歓迎条件 ・総合系コンサルティングファームでのコンサルタント経験 ・PMOとしてのプロジェクト推進経験 ・大規模システム開発プロジェクトへの参画経験 ・クライアント向け資料作成およびファシリテーション経験
・製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクト ・ベンダー側メンバーとして参画 ・データエンジニアとして、以下の業務を実施予定 -AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当 -SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携 -従来型DWHとモダンデータスタック双方の観点からデータ活用基盤の高度化を推進 -関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進
・以下に関する実務経験 -SQLおよびOracle -データ基盤・データ活用 -AWS -Python ・ビジネスレベルの英語スキル
ネットスーパー事業のデータ基盤整備および分析業務を担当するデータサイエンティストを募集。顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善やフェーズに応じたデータ分析基盤の整備、高度な分析機能の提供などデータ分析業務全体に広く関与します。GAアクセスログおよびPOSデータを中心としたデータ集計/分析による課題特定、分析結果に基づく機能提案、データのモニタリング環境整備、継続的なグロース改善、データ分析基盤の整備、高度なデータ分析機能の立案・提供を行います。
・データサイエンス関連分野での実務経験(4年以上) ・Python、R等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ・ビジネスサイドとの協業経験 ・データに基づく課題特定から施策実行まで一貫して行った実務経験
■案件概要 ビューティ＆ヘルス系WEBマーケティング事業における、購入履歴やアクセスログのデータ分析業務を担当します。 ■業務内容 ・Pythonを用いた購入履歴および利用傾向のデータ分析を行う。 ・BigQueryとGoogle Apps Scriptを活用したデータ抽出および作成を行う。 ・開発チームと連携し、分析基盤の運用を円滑に進める。 ■開発環境 Python, SQL, BigQuery, Google Apps Script
Pythonによるデータ分析経験 SQLを用いたデータ抽出経験
ネットスーパー事業のデータ基盤整備および分析業務。顧客購買行動分析、需要予測、データ集計・分析による課題特定。プロダクトの継続的グロース改善、データ分析基盤整備、高度な分析機能提供。マーケティング効果測定など幅広いデータ分析業務を担当。
・データサイエンス実務経験4年以上 ・Python、R等プログラミングスキル ・SQL等データベース操作経験 ・アクセス解析ツール活用経験 ・統計的分析手法経験 ・改善提案・レポート作成経験 ・ビジネスサイド協業経験 ・課題特定から施策実行までの一貫経験
・BigQuery / dbtを用いたデータマート設計・運用 ・事業KPI、プロダクトKPIの定義整理および集計ロジック設計 ・分析設計、クエリレビュー、データ品質管理 ・RDSやイベントログからDWHへ連携されるデータの仕様理解、異常検知、原因調査 ・新機能開発やプロダクト施策におけるログ設計・テーブル設計レビュー ・A/Bテスト、キャンペーン施策等の効果検証設計・分析 ・属人化したデータ運用の整理、仕組み化、ドキュメント整備 ・事業部門、PdM、エンジニアとの連携による意思決定支援
dbt / BigQuery を用いたデータマート設計・運用経験 / source / staging / mart など、レイヤーを意識したデータモデル設計経験 / SQLを用いた複雑な集計ロジックの実装・レビュー経験 / 事業KPIやプロダクトKPIの定義整理、集計ロジック設計の経験 / RDS / イベントログ等からDWHへ連携されるデータの仕様把握、異常検知、原因調査、リカバリー対応の経験 / プロダクト施策や新機能開発において、分析観点でテーブル設計・ログ設計をレビューした経験 / A/Bテスト、キャンペーン、プロダクト施策などの効果検証設計・分析経験 / 検索・レコメンド・決済・サブスクリプション等、複数のプロダク...
■案件概要 グループ各社のデータ分析環境を整備し、横断的なデータ基盤を構築するプロジェクトです。 GCPやAzureを活用したアーキテクチャ設計から運用までを幅広く担当します。 ■業務内容 ・BigQueryを中心としたデータウェアハウスの構築と運用を行います。 ・ETL/ELTパイプラインの設計および整備を推進します。 ・デジタル・オフライン双方の計測環境を標準化します。 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発と運用を行います。 ■開発環境 GCP, BigQuery, Cloud Run Functions, Cloud Composer, Dataflow, Azure, Python, SQL, Fivetran...
