某大学の学費に関するデータ自動収集機能開発案件にご参画していただきます。\nまずPoCを実施、その後本開発を行います。\n内容はWebスクレイピングを使用し、学校学費データを自動取得します。\nデータはhtmlやPDF、画像といった様々な形式があり、AIを使った解析、\n所定フォーマットへのデータ加工を実施します。\n\n具体的な作業内容は下記の通りです。\n・Webスクレイピングの精度改善\n・ワークフロー開発（スクレイピング、AI抽出、データソース結合のワークフロー開発）\n・LLM評価、精度向上（複数ページへの対応、他未検地の事象への対応）
・Python開発経験 ・RAG 開発経験 ・OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI以外の類似サービスでも可
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを活用した業務効率化プロジェクトの実装エンジニアを募集します。 アイディアや方針に沿って、RAG基盤の構築やAIエージェントの実装、クラウド（Azure）上での設計〜開発〜運用までを幅広く担っていただきます。業務アプリとの連携や社内情報の検索性向上（ナレッジ活用）など、実務に直結する機能開発を推進するポジションです。 勤務は渋谷でのハイブリッド（週3出社）で、面談は2回（上位→エンド）を想定しています。
ハイブリッド ・Pythonでの開発経験 ・Azure上での環境構築／設計・実装経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）環境の設計・構築経験（社内ドキュメント検索性向上の実績） ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コードを書いて実装できる方） ・OpenAI や Gemini 等の生成AIサービスの活用経験
生成AIを活用した業務改善を推進しているチームへの参画案件です。 企画担当が生成AIを用いた改善施策を進めており、 エンジニア2名＋リード1名の3名体制で開発を行っています。 各プロダクトの仕様書をベースに、生成AIを活用して 企画部門からの問い合わせ対応を自動化・高度化する 仕組みを構築しています。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す...
・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある方 ・RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能な方
業務内容はユースケースの策定、プロンプトエンジニアリング、RAGシステムの構築、エージェント・ワークフローの実装、アプリ・APIへの統合、コスト・ガバナンス管理です。PythonまたはTypeScriptでの開発経験が2年以上必要で、LLM APIやAIオーケストレーションツールの活用経験が求められます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎...
PythonまたはTypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験（2年以上） LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験 プロンプトエンジニアリングの実践スキル
顧客の業務プロセス（人事・営業など）を深く理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発いただきます。 - PdMと連携し、日常業務のヒアリングと要件化 - 自律的に業務を遂行するAIエージェントの設計・実装 - バックエンド実装（Python）を中心に、状況に応じてフロント（React/Next.js）も担当 - 他社サービスとのAPI連携（認証画面の実装含む） 勤務地は西新宿で基本週3出社、即日から長期想定。稼働時間は9:00～18:00です。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・生成AI/LLMやRAGを用いたアプリケーション開発経験 ・AIモデル/システムの精度改善に関する実務経験 ・基本設計以降（詳細設計～実装～テスト～運用）の一連の経験
クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指しております。 その具体的な施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証（PoC）を行いたいと考えております。 生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします 【想定業務】 ・ユースケースの策定とモデル選定 → 解決したい課題に対し、GPT-4, Claude, Geminiなどのどのモデルが最適か（コスト、精度、速度）を評価 ・プロンプトエンジニアリング → AIから望む出力を得るための指示文（プロンプト）の設計、検証、最適化 ・RAG（検索拡張生成）シ...
