損害保険領域で利用する生成AIチャット・検索基盤において、Azure上で構築されたRAG(検索拡張生成)機能を持つ社内向けChatGPT環境の保守運用および機能拡張をご担当いただきます。 具体的には、Azure上の各種サービスの設定・改善、データソース拡充に伴うRAGパイプラインの改修、品質・精度改善に向けた評価とチューニング、運用監視や障害対応、セキュリティ・ガバナンス遵守のための設定見直し、ならびに小規模な追加開発を実施します。 募集背景 社内展開範囲の拡大と機能拡充に伴い、安定運用と継続的な機能改善を担えるエンジニアを追加募集します。
・Azure環境での設計・構築経験(IaaS/PaaS問わず) ・生成AI活用基盤の運用または機能追加の実務経験、もしくはRAG構成要素への理解 ・監視、運用設計、セキュリティ設定(アクセス制御、ログ管理など)の実務経験 ・チーム内での課題整理、ドキュメンテーション、関係者との円滑なコミュニケーション能力
大手損害保険業界向けに、Azure上で構築された生成AIチャット・検索基盤(RAG:検索拡張生成、社内向けChatGPT環境)の保守運用および機能拡張をご担当いただきます。 具体的には、Azure上の各種リソースの運用監視、パフォーマンス/コスト最適化、障害対応、セキュリティ施策の実装、RAGパイプラインの改善(インデクシング/Embedding最適化、ナレッジ更新運用の仕組み化)に加え、ユーザー要望に基づく機能追加(プロンプトフロー・検索チューニング、権限・監査ログ強化など)を進めていただきます。 損保業務部門・情報システム部門と連携し、安定稼働と継続的改善を両立するポジションです。
・Azure環境での設計/構築/運用の実務経験 ・AI基盤またはデータ基盤の保守運用経験(監視、セキュリティ、コスト最適化) ・RAG構成要素への理解(ベクターストア、インデクシング、Embedding、検索チューニング いずれかの実務経験) ・IaCやリポジトリ運用(例: Bicep/Terraform/ARM、GitHub など)の基本知識 ・顧客折衝や要件整理、運用設計のドキュメント作成スキル
▼案件名 某社向け Claude Codeを用いた次世代開発支援ツールの導入・展開 ▼内容 某社グループにおける、Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトです。 単なるツール導入に留まらず、MCP(Model Context Protocol)の構築やAIエージェントの設計・実装を通じ、見積書・提案書作成等の実業務効率化を推進します。 テックリードとして、技術選定からプロトタイプ実装、非IT層を含む現場への展開・フィードバック収集までを主導いただきます。 ▼勤務地・期間 場所:東京 期間:4月~中長期想定 ▼条件 ・単金:100~130万円程度 ・精算:140h-...
▼必須スキル ・LLMアプリの開発実務経験(Python、Claude API、RAG、API連携) ・Claude/Claude Codeへの深い知見 →IT化が遅れているプロジェクトに対し、最新のクラウド技術やツールを導入・拡販しようとしています。 その立ち上げ期における「即座の知見提供」ができる ・Claude/Claude Codeへの実務経験 →Claude Code等のAIエージェントツールを自ら使いこなし、開発効率化を実証できる能力 ・プロトタイピング能力(アイデアを即座にコードに落とし込めるスピード感) ・テックリード経験(技術選定、設計、レビューの主導) ・非IT層や上層部に対し、AI利活...
【案件名】建設向けSaaSプロダクトにおけるナレッジグラフエンジニア 【業務内容】 ドメインの知識を形式化し、AIが活用可能な構造に変換する。 具体的には、 ・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に 変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ(図面・仕様書・数量計算書等)の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備 【時 期】即日or5月~(初回単月契約) 【場 所】千代田...
■必須スキル ・データモデリングの実務経験(3年以上) ・Python / SQL の実務経験 ・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計および運用経験 ・ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験 ■尚可スキル(A~Cいずれか1つでも経験あれば可) A 知識設計 ・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験 ・Protg などのオントロジーエディタの使用経験 ・Schema.org / SKOS などの標準語彙・上位オントロジー(BFO 等)の活用経験 ・IFC / CityGML / Lan...