データ基盤構築実務3年以上 SQL・Pythonによるデータ処理経験 GCPまたはAzureの構築
【データサイエンティスト】 主にデータ分析（および一部マーケティングリサーチ）の設計・実装を担っていただきます。 ■SQLやPythonを使った施策別分析の設計、実行、可視化 ■分析ニーズをヒアリングし、要件定義と実装を一貫して行う ■施策の効果検証ロジックの構築、再現可能な分析設計の実行 ■ダッシュボード構成や指標定義の整理を通じて分析環境を整備 ■ログ設計からタグ実装、分析手法選定まで一気通貫の設計 ■分析結果をもとに仮説を検証 ■定常レポートの自動化、異常検知等へ対応できる分析設計・実行 【担当製品】 データ分析
SQLやPythonを使った施策別分析やレポートできる方。 データサイエンティストまたはデータアナリストの実務経験がある方。
・申請帳票・作成物データのDB化および後続データ連携基盤の設計/構築 ・帳票項目の読解/整理、データマッピング・変換SQL/テーブル設計 ・JSON/CSV等の作成物データの統合、ETLを用いた取込/変換/格納処理の設計/実装 ・UI、DB間I/F（View/ストアドプロシージャ）の設計・実装 ・結合テスト/システムテスト/UAT/運用検証の計画/支援/不具合切り分け ・システム稼働後の運用改善および将来的な機能拡張、AI/RAGデータ活用高度化への対応
・SQL/RDBに関する実務知識（テーブル設計/データ変換/View/ストアドプロシージャ） ・帳票/業務項目の読解とDB化を前提とした設計/実装経験 ・JSON/CSV等のデータ取扱いおよびETLを用いたデータ取込/変換処理経験 ・顧客・関係者との認識合わせ/レビュー対応経験 ・成果物（設計書/仕様書/テスト計画等）の作成/維持管理経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データエンジニア（GCP） 作業内容： モビリティ×Fintech領域のサービスを支えるデータ基盤の設計・構築・運用を、データエンジニアとして一気通貫で担当いただきます。 ・データパイプラインの設計/実装：業務システム、各種SaaS、IoTデバイスなど多様なデータソースからの収集・加工・蓄積。データ品質管理やモニタリングの仕組み化 ・DWH/データマート構築：BigQuery を中心としたDWHの設計・運用。アナリスト/データサイエンティスト向けのデータマート設計・整備 ・MLOps基盤整備：車両やユーザーに関...
・SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） ・GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験
【募集背景】 データ分析業務の高度化およびレポーティング体制強化のため、データサイエンティストとしてご参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 お客様との打ち合わせを通じて要望や課題を整理し、個人を特定するIDや決済関連情報、金額、与信枠、滞納回数、貸し倒れ実績など多様なデータの抽出・加工・提示を行っていただきます。収集・加工したデータを基に分析を行い、経営層向けのレポート作成まで一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーションを大切にし、要望を的確にヒアリングしながら自ら課題を整理・提案できる方を求めております。データに基づいてロジカルに物事を考え、関係者と協力しながら...
リモート併用 ・SQLに長けている方 ・DBeaver、SQL Plus等のデータベースクライアントソフトの利用経験 ・データ分析案件の経験 ・PowerPointの使用経験 ・お客様との打ち合わせを通じた要望ヒアリング能力 ・コミュニケーションが良好な方 ・長期的に参画可能な方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 国内最大級リテールメディア データ基盤構築・抽出（データエンジニア） 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント） ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計 ・購買データを活用した「リーチ予測」や「CVRシミュレーション」機能のロジック実装およびデータ抽出 ・標準化・テンプレート化された広告効果測定レポート基...
・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データサイエンティスト募集（AI・機械学習活用） 事業成長を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトにて、データサイエンス領域をリードいただきます。 ユーザー行動ログや業務データをもとに、課題抽出から分析設計、データ可視化、機械学習モデルの構築・運用まで一貫して担当。 統計解析や機械学習を活用し、サービス改善・売上向上・業務効率化に向けた意思決定支援を行っていただきます。 また、PdM・エンジニア・マーケティングチームなど多職種と連携しながら、KPI設計や施策効果検証を推進。 LLMを活用したデータ整形・分類...