・Python、TypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上） ・LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 ・LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ データエンジニア データ整備支援にて、 生成AIの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・PDF／Word／Excel／Webページからの テキスト抽出、正規化対応 ・OCRツールを用いたスキャン文書の文字データ抽出 ・メタデータ付与、タグ付け、分類などのデータ前処理 ・RAG向けデータ構造の整合性確認/品質チェック ・生成AI出力結果と元データの照合、レビュー支援 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・PythonまたはSQLによる開発経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
以下、概要になります ・リモート可能です ・AIエージェントの検証および試験運用支援プロジェクト ・役割：PoC技術支援 ・フェーズ：PoC ・主な業務：AIエージェントの検証・試験運用、PoC関連ドキュメント作成、開発メンバーへのスキルトランスファー、AI基盤構築など
・以下いずれかもしくは複数を満たす ・ Microsoft Copilot StudioもしくはDifyの経験 ・ AIエージェントの実装・テスト経験（プロンプト開発・テスト含む） ・ Python等でのLLM設計構築の経験 ・ OpenAI API、RAG構成の経験 ・PoCフェーズの経験 ・AI基盤（Databricks、Amazon Bedrock）の設計・構築経験
小学生を主対象とした生成AIチャットボットの会話ログを分析し、レポートを自動生成するAPIの構築プロジェクトです。 まずPoCとして、会話ログのサンプルデータから所望のレポートが出力可能かを検証します。PoC結果を踏まえ、API設計から実装、テスト、リリースまで一連の工程をご担当いただきます。 勤務は初台を拠点に、週3日程度のリモート併用が可能です。
・Pythonでの開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出/集計の実務経験 ・AWS上でのAPI基盤（API Gateway、Lambda、ECS/Fargate など）の構築経験 ・LLMのチューニング、RAG構成、ガードレール設計に関する知識／経験
公共系システム領域において、GitLab Duo をオンプレで活用するためのローカル LLM 基盤（vLLM＋GPUサーバ3台）の構築と、並行してAIチャットボット開発を支援いただくポジションです。 主な作業内容: ・H100クラス相当GPUを搭載したオンプレサーバ3台による vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するためのLLM推論基盤整備 ・GPU調達待ち期間の事前検証（プロンプトエンジニアリング、RAG検討、モデル評価など） ・将来的なRAG構築やファインチューニングの検討・実装 ・LLM活用チャットボットの開発支援（会話設計、意図判定、プロンプト設計） ・物理...
[必須] ・LLMを活用したシステム開発または検証の実務経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 いずれか） ・Linuxサーバの構築・運用スキル ・Pythonでの開発経験（規模は不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組めること ・公共系特有のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに対応できること
先進技術研究開発支援プロジェクトにご参画していただきます。\n自社で開発されたデータベースを基盤とするAIインフラ技術の研究開発を担う部署での\n業務となります。\n生成AI技術のシステムへの統合、および関連する開発業務全般をご担当いただきます。\n\n最寄り駅：六本木一丁目駅
・Python等のプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験（3年以上） ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）、 AIエージェント等の特定分野における、 システム設計、開発、および評価の実務経験 （2年以上） ・機械学習、自然言語処理、または検索技術のいずれかの領域における、評価・改善の サイクルを回した実務経験（5年以上）
以下、概要になります ・リモート可能です ・生成AIを活用した業務改善システムの開発プロジェクト ・役割：開発担当 ・フェーズ：要件定義～ ・主な業務：生成AIを用いた問い合わせ対応システムの開発、RAG構成の設計・構築・実装、AWS Lambda（Python）を中心とした実装、企画担当者へのヒアリング・要件整理など
サーバーサイドエンジニア ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある ・RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能
民間企業向けのシステム開発案件です。既存システムの機能拡張または新規システム立ち上げのいずれかに参画いただきます。 生成AI（AIエージェント）領域のプロジェクトで、基本設計～詳細設計～実装～テストまでのSEポジションを中心にお任せします。 ご希望やご経験に応じて、PM/PLなどの上流工程（要件定義、計画策定、ステークホルダ調整、技術選定）もご相談可能です。 稼働は基本テレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでのオンサイト調整も可能です。
フルリモート ・生成AIを用いた開発経験（プロトタイピング～実装のいずれか） ・AIエージェント領域（ツール呼び出し、RAG、会話設計など）の開発実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCPいずれか）での開発/運用経験 ※一部スキルが不足していても、補える実績があればコメント添えてご提案ください。
大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発を支援いただきます。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および改善を中心に、バックエンド実装や評価環境の整備、運用まで幅広く担当します。 - LLM活用機能の要件整理〜実装〜検証 - RAGパイプラインの設計、指標設計、ABテストによる精度改善 - ベクトルデータベース/検索基盤の選定・実装 - API/バックエンドの実装、運用保守 - （ご希望・スキルに応じて）Azure上での環境構築の補助 時期: 即日開始可 勤務地: 九段下（リモート併用、フルリモート相談可） 勤務時間: 9:00-18:00 または 10:00-1...