大手エンタメ企業の会長・CEO案件として進めるAI×エンタメ×IPの横断プロジェクトです。 要件棚卸〜戦略立案〜AI設計・技術精査〜マネタイズ計画まで関与いただき、9月本稼働に向けてプロジェクトを推進いただきます。 開始は2026年5月下旬〜6月初旬を想定。 【具体的な仕事内容】 ・会長・CEOと連携し、IPランドスケープを用いたAI×エンタメ×IPの事業戦略および収益化シナリオを策定する。 ・与件整理・要件定義、論文・先進技術/スタートアップの技術精査、生成AI(ファインチューニング/RAG等)を含むAI設計支援を行う。 ・ライセンス/UIマネタイズ戦略の立案と、社内承認取得・WBS作成による実装計画の推進(ステークホルダー...
・大規模エンタープライズ案件のPMまたはコンサル実務経験3年以上(社長・役員層の上位ステークホルダーと連携した経験を含む)。 ・生成AI/機械学習の実務知識(ファインチューニング、RAG含む)と実装経験、PythonおよびPyTorch/TensorFlow等の利用経験。 ・IP関連の実務知識(著作権リスク管理、IPランドスケープ、ライセンス戦略の立案経験)。
■案件名:建設業界向けプロダクトのAIエンジニア ■案件概要: 建設業界向けプロダクト開発における、M-LLMを用いたデータ構造家業務をお願いします。 ■環境:・言語:Python・Typescript ・FW /ライブラリ:React・Angular・Node.js ・クラウド:AWS・Azure ・ツール:GitHub・Slack・Claude・miro ■作業場所(最寄駅):フルリモート ■期間:4月中旬or5月~長期 ■予算:75~125万 ※スキル見合い ■精算幅:140h-180h ■面談回数:2回
■必須: ・自社開発企業でのSaaSプロダクトの開発経験2年以上 ・AI SaaSプロダクトの開発経験 ・PDFや画像データなどの非構造化データを M-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 ・抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる 継続的な精度向上プロセスの運用経験 ・ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験 ■尚可: ・LLMとOCRを組み合わせて複雑な文書から詳細情報を抽出した経験 ・画像処理ライブラリ(YOLO,OpenCV等)を用いた物体検出・抽出の経験 ・画像前処理パイプラインの設計・実装経験 ・CV(画像・映像解析技術)と...
損害保険系の企業向けに、Azure 上の生成AIチャット・検索基盤(RAG を備えた社内向け ChatGPT 環境)の保守運用および機能追加を担当いただきます。 基本設計以降の工程を担い、既存機能の改善、運用課題の解消、追加要件の実装を継続的に進めます。 常駐での参画となり、上位会社と連携しながら安定運用と継続開発を推進いただきます。
・Python による Web 業務アプリケーションの設計〜開発経験(基本設計以降) ・Azure 環境での開発経験(3年以上) ・RAG/生成AIを用いた機能開発やAPI連携の実務理解
・子供をメインターゲットにした生成AIチャットボットの 会話ログを分析してレポート生成するAPIの構築。PoCとして、 会話ログのサンプルデータから意図したレポート内容が生成できるかの検証を行う。 検証した結果を元に、実際のAPI設計~リリースまでを行う想定。 ・子供をメインターゲットにした生成AIチャットボットの API構築及び会話内容分析のレポート生成APIの構築。 PoCとして生成AIの回答精度検証とガードレールの検証、 トークン費用削減の検討を行いたい。 検証した結果を元に、本開発するシステムの要件定義やシステム設計~リリースまでを行う想定。
・要件定義の経験(要件が曖昧の案件のため、推進力がある方) ・Python、AWS、SQLなどの開発経験 ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識
RAG(検索拡張生成)+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計/開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成)機能を追加/開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計/開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。
・Python(機械学習)での開発経験 ・RAG(検索拡張生成)の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験
【案件】生成AIでクーポン発行の開発支援(Python) 【内容】 RAG(検索拡張生成)+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計/開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成)機能を追加/開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計/開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。 【必須スキル】 ・Python(機械学習)での開発経験 ・RAG(検索拡張生成)の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験 【尚可スキル】 ・モデル稼働環境のインフラ構築経験 【勤務地】川崎駅(キャッチアップ...
