- 某エンド企業の既存SparkデータパイプラインをDatabricksへ移行し、データ品質を維持しつつ業務効率化を図るプロジェクトに参画いただき、データパイプラインの設計・実装・テストを担当し、データエンジニアリングのスキルを磨く機会です。
- 既存Sparkパイプラインを調査・仕様整理し、DatabricksでETLを実装、シルバー・ゴールド層のデータ変換を開発・テストします。
- フルリモートで週5日稼働、月650〜750万円の報酬が得られます。
- フルリモートで働けるため、勤務地に縛られずに業務に集中できます。
- Databricksを活用したETL実装経験を積みたいデータエンジニアに最適です。
- 週5日、140〜180時間/月の稼働で安定した報酬（650〜750万円）を得られます。
- 某大手企業向けにDatabricksとPythonを活用したデータパイプライン移行プロジェクトを担当します。
- 既存パイプラインの調査・仕様整理から、シルバー/ゴールドレイヤーのETL実装、テスト、品質担保までを一貫して行います。
- フルリモートで週5日、月平均140〜180時間の稼働で、月額650,000円〜750,000円の報酬が得られます。
- フルリモート勤務で品川駅にオフィスがあるため、通勤の負担が少なく働きやすい環境です。
- PythonとApache Sparkを用いたETL開発経験があるデータエンジニアに最適な案件です。
- 大手企業のデータ移行プロジェクトに携わり、実務経験をさらに深めたい方におすすめです。
- 大手企業のデータ基盤モダン化を目的とした、DatabricksへのSPARKパイプライン移行プロジェクトです。
- SPARKパイプラインの調査・仕様整理、DatabricksへのETL移行・実装、シルバーレイヤー・ゴールドレイヤーのデータ変換処理開発・テスト、品質保証を担当します。
- フルリモートで週5日稼働、月額650〜750万円の報酬と、最新技術を活用したデータ基盤構築経験を積める点が魅力です。
- フルリモートで週5日稼働、月額650〜750万円の報酬が明記されており、在宅で安定した収入を得たいデータエンジニアにおすすめです。
- Databricks・PySpark・Pythonを使用したETLパイプライン移行経験がある方に最適で、既存SPARKパイプラインの調査・移行業務を通じて実務スキルをさらに磨けます。
- 大手企業のデータ基盤モダン化プロジェクトに参画でき、シルバーレイヤー・ゴールドレイヤー設計・開発経験を活かせるため、キャリアアップを目指す方におすすめです。
既存のSPARKパイプラインについて、現状の調査と仕様の整理を行います。 その後、DatabricksへのETLパイプラインの移行と実装を進めます。 シルバーおよびゴールドレイヤーにおけるデータ変換処理の開発とテストを担当し、 移行後の動作確認および品質保証を行います。
DWHまたはデータパイプラインの開発・運用経験がある方。 Pythonを用いたデータ処理の実務経験がある方。 SQLによるデータ加工・集計の実務経験がある方。 Apache Spark / PySparkの使用経験がある方。 Databricksの使用経験がある方。 複数名チームでのプロジェクト参画経験がある方。
既存のSparkデータパイプラインの現状を詳細に調査し、仕様を整理するフェーズから参画いただきます。 DatabricksへのETLパイプラインの移行と実装を進め、シルバー/ゴールドレイヤーのデータ変換処理の開発およびテストを担当。 移行後のシステムが安定稼働するよう、徹底した動作確認と品質保証を行います。 募集背景 事業拡大に伴うデータ基盤の近代化・効率化を目的とした、データパイプラインの刷新プロジェクトです。
データウェアハウス（DWH）やデータパイプラインの開発および運用経験は必須です。 Pythonを活用したデータ処理の実務経験、SQLを用いたデータ加工・集計スキルも求められます。 具体的には、Apache SparkやPySpark、そしてDatabricksの実務経験が重要となります。 さらに、複数名のチームでプロジェクトに参画し、貢献した経験をお持ちの方を歓迎します。