フルリモート ・LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・RAGの精度検証および改善の実務経験 ・バックエンド開発の実務経験（API設計/実装/運用いずれか）
大手情報・通信業にて、AIを用いた業務効率化プロジェクトの開発をご担当いただきます。 アイデアや方針をもとに、RAG基盤やAIエージェントの実装、社内情報検索性の向上、業務タスクの自動化などを推進します。Pythonを用いた実装に加え、Azure上での環境構築や各種AI API（OpenAI/Gemini）の活用を行います。 勤務はハイブリッド（渋谷に週3出社）で、即日からの参画が可能です。
ハイブリッド ・Pythonでの開発経験 ・Azure環境の構築経験（リソース設計/デプロイ/権限管理 等） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の構築経験（社内情報の検索性向上の実績） ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング対応可能な方） ・OpenAI または Gemini 等の大規模言語モデルの活用経験
顧客の業務プロセスを深く理解した上で、最適なAIエージェントを設計・実装します。 PdMと連携し、人事・営業などの現場業務の把握と要件整理。 自律的に業務を遂行するAIエージェントの設計・開発。 バックエンド／フロントエンドのプログラム実装。 他社サービスとのAPI連携（認証画面の実装を含む）。
React・AIエージェント ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・生成AI／RAGやLLMを活用したアプリケーション開発経験 ・基本設計以降（設計～実装～テスト）の実務経験
LLM活用・RAG設計～実装支援案件に携わっていただきます。\nウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・\n検証までをご担当いただきます。\n具体的な業務内容は以下の通りです。\n・ AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義\n・ ドキュメント解析+知識検索(RAG)+シナリオ自動生成+レポート出力に関する\nAI機能の企画・設計\n・ AI推論パイプラインの実装 - モデル選定,PoC実施,精度検証\n・ 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー\n\n【開発環境】\n・ Python(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn 等)...
・LLM（大規模言語モデル）の利用経験 ・API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） ・AI/機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた開発経験 （TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等） ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語、もしくはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験
大手SIerの生成AI活用推進チームにて、現場ニーズに応じたAIツールの企画〜開発・改修を担当いただきます。 主な業務: - 現場からのヒアリングを踏まえた要件整理（詳細設計レベルまで） - Python＋AWS環境でのツール開発・テストおよび成果物の妥当性確認 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた精度改善・機能追加 - 設計書の整合性チェックや自動化スクリプトの実装支援 - 週1回の定例にて要件確認と進捗報告 ※厳密な試験項目表の作成は不要ですが、実装した成果物の品質確認は実施します。
フルリモート 必須スキル: - Pythonでの開発経験 - 開発〜試験工程の基本的な理解 - AWS上での開発実務経験 - 変動する要件に対し柔軟に対応できるコミュニケーション力
LLMを活用したアプリケーションの開発支援プロジェクトです。 RAGを用いた検索・回答精度の検証および改善、バックエンド実装、動作検証、運用面のチューニングまでを担当いただきます。 プロダクト方針に沿って、プロンプト設計やベクトルDBの運用、評価指標の整備なども必要に応じて対応します。 勤務は九段下常駐とリモートの併用です。
一部リモート ・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および改善の実務経験 ・バックエンド開発経験（API設計/実装、非機能考慮、ログ・監視の基礎）
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 全社AI活用基盤整備業務にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・RAG型AIサービスの設計および実装 ・ベクトルDBを用いた検索基盤の構築・運用 ・AI/MLモデルの精度評価および改善対応 ・AWS上でのAIサービス設計、構築支援 ・Guardrails設計および安全性向上対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・RAG検索の精度向上に携わったご経験 ・AI/ML領域における設計・構築経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
■案件概要 既存のBIツールに今後LLMやRAGを活用したAI機能を取り入れていく予定です。 AIモデルの開発は専任チームが担当しており、本ポジションではプロダクト側とAI機能の連携部分を担っていただきます。 プロダクトとAIの橋渡しを行うフルスタックエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・既存BIツールとAI機能の連携開発 ・フロントエンド（React/TypeScript）とバックエンド（Java/Python）の開発 ・API設計・開発、データ連携の最適化 ・AIチームとの技術的な調整・連携