RAG(検索拡張生成)+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計/開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成)機能を追加/開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計/開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。 即日〜長期 ・立ち上がり時は出社の案件のため、出社できる方でお願いいたします。
・Python(機械学習)での開発経験 ・RAG(検索拡張生成)の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験
・業務整理(BPR)の推進による業務効率化支援 ・ワークショップやアイデアソンの企画・運営・ファシリテーション ・企画、要件定義、基本設計などの上流工程対応 ・生成AI技術を活用したWebアプリケーションの開発 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)、API連携、MCP Serverなどを用いた生成AI活用設計
【必須スキル】 ・Web系システムの設計・開発経験(目安:3年以上) ・生成AIに関する基礎知識(API連携、RAG、AI駆動開発など) ・基本設計から詳細設計までの実務経験 ・顧客との折衝、業務整理、要件定義の経験
【背景と課題】 社内データの検索において、既存の全文検索では意図した回答が得られない課題があります。LLMとベクトルDBを組み合わせ、高精度な社内ナレッジ回答システムの構築を目指します。 【具体的なタスク】 ・LangChainを用いたRAGパイプラインの設計と実装 ・FastAPIによる低遅延な推論エンドポイントの構築 ・ベクトルデータベースのチャンクサイズ最適化およびメタデータフィルタリング 【スキル要件】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験5年以上 ・生成AIのAPIを活用したプロダクトのリリース経験
案件多数!フリーランス未経験の方もOK! インボイス未登録の方もご応募ください! リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Difyを用いたAIアプリ開発対応 ・RAG機能の設計実装および改善 ・業務課題分析と要件定義対応 ・API連携および外部連携実装 ・生成AI活用機能の継続改善推進
・Difyを用いたアプリ作成実績のある方 ・Difyでのアプリケーション開発経験のある方 ・RAGに関する実務経験のある方 ・Pythonでの実装経験のある方 ・API連携実装経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【業務内容】 ・大手情報・通信業における、AIを活用した業務効率化プロジェクトの推進 ・AI活用の方針に基づき、実装フェーズで主体的に開発を行う ・インフラ設計・構築の知見を活かし、AI導入に必要な基盤整備を担当 ・生成AIやクラウド技術を用いた業務効率化の仕組みづくり 【主な業務】 ・インフラ(主にAzure)の設計・構築 ・Pythonを用いたAI関連機能の開発 ・RAG(検索性向上のための仕組み)環境の構築 ・AIエージェントの実装および業務タスク自動化の開発 ・OpenAI/Gemini など生成AIサービスの活用 ・AI活用アイディアを基にしたPoC・実装検討 ・業務効率化に向けた技術選定、設計、開発、改善
【必須スキル】 ・インフラの設計・構築経験 ・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験(社内情報の検索性向上) ・AIエージェント実装の経験(業務タスクの自動化)※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験
LLMを活用したAIエージェントの開発を担当いただきます。 RAG構築やプロンプト最適化、トークン管理を行い、 対話ログの分析・改善提案も実施します。 最新技術を学びながら主体的に推進できる方を求めています。
・LLMアプリ開発(RAG構築、プロンプト最適化、トークン管理) ・Pythonによるバックエンド開発(API設計、非同期処理) ・対話ログ分析・改善経験(精度評価ツール使用) ・長期参画可能な方
■案件名:AI活用プラットフォーム構築・PoC推進 ■案件概要: AI活用におけるPoCおよび技術検証を実施し、生成AIやローコードツールを活用した業務効率化の検証、技術ベストプラクティスのナレッジシェアを行う。 また、AIベンダーとの技術折衝やツール選定・評価、導入判断のリード、技術仕様書の作成を担当。 PoC結果をもとに、AI活用プラットフォームの構築・運用として、ナレッジベースのバックエンド設計・構築、AIツールのAPI統合基盤整備、社内向けAI基盤の提供を実施。 ■期間:随時 ■勤務地:半蔵門(週3出社) ■募集人数:1名 ■単価:100万円 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回
■必須スキル: ・バックエンド開発経験4年以上 ・APIおよびデータ設計経験 ・DX推進・業務効率化プロジェクト経験 ■歓迎スキル: ・プラットフォーム/基盤システム構築経験 ・社内向けシステムの0→1構築経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの構築・運用経験 ・MCP(Model Context Protocol)の実装経験 ・データパイプライン設計経験
製薬業界向けに、Dify(オープンソースツール)を活用した独自AIシステムの開発を担当いただきます。3ヶ月単位でグループ各社の業務課題を選定し、AIで解決可能な領域を実装していく取り組みです。 具体例: - 薬品の効果や科学的妥当性レビューの効率化 - 参考文献の照合や薬機法抵触チェックの自動化 担当業務: - Difyを用いたAIアプリ/チャットボット/ワークフローの設計・構築 - PMが整理した要件に基づくアプリ実装 - プロンプト設計・チューニング、回答品質の改善 - RAG構成の設計、ナレッジ登録・検索設計、精度向上 - API連携、Webhook、外部システム連携の実装 - 必要に応じたPythonでの周辺処理・補助...