広告配信システムに利用する機械学習手法の調査・研究・開発 （効果予測・属性推定等）をご担当いただきます。 具体的には機械学習手法の実サービスへの適用や、関連分野の研究、 調査や大規模データ分析によるサービスの改善をお願いします。
・統計・機械学習に関する基礎的な知識 ・基本的な機械学習ライブラリを使いこなすことができる ・関連分野の専門的研究についての論文を読むことができる ・サービス要件に基づき、Python, R等でプロトタイプ実装から パフォーマンス評価まで一貫してできる ・Spark等の大規模分散処理技術を使ったデータ分析ができる 下記いずれか一つ以上 ・確率・統計・機械学習の研究経験（論文発表等） ・サービスやシステムを理解した上で、ログを分析し、サービスの改善に つなげる提案ができる能力 ・Scalaを使ったWebアプリケーション開発経験
■クラウド上のデータ分析プラットフォーム及び 機械学習基盤の構築業務をご担当頂きます。 【担当工程】アーキテクチャ設計、構築、テスト
■ＡＷＳの利用経験者 ■アーキテクチャの設計経験者 ■ビックデータ関連プロジェクトへの参画経験者 （ＤＷＨ製品やＢＩツールの導入・運用経験等） ■ＮｏＳＱＬデータベースの知見のある方 ■何かしらのビックデータ処理基盤の知見のある方 （Ｈａｄｏｏｐ，Ｈｉｖｅ、Ｐｒｅｓｔｏ，Ｓｐａｒｋ等）
外資系生命保険会社システム開発（Azure）● 新規プロジェクトの中で、azure環境での開発を実施。 要件定義、基本設計を実施する。
azure （Apache Spark又はAzure Synapse ）経験必須 SQL経験（あれば尚可） 能動的なコミュニケーションができる方
- 位置情報ビッグデータを活用した分析基盤の設計・開発を行う案件です。
- 主な業務は、スケーラブルなデータパイプライン構築、AWSでのETL・機械学習モデル実装、CI/CD設計です。
- 週2日出社のハイブリッド勤務で、月給80万〜85万円の報酬とリーダー経験が得られます。
- 週2日出社のハイブリッド勤務で、通勤の負担を軽減しつつチームと連携できます。
- 月給80万〜85万円とリーダー枠での経験が積めるため、キャリアアップを目指すデータエンジニアに最適です。
- AWSやSparkを活用した大規模位置情報データ処理に携わり、最新技術を実務で学べます。
・移動体の地理空間データ評価／比較／データ調達支援 ・位置情報データ処理ソリューションの設計／開発 ・スケーラブルなデータパイプライン／ETL基盤構築 ・機械学習モデルを活用した予測分析 ・AWS環境での位置情報データ分析 ・CI/CDシステム構築 ・大規模位置情報データ処理環境の設計／改善 ・関連ドキュメント作成 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ...
・データエンジニアとしての経験5年以上 ・要件定義～の経験 ・大規模なデータ処理経験 ・データパイプライン／データ処理基盤構築経験 ・AWS環境での開発経験 ・Apache Spark等のビッグデータフレームワーク利用経験 ・Python／Java／SQLでの開発経験 ・Linux／Bashの利用経験 ・DB／サーバーサイド設計実装経験
- 職種: データエンジニア／データサイエンティスト、勤務地: 東京都、リモート可、週3日程度の出社とリモートワークで稼働します。
- 既存SparkパイプラインをDatabricksへ移行し、約1,000本規模のETLを実装・テストします。
- Python、SQL、Apache Spark/PySpark、Databricks環境での開発経験が必須です。
- 週3日程度の出社とリモートワークで柔軟に働ける環境です。
- 月間140〜180時間の稼働で、報酬は650,000円〜750,000円/月です。
- 約1,000本規模のETLパイプライン移行プロジェクトで実務経験を活かせます。
・移動体の地理空間データ評価／比較／データ調達支援 ・位置情報データ処理ソリューションの設計／開発 ・スケーラブルなデータパイプライン／ETL基盤構築 ・機械学習モデルを活用した予測分析 ・AWS環境での位置情報データ分析 ・CI/CDシステム構築 ・大規模位置情報データ処理環境の設計／改善 ・関連ドキュメント作成 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将...
