【Python/Docker】省人化AI決済システムのフルスタックAIエンジニア支援(フルリモート)
この案件を3行でまとめると
- フルスタックAIエンジニア向けの神泉案件で、フルリモート（一部現地対応あり）、週5日稼働・月100万円、Python/Docker活用の案件です。
- 研究開発から実装・運用まで一気通貫で担い、CVモデル実装・精度改善、エッジ最適化、MLOps構築や学習・デプロイ整備、現場対応まで推進いただきます。
- 必須はPython実務3年以上、画像認識の開発運用経験、Linux/Docker経験で、歓迎はC++やTensorRT、高速化・クラウド設計経験となります。
職種・ポジション
作業内容
<前提> ・リテールテック事業におけるAIシステムの研究開発・実装・運用を一気通貫で担当するポジションです。 ・AIモデルの作成だけでなく、クラウドで学習したモデルが店舗のエッジ端末でリアルタイムに稼働し、顧客価値を生み出すまでの全工程に責任を持ちます。 <具体的な業務内容> 1つの特定領域にとどまらず、フェーズや課題に応じて以下の業務を横断的に遂行していただきます。 ・コンピュータビジョンモデルの実装・改善: └PyTorch等を用いた物体検出・行動認識モデルの選定、学習、ファインチューニング └現場データを用いた継続的な精度改善とアノテーション戦略の実行 ・エッジAIアプリケーションの開発・最適化: └開発したモデルをエッジデバイス（NVIDIA GPU搭載機等）へ実装 └TensorRT等を用いたモデルの軽量化・高速化、推論エンジンの開発（Python/C++） └カメラデバイスの制御、映像取得処理の実装 ・MLOps / インフラ構築: └学習パイプラインおよびエッジへのデプロイパイプライン（CI/CD）の構築・運用 └Dockerコンテナ技術を用いたアプリケーションのパッケージングと管理 └AWS等のクラウドサービスを用いたログ収集・監視基盤の整備 現場対応とトラブルシューティング: └実店舗でのハードウェア設置、ネットワーク設定、配線等のフィールドワーク └予期せぬトラブル発生時の原因究明（ログ解析、ハードウェア検証など） ■募集背景 リテールテック事業におけるAIシステムのコア部分を担う、守備範囲の広いフルスタックエンジニアを求めています。 技術的な課題解決にフットワーク軽く動き 、事業成長のボトルネック解消に貢献できる方を歓迎します ※働き方：必要に応じて実証実験環境でのカメラ調整等の作業が発生する可能性あり
必須スキル
・Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） ・機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発・運用の経験（モデルの学習から実環境での推論までの一通りの実装経験） ・Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 ・未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力
歓迎スキル
・C++を用いた開発経験、またはCUDA/TensorRT等による機械学習モデル高速化の知見 ・カメラ、Lidarに関わるシステムの開発・運用経験 ・AWS/GCP等のパブリッククラウドにおけるアーキテクチャ設計・構築経験 ・小規模チームやスタートアップでの何でも屋的な開発経験
稼働日数
週5日
勤務形態
フルリモート
勤務地
神泉 東京都 渋谷区 神泉
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
よくある質問
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）