・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・Bigquery等のデータベース、CDP基盤の構築とデータ集約 ・基盤に蓄積したデータのマーケティング利活用 ・クライアントへのデータ利活用伴走支援 週5日、リモート
・カード明細アプリでBigqueryを活用してデータ分析およびプロジェクトを主導した経験 ・Bigqueryへのデータ集約方法や活用方法に対しての知見 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理スクリプト開発経験 ・データを活用したクライアントの課題の抽出と改善策の立案の経験 ・PMとともにクライアントの課題解決に取り組むコミュニケーション能力 ・データ可視化（ドキュメント作成）スキル
エンド企業のデータ分析チームにて、データ分析基盤の構築から運用、改善までを一貫して担当します。プロジェクトリーダー候補として、全社および各プロジェクト単位でのデータ活用を推進し、KPIマネジメントやアナリスト業務の支援も行います。 また、AIやビジネスインテリジェンス領域の運用支援、外部パートナーへの基盤導入支援、技術課題の解決や新技術の検証・導入など、データ基盤に関わる幅広い業務を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Ruby、Go言語、C#、JavaScript、PHP、Java、Swift ・インフラ：AWS、GCP ・OS：Linux ・データベース：MySQL、Redis ・その他：Docker、...
Python ・データ分析基盤の開発、運用、保守の実務経験（3年以上） ・SQLでのパフォーマンス最適化経験 ・Linux環境での実務経験（3年以上） ・基盤開発および運用経験（5年以上） ・AWSまたはGCPでの開発、運用経験（3年以上）
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備 【体制(人数/構成)】 面談内でご確認ください。
データモデリングの実務経験（3年以上） / Python / SQL の実務経験 / AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 / ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 / 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
同社の受託開発（データ活用支援・データ基盤構築）および自社プロダクト・メディアにおける社内データ基盤構築・運用に、データエンジニアとしてご参画いただきます。 クラウド（AWS / GCP / Snowflake 等）上でのデータ基盤アーキテクチャ設計、DWH・データマート構築、バッチ／リアルタイムのデータパイプライン設計・開発、 モニタリング・最適化に加え、クライアント・社内関係者とのコミュニケーションやナレッジのドキュメント化・共有までをリードいただき、 「攻めと守りの効いたデータ基盤」を通じて事業成長を後押ししていただきます。 ＜具体的な業務内容例＞ ・データ基盤構築および運用に関する技術面・プロジェクト面でのリ...
・クラウドを用いた5年以上のデータ基盤構築・運用経験 ・データエンジニアチームのマネジメント、もしくはデータ基盤関連プロジェクトのマネジメント経験（1年以上） ・クラウドの利用経験があり、Python / SQL による基本的なプログラミング経験（目安3年以上）
・BigQuery上のテーブルやビュー、Looker Studioレポートの資産管理と可視化 ・複雑な依存関係の整理およびSQLデータリネージのアプリケーション化（Cloud Run） ・命名規則の策定やLooker Studioの標準フォーマット定義などの標準化推進 ・GitHubを用いたSQLのバージョン管理体制構築およびCI/CDの正常化 ・データパイプラインの保守（Datastream再設定、バックフィル、エラー検知） ・売上見込み等の予測値の実装およびAIデータ基盤のPoC支援 ・ER図作成、用語集整備、GASを用いた業務改善ツールの開発 ・GAS等を用いた「更新の古いデータ/ドキュメント」の抽出・Slack通知の実装
SQLを用いた複雑な結合クエリ作成およびパフォーマンス最適化の実務経験 / Google Cloud（BigQuery, Datastream, Cloud Run）の実務利用経験 / GitHubを用いたソースコード管理およびディレクトリ設計の知識
・移行対象データの調査、プロファイリング ・欠損、重複、名寄せなどの観点整理と可視化 ・クレンジング規則の策定、根拠の説明資料化 ・SQL、Excelを用いた抽出、加工、差分検証 ・移行リハーサルの実施、結果報告、再現手順の確立 ・関係チームとの課題、依存関係調整 ・リスク検知および関係者へのエスカレーション
SQLによる実務経験（結合、集計、ウィンドウ関数を用いた加工など） / Excelを用いた大規模データ処理の経験（数十万行規模） / データ移行またはETLの基礎理解（キー設計、名寄せ、コード変換など） / 判断根拠を簡潔にまとめ、説明できるスキル / 曖昧な状況でも仮説を立てて検証に進める実行力
データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。 クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進します。 【役割／タスク】 ・高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進 ・分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示 ・クライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験 ・SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識 ・統計分析、教師なし学習手法の経験 ・日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル （尚可） ・プライシング分析、レベニューマネジメント、競合インテリジェンス、または小売/VMSの経験 ・ロイヤルティプログラムデータと価格弾力性分析に関する知識
■期待するミッション 自治体から預かる機微な情報の安全性を担保しつつ、分析や施策に活用できるクリーンなデータ基盤の設計・構築を主導していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・自治体データのクレンジング、ETLパイプラインの設計・構築 ・個人情報保護法や国の規定に準拠したデータ管理体制の整備 ・分析用データベースのパフォーマンス最適化
常駐 ・データパイプライン（ETL）の設計・構築の経験 ・AWS環境におけるインフラ構築・運用の経験 ・SQLを用いた大規模データの操作・最適化の知見 ・個人情報等の機密性の高いデータを扱った実務の経験
■期待するミッション データアナリストとして、各種DWHやBIツールを駆使し、ビジネスの意思決定に直結する分析やダッシュボード構築を行うことが期待されています。リードクラスの方には、プロジェクトの指針策定やメンバーのレビュー、技術選定の意思決定などの役割も担っていただきます。 ■業務内容・担当工程 ・DWH/DBに蓄積されたデータ仕様の把握と理解 ・ELT/ETLツール（dbt等）を用いたデータパイプラインの構築 ・Python/SQLを用いたデータ加工および分析の実行 ・BIツール（Looker Studio, Tableau等）を用いたダッシュボードの設計・実装 ・分析結果の共有や提案のためのドキュメント作成・プレゼン ...