・データエンジニアとしての経験5年以上 ・要件定義～の経験 ・大規模なデータ処理経験 ・データパイプライン／データ処理基盤構築経験 ・AWS環境での開発経験 ・Apache Spark等のビッグデータフレームワーク利用経験 ・Python／Java／SQLでの開発経験 ・Linux／Bashの利用経験 ・DB／サーバーサイド設計実装経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・大手企業のデータ基盤における既存SPARKパイプラインのDatabricks移行プロジェクト ・役割：開発メンバー ・主な業務：既存SPARKパイプラインの現状調査・仕様整理、DatabricksへのETLパイプラインの移行・実装、シルバー／ゴールドレイヤーのデータ変換処理の開発・テスト、移行後の動作確認・品質担保など
・DWH／データパイプライン開発・運用経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実務経験 ・SQLによるデータ加工・集計の実務経験 ・Apache Spark／PySparkの経験 ・Databricksの経験 ・複数名チームでのプロジェクト参画経験
- エンジニアとして東京都品川・港区で勤務し、原則リモート可、週5日稼働、報酬は600,000円〜700,000円/月単価です。
- ETLチームでPythonを用いたETLコーディングやワークフローシナリオ実装、UT作成・実施を担当します。
- 必須スキルはPython開発10年以上、Spark・Kinesis使用経験、DWH/ETL理解です。歓迎はリーダー経験、マイクロサービス・サーバレス実装理解、Pandas、AWS、RDB、OSS活用等です。
- 東京都品川・港区で原則リモート勤務、週5日稼働、月単価600,000円〜700,000円で安定した報酬が得られます。
- Python開発経験10年以上でSpark・Kinesisを使ったETL実装経験がある方、またリーダー経験やマイクロサービス・サーバレス実装理解がある方に最適です。
- ETLチームで詳細設計からコーディング、UT作成・実施まで幅広い工程を担当し、ビッグデータ環境で実務経験を積めます。
- 職種: データエンジニア、勤務地: 未定、リモート可、稼働日数: 週5日、報酬: 650,000円〜850,000円/月です。
- 移動体の地理空間データの評価・比較・調達支援を担当し、Python、AWS、Sparkを活用して大規模位置情報データの処理を進めます。
- 必須スキル: Python開発経験、AWS利用経験、Sparkによる大規模データ処理実務経験、ビッグデータ処理知識。歓迎スキル: データ分析経験。
- 一部リモート可で週5日稼働可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
- 報酬は月額650,000円〜850,000円と高めで、経験に応じた給与が期待できます。
- Python、AWS、Sparkを駆使した大規模位置情報データ処理に携わることで、データエンジニアとしてのスキルをさらに磨けます。
この案件では、移動体に関する地理空間データの評価と比較を行い、データ調達を支援します。 具体的には、位置情報データ処理ソリューションの設計から開発までを担当していただきます。 スケーラブルなデータパイプラインやETL基盤の構築に携わり、機械学習モデルを活用した予測分析にも貢献していただきます。
以下に挙げるスキルと経験が必須となります。 ・データエンジニアとしての5年以上の実務経験 ・要件定義からの一連の開発工程経験 ・大規模データ処理に関する豊富な経験 ・データパイプラインおよびETL基盤の構築経験 ・AWS環境での開発経験 ・Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの活用経験 ・Python、Java、SQLを用いた開発経験 ・Linux/Bashの知識、データベースおよびサーバーサイドの設計実装能力
現行ETL基盤（IBM Datastage）からDatabricks（Lakehouse基盤）への移行パイロット検証に参画。 移行可否・移行方式・ツールの有効性を検証。 ・Datastage既存ジョブの構造・処理内容の確認 ・マイグレーションツールを用いたDatabricksへの変換 ・変換結果の動作検証（PySpark／SQL／Workflow等） ・DatastageとDatabricksの処理結果比較（データ品質・性能等） ・ツールで変換できない部分の手動移行検証 ・検証結果の整理（課題・改善点・移行可否判断材料の作成） ・パイロット結果を踏まえた移行方式の提案・フィードバック
