掲載終了18日前
【Databricks/Python/Spark/SQL/フルリモート】某エンド企業データパイプライン移行PJ
650,000〜750,000/月
この案件を3行でまとめると
- 某エンド企業の既存SparkデータパイプラインをDatabricksへ移行し、データ品質を維持しつつ業務効率化を図るプロジェクトに参画いただき、データパイプラインの設計・実装・テストを担当し、データエンジニアリングのスキルを磨く機会です。
- 既存Sparkパイプラインを調査・仕様整理し、DatabricksでETLを実装、シルバー・ゴールド層のデータ変換を開発・テストします。
- フルリモートで週5日稼働、月650〜750万円の報酬が得られます。
作業内容
既存のSPARKデータパイプラインの現状を詳しく調査し、その仕様を明確に整理します。 その後、Databricksを活用したETLパイプラインへの移行作業と実装を担当。 シルバー層およびゴールド層におけるデータ変換処理の開発と厳密なテストを行い、移行後のシステムが正しく動作するか確認し、データの品質を維持します。
必須スキル
データウェアハウス（DWH）やデータパイプラインの構築・運用経験。 Pythonを用いたデータ処理の実務経験。 SQLによるデータ加工および集計の実務経験。 Apache SparkまたはPySparkに関する知識と経験。 Databricksの利用経験。 複数名のチームプロジェクトへの参画経験。
歓迎スキル
シルバー層およびゴールド層におけるデータ設計・開発の経験。 アジャイル開発やスクラム開発の経験。
稼働条件
週5日 / 140-180時間/月 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
主要な開発環境はDatabricksであり、データ処理にはPythonとApache Spark/PySparkを使用します。データ操作にはSQLが中心です。
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで働けるため、勤務地に縛られずに業務に集中できます。
- Databricksを活用したETL実装経験を積みたいデータエンジニアに最適です。
- 週5日、140〜180時間/月の稼働で安定した報酬（650〜750万円）を得られます。
よくある質問
週5日、月140〜180時間の稼働です。
勤務地は品川駅です。フルリモートでの勤務が可能です。
月額650,000円〜750,000円です。
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