データエンジニアリング領域に強みを持つ企業でデータ分析基盤構築案件のPM支援


〜800,000円/月
業務委託(フリーランス)
目黒

この案件を3行でまとめると
  • PM/データエンジニア向けの目黒勤務、リモート可否は記載なし、週4〜5日稼働の案件です。報酬は月80万円、非公開企業での参画となります。
  • データ分析基盤を上流から完遂まで統括するPM支援です。要件定義〜設計・開発・テスト、全体マネジメントに加え、可視化・分析支援やDataOps/MLOpsの推進を担っていただきます。
  • 必須はPM/PLまたはコンサル3年以上と、SQL・DB/DWH・クラウドでの基盤構築等いずれかの経験です。歓迎はBI導入支援、データ活用の自走支援、DataOps/MLOpsの実務経験です。

開発環境

クラウド:
クラウドサービス:
実践・概念:
その他:

作業内容

ソリューション部においてのプロジェクトマネージャーの主な役割は、データ分析基盤構築の案件を上流から完遂までマネジメントしていただくことです。 <具体的な業務内容> ・データ分析基盤を構築  ―データ分析基盤に関する要件定義・設計・開発・テスト  ―プロジェクト全体のマネジメント ・運用と分析を促進  ―データ活用の自走支援  ―データの可視化、分析支援  ―データガバナンスに関する課題を解決し、組織内で共通的にデータを扱うことができる基盤を検討・構築する(DataOps)  ―機械学習の活用における、データ前処理やモデル管理といった運用面の課題解決を提案・構築する(MLOps) ■募集背景 事業拡大に際し、当該ポジションの方が必要なため。 【その他歓迎スキル】 ・その他 ―売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験 ―サービス開発に必要な技術・手法を調査し、実現した経験 ―ビジネスとしてデータ分析や機械学習を扱った経験(コーディングの経験不問) ―BIの導入支援経験 ※週1回、平日8時-20時のどこかで30分程度、定例MTG必須

必須スキル

①、②どちらも必須: ①下記いずれかの経験  ・システム開発におけるPM/PLの経験3年以上 ・コンサルタントとして課題整理、業務分析、要件定義の経験3年以上 ②下記いずれかの経験  ―SQLを用いたクエリ構築・運用経験  ―データベースについての知識やインフラ構築経験  ―DWH製品(BigQuery / Redshift / Snowflake 等)の利用経験  ―AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験

歓迎スキル

・データベース関連  ―SQLを用いたクエリ構築・運用経験  ―データベースについての知識やインフラ構築経験  ―DWH製品(BigQuery / Redshift / Snowflake 等)の利用経験  ―AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験 など

稼働日数

週4日

勤務地

目黒

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

リモート可否の記載はありません。応募時に詳細をご確認ください。

週4〜5日の稼働です。加えて、週1回・平日8時〜20時のどこかで30分の定例MTGが必須です。

はい。①PM/PLまたはコンサルでの3年以上の経験、②SQL・DB/DWH・クラウド等のいずれかの経験の双方が必須です。

具体的な採用技術の記載はありませんが、BigQuery/Redshift/SnowflakeやAWS/Google Cloudの経験が歓迎されています。

要件定義・設計・開発・テストのほか、プロジェクト全体のマネジメント、可視化・分析支援、DataOps/MLOps推進を含みます。
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