フルリモート ・SQLまたはPythonを用いたデータ分析の実務経験（1年以上）の経験 ・（リードクラス）データ分析業務（5年以上）の経験 ・（リードクラス）プロジェクトリードまたはそれに準ずる役割（2年以上）の経験
工事現場に蓄積されている音声データ、帳票、巡視記録、改善指導履歴などの非構造化・構造化データを統合し、事故削減を目的とした生成AI活用基盤を構築します。 データアーキテクチャ設計から、ETL設計・実装、DWH連携、RAG構成設計、EmbeddingおよびChunk設計、類似検索ロジック設計までを一貫して担当。さらに安全ミーティング音声の解析、危険ワード抽出、発言傾向分析、具体性評価ロジックの設計など、AI評価ロジックの実装も担います。 プロトタイプ開発ではAPI設計、精度検証、技術検証レポート作成まで担当し、PoCから本格導入フェーズへの移行をリードしていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウ...
生成AI ・Pythonによるデータ処理経験 ・データアーキテクチャ設計経験 ・SQL／データモデリング経験 ・LLM／RAG構築経験または理解 ・非構造化データ処理経験（テキスト等）
データ分析基盤の設計／実装／テスト／リリース／運用を一連してご担当いただきます。権限・セキュリティ・監査ログ・メタデータ/リネージ管理などガバナンス運用もご担当いただきます。
データ基盤・ETL・DWH・データパイプラインのいずれかの実務経験 SQLによるパフォーマンスチューニングの経験 クラウド上でのデータ処理/ジョブ運用経験
データ可視化基盤に関するETL/DB/API開発業務を担当。SQLやPython、TypeScriptを用いて、データ基盤の構築・改善を行い、運用保守まで幅広く関わります。障害対応やセキュリティ面での対応も含まれ、技術的に幅広いスキルが活かせる環境です。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL、Python、TypeScript ・IaC：Terraform、CloudFormation、Ansible（尚可） ・スクリプト：Shell（尚可） ・ドキュメント：PowerPoint、Excel
・SQL、Pythonを用いたETL/DWH/データレイクの開発実務経験 ・要件整理・設計～開発・テスト・運用保守まで一貫して対応可能な方 ・TypeScriptを用いたAPI開発経験 ・PowerPoint、Excel等を用いたドキュメント作成スキル
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 SaaSサービス データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジション 【業務内容】 本サービスは、ChatGPT、GPT-4 など生成AIを活用した法人向けプラットフォームおける、データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジションの募集になります。 ・生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析・可視化 ・ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 ・AIモデル出力データを用いた品質評価（精度・誤答率・業務貢献度など） ・Pythonを用いたデータ前処...