フルリモート 必須スキル: - Difyを用いたアプリケーション開発の実績 - RAGに関する実践的な知見(設計~精度改善まで) - 高度なプロンプトエンジニアリングの知識・経験 - Dify上でのアプリ/ワークフロー構築経験 - API連携や外部システム連携の実装経験 - Pythonでの実装経験 - 要件を踏まえ、自走して設計・実装・改善を遂行できること
【技術に精通したコーディネーターがいつでもバックアップします】 お仕事探しの段階から、就業後もIT業界に長年従事してきた専門コーディネーターが、 いつでもサポートします。 【安心して働ける環境をサポート】 健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、その他各種保険完備、会員制高級リゾートクラブ優待制度、スポーツクラブ利用制度など。 ■チャットの開発業務 ○金融向けRAGチャットの開発、機能改修となります。 ★選ばれる3つの理由☆ 【理由その1】 エンジニア出身のコンサルタントによる、スキルと条件に合った案件マッチング 【理由その2】 いつでもフォローできるよう2名体制(コンサルタントとサポート)で迅速・ていねいな...
■LLMを活用したアプリの開発経験者(Claude、Geminiなど) ■AWSまたはGCP環境でのシステム開発運用経験者 ■サーバーサイドアプリの設計開発経験者 ■コミュニケーション良好な方 ■勤怠良好な方
先端AI技術を用いたPaaS導入案件におけるプロジェクトマネージャーの募集です。 生成AI・LLM・RAGを活用したエンタープライズ向けプロジェクトで、技術検討・調査・PoCの推進、システム要件定義から運用までの全体計画と進行管理、スコープ調整、複数職種との連携、顧客折衝、ならびに生成AIを用いた新規事業企画の支援をご担当いただきます。 フルリモート中心で、必要に応じて都内へ出社が発生する可能性があります。 募集背景 生成AI活用需要の拡大に伴い、エンタープライズ向けPaaS導入案件が増加。複数案件並走のため、PM体制を強化します。
フルリモート ・システム開発における要件定義~導入までのPM経験3年以上 ・クライアント折衝(提案・見積り含む)経験3年以上 ・PoCフェーズにおけるPM経験3年以上 ・生成AI/LLM/RAG関連プロジェクトの実務経験3年以上
■お任せしたいこと LLMを活用したAIエージェントの設計・開発をお任せします。対話基盤の実装から精度改善まで幅広く携わり、PoCフェーズから商用化を見据えたプロダクト開発を推進していただきます。 ■具体的な業務内容 ・LLMを活用したAIエージェントの設計および開発 ・RAG(検索拡張生成)の構築 ・プロンプトの最適化 ・トークン管理設計を含む対話基盤の実装 ・API設計および非同期処理を含むバックエンド開発 ・対話ログの分析、および精度改善の対応 ■期間 2026年5月~長期 ■働き方 フルリモート ※状況により、溜池山王駅周辺へ出社の可能性あり。 ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約
・LLMを活用したアプリケーションの実装経験 ・RAG構築、プロンプト最適化、トークン管理の経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験
大手損害保険領域で利用中の社内向け生成AIチャット・検索基盤(Azure上に構築されたRAG機能搭載の社内ChatGPT環境)において、保守運用と追加開発をご担当いただきます。 具体的には、Azure環境の運用監視、構成変更やチューニング、ログ収集・可観測性の強化、セキュリティ・ガバナンス対応、問い合わせ対応、障害一次切り分け、ならびにRAG精度向上に向けたデータソース拡充・インデクシング最適化、機能改善の設計・実装・テストを行います。 保険業務側担当者や社内利用者からのフィードバックを受け、運用改善や機能要望を素早く反映する役割も期待されます。
・Azure上での設計・構築・運用の実務経験 ・Azureの主要PaaS/IaaS(例:Azure OpenAI, Azure Cognitive Search, Azure Functions, App Service, AKS いずれか)の導入・構成経験 ・セキュリティ、ネットワーク、認証(Azure AD/Entra ID)に関する基礎知識 ・運用設計(監視、アラート、バックアップ、ログ収集)と障害対応の経験 ・ドキュメント作成、関係者とのコミュニケーション能力
【案件概要】 生成AI(RAG)実装 × Azure基盤構築エンジニア募集案件です。 現場課題を迅速に検証するため、PoC/MVP開発を内製で推進する体制強化が目的となります。 要件が固まりきっていない初期フェーズから、手を動かしながら形にしていく開発スタイルで、1~3か月単位の短いサイクルで検証と改善を回すアジャイル開発が特徴です。 【業務内容】 ■AI・バックエンド開発 ・Pythonによる業務ロジックおよびAPIの設計・開発 ・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG(検索拡張生成)/AIエージェントの実装 ・ベクトルDBを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築 ■インフラ・自動化(IaC/...
