・大手リース会社の根幹を支える情報系システムにおいて、現行のバッチ処理における性能課題を打破する極めて重要なミッションです。 具体的には、Databricksへの移行を通じて、膨大なデータの高速処理を実現していただきます。 現行のSQLロジックを深く読み解き、最適なアーキテクチャへの再設計（基本、詳細設計）から、テストツールを駆使した品質担保、さらにはジョブ性能のチューニングまで、エンジニアとしての技術的好奇心を刺激する一気通貫の業務内容です。 ・データ基盤の近代化という、クライアントのビジネススピードを加速させるやりがいの大きなプロジェクトに、あなたのスキルを最大限に活かしてみませんか。 ※リモートワーク可
Python ・SQLの実務経験：3年以上 ・PySpark、またはPythonの実務経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手インターネット企業におけるLLMOps / MLエンジニア ・Langfuseを用いたLLMトレース・評価基盤の設計 ・自動評価 / 人手評価の設計および運用 ・ログデータ分析による品質課題の特定 ・プロンプト / モデル改善提案と検証 ・改善サイクルの仕組み化（再現可能な運用設計） ・コスト・トークン最適化設計 ◆主な開発環境・ツール - Cloud Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM） Oracle Cloud（Exadata / Data...
・LLM/MLの本番運用経験 ・モデル評価指標の設計経験 ・データ分析に基づく改善提案経験 ・LLMOpsツールの利用経験
大規模データレイクの保守・運用業務を行っていただきます。インフラ運用やHadoopを用いて、ユーザサポートや定常業務、メンテナンスといった業務に支援します。また、TrinoやSparkに関する問い合わせ対応もお願いします。クラスタの定期的な運用業務や、増強、利用者の要望にも応じる役割を担います。 【アピールポイント】 - 大規模データプロジェクトでの経験を積むことができる - 最新の技術に触れながらスキルアップが可能 - チームと協力して問題解決に取り組む環境
・Java ・Python
大手インターネット企業の全社横断的なデータ分析基盤、およびAIデータアクセス基盤をゼロベースから設計・構築していただきます。 クロスクラウド環境でのデータ基盤構築から、最新のMCP/Agentを用いたAI連携まで、モダンなデータエンジニアリングの最前線に立つワクワクするプロジェクトです。 ・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用 ・ETL / ELTパイプラインの設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装 ・データモデリング（OBT / mart）の設計 ・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 ・デ...
Python ・LLM/MLの本番運用経験 ・モデル評価指標の設計経験 ・データ分析に基づく改善提案経験 ・LLMOpsツールの利用経験
自動車会社およびコールセンター向けSNSに投稿される顧客評価テキストデータを対象に、生成AIを用いて分類および要約を行うデータ分析システムの構築プロジェクトです。 本案件ではPoC段階ではなく、本番稼働に向けたシステム構築フェーズに参画いただきます。分析精度を維持しながら処理性能を高め、生成AIの利用コスト削減を実現するための処理ロジックの設計および実装を担当します。 主な業務は、データ分析システムのバッチ処理設計、Pythonを用いたデータ処理ロジックの開発、処理パフォーマンスの改善、生成AI呼び出し処理の最適化などです。 テキストデータの分析処理を効率的に実行するためのアーキテクチャ設計や、生成AIを活用した業務シス...