・Pythonによるデータ分析実務経験3年以上（pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib 等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験（MySQL / PostgreSQL / Redshift 等） ・データ可視化・レポーティングの実務経験（BIツールまたはJupyter等） ・統計分析、回帰・分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験
■期待するミッション ・多様な現場データの収集・整形・保管プロセスの確立 ・社内外で安全にデータ活用を行うための共有基盤の運用設計 ・上位システム連携を見据えたデータパイプラインの設計支援 ■具体的な業務内容 ・建設機械および施工データの収集から共有に至るデータ定義とアクセス制御の設計 ・実証実験データの受領・配布フロー構築および解析用データセットの作成 ・外部システム連携に向けたETL/ELTパイプラインの要件整理および設計支援 ・収集データのログ可視化、ダッシュボード作成、および分析環境の整備 ・クラウドストレージ等を活用した実習的なデータ共有運用フローの構築
フルリモート ■求めるスキル ・時系列データやイベントデータのモデリング、およびID・メタデータ設計の経験 ・PythonやSQLを用いたデータ加工およびパイプラインの実装実務経験 ・セキュリティや権限管理を考慮した、実用的なデータ共有・運用の設計能力 ・IoTデータやテレマティクスデータの取り扱い経験（歓迎） ・3Dデータ（点群/BIM/CIM等）と属性データの紐付けに関する知見（歓迎）
クラウド環境におけるデータ基盤構築および運用支援業務。ETL/ELTによるデータ取込と整形、データ品質管理、AI/分析チームとの連携・調整。MLOpsや生成AIなど新技術の検証・活用支援も担当。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・クラウド：Azure／AWS／GCP（いずれか） ・ETL基盤：Databricks、Spark、Data Factory（尚可） ・技術領域：MLOps、生成AI、NLP、RAG（尚可）
・Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 ・データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 ・関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力
小売・消費財業界向けデータサイエンティストおよびデータエンジニアリングプロジェクト。価格戦略・競合分析、データ分析、ダッシュボード構築、大規模データ取り込み・加工パイプライン設計・構築、ETL自動化、データ品質チェック自動化、経営層向けBIダッシュボード保守運用、データリネージ文書化。
・ビジネスレベルの英語力 ・データサイエンス、コンサルティング、分析実務経験 ・SQLおよびPythonによる分析・モデリング経験 ・Tableau等BIツール経験 ・統計分析及び教師なし学習手法経験 ・データエンジニアリング実務経験 ・データオーケストレーションツール使用経験 ・クラウドプラットフォーム(GCP推奨)、Git、コンテナ技術知識
・ユーザー行動やプロダクト利用データに基づいた課題発見・分析 ・KPI設計およびデータ分析による仮説検証 ・プロダクトマネージャーや経営企画等と連携した意思決定支援 ・分析結果に基づく施策の提案および実行サポート ・事業成長に応じた分析基盤の整備やデータ活用体制の構築 【体制(人数/構成)】 ・確認中（プロダクトマネージャー、エンジニア、マーケティング、経営企画等と連携）
データ分析またはデータサイエンスの実務経験（3年以上） / SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 / ユーザー行動や事業データに基づく課題設定・仮説立案・検証経験 / 非技術職を含む関係者への分析結果のドキュメント化および説明経験
生命保険業界のデータプラットフォーム構築プロジェクトにおいて、要件調整から設計、データパイプライン構築（Scala / Spark / Java）、CI/CDの自動化、スクリプト開発、運用支援などを担当。クラウドはAzureを中心とし、大規模なデータ処理基盤を構築・最適化する役割を担っていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Scala、Java、Python ・フレームワーク：Spark ・インフラ：Azure ・データベース：Oracle、MS SQL Server ・その他：Git、Shell、CI/CD
・日英バイリンガル（ビジネスレベル以上） ・Scala / Java / Pythonのいずれかの開発経験 ・Hadoop / Sparkの分散処理システムの知識 ・Azureの利用経験 ・SQL、Shell、CI/CDの実務経験
大手生命保険会社向けの業務分析およびシステム分析業務。要件定義からデータモデリング、データフロー設計、開発チームとの連携による仕様策定や成果物のレビューまで幅広く担当いただきます。日英バイリンガルスキルがある方を歓迎し、Hadoop/Spark環境での分析業務も含まれます。 【技術スタック】 ・データベース：Oracle、MS SQL Server、MongoDB ・ビッグデータ基盤：Hadoop、HBase、Spark ・OS：Linux
・システム開発／BSAとしての実務経験（6〜10年） ・プロジェクト管理経験 ・データ／システム分析スキル（各種言語を用いた分析） ・Oracle、MS SQL Server、MongoDBなどのDB知識 ・Hadoopエコシステム（Hive、HBase、Spark等）の理解 ・Linux、ネットワークの基礎知識 ・優れたコミュニケーション・問題解決能力
・顧客セッション（ヒアリング）への同席、ニーズ抽出 ・抽出したニーズに基づくアルゴリズムの仕様策定 ・データサイエンティストチーム（4名）への指示・進捗管理 ・AIモデル活用による売上予測精度の改善提案 【体制(人数/構成)】 ・データサイエンティストチーム：約4名（全員業務委託） ・本ポジションがPMとしてチームを牽引
IT/SaaS領域でのPM経験（顧客折衝〜要件定義・仕様策定まで） / データサイエンティストとの協業、またはAI開発プロジェクトの推進経験 / Python/SQLの知識（コードが読める、DSと技術的な会話ができるレベル） / 複雑なステークホルダー間の調整力と、論理的な課題解決スキル / ビジネス課題をデータ活用・ダッシュボード等の形に落とし込める力
コンテンツ掲載にあたってのレポート記事のアウトプットを月2本以上安定的にお出しいただく想定です。 例）AIモード参照記事の要因分析レポート（定量調査・分析・示唆出し・レポート執筆まで一気通貫） • 想定業務： 調査設計〜データ収集・整備〜分析〜示唆出し〜レポート作成〜記事構成（見出し・章立て）案の作成までを一気通貫で担当 1. 調査設計・要件整理 ・ビジネス課題やリサーチテーマ（例：AIモードの参照構造、SEO指標との関係性など）をヒアリング ・調査の目的・仮説・分析観点の整理 ・必要なデータの定義、取得方法、分析フローの設計 2. データ収集(LANY側でデータ出しまで可能な場合あり) ・各種ツールやAPI、スクレイピング等...