※ご応募の際に以下の経験有無についてコメントいただけますと選考がスムーズに進められます。 ・Pythonでの開発経験 ・生成AI(RAG、ベクトル検索等)を含むDB設計・構築経験(パフォーマンス/スケーラビリティ考慮) ・Azure上でのシステム構築・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験(ブランチ戦略、PRレビューの理解) ・ソリューション設計・アーキテクチャ設計経験 ・生成AIモデルを活用したシステム開発経験 ・RAG/エージェント技術に関する知見 【尚可スキル】 ・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用経験 ・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験 ・生成...
LLM(大規模言語モデル)を活用したAIエージェントの設計・開発を担当いただく案件です。 RAG(検索拡張生成)基盤の構築、プロンプト最適化、トークン管理設計を含む 対話基盤の実装を中心に、バックエンド開発から対話ログ分析による精度改善まで 一貫してご担当いただきます。 PoCフェーズから商用化を見据えたプロダクト開発となり、 AIエージェント領域の最先端開発に携われるポジションです。 【募集人数】1名 【面談】1回
・LLMを活用したアプリケーション開発経験 ・RAG構築経験 ・プロンプト最適化およびトークン管理経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験
▼案件名 某社DX・生成AIプロダクト開発リードエンジニア/テックリード ▼内容 某社のDX推進組織における生成AIプロダクト開発案件。 技術選定~実装~チームリードまで一貫して担当。 主な業務 ・生成AI(RAG等)を活用した意思決定支援/分析レポートシステム開発 ・事業部門との要件定義、仕様調整 ・Python(FastAPI)+React/Next.jsによるクラウドネイティブ開発 ・開発メンバーへの技術指導/コードレビュー ・Claude Code/Devin/Gemini等AIツールを活用した開発プロセス構築 ▼開発環境 言語 ・Python(FastAPI) ・TypeScript フ...
▼必須スキル ・テックリード/リードエンジニア経験 ・顧客折衝、要件定義など上流工程経験 ・フルスタック開発能力 (フロント/バック/クラウド) ・AWS/GCP/Azure環境での設計~構築経験 ・PythonおよびReactのコードレビュー能力 ・複数ステークホルダーとの調整力 ▼尚可スキル ・生成AI開発経験(RAG/LLM活用) ・プロンプトエンジニアリング ・サーバーレス/マイクロサービス設計 ・コンテナ/Kubernetes ・スクラムマスター等アジャイルリード
製薬業界向けに、Dify(オープンソース)を活用した独自AIアプリケーションを設計・実装します。3ヶ月ごとの短い開発サイクルで、グループ各社の業務課題を抽出し、AIで自動化・効率化できる機能を順次リリースします。 想定テーマ例: - 薬品の効果レビューや科学的妥当性確認資料のチェック業務の効率化 - 参考文献の自動照合 - 薬機法への抵触リスクの自動チェック 担当業務: - プロンプト設計・チューニングおよび回答品質の継続改善 - RAG構成(ナレッジ登録、検索設計、評価/精度改善)の設計・実装 - API連携、Webhook、外部システム連携の実装 - Pythonによる周辺処理・補助ロジックの実装 - テスト、動作確認...
フルリモート 以下のご経験を満たす方を募集します。 - Difyを用いたアプリ作成の実務実績 - RAGに関する実践的な知見(ナレッジ整備、検索設計、評価/改善) - プロンプトエンジニアリングに関する高い知識と実務経験 - Dify上でのアプリ/ワークフロー構築経験 - API連携・外部システム連携の実装経験 - Pythonでの実装経験 - 要件に基づき自走して設計・実装・改善を推進できる方
◾️ミッション LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。 RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。 ◾️具体的な業務内容 (1)LLM機能の設計・開発(要件定義〜運用) ・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計(Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等) ・自律型エージェントの設計(Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装) (2)品質改善・評価基盤の構築 ・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFin...