・ETL開発の経験（Datastage等） ・Databricks（ノートブック・Workflow・Delta Lake）の利用経験 ・Spark／PySpark／SQLを用いたデータ処理経験 ・データパイプラインの設計・実装経験 ・新技術の検証やPoCに対応できる方
▍環境面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ Java移行開発支援業務にて Java,OCIの経験者を募集しています！ ◆想定作業◆ ・レガシー刷新向けPoC対応 ・RFP回答資料の作成支援 ・共通基盤機能の設計開発 ・ミドルウェア環境構築対応 ・開発後の各種テスト実施 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！
◎必要スキル・経験◎ ・Spring batchを用いた開発のご経験 ・Apache Sparkを用いた開発のご経験 ・WebLogic環境構築のご経験 ・JP1またはZabbix利用のご経験 ・環境構築から開発テストまで自走経験のある方 ◎尚可・歓迎◎ オンサイト作業が可能な方！ _ _ ―――――――――――――――――――― ◎給与・報酬◎ 800,000円 ～ 900,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！ _ ――――――――――――――――――――
「日本の医療DXを根底から支える」 国のプロジェクトの一環として、大学や企業が横断利用する医療ビッグデータ基盤を構築します。最先端のデータレイクハウス「Databricks」をフル活用したエキサイティングなプロジェクトです。 ・Databricksを用いたデータ基盤の設計および構築 ・Sparkによる大規模データ処理パイプラインの開発 ・AWS環境下でのインフラ最適化 ＜市場価値・キャリアメリット＞ 現在、市場で需要が急騰している「Databricks」の実務経験を積むことができます。国家プロジェクトという大規模かつ高負荷な環境でのデータエンジニアリング経験は、あなたの市場価値を数段引き上げ、将来的にデータアーキテクトとしての...
・Sparkを用いたデータ処理の設計、開発経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安）
【小売向け需要予測システム開発】★ 内容 ：小売向け需要予測システム開発・運用支援に関わる各種業務 ※製造・テスト・調査・運用など
【必要スキル】 ・Python、SQL、Gitを使用した開発経験あり ・開発PJでの実装、テスト・運 用に関する実務経験あり ・ドキュメンテーション・コミュニケーション等 ・基本的なビジネススキル 【尚可スキル】 ・クラウド環境上での開発経験 ・Spark環境上でのデータを取り扱う業務経験 ・Databricksの業務での使用経験 ・データ分析システムに関する開発、 ・試験の経験
【人流データ抽出処理に関する検証、改修業務】☆ Spark（Scala）によるバッチ処理改修 BashによるShellスクリプト改修 Gitlabでのissue/コード登録 外部設計～リリース
【必要スキル】 Spark（Scala）によるデータ加工/集計処理の経験 SQL（DML/DDL）開発経験 Unixシェルスクリプト開発（bash）
Hadoopに関する運用業務（ユーザサポート・定常業務・メンテナンス）の支援、プロダクト保守/運用業務、利用者からの問い合わせ対応（Trino/Sparkジョブ、クラスタ自体に関する質問等）、定常的なクラスタ運用業務（定期メンテナンスや増強、利用者要望への対応など）の対応。
・HadoopまたはSparkの運用業務経験 ・インフラ支援業務経験 ・コミュニケーション力
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【案件名】 大規模データレイクの保守・運用業務支援 【案件概要】 Hadoopを中心としたデータレイク基盤における運用・保守支援案件。 ユーザサポート、定常運用、クラスタメンテナンスなどを担当。 【業務内容】 ・Hadoopに関する運用業務（ユーザサポート、定常業務、メンテナンス） ・プロダクト保守／運用業務 ・利用者からの問い合わせ対応 （Trino／Sparkジョブ、クラスタ関連の問い合わせ対応） ・定常的なクラスタ運用業務（メンテナンス、増強、利用者要望対応） 【勤務地】 紀尾井町（フルリモ検討可能） 【勤務時間】 10:00～19:00 【勤務開始】 2026年4月2...