クライアント折衝、要件定義、成果物レビュー対応の経験 / 定量調査レポートやホワイトペーパー、分析レポート等の作成経験 / Python もしくは R を用いたデータ分析の実務経験 / データ前処理、集計、可視化（pandas / matplotlib / seaborn 等のいずれか） / SQL を用いたデータ抽出の経験 / 相関分析、仮説検定、回帰分析などの基礎を理解していること / ロジカルライティングスキル
購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善や、プロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供などプロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご支援お願いいたします。
データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) Pythonのプログラミングスキル SQL等を用いたデータベース操作の経験 GAなどのアクセス解析ツールの活用経験
エンタープライズ企業向けのデータ活用プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 Snowflake 等のクラウドDWHやAzure/GCP/AWS 上の各種サービスを用い、 データパイプライン構築やデータモデリング、ETL/ELT 処理の設計～実装～テストまで一貫して関わっていただく想定です。 ※過去のご経験やスキルに応じてアサイン先のプロジェクトを相談させていただく想定となります。 【想定業務内容】 ・クライアントの要件整理、データ基盤構築／移行方針の検討 ・システム要件定義書など各種ドキュメントの作成 ・ETL/ELT 方式設計、IF 設計、テーブル定義、パイプライン設計 ・デ...
・ DWH/データマートなどデータ基盤の設計・構築または運用経験 ・ SQL を用いたデータ加工・集計/ETL・ELT実装の実務経験
グローバル企業の財務・株価・事業データ等の大規模RDBからSQLでデータ抽出を行い、Pythonを活用して定量分析・生成AIを用いたバリュエーションモデルの構築を担当。WEBフロント開発経験も求められ、Linux環境に関する知見も必要。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Linux ・データベース：SQ
・Pythonによる要件定義～開発経験 ・WEBのフロント開発経験 ・Linux環境の知見 ・大量のデータを扱った経験 ・SQLの知見
世界有数の小売チャネルにおける価格戦略・競合分析PJにて、分析リードとして参画いただきます。 データエンジニアと連携し、高度な価格モデルの構築や大規模データ分析を通じて、 クライアントの戦略的意思決定を支援します。
ビジネスレベルの英語力 SQL、およびPythonを用いた分析・モデリング経験 BIツールでのダッシュボード構築・可視化経験
某大手情報通信業会社がtoC向けに展開する家計簿アプリの データ管理・バックエンド開発をご担当いただきます。 【環境】 言語：Python(Django/Flask/FastAPI/Dash等)･SQL･Javascript(React) ツールや環境：Github･GoogleCloud(BigQuery/Cloud Storage/Looker Studio)･AWS
・SQLのテーブル作成の経験 ・データサイエンスに用いるDWHやBIツールにおいての 操作･抽出･可視化経験 L Bigqueryなど ・PythonおよびJavascriptの開発経験
Webスクレイピング精度改善や、AI抽出・データソース連携を含むワークフロー構築業務に携わります。Pythonを用いた実装に加え、LLMの評価・精度向上など先端AI分野にも関与するポジションです。スキルに応じた最適な役割を担当いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure（尚可） ・その他：SQL
・SQL ・Python（中級～上級）
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