AWS ・PythonまたはPySparkを用いたバッチ処理の設計および開発経験 ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・生成AIのプロンプト設計およびコスト最適化の経験 ・本番システムの構築または運用経験 ・クラウド環境での開発経験
経験20年、データ基盤構築を中心に要件定義から一貫して対応可能。言語/FW: Python、Scala、PHP。インフラ/その他ツール: AWS、Snowflake、GCP、MySQL、MongoDB、Hadoop、Spark、Kafka、Airflow、Linux、Apache、Kudu、ShellScript、Git、SVN、Redmine。
Python
データレイク / ETL基盤の整備として、AWS Glue（Apache Spark）を用いた分散処理およびETL開発、S3やLake Formationを活用したデータガバナンスおよびセキュリティ設計を行います。
AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング経験
製造業界におけるデータメンテナンス活動に携わる機会です。工場や外部の関連データの取り込み、保管、利活用を通じて、持続的なデータ運用保守を担当していただきます。実際にDatabricksやPython、Apache Sparkを活用し、データ運用保守を推進します。 【アピールポイント】 ・最先端技術を職場で実践的に学べる ・安定した長期プロジェクトでキャリアアップ ・SQL必須でスキルの幅が広がる可能性
・Python
・基本設計~結合テスト、保守をご担当 ・フロント：Javascript、Angular、HTML ・サーバー：Java8、SpringBoot、Elasticsearch、ApacheSpark ・DB：AWSAurora、AWSDynamoDB、ApacheCassandra ・インフラ：AWSEC2、S3、EBS、ElastiCache 週5日、リモート
・Java、JavaScript経験：3年以上
Databricksを活用したデータ基盤構築プロジェクトに参画いただきます。基本設計から詳細設計、開発、テストまでを一貫して担当し、スキルに応じて要件定義などの上流工程にも携わっていただきます。AWS環境上でのデータ分析基盤構築を中心に、ビッグデータ処理やデータパイプライン整備など、データ活用を支える重要なポジションです。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・開発言語：Java、Python
・Databricksでの開発経験 ・AWSやデータ分析関連案件に携わったご経験
大手自動車関連プロジェクトにて、ADAS（先進運転支援システム）および自動運転、コネクテッド領域の開発を担当します。 ご経験に応じて、プロジェクトマネジメント、モデルベース開発、車載組込みソフト開発、データ基盤構築、品質評価・検証などのポジションをご提案します。 自動車業界における大規模開発プロジェクトで、機能安全や品質基準に準拠した開発を推進していただきます。英語を用いたドキュメント対応や海外拠点との連携が発生する可能性もあります。 【技術スタック】 ・開発言語：C言語、C++、Python、Java ・クラウド：AWS、Azure ・データ処理：Spark ・その他：AUTOSAR
・車載システム（自動車業界）での開発・実務経験がある方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 SaaSサービス データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジション 【業務内容】 本サービスは、ChatGPT、GPT-4 など生成AIを活用した法人向けプラットフォームおける、データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジションの募集になります。 ・生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析・可視化 ・ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 ・AIモデル出力データを用いた品質評価（精度・誤答率・業務貢献度など） ・Pythonを用いたデータ前処...
・Pythonによるデータ分析実務経験3年以上（pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib 等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験（MySQL / PostgreSQL / Redshift 等） ・データ可視化・レポーティングの実務経験（BIツールまたはJupyter等） ・統計分析、回帰・分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験
クラウド環境におけるデータ基盤構築および運用支援業務。ETL/ELTによるデータ取込と整形、データ品質管理、AI/分析チームとの連携・調整。MLOpsや生成AIなど新技術の検証・活用支援も担当。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・クラウド：Azure／AWS／GCP（いずれか） ・ETL基盤：Databricks、Spark、Data Factory（尚可） ・技術領域：MLOps、生成AI、NLP、RAG（尚可）
・Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 ・データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 ・関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力
「走行データ」という巨大な資産を価値に変える。エンジニアとしての知的好奇心を刺激するプロジェクトです。本プロジェクトでは、車両から収集される膨大なデータを可視化するシステムの機能追加・維持保守を担当します。 ・監視レポート作成および分析報告 ・設計、製造、単体〜システムテスト、リリース作業までの一貫したデリバリー 市場価値・キャリアメリット： 「Connected Car × Cloud」の専門性を磨き、市場価値の高いエンジニアへ。 現在、自動車業界で最も注目される車載データの活用に携わることで、IoT分野の深い知見が得られます。また、AWSを用いたビッグデータ処理の経験は、今後のクラウドネイティブなキャリアにおいて強力...
Java ・Javaを用いたWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・AWS環境下での開発経験（2年以上） ・基本設計からテスト、リリースまでの一連の工程を自走できる方 ・各種レポート、報告書の作成スキル
AWSとGCPを併用したハイブリッドクラウド基盤におけるデータパイプライン設計・開発を担当します。GlueによるETL処理、S3やLake Formationを活用したデータ管理、BigQueryを用いたDWH環境整備、Terraformによる環境構築の自動化、Airflowによるジョブ管理といった幅広い工程をお任せします。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Go、Java ・データ処理：AWS Glue（PySpark）、BigQuery ・インフラ：AWS、GCP ・IaC：Terraform ・ワークフロー管理：Airflow、MWAA ・データ管理：S3、Lake Formation ・BI：Looker ...