フルリモート検討可
Pythonの実務経験（Pythonの実装が決まった為） Sparkのクラスタ構成を構築した経験 Sparkを利用したシステム開発経験 要件や仕様など顧客折衝を行う立場でのプロジェクト参画経験
・新規データマートの要件定義 ・ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化 ・データマート作成 ・既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・ システム開発運用改善業務 ・データマート日次運用保守業務
・Python(Pandas)でのデータ分析,アプリケーション開発経験 ・SQL(Windows関数やUNION,副問合せを流ちょうに扱える方) ・AWS分析基盤開発経験 (Glue,Athena,QuickSightの経験,他のAWSサービスにも詳しい方歓迎) ・要件定義経験 ・データマート分析基盤の構築,運用経験 (Spark,Prestoなどの使用経験歓迎) ・ETL処理の開発,利用経験
モバイルゲーム及びコンシューマーゲーム開発におけるエフェクト制作業務。 【想定業務】 ・ゲーム開発におけるエフェクト制作業務 ・エフェクト表現の検証、作業効率化の為のツール支援業務 ・エフェクトに関するクオリティ管理、監修業務
・ゲームエンジンやDCCツールを使用したエフェクト制作の実務経験 ・下記ゲームエンジン、ツールを使用したエフェクト制作経験をお持ちの方 （Unity、UnrealEngine、Houdini、Maya、SPARK GEAR など）
■案件名：金融機関向けDWH開発業務支援 ■期間：4月～6月（延長可能性あり） ■場所：千代田区周辺 ■作業形態：常駐 ■内容： 新データベース構築に伴う ETL 開発（Databricks・Python） 新規データ取り込みジョブの追加開発・テスト（取り込み処理は既存流用） 既存パイプラインの保守・運用 ■単価：70～75万円程度（140-180） ■面談：1回 ■人数：1名
■必須スキル： ・Python基本設計からの経験2年以上 ・SQL業務経験 2年以上 ・コミュニケーション能力 ■尚可スキル： ・Databricks 経験 ・Apache Spark（PySpark）経験 ・Google BigQuery 経験（簡単なクエリレベル）
大規模データ処理プラットフォームの開発案件です。 主に、データ分析基盤の開発をご担当いただきます。 ご興味のある方はお気軽にお問い合わせ下さい。
Scala - Scalaを使用した開発経験 - HadoopやSparkなどの大規模データ処理プラットフォームの使用経験
広告配信企業向けのデータ処理・分析基盤や自社DSPの開発、保守運用を担当していただきます。 新規機能追加や既存機能の改修が主な作業です。
Scala, MySQL, Apache Spark - Scalaを使用した開発経験 - 分散処理フレームワーク（Hadoop, Spark等）を用いたデータ処理の実務経験 - MySQL, OracleなどのRDBMSに対する設計- 構築- 運用経験
動画広告の配信ログの処理システムの開発を担当していただきます。 ログデータの集計や解析のためのバッチ処理の開発や、リアルタイムでのログの収集・解析のための開発をお任せします。
Scala, MySQL, Apache Spark - Scalaを使用した開発経験 - 分散処理フレームワークであるApache Sparkの使用経験
教育分野に特化した動画配信サービスの開発を担当していただきます。 新規機能の開発や既存機能の改善、品質向上などをお任せします。
Scala, MySQL, Apache Spark - Scalaを使用した開発経験 - RESTful APIの設計- 実装の経験 - SQLを使用したデータベース設計- 開発の経験