1. LLMシステムの実務経験 ・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験 ・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験 2. ソフトウェアエンジニアリング能力 ・Pythonでのバックエンド設計・開発経験(FastAPI等) ・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施 ・DB/検索基盤の設計経験(PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等) 3. LLM品質評価・改善 ・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験 ・評価指標(Ground Truth)の設計、テストセット整備、回帰テストの実施など
生成AI(LLM・RAG・Agentic RAG)を活用したPaaS導入プロジェクトにおいて、要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でリードいただくポジションです。エンタープライズ企業向け提案に伴う技術検討・技術調査・PoC推進、スコープおよび期待値の調整、顧客折衝、活用支援まで幅広くご担当いただきます。 事業開発、エンジニア、デザイナーなど多職種と連携し、生成AIを用いた新規事業企画やユースケース探索の高度化も推進いただきます。 募集背景 エンタープライズ企業での生成AI活用需要拡大に伴い、PaaS案件の増加と体制強化のための増員募集です。
フルリモート ・システム開発における要件定義~導入までのPM経験(3年以上) ・クライアント折衝(提案、見積作成)の実務経験(3年以上) ・PoCフェーズのPM経験(3年以上) ・生成AI/LLM/RAG領域のプロジェクト経験(3年以上)
顧客現場に入り込み、ビジネス課題の特定から要件定義、アーキテクチャ設計、生成AIを含むソリューション設計までを一気通貫でリードいただく案件です。 現場での課題抽出と技術コンサル、生成AIや既存プロダクトを組み合わせた全体最適の設計、迅速なPoC推進、後方開発チームへのディレクション、現場担当〜経営層を巻き込むステークホルダーマネジメントをご担当いただきます。 顧客のAI活用推進を、ビジネス要件を技術仕様へ落とし込む立場で前線支援いただくポジションです。
・ビジネス課題の抽象化からシステム設計へ落とし込める方 ・開発指示出し / 進行管理の実務経験 ・コンサルティング / 提案推進の実務経験 ・AI / データ活用知見(生成AI / LLM、RAG、データパイプライン)
顧客現場に入り込み、ビジネス課題の特定から要件定義、アーキテクチャ設計、生成AIを含むソリューション設計までを一気通貫でリードいただく案件です。 現場での課題抽出と技術コンサル、生成AIや既存プロダクトを組み合わせた全体最適の設計、迅速なPoC推進、後方開発チームへのディレクション、現場担当〜経営層を巻き込むステークホルダーマネジメントをご担当いただきます。 顧客のAI活用推進を、ビジネス要件を技術仕様へ落とし込む立場で前線支援いただくポジションです。 ■開発環境 ・AI / データ:LLM、RAG、ベクトルDB、データパイプライン ・言語 / ツール:Python、各種生成AIツール、クラウド、Git ・体制:顧客フロント...