AWS・GCP ・AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・GCP構築経験（BigQuery、IAM/ネットワーク設定） ・BigQueryでの分析SQL経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発 ・Terraformを用いたIaC実践
新規データベース構築に伴い、ETL処理の設計・開発、既存パイプラインの保守運用業務をご担当いただきます。Pythonやdatabricks、SQLを中心に活用し、安定したデータ処理基盤の維持・改善を行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・分析基盤：databricks ・DWH：Google BigQuery ・データ処理：Apache Spark（PySpark）
・Pythonの業務経験（2年以上） ・SQLの業務経験（2年以上） ・システム開発に関する設計・開発・テストの経験（3年以上）
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・データ分析基盤構築およびアプリケーション開発(Java、Scala、Spark) ・AWS上でのJavaバックエンド開発 週5日、リモート
・Javaを使ったバッチ処理の設計、開発の経験 ・AWS使っての開発経験
設備事業を展開するクライアントのDX推進プロジェクトとして、 社内外の膨大なデータを一元的かつ効率的に管理するための統合データ基盤構築に参画いただきます。 現在稼働中のTableau環境に加え、新たに高速かつ柔軟なデータ処理が可能な「Databricks」を導入し、 データレイクとDWH（データウェアハウス）の統合を目指します。 エンジニアの方には、主に以下の業務をお任せします。 ・Databricksを用いたデータ基盤環境の追加構築 ・Python/Sparkを活用した高効率なデータパイプラインの設計および実装 ・周辺データの準備処理（ETL/ELT）およびワークフローの整備 モダンなデータエンジニアリング技...
Python ・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験：3年以上
AWS環境上に構築されたDWHシステムの機能追加・改修・保守対応を行います。 ETLツール（AWS Glue）やPySparkを用いたバッチ開発、EventBridgeやStep Functionsでのジョブ管理、CloudWatchやDatadogによる監視運用設計を実施します。 またTerraformでのインフラ構築・管理、Gitによるバージョン管理も担当範囲です。 【作業期間】 2025年12月～（長期予定） 【作業時間】 9:30～18:00（昼休憩 12:00～13:00）
AWS ・クラウドインフラの開発・保守経験 ・Terraformの利用経験 ・Gitの利用経験
既存プロダクトと連携し、患者向けコンテンツ配信基盤の役割を担うPEHubと呼ばれるプロダクトの開発を担当頂きます。 ・プロダクトマネージャとの仕様策定 ・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 ・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携 ・他プロダクトチームとシステム仕様・アーキテクチャのすり合わせ ・設計したシステムの実装と運用 ・各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
・設計に関するプラクティスを理解し、状況に合わせて選択し適用した経験 ・既存の仕組みに対して主体的に問題の提起や改善策の提案を行い、設計を継続的に改善した経験 ・CI/CD、監視、テスト自動化などの DevOps の経験 ・プロダクトマネージャーなどエンジニア以外のメンバーと協議しながら要件を決定した経験 ・他チームまたは外部パートナーとのシステム連携の経験
ポイント事業者向けDWHシステムの保守・開発業務を担当。 AWS環境上でのETL開発、運用監視、ジョブ管理、CICD構築など幅広い対応が求められます。 PythonやSQLでのデータ処理、運用業務、Gitによるバージョン管理の経験を活かし、効率的なシステム運用を実現していただきます。 Terraformによるパイプライン構築や小規模チームのリード経験があればより高いパフォーマンスが期待されます。 【技術スタック】 ・データベース：Apache Iceberg ・ETLツール：Glue（pyspark） ・ジョブ管理：EventBridge、StepFunctions ・運用監視：CloudWatch、DataDog ・開発言...