マーケティングデータ分析基盤の開発を担当していただきます。 ビッグデータ分析技術や機械学習技術を駆使し、最適な解析環境の構築を目指します。
Scala, MySQL, Apache Spark - Scalaを使用した開発経験 - 分散処理フレームワークの使用経験（Apache Sparkなど） - RDBMSの使用経験
広告プラットフォームの開発・運用をご担当いただきます。 具体的な業務内容はデータ処理フレームワークおよびテクノロジを使用した大規模なバッチおよびリアルタイムのデータ・パイプラインの構築・保守・運用 、適切なアーキテクチャ選定、および開発・運用プロセスを推進するためのエンジニアリングチーム（または、プロジェクトチーム）のリード、実装における技術選定（アーキテクチャと開発プロセス）および本番システムの品質担保（運用・保守）です。
Java8 以上, Perl, Hadoop, Apache Spark, AWS, GCP - Hadoop、Spark、Kafka、Hiveを使用した開発経験 - データパイプラインの機能- 非機能要件の策定、設計、構築、並びに運用経験 - 後述言語を使用した5年以上のソフトウェア開発経験 （Java、 Python、 Go、 Bash、 Perl etc） - 5年以上のソフトウェア開発経験及び要件定義、仕様策定、実装、テスト、リリース、保守運用まで一貫した開発経験 - データベース設計とパフォーマンスチューニングの経験 - GCPを使用した開発経験がある方（その他クラウドAWSなど検討可） - 英語の読み書きができる方...
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・Databricksを用いたデータ基盤の開発において、設計から製造・テストまで一連の工程を担当するポジション ・役割：開発メンバー ・フェーズ：要件定義～テスト ・主な業務：データ基盤の設計・開発・テスト、一部要件定義など
データエンジニア ・Databricksでの開発経験 ・AWSやデータ分析関連案件の参画経験 ・Apache Spark（Java／Python）の経験、またはAmazon EMRの利用経験
＜＜スマホゲームを中心に、「ゲームで世界に感動を創り出す」企業！！＞＞ ゲーム開発におけるエフェクトデザイナー業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・バトルキャラクター、モンスターのエフェクトデザイン制作 ・シナリオキャラクターのエフェクトデザインの制作 ・エフェクト演出制作 ・組み込み、実装 ・使用ツール ∟SPARK GEAR／Unity／Photoshop／Maya ＜こんな方におすすめです！＞ ・デザインスキルを活かしたい方 ・新しい技術や表現に挑戦したい方
・SPARK GEARを使用した実務経験 ・エフェクト制作経験 ・3Dモデル／モーション制作経験 ・Unityを使用した組み込み経験 ・制作レギュレーションの策定経験 ・勤務地まで通勤可能な方
■ 案件名：LCR一元化対応 ■内容： バーゼル流動性カバレッジ比率規制（LCR）に対応するシステム 某金融機関にて、グループ内システムの統合プロジェクト 詳細設計以降のフェーズを担当。 ■ 期 間：3月～長期 ■ 場 所：長崎（常駐） ■ 人 数：5名 ■ 単 金：60-65万 ■ 時間幅：140-180 ■ 精 算：有（上下割） ■ 面 談：1回
▼必須スキル: ・JAVA開発で、詳細設計フェーズからの経験 ・SQL（ORACLE）の使用経験 ・LINUXの操作が可能（開発での使用程度でOK） ・外国籍の場合、ネイティブに近いコミュニケーションが取れる ▼尚可スキル： ・PythonおよびSparkの知識
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