■必須スキル ・Java、TypeScript、React、Pythonを用いた開発経験 ・RAGやLLMを活用した開発経験 ・API設計・開発経験 ■歓迎スキル ・AI機能の実装や連携に関する知識 ・BIツール開発経験
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AI分析基盤構築支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・生成AIチャットボットの 会話ログ分析用APIのPoC構築 ・ログデータを用いたレポート生成ロジックの検証 ・LLM調整およびRAG/ガードレール設計 ・検証結果を踏まえたAPI設計～リリース対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・PythonおよびSQLを用いたAPI開発のご経験 ・LLMの調整やRAG設計に関する知識を有するご経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 対話ログ活用API開発業務にて、 生成AIの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AWS上での生成AI向けAPI基盤設計/構築 ・PoCフェーズでの技術検証および改善提案 ・顧客と連携しながら要件整理/技術選定を推進 ・本番リリースに向けた環境整備および運用考慮 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・AWSを用いたAPI基盤構築のご経験 ・要求が流動的な案件における顧客折衝のご経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
小学生を主対象とした生成AIチャットボットの会話ログを分析し、レポートを自動生成するAPIの構築プロジェクトです。 まずはPoCとして、会話ログのサンプルデータから意図したレポートが再現可能かを検証します。 その結果を踏まえ、APIの設計から実装、テスト、リリースまで一連の工程を担当いただきます。 LLMの調整やRAG、ガードレールの設計を組み合わせ、実運用可能なレポーティング基盤を目指します。
・Pythonでの開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出/集計経験 ・AWS上でのAPI基盤構築経験（例：API Gateway、Lambda、ECS/Fargate、RDS/DynamoDB など） ・LLMのプロンプト調整、RAG構成、ガードレール設計に関する知識/実務経験
学校（大学・大学院）の学費情報を対象としたデータ自動収集機能の開発案件です。 Webスクレイピングにより各学校サイトから学費データを取得し、 HTML／PDF／画像など多様な形式のデータをAIで解析、所定フォーマットへ加工していく作業となります。 〈業務内容〉 ・Webスクレイピングによる学費データ自動取得 ・スクレイピング精度の改善 ・AI（LLM）を用いたデータ抽出・解析 ・HTML／PDF／画像データの解析および整形 ・所定フォーマットへのデータ加工 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合のワークフロー開発 ・LLM評価および精度向上対応 （複数ページ対応、未検知パターンへの対応等） 期間：即日〜長期
・Pythonを用いた開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）開発経験 ・OpenAI API等を用いた開発経験（OpenAI以外も可） ・報連相ができ、自走して業務を進められるコミュニケーション力
複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 ・期間：即日〜長期
・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上）
生成AIを活用した業務改善を推進するチームにて、問い合わせ対応自動化システムの開発をご担当いただきます。AI回答生成ロジックの実装、RAG構成の構築、AWS上でのLLM実装など、技術面から改善施策を支えるポジションです。
・Python での開発経験 ・AWS を用いた開発経験 ・生成AI／LLM に対する強い興味と基礎知識 ・RAG 構成の構築経験、または短期間でキャッチアップ可能な方 ・LLM に関する基礎知識
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを用いた業務効率化プロジェクトを推進します。アイデアや方針に沿い、実際の実装・検証・運用までハンズオンでリードいただきます。 主なタスクは、社内情報の検索性向上を目的としたRAG環境の設計・構築、業務タスク自動化に向けたAIエージェント実装、Pythonを用いたアプリ/スクリプト開発、Azure上での各種AI/データ基盤の構築・運用です。OpenAIやGemini等のモデル活用も行います。 稼働はハイブリッド（渋谷へ週3出社、残りリモート）で、即日開始可能。上位面談1回＋顧客面談1回を予定しています。
リモート ・Pythonによる開発経験 ・Azure環境（Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Storage、Functionsなど）の構築・運用経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の設計/実装経験（社内ドキュメント等の検索性向上） ・AIエージェントの実装経験（業務タスクの自動化、コーディングも対応可能なこと） ・OpenAIやGemini等の生成AIの実務利用経験 ・週3の渋谷出社を含むハイブリッド勤務が可能な方
業務部門と連携し、生成AIの活用による業務効率化を推進します。 主な業務: - Copilot Studio を用いた生成AIエージェントの設計・開発・改善（RAG 連携含む） ・フロー設計／プロンプト設計 - Azure AI Search・Azure AI Foundry を活用した RAG（ナレッジ検索）の構築・改善 ・文書分割、インデクシング、精度向上、モデル選定と回答品質改善 - エージェントの運用・改善、トラブル対応（RAG／API／データの切り分け） - 必要に応じて Power Apps／Power Automate／外部API 連携による補助機能開発 - 業務部門との要件整理、ユースケースの明確化、改善提案...