・クラウド環境の開発・保守経験 ・SQLの読み書きが可能 ・Pythonでの開発経験 ・Gitの使用経験
大手ECサイトやオンラインゲーム等、複数コンテンツを持っております企業様での 自社開発レコメンドエンジンの開発案件です。 現在、社内の各種事業に順次展開をしておりますが、 よりスピーディーに展開を進めるため、開発エンジニアを募集しております。 主な作業内容は下記を想定しております。 ・node.js でのAPI設計・開発・テスト ・Hiveクエリの作成・テスト・チューニング ・Spark プログラムの設計・開発・テスト ・Jenkinsジョブの作成 ・Ansible設定ファイルの作成 など
Node.js ・Java・MySQLを用いたアプリケーション開発に3年以上従事し、基本設計〜テストまでを単独で行える事 ・Hadoopの技術をキャッチアップし、ビッグデータ関連の技術習得に意欲的に取り組める方
- 職種: エフェクトアーティスト（3Dデザイナー）／勤務地: 東京都渋谷区／フルリモート勤務／稼働日数: 平日フル（100%）
- モバイル・コンシューマーゲームにおけるエフェクト制作、検証、ツール支援、クオリティ管理・監修を担当し、ゲーム開発のビジュアル表現を高めます。
- 必須スキル: Unity、Unreal Engine、Houdini、Maya、SPARK GEAR等でのエフェクト制作実務経験。歓迎スキル: 1タイトル以上の完成経験、ハードウェア制限下での表現追求、ワークフロー整備、シェーダー知識、監修・リーダー経験。
- フルリモートで東京都渋谷区に拠点を持つ大手ゲーム会社のプロジェクトに参加でき、月額750,000円の安定した報酬が得られます。
- モバイル・コンシューマーゲームのエフェクト制作に携わり、UnityやMayaなど主要ツールを活用した実務経験をさらに深められます。
- エフェクト表現の検証やツール支援、クオリティ管理・監修業務を通じて、ゲーム開発全体のビジュアル品質向上に貢献できます。
- システムエンジニアの常駐案件です。勤務地は池袋（関東）で、報酬は月単価750,000円〜950,000円です。
- 在庫最適化システムを支えるデータ基盤構築がミッションです。数億レコードの大量データをSQLやPythonで加工し、集計後にデータストアへ投入する仕組みを構築します。
- 必須スキルはWebシステム設計～開発経験5年以上、Python2年以上、Spark等分散処理経験2年以上、SQL実装経験、データ基盤構築経験、AWS開発経験、Docker等コンテナ技術経験です。歓迎は大規模バッチシステム開発経験とSQLチューニング経験です。
- 常駐で池袋（関東）勤務のため、オフィスでのコミュニケーションが取りやすく、チームと密に連携しながら開発できます。
- 月単価750,000円〜950,000円と高報酬で、経験に応じた報酬が期待できます。
- 在庫最適化システムを支えるデータ基盤構築という実務的なミッションに携わることで、データエンジニアリングのスキルをさらに磨けます。
Python＋SQL＋AWSを組み合わせ、データ処理・データ連携システムを開発するお仕事です。 大量データを扱うため、一般的なpandas中心の処理ではなく、PySparkによる分散処理をメインに使用します。 「Python開発経験はあるけれど、今後クラウドやデータ基盤にも強くなりたい」という方にピッタリの案件です。 【業務詳細】 ・AWS上に構築されたデータ連携基盤に対する開発支援 ・Python（PySpark）を使用したデータ加工・変換処理の開発 ・大量データを対象としたETLジョブの設計・実装 ・SQLを使用したデータ抽出、加工、集計、検証 ・AWS Glue上で実行するジョブやデータ連携処理の開発 ・基本設計書など...
・Pythonを使用した開発経験 ・SQLを使用した開発／データ操作経験 ・AWSの基本的な知識・利用経験 ＼ここがポイント！／ ★ Python経験を活かしてデータエンジニアへ！AWS×PySpark×SQL／博多＋リモート併用 ＼活かせる経験／ ・PythonによるWeb／業務システム・バッチ開発 ・SQLを利用したデータ操作・データベース開発 ・AWSサービスを利用した開発・運用経験 ・Apache Spark／PySparkを利用したデータ処理 ・ETL／ELTやデータ連携システムの開発経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・自動車メーカーにおける保険契約関連システムへの追加開発対応 ・役割：開発メンバー ・主な業務：外部データ取り込み処理の設計・開発、データのクレンジング・変換処理の実装、テーブル・ビューの設計、BIツール連携用テーブルの設計など ・初日のみ端末受け取りなどで出社の可能性あり
・Pythonを用いたSpark処理の設計・開発経験（外部データ取り込み、クレンジング・変換処理） ・データ処理パイプライン用テーブルインターフェースの設計経験（テーブル・ビュー設計） ・Databricksの基礎的な知識（参画後のキャッチアップでも可）
