【フルリモート/フルフレックス｜ナレッジグラフエンジニア】土木Tech企業における、知識基盤設計・実装
作業内容
■業務概要 土木業界には膨大な知識が存在しますが、その大半は「人の頭の中」に留まり、再利用も継承も困難です。 データが構造化されていないがゆえに、AIを導入しても価値が出ない状況です。 私たちは、FDE（Forward Deployed Engineer）として現場に入り込み、設計・施工の意思決定まで含めた暗黙知を直接取得しています。 それらをSoK（System of Knowledge）として構造化し、ナレッジグラフとして蓄積・再利用可能な形に変換しています。 さらに、現場で得た知識を即座にプロダクトへ反映する「現場→知識化→構造化→プロダクト化」のループを内製で回している点が、他社にはない決定的な強みです。 このポジションは、単なるデータエンジニアではありません。業界の知識そのものを再定義する役割です。 -お任せしたい業務- 【コアミッション】 ドメインの知識を形式化し、AIが活用可能な構造に変換する。 【具体的な業務内容】 ●土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ●データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ●非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計 ●ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ●AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ●データ品質評価・改善プロセスの整備 【働き方】 フルリモートを基本としながら、必要に応じて社内メンバーや顧客とのミーティングに参加するハイブリッドな働き方です。
必須スキル
■必須スキル ・データモデリングの実務経験（3年以上） ・Python / SQL の実務経験 ・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ・ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験 ■歓迎スキル 以下①〜③のいずれかの領域に強みを持つ方を歓迎します。すべてを満たす必要はありません。 ① 知識設計（Ontology / Knowledge Graph） ・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験 ・Protégé などのオントロジーエディタの使用経験 ・Schema.org / SKOS などの標準語彙・上位オントロジー（BFO 等）の活用経験 ・IFC / CityGML / LandXML などの土木・建設系標準フォーマットの知識 ② データ基盤（Data Engineering） ・グラフDB（Neo4j、Amazon Neptune 等）の構築・運用経験 ・Python（rdflib、owlready2）を用いたデータ処理の自動化 ・データ変換・パイプライン・ストレージ設計の実務経験 ・土木・建設・製造・プラントなど重厚長大産業でのSaaS開発経験 ③ AI連携（ML / LLM） ・LLM・ベクトルDBとのハイブリッド検索の実装経験（RAG等） ・BIMツール（Revit、Civil 3D 等）やGISとの連携経験
稼働条件
フルリモート
契約形態
業務委託(準委任契約)
開発環境
AWS, GCP, Python
募集回数
1回
募集背景
■社会的意義の高いプロダクト開発 土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。 ■柔軟な働き方 フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件を掲載しているエージェントについて
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