必須スキル: - プロンプト設計および生成AIアプリ設計の実務経験 - Copilot Studio を用いた生成AIエージェントの開発経験 - Azure AI Search／Azure AI Foundry を用いた RAG 構築経験（文書分割、インデクシング、精度改善 等） - LLM 開発経験（Azure OpenAI、Embedding など） - Azure 基本インフラの知見（リソース構成、ネットワーク、ストレージ、アクセス権限、監査/ログ） - 未知課題に対する調査力、仮説立案・切り分け能力 - 新技術を能動的にキャッチアップできる方
生成AIを活用した業務改善を推進しているチームへの参画案件です。 企画担当が生成AIを用いた改善施策を進めており、エンジニア2名＋リード1名の3名体制で開発を行っています。 各プロダクトの仕様書をベースに、生成AIを活用して企画部門からの問い合わせ対応を自動化・高度化する仕組みを構築しています。 既存メンバー1名が12月で離任予定のため、後任として即戦力で参画可能な開発者を急募しています。 ＜業務内容＞ ・生成AIを用いた問い合わせ対応システムの開発 ・各プロダクト仕様書を元にしたAI回答生成ロジックの実装 ・企画担当者へのヒアリング、要件整理 ・AWS環境上でのLLM構築 ・RAG（検索拡張生成）構成の設計...
・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある方 ・RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能な方
生成AIを活用した業務改善を推進するチームに参画いただきます。 企画担当が主導する改善施策を、エンジニア2名＋リード1名の3名体制で開発しています。各プロダクトの仕様書をベースに、企画部門からの問い合わせ対応を自動化・高度化する仕組みを構築中です。 主にPythonとAWSを用いて、RAG（検索拡張生成）構成の設計・実装、LLM基盤の構築、Lambdaを中心としたサーバレス実装、各種プラグインや外部サービス連携の開発を担当いただきます。既存メンバーの離任に伴う後任募集で、即戦力での参画を想定しています。
・Pythonでの開発実務経験 ・AWSを用いたアプリケーション開発経験 ・生成AI/LLMに関する基礎知識と強い関心 ・RAG構成の設計/構築経験、または短期間でキャッチアップ可能な方 ・LLMの基本概念（トークナイズ、プロンプト、ベクトル検索など）の理解
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で安全に活用するため、H100クラス相当GPUを搭載した物理サーバ3台構成によるローカルLLM推論環境（vLLM）を設計・構築します。並行して、AIチャットボットの会話設計・意図判定・プロンプト整備などの開発支援も担当いただきます。 主な作業内容: ・GPUサーバ×3によるオンプレ vLLM 推論基盤の構築/チューニング ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するための連携・基盤整備 ・GPU入荷待ち期間中のプロンプトエンジニアリングやRAG/モデル評価の事前検証 ・将来的なRAG構築やファインチューニングの検討および実装 ・LLM活用チャ...
GPU 必須スキル: ・LLM を活用したシステム開発または検証の実務経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 など） ・Linuxサーバの構築/運用スキル ・Pythonでの開発経験（規模は不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系のセキュリティ要件/制約下での開発に前向きに対応できる方
大学の学費情報に関するデータ自動収集機能の開発支援案件です。 12月にPoCを実施し、1～2月に本開発を進めます。Webスクレイピングで学校の学費データを自動取得し、HTML・PDF・画像など多様なフォーマットに対してAIを用いた解析を行い、所定形式へ加工・統合します。 主な作業内容は以下の通りです。 ・Webスクレイピングの精度改善 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合を含むワークフローの設計・実装 ・LLMの評価および精度向上（複数ページ構成や未検知パターンへの対応強化） 役割は開発メンバーとしての参画となります。
フルリモート ・Pythonでの開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いた開発経験 ・OpenAIもしくは同等のLLMサービスを活用した実装経験 ・Webスクレイピングの設計・実装およびチューニング経験 ・PDF/画像からの情報抽出に関する知見（例：OCRやレイアウト解析）
インディバースフリーランスであなたにピッタリの
フリーランス案件が見つかる
7万件以上のフリーランス案件から一括検索
エンジニア・クリエイター・コンサルタント向けのたくさんの案件を一括検索可能です。
あなたの専門性と希望条件に最適な案件を厳選してお届け
プロフィール登録で、あなただけのカスタマイズされた案件情報を受け取れます。時間をかけずに理想の案件を見つけましょう。
インディバースフリーランスであなたにピッタリの
フリーランス案件が見つかる
7万件以上のフリーランス案件から一括検索
エンジニア・クリエイター・コンサルタント向けのたくさんの案件を一括検索可能です。
あなたの専門性と希望条件に最適な案件を厳選してお届け
プロフィール登録で、あなただけのカスタマイズされた案件情報を受け取れます。時間をかけずに理想の案件を見つけましょう。