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・自動車メーカー向けに車両データを活用して市場不具合を早期検知する品質管理システムの追加開発対応 ・役割：開発メンバー ・主な業務：外部データ取り込み処理の設計・開発、データのクレンジング・変換処理の実装、テーブル・ビューの設計、BIツール連携用テーブルの設計など ・初日のみ端末受け取りなどで出社の可能性あり
・Pythonを用いたSpark処理の設計・開発経験（外部データ取り込み、クレンジング・変換処理） ・データ処理パイプライン用テーブルインターフェースの設計経験（テーブル・ビュー設計） ・Databricksの基礎的な知識（参画後のキャッチアップでも可）
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricks導入に向けた設計構築・検証対応 ・AWS環境でのデータパイプライン開発 ・SQL/Python/Sparkによるデータ処理開発 ・現行システム調査および顧客連携対応 ・AI活用による業務効率化支援
・パイプライン開発およびSQL/Python/Sparkのご経験 ・AWSプラットフォームを利用した開発経験のある方 ・データ基盤構築またはクラウド開発のご経験 ・顧客課題に対する提案・改善経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
セキュリティ機能の開発
・Java開発経験、Linux運用経験 ・Spring,Kubernetes,Docker,Apache spark,envoy,スクラム開発
＜＜スマホゲームを中心に、「ゲームで世界に感動を創り出す」企業！！＞＞ ゲーム開発におけるエフェクトデザイナー業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・バトルキャラクター／モンスターのエフェクトデザイン制作 ・シナリオキャラクターのエフェクトデザイン制作 ・Unity等のゲームエンジンへの組み込み ＜こんな方におすすめです！＞ ・デザインスキルを活かしたい方 ・新しい技術や表現に挑戦したい方
・ゲーム開発においてSPARK GEARを使用したエフェクト制作の実務経験 ・Unityにおける組み込みの実務経験 ・制作レギュレーションの策定、クオリティコントロールの実務経験 ・ファンタジーテイストのイラスト制作の実務経験 ・勤務地まで通勤可能な方
- 位置情報ビッグデータ分析基盤の設計・構築を担当し、移動体データの評価・比較やデータ調達支援を行い、位置情報データ処理ソリューションの活用を推進します。
- スケーラブルなデータパイプラインやETL基盤の構築、AWS環境での位置情報データ分析やCI/CDシステム構築、機械学習モデルを活用した予測分析を行います。
- 高単価で5年以上の経験を活かし、AWS・Sparkを駆使したスキルをさらに磨き、千代田区神田でハイブリッド勤務が可能です。
- 千代田区神田でハイブリッド勤務が可能で、通勤の負担を軽減しつつ、オフィスでの協働も実現でき、柔軟な働き方を実感できます。
- 高単価（800,000円〜850,000円/月）で、5年以上の経験を活かし、AWS・Sparkを駆使したスキルをさらに磨き、業界トップレベルのデータエンジニアとしての価値を高められます。
- 位置情報ビッグデータを扱うプロジェクトで、地理空間データの評価・比較やデータ調達支援を行い、実務経験をさらに深められます。
【案 件 名】 OCI Dataflowの構築・サイジング・チューニング 【案件概要】 OCI環境でDataflowを使用してバッチ処理を稼働させるに伴い、 各種パラメータ設計および設定、サイジング。 性能問題が発生した場合のチューニング。 【作業場所】 都内（飯田橋または門前仲町）、リモート ※週３程度の出勤を希望 【募集人数】 1名 【期 間】 8月～（9月開始でも可） 【面談回数】 1回 【単 価】 88万～98万円まで 【精 算】 有（下限140h ～ 上限200h）
【スキル】 ①Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験（3年以上） ②Spark環境における、サイジングおよび性能チューニングの実務経験
データ調達支援や位置情報データ処理ソリューションの設計、開発等を担当いただきます。
・データエンジニアとしての経験（5年以上） ・要件定義以降の経験 ・大規模なデータ処理経験 ・データパイプライン／データ処理基盤構築経験 ・AWS環境での開発経験 ・Apache Spark等のビッグデータフレームワーク利用経験 ・Python／Java／SQLでの開発経験 ・Linux／Bashの利用経験 ・DB／サーバーサイド設計実装経験
- 某エンド企業の既存SparkデータパイプラインをDatabricksへ移行し、データ品質を維持しつつ業務効率化を図るプロジェクトに参画いただき、データパイプラインの設計・実装・テストを担当し、データエンジニアリングのスキルを磨く機会です。
- 既存Sparkパイプラインを調査・仕様整理し、DatabricksでETLを実装、シルバー・ゴールド層のデータ変換を開発・テストします。
