掲載終了20日前
【Databricks/Python/フルリモート】某大手企業向けデータパイプライン移行プロジェクト
650,000〜750,000/月
この案件を3行でまとめると
- 某大手企業向けにDatabricksとPythonを活用したデータパイプライン移行プロジェクトを担当します。
- 既存パイプラインの調査・仕様整理から、シルバー/ゴールドレイヤーのETL実装、テスト、品質担保までを一貫して行います。
- フルリモートで週5日、月平均140〜180時間の稼働で、月額650,000円〜750,000円の報酬が得られます。
作業内容
既存のデータパイプラインの現状を詳細に調査し、 仕様を整理します。その後、Databricksを用いたETLパイプラインへの移行と実装を担当いただきます。 シルバー/ゴールドレイヤーにおけるデータ変換処理の開発とテスト、 さらには移行後の動作確認と品質担保まで、一連の工程を責任持って遂行していただきます。
必須スキル
フルリモート データウェアハウスやデータパイプラインの開発・運用経験は必須です。 Pythonを用いたデータ処理の実務経験に加え、SQLによるデータ加工・集計の実務経験も求められます。 技術スタックとしてはApache Spark/PySparkおよびDatabricksの経験が必須。 また、複数名のチームでのプロジェクト参画経験がある方を歓迎いたします。
歓迎スキル
シルバー/ゴールドレイヤーにおけるデータ設計・開発のご経験や、 アジャイル/スクラム開発手法の経験をお持ちの方を特に歓迎いたします。
稼働条件
週5日 / 月平均140～180時間程度 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
主な開発環境はApache Spark/PySparkおよびDatabricksとなります。 PythonやSQLを日常的に使用します。
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモート勤務で品川駅にオフィスがあるため、通勤の負担が少なく働きやすい環境です。
- PythonとApache Sparkを用いたETL開発経験があるデータエンジニアに最適な案件です。
- 大手企業のデータ移行プロジェクトに携わり、実務経験をさらに深めたい方におすすめです。
よくある質問
はい、勤務地は品川駅ですがフルリモートで勤務できます。
週5日、月平均140〜180時間程度の稼働です。
月額650,000円〜750,000円です。
3件以上の応募でご希望の条件の案件に参画しやすくなります
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