・ビジネス課題の抽象化からシステム設計へ落とし込める方 ・開発指示出し / 進行管理の実務経験 ・コンサルティング / 提案推進の実務経験 ・AI / データ活用知見(生成AI / LLM、RAG、データパイプライン)
社内ドキュメントを活用したRAG型チャットアプリの設計・実装をご担当いただきます。 Pythonでドキュメント前処理、インデキシング、ベクターストア構築、検索ロジックを実装し、Next.jsでチャットUIおよび管理画面を開発して、使い勝手の良いインターフェースを実現します。 稼働はフルリモート(初日出社なし)、コアタイムに柔軟性のあるフレックス環境です。 募集背景 社内ドキュメント利活用を促進するため、RAG型チャットの新規/機能拡張ニーズが高まっており、即戦力エンジニアを増員募集します。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 ・RAG構成のチャットアプリ開発経験
生成AIを活用した受託開発案件にて、設計から実装までをご担当いただきます。 - ChatGPT / Claude などのAPIと連携するLLMシステムの開発 - RAG構成、AIチャットボット、AIエージェントの設計・実装 - 業務自動化ツールやワークフロー自動化システムの開発 - 既存WebシステムへのLLM機能の統合 - Claude Code、Cursor 等を用いたAIファーストな開発プロセスの推進 稼働は東京都内の拠点をベースに、一部リモート(週3日程度)とのハイブリッドです。即日からの参画が可能です。
リモート ・Webアプリケーション開発の実務経験(フロント/バックいずれか) ・Python または TypeScript を用いた開発経験 ・APIの設計・実装経験 ・生成AI(ChatGPT・Claude 等)の業務活用、または LLM API を用いた開発経験 ・Git 等を利用したチーム開発経験
損害保険系の企業で利用される生成AIチャット・検索基盤について、保守運用および機能追加を担当いただきます。 Azure環境上に構築されたRAG(検索拡張生成)機能を備えた社内向けのChatGPT環境が対象です。既存機能の安定運用に加え、ユーザー要望や業務要件に基づく改善・新機能の設計〜実装・テスト・リリースまでをお任せします。 セキュリティやガバナンスを考慮したクラウド設計、ログ/監視、性能改善、プロンプト/ナレッジ更新の運用設計なども含まれます。
・PythonによるWeb業務アプリケーションの設計・開発経験(基本設計以降の工程) ・Azure上での開発実務経験(目安3年以上) ・RAGやベクターストア、API/認証など周辺技術への理解 ・チームでのコードレビューや運用移行の実務経験
大手電機メーカーの全社横断プロジェクトにて、生成AIやAIエージェントを活用した大規模BPRを上流から推進します。テーマは「人的創造性の最大化」と「固定費削減」で、非コア業務の断捨離・標準化からAX(AI Transformation)を見据えた実装計画までを担当します。 主な作業内容: - 現場部門ヒアリング・調査を通じたAs-Is業務の可視化と工数整理 - 収集データの類型化、断捨離・AI導入・BPO化など効率化施策の検討 - 施策別の内容・効果を整理した「業務カルテ」の作成およびTo-Be業務フローの設計 - 現場責任者との実効性レビュー、ROI(投資対効果)試算 - 施策実行に向けたロードマップ策定 商流は元請直で...
必須スキル: - コンサルティングファームでの実務経験(シニアコンサルタント以上) - BPRまたはDX案件でのモジュールリード(主担当)経験 - 定量的な効果算出(ROI/コスト削減シミュレーション)の実績 - 生成AI/RAG等を前提とした業務設計(AX)の知見と実務スキル NG: - 日本語ネイティブレベルでの業務遂行が難しい方
エンタープライズ向けSaaSを展開するAI系スタートアップにて、最先端の国産LLMを活用した自社プロダクトのPMF達成に向け、RAG、VLM、LLMOpsなどの中核技術を刷新・高度化します。 アルゴリズム/モデル層からの改善、ビジネス文書解析における高度課題の解決、顧客要件に基づく技術検証(PoC)から本番実装まで一気通貫で担当いただきます。 主な業務は、RAGパイプライン設計・評価、索引/検索や再ランキングの最適化、VLMを用いたマルチモーダル文書理解、LLMOps基盤の整備、品質評価指標の設計および改善です。 募集背景 自社SaaSプロダクトのPMF加速とエンタープライズ導入拡大に伴い、RAG/LLMの精度および運用基盤...
VLM ・NLP領域での研究または実務開発経験 ・自然言語処理テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索/推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験 ・エンジニアとして3年以上の実務経験 ・日本語での高いコミュニケーション能力
- Python・機械学習エンジニア、港区リモート勤務、月給900,000円、リモート可、業務日数は未定、フルタイムでの業務が想定されます、プロジェクトに応じて柔軟に調整可能です。
- RAG・LLMアルゴリズムの研究開発と実装を通じて、エンタープライズ向けAIプロダクトのPMFを推進します、顧客ニーズに合わせた機能改善を行い、製品価値を最大化します。
- 3年以上のエンジニア経験とNLPを用いた研究・開発経験が必須です、さらにドキュメント解析システムの開発経験があると有利です、Pythonを用いた機械学習モデルの設計・実装経験も歓迎します。
- リモート勤務が可能で、港区に拠点があるため通勤の負担が少なく、柔軟な働き方が実現できます。
- 月給900,000円という高額報酬で、Python・機械学習エンジニアとしてのスキルを最大限に活かせます。
- RAG・LLMアルゴリズムの最先端研究に携わり、AIスタートアップでの実務経験を積むことができます。
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