- フルリモートで週5日稼働、月650〜750万円の報酬が得られます。
- フルリモートで働けるため、勤務地に縛られずに業務に集中できます。
- Databricksを活用したETL実装経験を積みたいデータエンジニアに最適です。
- 週5日、140〜180時間/月の稼働で安定した報酬（650〜750万円）を得られます。
- 某大手企業向けにDatabricksとPythonを活用したデータパイプライン移行プロジェクトを担当します。
- 既存パイプラインの調査・仕様整理から、シルバー/ゴールドレイヤーのETL実装、テスト、品質担保までを一貫して行います。
- フルリモートで週5日、月平均140〜180時間の稼働で、月額650,000円〜750,000円の報酬が得られます。
- フルリモート勤務で品川駅にオフィスがあるため、通勤の負担が少なく働きやすい環境です。
- PythonとApache Sparkを用いたETL開発経験があるデータエンジニアに最適な案件です。
- 大手企業のデータ移行プロジェクトに携わり、実務経験をさらに深めたい方におすすめです。
- 位置情報ビッグデータを活用した分析基盤の設計・開発を行う案件です。
- 主な業務は、スケーラブルなデータパイプライン構築、AWSでのETL・機械学習モデル実装、CI/CD設計です。
- 週2日出社のハイブリッド勤務で、月給80万〜85万円の報酬とリーダー経験が得られます。
- 週2日出社のハイブリッド勤務で、通勤の負担を軽減しつつチームと連携できます。
- 月給80万〜85万円とリーダー枠での経験が積めるため、キャリアアップを目指すデータエンジニアに最適です。
- AWSやSparkを活用した大規模位置情報データ処理に携わり、最新技術を実務で学べます。
- 大手企業のデータ基盤モダン化を目的とした、DatabricksへのSPARKパイプライン移行プロジェクトです。
- SPARKパイプラインの調査・仕様整理、DatabricksへのETL移行・実装、シルバーレイヤー・ゴールドレイヤーのデータ変換処理開発・テスト、品質保証を担当します。
- フルリモートで週5日稼働、月額650〜750万円の報酬と、最新技術を活用したデータ基盤構築経験を積める点が魅力です。
- フルリモートで週5日稼働、月額650〜750万円の報酬が明記されており、在宅で安定した収入を得たいデータエンジニアにおすすめです。
- Databricks・PySpark・Pythonを使用したETLパイプライン移行経験がある方に最適で、既存SPARKパイプラインの調査・移行業務を通じて実務スキルをさらに磨けます。
- 大手企業のデータ基盤モダン化プロジェクトに参画でき、シルバーレイヤー・ゴールドレイヤー設計・開発経験を活かせるため、キャリアアップを目指す方におすすめです。
既存のSPARKパイプラインについて、現状の調査と仕様の整理を行います。 その後、DatabricksへのETLパイプラインの移行と実装を進めます。 シルバーおよびゴールドレイヤーにおけるデータ変換処理の開発とテストを担当し、 移行後の動作確認および品質保証を行います。
DWHまたはデータパイプラインの開発・運用経験がある方。 Pythonを用いたデータ処理の実務経験がある方。 SQLによるデータ加工・集計の実務経験がある方。 Apache Spark / PySparkの使用経験がある方。 Databricksの使用経験がある方。 複数名チームでのプロジェクト参画経験がある方。
既存のSparkデータパイプラインの現状を詳細に調査し、仕様を整理するフェーズから参画いただきます。 DatabricksへのETLパイプラインの移行と実装を進め、シルバー/ゴールドレイヤーのデータ変換処理の開発およびテストを担当。 移行後のシステムが安定稼働するよう、徹底した動作確認と品質保証を行います。 募集背景 事業拡大に伴うデータ基盤の近代化・効率化を目的とした、データパイプラインの刷新プロジェクトです。
データウェアハウス（DWH）やデータパイプラインの開発および運用経験は必須です。 Pythonを活用したデータ処理の実務経験、SQLを用いたデータ加工・集計スキルも求められます。 具体的には、Apache SparkやPySpark、そしてDatabricksの実務経験が重要となります。 さらに、複数名のチームでプロジェクトに参画し、貢献した経験をお持ちの方を歓迎します。
＜＜スマホゲームを中心に、「ゲームで世界に感動を創り出す」企業！！＞＞ ゲーム開発におけるバトル演出デザイナー業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・専用ツールを使用したキャラクター／モンスターの必殺技／魔法演出の作成 ＜こんな方におすすめです！＞ ・デザインスキルを活かしたい方 ・新しい技術や表現に挑戦したい方
・カットシーン演出、動画制作の実務経験 ・ゲーム開発の実務経験 ・Unityを使用した実務経験 ・Photoshop／After Effects／SPARK GEARのいずれか2つ以上を使用した実務経験 ・勤務地まで通勤可能な方
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