生成AI（RAG等）のビジネス実装を主導するリードエンジニアの募集となります。\n\n・0→1のDXソリューション開発\n・生成AI（LLM/RAG等）を用いた\n業務自動化・意思決定支援ツールの設計、プロトタイプ開発\n・AWS環境におけるWebアプリケーションのスクラッチ実装\n（フロント～バック～インフラ）\n・アジャイルチームのリード、技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理
・PLとしてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験 ・要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様に落とし込んだ経験 ・AWSを利用し、フロント・バック・インフラを独力でスクラッチ開発できるスキル ・PythonまたはTypeScript（React）のコードレビュー経験 ・顧客折衝および要件/仕様の調整経験
＜概要＞ 社内ドキュメントを活用した RAG型チャットアプリの設計・実装を担当します。 ドキュメント前処理やインデキシング、 ベクターストア構築、検索ロジックを Pythonで実装していただきます。 また、Next.jsを用いてチャットUIや管理画面を開発し、 使いやすいユーザーインターフェースを実現します。
＜必須スキル＞ ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 ・RAG構成のチャットアプリ開発経験
バックオフィス向けソフトウェアのAIアシスタント開発。 既にサービスインしているAIアシスタントの、機能改善および拡張開発を推進したい。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり） ・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミ...
・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください
弊社経由でも稼働している企業様になります。\n複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。\n※詳細は面談時にお話しいたします。
・Next.jsを使用した開発経験（3年以上）\n・Azure上での開発経験（1年以上）
弊社経由でも稼働している企業様になります。 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。
・Reactを使用した開発経験がある（3年以上）※Next.jsなら尚よし ・Pythonを使用した開発経験がある（2年以上） ・Azure上での開発経験がある（1年以上）
生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC?本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ・性能監視・ログ分析による改善対応 【その他】 ...
・Python開発経験（3年以上） ・OpenAI API、Gemini API等の利用経験 ・RAG開発経験（ベクトルDB、Embedding処理等） ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件定義・技術説明スキル
学校（大学・大学院）の学費情報を対象としたデータ自動収集機能の開発案件です。 Webスクレイピングにより各学校サイトから学費データを取得し、 HTML／PDF／画像など多様な形式のデータをAIで解析、所定フォーマットへ加工していく作業となります。 〈業務内容〉 ・Webスクレイピングによる学費データ自動取得 ・スクレイピング精度の改善 ・AI（LLM）を用いたデータ抽出・解析 ・HTML／PDF／画像データの解析および整形 ・所定フォーマットへのデータ加工 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合のワークフロー開発 ・LLM評価および精度向上対応 （複数ページ対応、未検知パターンへの対応等）
・Pythonを用いた開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）開発経験 ・OpenAI API等を用いた開発経験（OpenAI以外も可） ・報連相ができ、自走して業務を進められるコミュニケーション力
複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。
・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上）
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
弊社経由でも稼働している企業様になります。 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。
・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上）
弊社経由でも稼働している企業様になります。 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。
・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上）
RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。
・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。
・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
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・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・生成AIを活用したWebアプリケーション開発における上流工程を中心した対応 ・役割：企画・開発担当 ・フェーズ：企画～基本設計 ・主な業務：BPR（業務整理）推進、ワークショップ・アイデアソンの企画・ファシリテーション、要件定義、基本設計、RAG・API連携・MCP Serverを利用した生成AI活用設計など
・Web系の設計・開発経験3年以上 ・生成AIに関する基礎知識（API、RAG、AI駆動開発など） ・顧客折衝、要件定義～詳細設計の経験 ・BPRプロジェクトの実務経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・生成AIを用いた業務自動化企画対応 ・RAG活用システムの設計および実装 ・AWS上でのWebアプリ構築対応 ・PoCから本番化までの技術リード
・生成AIを用いた業務自動化企画対応 ・RAG活用システムの設計および実装 ・AWS上でのWebアプリ構築対応 ・PoCから本番化までの技術リード - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。
・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験
大手総合商社グループのDX推進において、生成AI（LLM／RAG等）を活用した業務自動化・\n意思決定支援ツールの企画～PoC～本番実装までを技術面からリードしていただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・商社ビジネスサイドへのヒアリング、課題整理、技術的実現性検証\n・生成AI（LLM／RAG等）を用いたアーキテクチャ設計、プロトタイプ開発\n・AWS環境でのWebアプリケーションのスクラッチ開発（FE／BE／Infra）\n・技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理\n・PoCから本番環境へのスケール戦略立案・実行
・システム開発PJにおけるリード／マネジメント経験 ・要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様に落とし込んだ経験 ・AWS環境でのフルスタック開発経験（FE／BE／Infra） ・技術選定を含めた自走力・課題解決力
【案件】 製造業向けAXDプロジェクトマネージャー 【内容】 本ポジションのAXDプロジェクトマネージャーは、 自動車・電気・機械・化学・素材メーカーなどのクライアントとともに、 新規事業立ち上げの構想フェーズ、工場や現場システムを起点とした業務変革、AI活用の企画をリードします。 AIの実務経験は問いませんが、製造業の現場システムと上流工程の経験が求められます。 【勤務地】三田 駅/田町 駅 ※フルリモート可（初日は出社推奨） 【期間】即日～ 【単金】100～130万（スキル見合い） 【精算幅】150～170h 【人数】1名 【面談】2回
【必須スキル】 ※必須は全て満たしている必要があります ・製造業(対象業種：自動車、電気・電子、機械、化学、素材など)に関わる経験 5年以上 ・製造業の現場システムに関わる業務経験 ※生産管理システム、品質管理システム、設備保全、MES、PLM、ERP（製造モジュール）など ・BtoB領域でのクライアント折衝経験 ・上流工程の経験 ※新規事業立ち上げやDX/AX構想、PoC企画などの経験があると理想 ・提案資料作成経験(GoogleスライドまたはPowerPoint) 【尚可スキル】 ・プロジェクトマネジメントまたはPL経験(3～5名以上) ・以下いずれかの業務／システム領域の深い知見 ー生産管理...
Python/大手情報・通信業向けAI活用業務効率化支援 大手情報・通信業のお客様にて、AIを活用した業務効率化案件です。 アイディアや方針に基づき、AIを活用した実装業務を担っていただける方を募集しております。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
・Pythonを用いた開発経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験 ・AIエージェント実装の経験 ・OpenAIやGeminiの活用経験
【業務内容】 ・過去提案資料からナレッジを抽出し、新規資料作成に活用する作業 ・想定体制：PM1名 + エンジニア1名でPoCまで対応
◆必須 ・RAG構築経験 ・PoC経験 ・基本設計以降の経験 ※経験言語は問いません
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